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中国外交部发表声明，9月9日，针对美国安全机构指责六家中国AI企业，系统性地从美国AI模型中提取专有知识，用于训练自身产品。中国外交部表示：“敦促美国不要对中国进行不实的指责和抹黑，并强调中美都是AI大国，应当加强合作。”美国安全机构针对多家中国AI企业提出指责，认为相关企业通过“蒸馏”方式获取美国先进AI模型能力，并用于自身产品训练。涉及企业包括DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰、智谱AI等中国AI企业，美方指向的对象则包括Anthropic、OpenAI、谷歌以及SpaceX相关AI模型。所谓“模型蒸馏”，简单来说，就是利用一个能力更强的大模型作为“老师”，帮助训练成本较低的小模型，让后者获得更高效率。这种技术并不是人工智能领域突然出现的新概念，而是全球AI产业普遍研究和应用的方法之一。包括美国企业在内的多家AI公司，也在探索如何通过模型压缩、优化等方式降低运行成本、提升应用效率。问题的关键在于，技术工具本身并没有天然属性，关键要看使用方式和是否符合知识产权规则。美国方面认为部分中国企业违反相关服务协议，并进行了大规模技术提取；而中国方面则认为，美方将正常技术交流和产业竞争政治化，借技术争议打压中国企业发展。中国外交部对此回应表示，美国不应对中国进行不实指责和抹黑，中美作为人工智能领域的重要力量，应加强交流合作，共同推动人工智能朝着开放、包容、普惠、安全方向发展。中国方面强调，中国AI产业的发展依靠的是科技创新、人才培养和产业积累，并不是依靠外部依附。近年来，中国人工智能产业发展速度明显加快。从大语言模型到智能制造，从新能源汽车到智慧城市，AI技术正在进入越来越多应用场景。DeepSeek等中国AI企业受到国际关注，也说明全球人工智能竞争已经进入多元发展的阶段。美国此次提出相关指控，背后反映出的不仅是企业之间的技术纠纷，也体现出当前全球AI竞争的复杂环境。过去几年，美国不断加强对先进芯片、人工智能技术出口的限制，并通过所谓安全审查影响国际科技合作。在这样的背景下，AI领域的竞争已经不单纯是市场竞争，也夹杂着产业链、安全规则和国际话语权的较量。但人工智能的发展，本质上需要全球科技力量共同推动。AI技术不同于传统工业产品，它的发展依赖人才交流、开放研究和产业协作。如果各国都人为设置壁垒，把科技创新变成零和博弈，最终影响的不只是某一个国家的企业，也可能拖慢全球人工智能进步速度。从中国的发展路径来看，面对外部压力，关键还是坚持自主创新。无论是基础模型研发，还是算力基础设施建设，都需要长期投入和持续突破。科技竞争没有捷径，真正决定未来的，不是一时的限制措施，而是谁能够持续培养人才、完善生态、推动技术落地。人工智能已经成为全球科技竞争的新高地。美国拥有先发优势，中国拥有庞大的市场规模、完整产业体系和不断增长的创新能力。双方如果陷入相互限制，只会增加产业发展的不确定性；如果能够在安全基础上加强交流合作，才更符合全球科技发展的长期利益。这场围绕AI模型“蒸馏”的争议，表面看是一次技术路线之争，实际上折射出全球人工智能格局正在发生变化。过去由少数国家主导的技术竞争模式，正在转向多极化发展。中国面对外部压力，没有选择停滞，而是在自主创新道路上持续推进。

你不能完全的相信人工智能，今天上午我就验证了一下这个题目，所有的人工智能都没有解决出来，C选项最后还是靠我自己亲自算出来的，按道理来说不至于啊，但是现在人工智能就没有达到这种程度，还不能够完全的取代老师的工作，如果有专业的人可以去看看这个C选项，或者说拿我的第4张照片去搜一下C的答案看看是不是我说的这种情况？

注意看贝森特谈论欧洲人工智能现状时的手势颇具侮辱性…[捂脸哭]不是贝森特看不起欧洲是欧洲真没有拿得出手的人工智能，而贝森特认为现在世界人工智能格局已经非常明朗，中美零跑其他国家别说跟跑连参与人工智能赛跑的资格都没有…朋友们，你们对此事怎么看？欢迎大家在评论区探讨，留言…

网友称宁德时代车间没有灰色防尘服近日，一则网传短视频在社交平台广为传播，传言称宁德时代宜宾基地管理人员限制员工如厕，致使员工情绪失控，发生过激行为，相关话题迅速冲上舆论热搜。随后不少熟悉动力电池工厂的网友从细节提出疑点，指出宁德时代生产车间并不存在视频当中的灰色防尘服，同时厂区生产区域手机必须封膜管控，很难在车间内完成拍摄，产线布局、地面标线等细节同样与宁德时代厂区标准不符，诸多线索指向视频内容张冠李戴。针对此次网络舆情，宁德时代官方作出正式回应，表示网传视频当中的场景、涉事人员均不属于本企业，该内容属于恶意造谣，企业已经就此向公安机关报案，追究造谣者法律责任。企业方面说明，旗下各个生产基地均配套卫生间、休息区与吸烟区，并不存在限制员工正常生理需求的管理规定。据行业信息显示，该段原始视频源自另一家电池企业的劳资纠纷，经过二次剪辑之后，被强行嫁接至宁德时代。该事件也为网络传播敲响警钟，极具戏剧冲突的短视频容易引发共情，但是网民转发前应当审慎甄别来源，切勿未经核实随意扩散，事件真相有待警方调查通报，一切以官方结论为准，共同维护清朗的网络环境。

外媒报道，美国财长贝森特9月8日警告称，若中国在与美国的人工智能（AI）竞赛中胜出，后果很严重，美国就“没有明天可言”。他说，“如果他们在AI领域把我们远远甩在后面，那么其他一切都不重要了。”贝森特的表态与其说是警告，不如说是对中国AI发展势头的被动承认。这种“输不起”的恐慌，折射出美国政界对中国科技赶超的深层不安。马斯克、黄仁勋早已预言，中美AI竞争，中国将胜出。对此，凤凰卫视资深评论员石齐平解读为关键在于中国的电力充足。中国发电量是美国的2倍，而且基础设施完善，链条相当完整，这些都是最坚实的基础与保障。此前，美国围堵打压，不仅没有让中国停滞不前，反而不断突破创新，科技进步迅速，事实证明，美西方的打压已经失败，中国科技崛起不可挡。对于中国来说，技术竞争绝非零和游戏。中国AI的崛起源于开放创新与庞大市场，而非“击败谁”。贝森特们应当反思，焦虑无助于保持领先，合作才能推动人类进步。

抹黑抄袭、扩大间谍战、扬言打击算力中心，美国为保住AI霸权已经急了！美国财长贝森特周二在华盛顿布莱巴特新闻活动上公开放出极端警告，留下两句近乎歇斯底里的原话：“如果中国在人工智能领域获胜，明天就什么都没有了。”“如果他们在人工智能领域领先于我们，那么其他一切都将毫无意义。”美国政客的这番激进表态，一个目的就是对内游说，缓解美国本土居民抵触新建大型AI算力中心的情绪。美国注意到，中国避开拥挤的一线城市，在北部、西北人口稀疏地区布局算力基建，大规模修建数据中心。就算这番喊话带有国内游说的考量，但其近乎恐慌的言论，依旧在西方舆论场引发巨大反响，暴露了美国面对中国AI快速追赶的危机感。就在同一时段，美国三大核心安全机构联合发布声明，点名6家国内头部AI企业。美方无端指控这些企业利用模型蒸馏技术，抓取OpenAI、谷歌、Anthropic等美国大模型数据。美方强行把这项常规研发手段，说成国产大模型崛起的核心办法，还主观猜测这类商业研发活动有国内官方参与。针对这套毫无事实支撑的抹黑，中方早已多次驳斥。外交部明确表态，中国AI发展是高水平科技自立自强的成果，要求美方停止不实指控。被点名的国内企业也公开澄清，自家大模型全程独立自研迭代，核心技术都是自主攻坚，不存在盗取、抄袭海外模型的行为。美方编造“中国AI靠抄袭起家”的叙事根本站不住脚。日本、欧洲国家，既能买到高端芯片，还能不受限制访问美国所有大模型，外部条件十分优越，却始终做不出同量级的通用大模型。足以证明，中国AI的崛起，依靠完整产业积淀、大量技术人才、广阔市场和持续自主创新，绝非美方口中所谓窃取技术。舆论抹黑还不算完，美国情报部门紧接着放出更重磅的狠话。CIA副局长在公开会议上宣布，要扩大对华间谍活动范围，打破过往情报边界。他直言中国和冷战时期的苏联不一样，带来根本性的经济威胁，人工智能、半导体、生物科技领域的中国民营企业，都可以作为情报渗透的目标。他还说，情报工作不再只盯着坦克、导弹这类传统武器装备。这番发言，直接撕毁了当年中美之间不开展经济间谍活动的共识。美国直接把商业科技竞争划入情报战范围，霸权的双重标准一览无余。就在上周，和五角大楼关系密切的美国智库还发布报告，甚至提议一旦中国有望率先实现通用人工智能，美国可以考虑对中国的数据中心实施军事打击。虽然智库报告不等于官方政策，但清晰反映出美国精英阶层的想法：为守住AI霸权，他们不惜考虑动用一切极端手段。最后提醒一下国内AI领域的头部精英们，就算再有天大的事也不要去美国了。千万不要以为美国会讲法治，他们什么坏事都干得出来。

（2-1）华盛顿对中国人工智能的快速发展是真的惊慌了，史无前例的惊慌。美国财长贝森特周二在华盛顿布莱巴特新闻活动上公开放出极端警告，留下两句近乎歇斯底里的原话：“如果中国在人工智能领域获胜，明天就什么都没有了。”“如果他们在人工智能领域领先于我们，那么其他一切都将毫无意义。”他把一个意思刻意说了两遍。外界有人分析，贝森特如此极端的表态，一部分用意是试图说服美国国内民众，消解各地居民反对在家门口兴建大型AI数据中心的抵触。美国媒体多次报道，中国正避开拥挤的超大城市，在北部、西北部人口稀疏区域大规模布局AI算力基建、建设大型数据中心。即便带有对内游说的目的，贝森特此番近乎绝望的惊呼，在美西方舆论场依旧振聋发聩，彻底暴露了美国对中国AI赶超的深层焦虑。同样在美国时间本周二，美国三大核心安全机构密集出手，由美国国家安全局、联邦调查局、网络安全与基础设施安全局这三大核心安全机构共同出手，在联合发布的一份声明中，公开指控阿里巴巴、DeepSeek、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰、智谱六家中国头部AI企业。美方单方面指控，自2024年底以来，这些中企通过大量接口请求，利用所谓“模型蒸馏技术”获取美国大模型数据，涉及OpenAI、AnthropicClaude、谷歌Gemini、SpaceXGrok等美国顶级AI模型。美方在通报中刻意声称，中国企业的模型蒸馏行为并非辅助研发手段，而是它们做大模型的关键核心，还无端揣测这些商业技术行为“很可能是在中国政府知情的情况下开展的”。美媒在报道中打了一个形象比方：中国自研人工智能大模型，如同物美价廉的“气枪”，性能对标美国高端模型、威力趋近美方产品，但成本、定价远低于美国竞品。目前中国前沿大模型与美国最顶尖模型的技术代差已经缩短至仅几个月，超高性价比、极强的综合竞争力正在全方位冲击美国AI的垄断地位。针对美方毫无依据的恶意抹黑与不实指控，中方早已多次严厉驳斥。中国外交部发言人毛宁周三明确表态：“中国人工智能发展，是高水平科技自立自强的成果。”她要求美方“停止针对中国的不实指控”。被点名的各家中国AI企业之前均做过公开回应，明确自身大模型均为全程独立自研、自主迭代，核心技术完全依靠自身研发团队攻坚，不存在盗取、抄袭美国模型技术的行为。美方刻意塑造“中国AI靠抄袭崛起”的虚假叙事，完全是天大的笑话。要知道，欧洲、日本既能买到高端芯片，又能无限制、无障碍访问美国全部大模型，拥有绝佳的外部条件，却始终无法打造出媲美中国的高竞争力通用大模型。这足以证明，中国AI的崛起，靠的是产业积淀、人才储备、市场红利和自主创新等，绝非美方刻意抹黑的所谓“技术窃取”。如果说上述AI技术指控、舆论抹黑还不够把你惊掉下巴的话，那么再看一看美国中情局如何用公开摊牌“补刀”。同在本周二，CIA副局长迈克尔·埃利斯在华盛顿网络安全会议上发表罕见公开讲话，正式宣布美国将全面扩大针对中国的间谍活动范围，并且彻底打破以往的情报边界。埃利斯直言，中国和冷战时期的苏联对手完全不同，对美国构成了根本性的经济层面威胁。美方因此认定，中国人工智能、半导体、生物技术等高新领域的民营企业，都可以成为美国情报渗透、间谍活动的所谓“合法目标”。他还直白坦言：“我们一直都在以某种方式收集情报。现在不同的是，情报不仅仅关乎坦克、导弹和潜艇。”这番讲话彻底颠覆了美国过往对外宣称的规则底线。此前奥巴马政府时期，中美曾达成互不开展经济间谍活动的共识，而如今美国官方公然宣布突破这一底线，将商业科技竞争全面纳入情报战范畴，毫无遮掩地展现出霸权的双标与贪婪。

大家对这个高志凯的人工智能泡沫破灭论有什么看法？我个人感觉还是有一定道理的。人工智能说到底是美丽国的一个战略布局，通过把控高端人工智能芯片，目的是把世界的热钱和流动性都吸引到美国。另外，通过人工智能人为制造一个经济热点，让在高负债和经济衰退压力下的美国经济重新出现虚假繁荣。人工智能面临的问题其实不少，仅仅是一个人工智能的安全问题就很难有效解决，因为人工智能和人工智能安全是一对天生的矛盾，双方是互相制约的关系。如果真如高志凯所说，未来10个月内人工智能泡沫破灭，那现在还高高在上的这些所谓的人工智能科技股，是不是泡沫的成分还不小。如果真的因为人工智能泡沫的破灭，而引发世界范围内的经济危机，那么现在是不是该有所准备了。

“高志凯三连警告：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金融危机，没有一个国家会幸免没炒股的时候等着看别人笑话，炒股了自己是个笑话，人家是有落有起可以长拿、咱上市即巅峰套现即离场，让你知道什么是百年回本难、是的我们“任性”太强了7-8-9来回回旋韧性强得可怕。只要股民别盲目，别昏头，别轻易梭哈，实在不行，国外管不了，但可以暂时把国内AI产业摁住别上市，能冲击啥？”高志凯这话不是头一回说了，2025年年底提过一次，2026年1月达沃斯论坛又说了一遍，5月底在深圳凤凰湾区财经论坛上第三次把同样的话摆到桌面上。一个人半年之内连说三遍，把几十年名声押上去，绝对不是随便放放炮。你看看美国那几家科技巨头在AI上烧了多少钱，微软、谷歌、亚马逊、Meta四家，2026年光资本开支就奔着7000到7500亿美元去了。可整个生成式AI行业的直接营收呢，撑死了500亿美元上下，投入产出比10比1，花十块钱挣回一块。高志凯管这叫“记账游戏”，巨头之间互相投资、循环转账，左口袋进右口袋出。美国国债都40万亿美元了，占GDP的127%，今年光利息就要付1.37万亿美元，历史上头一回超过了国防预算。每天光利息就30亿美元，这是拿信用卡还信用卡。商业地产那边还埋着雷，全国写字楼空置率蹿到22.1%，大约1万亿美元的商业抵押贷款集中在2026年到期。这三样叠在一起，泡沫破了可不止是科技股跌一跌的事。中美走的根本是两条路，中国主张开源、主张国际合作，美国主打闭源、拒绝国际合作。美国搞技术垄断，把AI锁在保险柜里靠收费API收割全世界，中国走开源普惠的路子让AI赋能千行百业。高志凯说得直白，美国已经没法独吞人工智能这个“大盘子”了，中国在体制、制造业、人才、技术攻坚上反而具备了赶上、赶超的底气。说句实在话，高志凯这人的背景摆在那儿，给邓小平当过翻译、耶鲁法学博士、在华尔街做过律师，后来回国进了智库。他把话说到这份上，背后是有东西的，不是自媒体在那瞎咋呼。咱们普通人不一定躲得开这场冲击，但至少别当那个往上冲接盘的人。

美国安全机构指责深度求索（DeepSeek）、月之暗面等六家中国人工智能（AI）企业，系统性地从美国AI模型中提取专有知识，用于训练自身产品，并敦促美国开发商立即采取保护措施。美国安全机构对六家中国AI企业的“知识提取”指控，本质上是将技术竞争泛安全化的新一轮操弄，其逻辑漏洞在于混淆了合法的公开数据抓取与商业窃密的法律边界——全球AI训练普遍依赖开源模型与公开论文，若使用公共知识即算“系统性提取”，则美国自身巨头在Transformer架构、扩散模型等基础领域的交叉借鉴同样难以自清。更深层看，这份缺乏具体证据的指控，恰逢美国限制对华高端芯片出口之际，试图通过舆论施压配合技术封锁，构建从硬件到算法、从数据到模型的全链条围堵。然而，中国AI企业的崛起根植于海量应用场景、工程师红利与持续研发投入，DeepSeek等公司的技术创新已在数学推理、多模态压缩等细分领域形成独特路径，绝非简单复制可以概括。若美方执意将“护栏”转化为“高墙”，只会加速全球AI生态的割裂，迫使中国加速国产算力与开源框架的自主迭代，而美国开发者也将失去与中国市场互动的宝贵反馈循环。这场指控最讽刺的结局或许是：当美国忙于筑墙时，中国AI正沿着开源共享的另类轨道悄然重塑竞争规则。

美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。​再来看看我们，还在炒农耕时代的猪肉大米海鲜和钢铁，感觉我穿越了。我们这真是一个与世界割裂的市场。​说厄尔尼诺现象，全球会严重缺粮食、缺化肥猪肉白糖。难道就我们缺这些吗？看看金健米业短期翻​美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。再来看看我们，还在炒农耕时代的猪肉大米海鲜和钢铁，感觉我穿越了。我们这真是一个与世界割裂的市场。说厄尔尼诺现象，全球会严重缺粮食、缺化肥猪肉白糖。难道就我们缺这些吗？看看金健米业短期翻了三倍，别人还真以为我们能饭都吃不起了。市场就是这么魔幻。正常思维，真遇到自然灾害，茶油米醋种子真不能乱涨价的，真不能用正常思维来看农业板块。今下午的跳水走势原因出来了，因为也门胡塞武装动手炸了沙特多处能源设施。再来看看今晚美股，海力士、英伟达、英特尔、泰瑞达、Co­h­e­r­e­nt、闪迪、高通和康宁、台积电这些硬件股有受到影响吗？

我见过最厉害的生意人，反而很少追风口。前几年大家聊AI、跨境、直播、短剧、Web3，一个做工业耗材的老板坐旁边一句话都没说。他的公司卖的东西特别无聊：螺丝、胶带、轴承、手套、切割片。后来才知道，他一年利润两千多万。客户全是工厂。更狠的是，这些东西单价不高，老板懒得比价，但又天天要用。一旦进入采购名单，只要不出大问题，可能连续买你五年十年。他说：“我不喜欢风口。风口上所有人都聪明，价格透明，客户也聪明。我喜欢没人愿意讲的生意。”后来我发现，普通人做生意特别容易犯一个毛病：总想找一个“没人知道的项目”。其实真正赚钱的东西，经常恰恰相反。大家都知道它存在，只是觉得它太土、太小、太没面子，所以懒得做。发财很多时候不是发现了新大陆，而是愿意弯腰捡别人看不上的钱。

一段播放量狂飙到800万次的短视频，硬生生把美国互联网搅得人仰马翻。这两天，外网各大社交平台上全是一模一样的惊悚文案：“特朗普去世，白宫秘不发丧。”网友甩出的“现场铁证”看着确实吓人：镜头里，那个熟悉的金发老头刚摸到车门把手，身子突然像一块木板一样直挺挺往后栽倒，身旁的黑衣壮汉猛地扑上去，一把将他死死架住。视频最后，只留下一行黑底白字——“突发：他走了”。消息一出，网线两端的键盘全着了火。有人言之凿凿，说白宫会议室大门紧闭，内阁高官已经连夜进场；有人盯着屏幕倒计时，说副总统万斯马上就要开直播宣告天下。造谣者甚至甩出了一套极其逼真的“时间线”：9月2日之后，那个往常一天能发十几条动态的社交账号，突然像拔了网线一样死寂；9月3日的白宫发布会上，站在讲台前的人变成了万斯；更绝的是，白宫官方账号在前一晚，还发了一个“双眼乱瞟”的诡异表情。这几个零碎的画面拼在一起，一张名为“秘不发丧”的大网就罩了下来。很多人看完手机，手心里全攥出了汗。但只要你把那段800万播放量的视频拖到第三秒，按下暂停，把画面放大两倍，死死盯住那个保镖的手臂。你会发现，壮汉的黑西装袖子，居然和汽车边缘的金属框像橡皮泥一样诡异地糊在了一起。这根本不是什么突发抢救现场，这是AI流水线炮制出来的低劣合成片。视频的真身，其实是7月1号的一场常规出行，那天老头不仅没摔，跨上车门的步子迈得比谁都稳。至于万斯的发布会？那是因为原新闻秘书离职空窗，他临时顶班去扯了一通伊朗局势，通篇连总统的半个字都没提。历史早就给过答案：当年肯尼迪出事，副总统在飞机上不到俩小时就火速宣誓就职了，谁会闲着没事在空讲台上慢条斯理地开什么例行记者会？这就是现在的流量新玩法。几个月前的旧视频、一段没有行程的空白期、一个正常代班的副总统，扔进AI的搅拌机里一转，就成了一盘带着血腥味的新鲜大餐。视频假得四面漏风，但它偏偏砸中了人们脑子里那根“我就知道有阴谋”的神经。讨厌他的人点赞庆祝，支持他的人到处找证据反击，情绪一上头，眼睛自然就看不见保镖那条糊掉的胳膊了。屏幕里的画面越来越像真的，点赞转发的按钮也越来越大。下次再刷到这种“天塌下来”的重磅大瓜，别急着敲键盘。让你的大拇指在屏幕上方悬空停个十秒钟。这十秒，就是你和收割流量的镰刀之间，最后的安全距离。

别被短视频带节奏！麒麟9050Pro丝印2035不是旧芯片！华为MateXT2三折叠发布，搭载落地韬定律的麒麟9050Pro，算是国产半导体的重要突破。结果新机拆机一出，网上不少短视频拿芯片丝印「2035‑CN02」大肆带节奏。有人调侃是2035年产，还有人造谣是20年第35周的库存翻新旧芯片，误导了大量网友。科​别被短视频带节奏！麒麟9050Pro丝印2035不是旧芯片！华为MateXT2三折叠发布，搭载落地韬定律的麒麟9050Pro，算是国产半导体的重要突破。结果新机拆机一出，网上不少短视频拿芯片丝印「2035‑CN02」大肆带节奏。有人调侃是2035年产，还有人造谣是20年第35周的库存翻新旧芯片，误导了大量网友。科普下真实含义：✅2035：海思固定掩码编号，用来屏蔽真实生产批次，不是年份、不是生产周✅CN：中国大陆封装✅02：封测工厂编号这套掩码从麒麟9000S开始就一直在用，9010、9020都是同款丝印格式，并不是什么翻新漏破绽。如果真是2020年的老芯片，根本不可能支持韬定律逻辑折叠这套全新架构。韬定律是华为新的半导体创新思路，依靠电路立体堆叠提升性能，旧硬件完全做不到。同时跑分、真机实测也证明，9050Pro相比前代性能、功耗、AI全面升级，是实打实的新一代芯片。之所以搞掩码丝印，制裁环境下为了保护国内供应链，避免外界溯源锁定代工厂、封测厂，是产业链自保的现实手段，和翻新造假毫无关系。很多人不了解半导体丝印规则，短视频就利用信息差制造冲突博流量。评判芯片要看架构、实测性能，不要盯着掩码编号脑补谣言。国产芯片突围本就不易，有疑问可以理性讨论，别把来之不易的技术突破当成玩梗抹黑的素材。你刷到过拿“2035”黑麒麟的短视频吗？评论区聊聊华为麒麟9050Pro韬定律华为麒麟

同志们，在短视频平台挖到宝了！

学好数理化的含金量仍在上升当下人工智能、新能源、芯片制造这些高速发展的赛道，全部建立在数理逻辑的基础之上。社会紧缺的技术岗位，大多优先接纳理工科背景的人才。不只是做研发，就连很多新兴岗位，也需要数理思维去做数据分析、逻辑推演，不是单纯靠文字表达就可以胜任。但这不代表文科就没有价值，人文社科依旧承担着社会运转、内容创作、公共管理的重要作用。二者不是非此即彼的对立关系。真正拉开差距的，从来不是简单的学科分类，而是底层的思维能力。数理化训练出来的逻辑推导、拆解问题、理性求证的能力，放到很多岗位上都是通用的硬实力。也要看清现实，不是读了数理化就等于前途无忧。只靠死记公式刷题，没有形成解决实际问题的思维，走出校园之后同样会陷入困境。含金量上升，指的是这套思维体系更适配现在产业发展，而不是一张理工科考卷就能保障未来。对于普通学生而言，不必盲目跟风扎堆理工科，要结合自身兴趣和特长做选择。只是不能否定数理化的现实价值，它给人的，是更多进入高薪新兴行业的入场机会。

你说什么叫人工智能撸管者？​​​

你说什么叫人工智能撸管者？​

2026年，一个很有意思的变化正在发生。一边是人工智能把翻译做得越来越快。实时通话、会议字幕、跨语言对话，已经不再是什么稀罕功能。另一边，英语仍牢牢占据科研、金融、航空、国际贸易和互联网的核心位置。2023年，全球主要数据库收录的约500万篇学术论文中，约85%依然使用英语。看起来很矛盾，其实一点也不矛盾。机器解决的是“听不听得懂”，实力决定的是“谁来出题”。所以我一直觉得，讨论英语会不会衰落，不能盯着单词、语法和翻译软件。英语从来不是因为语法简单才横行世界，更不是因为发音好听才成为国际语言。它的身后先站着英国军舰，后来又站着美国的美元、大学、实验室、电影工业、芯片公司和互联网平台。船开到哪里，贸易做到哪里，规则就写到哪里。规则用什么语言写，生意人、学者和外交官就得学什么语言。这才是英语真正的底牌。当年英国控制海上航线，把英语送进港口、殖民地和贸易合同。二战之后，美国接过接力棒。美元成为主要结算货币，美国大学吸走全球人才，美国期刊掌握学术评价，美国公司制定软件接口，美国电影和流行音乐进入全世界客厅。英语不是自己跑遍全球的，是一整套强大的生产能力、军事能力和制度能力把它抬上去的。这也解释了一个现象：不少国家嘴上强调本国语言，到了关键场合却还是离不开英语。想申请顶尖大学，要看英语。想进入跨国企业，要用英语。想让论文被更多同行看见，往往还得写成英语。想参与国际规则谈判，更不可能等别人把文件翻译好再递到手里。这不是语言崇拜，而是现实成本。谁掌握资源，谁就能把自己的语言变成别人的必修课。因此，“学好英语”和“英语将来是什么”，当然不是一回事。对普通人来说，英语是一件工具。工具好用就学，工作需要就学，出国、科研、贸易需要就认真学。把英语学好，不等于低人一等，更不等于崇拜西方。一个木匠不会因为用了外国电钻，就把祖传木料送给别人。真正该警惕的，从来不是学英语，而是只会学英语。有些人学了十几年，背了几万个单词，最后最大的本事是替别人读说明书、写邮件、做外包。规则是谁定的，技术是谁造的，标准是谁写的，他一概不管。这样的人英语再流利，也只是坐在别人搭好的牌桌旁边，帮忙数牌。我对此没有半点浪漫想象。语言能力可以让一个人进入房间，却不能保证他坐上主位。国家实力不够，国民外语学得再好，也不过是更熟练地使用别人的知识体系。国家实力上来了，哪怕外语没那么普及，别人也会主动培养翻译、设置课程、招聘懂你语言的人才。道理就是这么硬。过去，是我们挤时间学英语，琢磨外国人的表达习惯。等到中国的市场更大、技术更强、产品更难替代，外国企业自然会招聘中文人才，大学自然会增加中文项目，谈判桌上自然会准备中文文本。不是别人突然爱上了汉字，而是不懂中文会错过订单、技术和机会。语言地位从来不是靠劝出来的，是靠利益压出来的。人工智能翻译的发展，只会把这件事照得更清楚。现在实时翻译已经能覆盖数十种语言，普通交流的门槛正在迅速下降。以后点餐、旅行、开会，确实未必需要人人苦练外语。但机器能够翻译一句话，不能替一个国家制定行业标准；能够生成双语字幕，不能替一个国家掌握芯片、能源、金融和航运。甚至连翻译工具本身，都会偏向拥有更多数据、更强模型和更大市场的语言。哪种语言资料多、用户多、商业价值高，哪种语言就会获得更好的识别、更自然的表达和更完整的服务。换句话说，技术看似在消灭语言差距，背后依旧是实力在分配话语权。英语未来会不会继续一家独大？我认为它会长期强势，但不会永远像过去那样毫无对手。英语在全球科研论文中的占比，已经从1990年的约94%下降到2023年的约85%。这不是英语突然不好用了，而是其他国家的科研产出、教育规模和本土知识体系正在增长。可这也不意味着中文躺着就能接班。一种语言想真正走向世界，背后必须有别人绕不开的东西。你的大学要能培养顶尖人才，你的企业要能创造新产业，你的期刊要能首发重要成果，你的工程标准要被别人采用，你的文化产品要让外国人追着看，你的市场要大到让跨国公司不敢敷衍。到了那一天，中文难不难学根本不重要。汉字再复杂，也挡不住利益。语法再陌生，也拦不住机会。就像今天全世界无数人咬着牙背英语单词，并不是突然迷恋莎士比亚，而是英语后面站着文凭、职位、订单和财富。所以我的态度很直接：英语该学，而且要学好，但别把它供起来。学英语，是为了拿到更多工具，看懂更多资料，跟更多人做生意。发展自己的科技、产业和文化，是为了有一天让别人也产生同样的需要。

中美差距究竟在哪？美国金融专家曾说：“美国在AI技术上绝对领先中国，中国在AI领域的唯一优势就是电力资源比美国多！”对此，马斯克毫不避讳一针见血地表示：“在人类历史的大部分时间里，中国一直是地球上最强大的国家。所以你可以期待他们做出很多伟大的东西，Deepseek就是其中之一。”真正的差距，恐怕不在某一次榜单，也不在谁家的模型多答对了几道题。把人工智能看成一条很长的流水线，芯片是入口，算力是机器，电力是持续运转的底子，算法和数据像人的脑子，最后还得接进工厂、医院、学校、办公室，能不能替人把事情做完，这才算走到了终点。美国的牌，硬就硬在这里：钱多，顶尖实验室集中，先进芯片和云平台成熟，风险资本敢于连续下注。一次训练成本很高，模型还没赚钱，先烧掉一大笔钱，很多公司未必扛得住，美国的大企业却能反复试错。中国的路子不太一样。工程师多，制造业场景多，工厂多，电力和基础设施规模大，模型一旦做出来，能不能迅速放进生产线，放进客服、物流、设计、办公系统里，身边就有一大片可以试的地方。这两种优势，不能用一句“谁绝对领先”盖过去。一个模型在发布会上说得漂亮，和它凌晨三点还在工厂里稳定工作，中间隔着芯片、服务器、网络、数据、安全，还有一群工程师不断改代码。实验室里的聪明，到了真实世界，常常要重新考试。投资额很重要，专利数量也重要，模型排名同样重要，可这些更像体检单上的不同项目，不能拿一项就判断整个人的身体状况。钱多，意味着试错次数更多；专利多，意味着研发活动活跃；真正能拉开长期差距的，还是能不能把这些东西连成一条顺畅的链。电力也不是简单的“谁发电多谁就赢”。数据中心要的是稳定、持续、价格合适的电，机器不能今天满负荷，明天因为供应问题停下来。能源、算力、芯片、模型放在一起安排，才有意义。电力是底牌，不是全部牌面。普通人最后感受到的，也不会是一张中美模型分数表。可能是工厂里的老师傅，少填几张表；小公司不用请一大批人处理重复工作；设计师改图快一点；医生面对一堆资料时，多一个可靠的助手。谁能把技术变成这些看得见的变化，谁的优势才算真正落了地。美国的领先，不能被一句“电多”抹掉。中国的进步，也不能被一句“还差一点”带过。一场长跑，拼的不是某个瞬间谁站在最前面，而是谁能把资金、人才、能源、芯片、模型和产业，一直接起来，跑下去。人工智能比的不是热闹，是耐力；不是一句口号，是十年之后，谁还在稳定地把好技术变成普通人用得上的东西。

都说张朝阳是穿越者，还真不是瞎讲。早年马化腾走投无路想300万卖QQ，他压价到60万；后来马云去搜狐面试COO，他也没看上。当时看是错失机会，现在看也躲开了麻烦。搜狗是他一手带大的，2020年在搜索赛道竞争白热化前，他果断把搜狗卖给腾讯。别人在风口全力投入，他却在高点变现。如今搜狐市值大不如​都说张朝阳是穿越者，还真不是瞎讲。早年马化腾走投无路想300万卖QQ，他压价到60万；后来马云去搜狐面试COO，他也没看上。当时看是错失机会，现在看也躲开了麻烦。搜狗是他一手带大的，2020年在搜索赛道竞争白热化前，他果断把搜狗卖给腾讯。别人在风口全力投入，他却在高点变现。如今搜狐市值大不如前，跌出互联网第一梯队。但张朝阳不慌，常在直播间讲物理、教英语，活得挺自在。公司规模适中，没像乐视那样垮掉，也没被行业浪潮吞没。很多人笑他掉队，可他觉得别人不懂生存之道。风口一来猪都能飞，风一停，跟风的就摔得惨。张朝阳不追风口、守现金流的做法，现在看来，是他眼光差，还是咱们当年太年轻？

彭博社：马来西亚正考虑引进华为AI半导体产品据彭博社（日语版）9月7日报道：马来西亚正准备在国家主导的人工智能领域采用中国华为半导体产品。在特朗普政府强烈反对的背景下，这可能是中国人工智能技术的一次重大胜利。马来西亚正认真考虑将华为的人工智能产品作为其基础硬件，计划金额为20亿令吉（约合763亿日元），以加强国内数据管理。具体采购的半导体数量尚不清楚。马来西亚一名匿名人士表示他们无权公开发言。华为一直在努力提升AI半导体的性能。面对美国的限制措施，华为的人工智能加速器仍落后于美国英伟达产品。但随着生产能力的进步，华为正致力于在全球数据中心市场，从东南亚到中东，逐个击破，建立立足点。与此同时，马来西亚领导人表示，该国并不想仅仅购买海外开发的技术。除了华为可能提供的实体基础设施外，马来西亚政府还敦促国内电信公司与外国企业合作，提出更全面的人工智能框架。如果马来西亚决定采用华为制造的半导体，这将是首个外国政府确认正式选择中国制造的人工智能加速器，而非美国制造。这实际上是马来西亚无视了美国想获取全球人工智能基础设施控制权的企图。去年，特朗普政府警告不要购买华为硬件产品。华为还在争取为埃及政府建设人工智能数据中心，特朗普政府对此正在想法设法制定应对措施。马来西亚数字事务部和负责国家安全委员会的首相办公室均未对此置评。华为代表也未回应置评请求。据一位内部消息人士透露，马来西亚政府将任何关于此问题的决定都归结为纯粹的商业决定。据称，马来西亚正在考虑采用华为Ascend910C，而非更先进的Ascend950系列。因为Ascend950的产量仍然有限。去年，特朗普政府向世界发出明确警告，使用Ascend910C可能违反美国出口管制。美国政府正在推动全球范围内使用美国制造的人工智能硬件，以防止中国主导的人工智能数据中心，其政策类似于对电信行业的限制措施。我要上精选_全民写作大赛

两个00后，18个月，YC史上最快AI独角兽估值32亿美元：YC史上最快独角兽，诞生在“AI数据标注”AI数据标注这门生意，正从拼人力变成卖专家的判断。据《福布斯》报道，YC史上最快成为独角兽的公司，就诞生在这个赛道：AfterQuery，2025年成立，仅18个月，估值达到32亿美元。而更意想不到的是，自今年4月以来，估值涨了10倍。而它的两位创始人，SpencerMateega23岁，CarlosGeorgescu22岁，刚大学毕业的00后，踩中的正是行业换挡的窗口期。老玩家卡在信任上：以前大家找ScaleAI这种大厂处理数据。结果大厂Meta投了它，客户怕自己的核心数据被对手看光。大模型公司只能赶紧找新下家。新需求逼着找专家：现在AI把网上的公开文本快学完了。想再变聪明，就得让医生、律师这些真人来教。这家公司主打“轻资产”：平台攒了近10万名各路专家。但他们不养人，有活儿才按任务临时找人干。专门帮AI实验室把专家的决策过程变成训练数据。#AI人工智能以后AI想更聪明，拼的就是谁能买到更多专家的时间。

#人形机器人##具身智能##RoboGesture##机器人##人工智能##人工智能机器人#人形机器人想要真正像人一样社交，光会说话远远不够，自然同步的手势肢体表达，一直是行业很难啃下的硬骨头。近日，银河通用联合清华、北大、北理工、哈工大、上海期智研究院，正式发布RoboGesture手势交​人形机器人具身智能RoboGesture机器人人工智能人工智能机器人人形机器人想要真正像人一样社交，光会说话远远不够，自然同步的手势肢体表达，一直是行业很难啃下的硬骨头。近日，银河通用联合清华、北大、北理工、哈工大、上海期智研究院，正式发布RoboGesture手势交互框架。简单来说，这套框架可以根据流式实时语音，让人形机器人生成贴合对话语义的伴随手势，同时自带安全约束，实现倾听、回话、肢体动作同步完成，不再是死板的预设动作。配套的RoboGesture数据集收录300多个手势类别，依靠半自动化生产管线，产出近1000小时经过碰撞验证的音频‑动作配对样本。很多人形机器人演示，手势动作要么僵硬，要么和说话内容脱节，还容易出现肢体碰撞风险。过去大多是数字人手势方案再迁移到实体机器人，现实落地bug很多。这次的亮点，是直接面向实体人形机器人做适配，把语义理解、动作生成、物理安全约束整套打通。当然框架发布只是第一步，后续还要看不同硬件机型的适配效果，真正做到日常对话自然流畅，还有不少工程细节要打磨。

PostSeenewpostsConversationDroneWars@Drone_Wars_据简氏防务周刊2026年9月2日援引的国防消息来源称，乌克兰武装部队在过去三个月内已部署超过10,000枚“大黄蜂”巡飞弹，对俄罗斯境内目标实施打击。同一消息来源证实，“大黄蜂”的射程超过200公里。据《简氏全球无人机年鉴》记载，该系统集成了支持人工智能的光学跟踪系统，可实现自主目标探测、跟踪与攻击。据报道，大多数“大黄蜂”打击行动均采用基于人工智能的制导与瞄准技术。该技术由巡飞弹制造商、美国公司PerennialAutonomy自主研发。据简氏防务周刊引用的信息显示，该公司前身为ProjectEagle，由Google前首席执行官埃里克·施密特创立。PerennialAutonomy还研发了“熊蜂”无人机和"Merops"反无人机系统。此外，俄罗斯承认乌克兰正在部署自主制导的无人机，对俄罗斯境内的目标进行打击。据俄罗斯国家通讯社塔斯社援引的一位俄安全与情报消息人士称，这些无人机中大多数按照预设路线自主飞行，而部分针对高价值目标的无人机仍由操作员实时控制。上述报道中的数据与说法尚未得到独立核实。

9月7日外交部蓝厅例行记者会上，法新社记者那个急切提问和发言人毛宁那淡淡的回应，真是把“字越少、事越大”的大国博弈艺术，演绎到了骨子里！当时法新社记者伸长了脖子，抛出一个早已在西方媒体圈传得沸沸扬扬的问题：中美是不是要在未来几周内正式举行新一轮人工智能（AI）高层对话？面对外媒记者满脸迫切的探究神情，咱们的外交部发言人毛宁神色自若，仅仅给出了简短到极致的一句话：“中美双方就人工智能问题保持着沟通。”没有多余的客套寒暄，没有大张旗鼓的日程剧透，甚至连一个多余的定语都没给。西方媒体越是在发布会上火急火燎地追问，发言人回得越是波澜不惊，就越说明在这场关乎人类未来几十年命运的AI超级大决战里，真正慌了神、急着找人兜底的，恰恰是那个天天挥舞制裁大棒的华盛顿！咱们好好品一品老美在人工智能这个问题上，那副精神分裂到了极点的丑陋嘴脸。前脚商务部雷厉风行，出台了一套又一套极其严苛的禁令，把英伟达的尖端算力芯片、光刻机软件对华出口死死卡住，甚至连中东第三方买点显卡都要被戴上放大镜审查，生怕中国的AI大模型多跑出一行代码；后脚白宫的各路说客又坐立不安，动辄通过各路媒体放风，急赤白脸地催着要跟中方坐下来谈“AI安全治理”，大谈什么“给人工智能装上安全护栏”。天底下哪有这么蛮横又荒唐的强盗逻辑？“一边把刀子架在别人脖子上拼命封锁算力，一边又涎着脸非要拉着受害者签一份限制自卫能力的‘安全保证书’，这种既想把别人锁死在低端、又怕自己失去绝对控制权的下作算计，真是把美式霸权的自私虚伪给演绝了！”他们为什么这么急着找中国谈AI？很多老百姓以为AI不过就是手机上写写作文、画画图的智能软件。大错特错！在现代大国较量里，人工智能是直接对接无人机蜂群作战、高超音速导弹自主突防、现代雷达信号反伪装，乃至未来核指挥控制系统的终极科技王座！美军心里跟明镜似的，中国拥有全世界规模最庞大的工程师红利，拥有全门类覆盖的实体制造业，更有从特高压电网到绿电算力中心的庞大能源底座。过去西方以为靠着断供几款先进制程芯片，就能把中国的AI发展活生生勒死在摇篮里；可现实狠狠抽了他们一记响亮耳光：中国的国产算力底座在极限施压下一天天拔节生长，开源生态百花齐放，在工业物联网和垂直应用场景上的落地速度，甚至反过来把硅谷那些空中楼阁甩在了身后！当五角大楼和华尔街发现单纯的技术封锁根本封不住中国前行的脚步时，他们骨子里的恐惧彻底爆发了。他们害怕一旦未来在台海或者西太平洋爆发无人智能战场的正面对抗，自己那些昂贵的尖端武器会被中国海量的智能蜂群彻底淹没；他们更害怕在国际科技规则的制定上，失去了过去几百年那种由昂撒白人一家说了算的话语霸权！“软招不灵用硬招，硬招踢到铁板了又想搬出‘规则’来捆住对手的手脚；老美这套用了上百年的老套路，在早已见惯大风大浪的东方大国面前，不过是一出令人发笑的透明把戏！”毛宁那句轻描淡写的“保持着沟通”，其背后蕴含的战略定力何其深厚！这句话在外交潜台词里翻译过来就是：门虽然没有关死，但我们什么时候谈、谈什么、按什么节奏谈，主动权完全牢牢握在我们自己手里！你想借着所谓的对话来摸底中国的算力底牌？对不起，无可奉告；你想靠着几场闭门会议把中国限制在西方制定的条条框框里？不好意思，痴心妄想！真正的国际大国博弈，从不在于谁在麦克风前喊得嗓门更大，而在于谁手里的产业链更扎实、谁的算力底座更牢固、谁在逆风暴雨中更能耐得住性子见招拆招！中国在AI领域的态度一直堂堂正正、光明磊落：科技发展的红利应该普惠全人类，智能武器的伦理必须守住底线，但这一切的基石，是必须建立在相互尊重和平等互利的铁律之上。不撤销那些无理蛮横的封锁清单，不放下那种居高临下的霸权傲慢，光靠在记者会上拐弯抹角地施压试探，永远换不来他们想要的任何实质性妥协！冷眼看穿风云变，任尔东南西北风。守好我们自己的算力粮仓，走稳我们自己的自主创新大路，让那些焦虑不安的造风者，在自己亲手点燃的冷战迷雾中继续提心吊胆去吧！

舞台在变。剧本不变。铁路。汽车。半导体。互联网。人工智能。不同的技术。不同的时代。相同的人类心理。最终会浮现同样的问题：创新何时停止成为资本的顺风，转而变成拥挤的交易？这张图表展示了标普500真实指数中的27年周期假设。1973–>2000=~27年。2000–>2027=~27年。​舞台在变。剧本不变。铁路。汽车。半导体。互联网。人工智能。不同的技术。不同的时代。相同的人类心理。最终会浮现同样的问题：创新何时停止成为资本的顺风，转而变成拥挤的交易？这张图表展示了标普500真实指数中的27年周期假设。1973–>2000=~27年。2000–>2027=~27年。一个周期远远不足以称之为规律。但当时机开始与过度杠杆、低家庭现金和相对强度轮动的早期迹象相吻合时，我认为值得关注。周期末期并不一定关乎预测顶部。它关乎认识到何时开始思考资本下一步流向何处。

中美差距究竟在哪？美国金融专家曾说：“美国在AI技术上绝对领先中国，中国在AI领域的唯一优势就是电力资源比美国多！”对此，马斯克毫不避讳一针见血地表示：“在人类历史的大部分时间里，中国一直是地球上最强大的国家。所以你可以期待他们做出很多伟大的东西，Deepseek就是其中之一。”把目光放到2026年，中美人工智能竞争已经很难只盯着某一款模型。芯片能不能稳定供应，训练集群有没有足够电力，模型成本能不能压下来，企业能不能找到大规模应用，最后都要算进同一本账里。美国金融圈把电力单独拿出来谈，并非完全没有道理，因为人工智能（AI）发展到当前规模之后，电早已不是不起眼的后台条件，而是直接决定数据中心能建多少、算力能跑多久的重要资源。马斯克谈到DeepSeek时，注意到的也不只是模型本身。2025年2月公开的视频中，他提到中国拥有大量聪明而且积极进取的工程师，并从中国长期历史出发判断，中国还会做出许多重要成果，DeepSeek就是其中一个例子。到了2026年再回头看，中国人工智能（AI）产业确实没有停留在一次产品走红上。2026年4月24日，DeepSeek-V4预览版上线并同步开源，支持百万级上下文。2026年7月31日，DeepSeek又更新V4-Flash正式版API，重点增强代码智能体和工具调用能力。不到一年半时间里，从R1受到全球关注，到V3.2、V4继续推进，能够看到的不是一次偶然出圈，而是一支研发团队正在按自己的技术路线持续往前走。美国的家底同样摆在那里。斯坦福大学2026年人工智能（AI）Index数据显示，美国2025年推出的重要人工智能（AI）模型数量仍高于中国，美国私人人工智能（AI）投资规模也远远领先。高端GPU生态、全球顶尖科技企业、风险资本以及基础软件工具，依旧是美国手中很厚的牌。真正容易被低估的，反而是电力背后的工业能力。国家统计局2026年2月28日公布的统计公报显示，中国2025年发电量达到105752.5亿千瓦时，年末发电装机容量达到38.91亿千瓦，其中太阳能发电装机达到12.02亿千瓦。美国能源信息署公布的2025年公用事业级发电量约为4.43万亿千瓦时。统计口径并非完全相同，但两组数据足以说明，中国拥有支撑大规模电气化产业和新增算力设施的庞大能源底盘。电多，还得能送到需要电的地方。2026年8月29日，国家数据局公布，截至2026年7月底，全国智能算力总规模达到245万PFLOPS，八大国家算力枢纽和三个算电协同发展区已建成智算规模占全国85%以上，其中145万PFLOPS已经纳入国家级监测调度平台。算力、电力和网络逐渐放在同一套布局中考虑，西部的能源条件开始同东部庞大的产业需求形成更紧密连接。美国也在补这门课。2025年7月23日公布的美国人工智能（AI）行动计划，把建设人工智能（AI）基础设施单独列为三大支柱之一，数据中心、能源供应以及相关审批都被列入政策安排。国际能源署预计，到2030年全球数据中心用电量可能超过目前一倍，美国将贡献最大的新增需求，中国紧随其后。美国能源信息署2026年公布的数据同样显示，数据中心已经成为美国近年用电增长的重要来源。中国另外一块优势藏在工厂里。国务院2025年8月21日印发的“人工智能+”行动意见，把人工智能与科技、产业、消费、民生和治理等领域结合起来，并明确提出推动人工智能与制造、生物技术、智能汽车、机器人等产业融合。中国制造业门类完整，工业机器人、新能源汽车、消费电子、电商物流以及大量中小企业都能成为模型进入现实生产的入口。算法写在论文里只是开始，真正装进设备、接入生产线、每天接受真实订单和生产数据检验以后，技术才会不断磨出新的能力。所以到了2026年9月，中美人工智能（AI）竞争已经形成两套很有特点的能力结构。美国仍握有高端芯片、巨额资本、顶尖基础模型和成熟软件生态，中国则把工程人才、电力系统、制造体系、应用市场和越来越大的智能算力连接起来。

纽约时报中文网今天（9月7日）写道：“美国企业界日渐青睐开放人工智能模型：许多最流行的开源人工智能模型都出自中国公司，其中有些性能已经接近OpenAI和Anthropic的领先模型，价格却更为低廉。不过，中国模型在监管和数据隐私方面仍存在争议。”评几句：纽约时报这篇报道承认中国开源AI模型凭借不俗性能与价格优势获得美国企业青睐，算是难得看见客观事实，但是笔锋一转便抛出监管与数据隐私的争议，依旧摆脱不掉西方媒体的固有滤镜。中国开源模型支持本地部署，海外使用者完全可以把数据留在自身服务器，所谓隐私风险更多是地缘叙事的渲染。美国企业愿意选用，本质是市场用脚投票，是性价比与开放模式带来的商业选择。可部分外媒一边享用中国AI技术红利，一边反复抛出预设偏见，用双重标准对中国AI产业挑刺，无视美国闭源模型自身的数据安全漏洞，这种先接纳成果再制造质疑的套路，恰恰反映出面对中国科技产品时的复杂心态。

我那个燃王抽奖，我发现抽到的都是猫嬷，好舒服啊，用小程序完全随机开的​​​