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根据彭博社的消息，据说中国准备向AI领域投入2万亿在全国修建数据中心，如此大规模的发展以及建造数据中心，主要是推动中国AI人工智能发展，中国要推动算力网覆盖全国，那么AI人工智能大力的发展，随着智能体的时代，那么数据中心将会有更大的需求！人工智能的发展以及AI智能体的发展，包括物理AI未来会储备更多的数据，那么数据中心在全球范围内都是得到很大的发展！AI人工智能要的就是数据存储算力的需求！

人工智能领域超级大利好来了，2万亿的投资在路上打算未来5年砸2万亿，在全国疯狂建大型机房（数据中心），专门给AI提供超强算力。目标是把全国各地的机房连成一张全国大网，统一调度、共享算力，像“国家AI电网”。主要由移动、电信等国企来建和运营，保证网络通畅。核心设备（尤其AI芯片）80%要用国产（比如华为），减少依赖美国英伟达、AMD。现在还在初稿阶段，细节以后可能会改2万亿砸出自主可控的全国算力底座，减少对英伟达等海外芯片依赖，AI发展不被“卡脖子”。算力已是大国科技主战场，中国建成全球领先算力网，直接在AI、大模型、前沿科研上跟美国平起平坐。数据中心国企主导、全国联网，数据不出境、核心数据自主管，杜绝数据泄露与安全风险。拉动投资与就业，2万亿直接带动数据中心建设、服务器、芯片、光模块、运维等全产业链，创造大量高薪岗位。大模型、AI应用、算力服务、数据交易等万亿级新赛道爆发，形成新的经济增长点。东部算力需求、西部绿电资源精准匹配，缩小东西部差距，促进区域协调发展。这2万亿不是简单建机房，而是给AI和数字经济建“命脉级”基础设施：保安全、拉经济、强产业、惠民生，决定未来十年在全球科技和经济格局中的位置。

人工智能领域超级大利好来了，2万亿的投资在路上中国打算未来5年砸2万亿，在全国疯狂建大型机房（数据中心），专门给AI提供超强算力。目标是把全国各地的机房连成一张全国大网，统一调度、共享算力，像“国家AI电网”。​主要由移动、电信等国企来建和运营，保证网络通畅。核心设备（尤其AI芯片）80%要用国产（比如华为），减少依赖美国英伟达、AMD。现在还在初稿阶段，细节以后可能会改2万亿砸出自主可控的全国算力底座，减少对英伟达等海外芯片依赖，AI发展不被“卡脖子”。算力已是大国科技主战场，中国建成全球领先算力网，直接在AI、大模型、前沿科研上跟美国平起平坐。​数据中心国企主导、全国联网，数据不出境、核心数据自主管，杜绝数据泄露与安全风险。拉动投资与就业，2万亿直接带动数据中心建设、服务器、芯片、光模块、运维等全产业链，创造大量高薪岗位。大模型、AI应用、算力服务、数据交易等万亿级新赛道爆发，形成新的经济增长点。东部算力需求、西部绿电资源精准匹配，缩小东西部差距，促进区域协调发展。这2万亿不是简单建机房，而是给中国AI和数字经济建“命脉级”基础设施：保安全、拉经济、强产业、惠民生，决定未来十年中国在全球科技和经济格局中的位置。

6月3日，欧盟忍无可忍，终于出手了！因为他们发现，自己超过80%的数字产品、服务和基础设施都掌握在美国人手里！一台电脑开机，一个邮箱登录，一份文件上传云端，看起来都是小事。可在数字时代，小事背后往往藏着大门道。欧盟这次突然把“技术主权”四个字推到台前，不是因为一时情绪上头，而是终于摸到口袋才发现，钥匙好像不在自己手里。欧洲过去总爱讲规则，讲市场，讲开放。可数字世界不讲客气话，谁掌握平台，谁就掌握入口；谁掌握云端，谁就握着数据水龙头。6月3日，欧盟委员会抛出一整套技术主权方案，意思很明白：不能再让欧洲的数字命脉长期挂在别人服务器上。这次欧盟公布的内容，不是单独修修补补，而是一套组合拳。里面包括《云与人工智能发展法案》、芯片相关新提案、开源战略，以及能源数字化和人工智能路线图。名字听着像文件柜里爬出来的词，但核心很接地气：欧洲要把云计算、人工智能、芯片、开源软件这些关键领域抓回自己手里。欧盟官方给出的判断很刺眼：欧洲关键数字产品、服务、基础设施和知识产权，超过80%依赖非欧盟供应方。这句话翻译成大白话，就是欧洲人每天办公、搜索、存数据、开视频会议，背后大量工具不是欧洲自己的。桌子摆在欧洲，插头却连向别人家的电闸。云计算尤其扎心。过去大家觉得云就是个“网盘升级版”，其实它是数字时代的地基。政府文件、医院资料、银行系统、企业业务，都可能运行在云端。公开市场研究显示，美国亚马逊、微软、谷歌三大云厂商长期占据欧洲云市场主导地位。欧洲本土云服务商不是没有，但份额和影响力明显偏小，站在巨头面前，像便利店遇到大型商超。这就带来一个很现实的问题：如果平时只是花钱买服务，那还算商业选择；一旦遇到政治制裁、法律冲突、外交摩擦，数字服务就可能变成一根绳子。邮箱能不能用，数据能不能调，系统能不能继续跑，不完全由欧洲自己说了算。这个滋味，欧盟这几年越品越不对劲。国际刑事法院相关人员遭美国制裁后，欧洲舆论对微软邮箱服务受到影响的报道高度关注。这个细节让不少欧洲人心里一凉。邮箱平时像空气，没人觉得稀奇；一旦打不开，才知道空气阀门也可能归别人管。对普通人来说，这只是麻烦；对政府、法院、银行、医院来说，那就是风险。美国《云法案》也让欧洲长期不踏实。这个法案涉及美国执法部门向美国服务商调取电子数据的问题。欧洲担心的是，即便数据中心建在欧洲，只要公司受美国法律管辖，数据控制权就未必真正属于欧洲。服务器放在家门口，钥匙却可能在大洋彼岸，这种安排怎么看都别扭。所以，欧盟这次不再只喊“加强监管”，而是开始谈“自己造、自己用、自己控”。《云与人工智能发展法案》提出，要推动欧洲云和人工智能基础设施建设，提高数据中心能力，支持欧洲企业和公共部门使用更具主权保障的服务。简单说，就是不能只会给美国平台交房租，也得琢磨自己盖楼。更有意思的是欧洲议会的动作。6月4日起，欧洲议会把默认搜索引擎从谷歌换成法国的Qwant。这个动作未必立刻改变搜索市场格局，但象征意义很强。它像是在欧盟办公楼门口挂了块牌子：能用欧洲方案的地方，别总是习惯性点开美国选项。当然，欧洲这条路不好走。美国科技巨头不是靠吹牛吹出来的。它们有技术、有生态、有客户习惯，还有规模优势。欧洲本土企业若只靠政策照顾，不把产品体验、稳定性、安全性做上去，用户迟早还会偷偷跑回老工具。数字主权不是把外国产品赶出去就完事，而是要有能顶上的真本事。欧盟手里也不是没牌。公共采购就是一张大牌。政府部门、学校、医院、公共机构每年采购大量数字产品和服务。如果这笔钱有意识地流向本土技术企业，就能给欧洲产业一个成长空间。以前是美国巨头吃肉，欧洲企业捡汤；现在欧盟想改成自己先把锅端稳。这一幕放到全球格局里看，就更有意思。过去西方一些国家总把“自由市场”挂在嘴边，可一旦关键产业受制于人，也开始讲自主、讲安全、讲产业链。数字世界没有童话故事，核心技术买得来一时方便，买不来长久安心。平时省事，关键时刻可能就要付出更大代价。中国这些年推进数字中国建设，发展算力网络、人工智能、国产软件、芯片产业和数据基础设施，走的是一条不急不躁的路。没有必要天天高声喊口号，踏踏实实把根扎深，才是最硬的底气。别人绕了一圈才发现不能把命门交出去，中国早就在实践中反复证明，关键领域必须掌握在自己手里。欧洲6月3日这次“忍无可忍”，看似是对美国科技巨头的一次反弹，实际是数字时代国家竞争逻辑的又一次显影。过去拼的是钢铁、石油、港口和航道，如今还要拼云、芯片、算法和数据中心。谁能掌握底层能力，谁说话就更有分量；谁长期依赖别人，谁就容易被卡在门口。

突然意识到，每天刷3小时短视频，其实是在给别人送流量。你有没有算过，1天3小时，1个月就是90小时。这些时间，够你学完1套基础剪辑课，够你整理50篇干货笔记，够你跑遍家附近10家同行店。别跟我说没时间，你刷短视频的时候，连15秒的广告都能看完。只是你把“主动获取”，换成了“被动接受”。把“为自己攒本事”，换成了“给别人涨粉丝”。楼下卖卤味的张姐，之前每天刷2小时美食号，后来她改了玩法。刷到同行的爆款配方，就记下来，加本地的小米辣和花椒，调整成适合本地人的口味。现在她的卤味摊，每天收摊都比别人早1小时，收入翻了2倍多。你说这难吗？一点都不难。就是把“看热闹”，换成“找方法”。把“刷个乐子”，换成“学个本事”。我之前也犯过这错，每天刷到凌晨1点，刷到眼睛发涩，第二天起来啥都记不住。后来我给自己定了规矩，刷短视频只看2类内容：一类是能学本事的，一类是能找商机的。刷到有用的，立刻截图存到手机相册，晚上花10分钟整理成笔记。哎对了，别嫌整理麻烦，整理的过程，就是消化的过程。你看10遍视频，不如写1遍笔记记得牢。真的，真的是这样。还有，别一开始就想着赚大钱，先从小事做起。比如你喜欢做饭，就拍自己做饭的视频，不用拍得有多专业，就拍真实的日常。比如你喜欢养花，就分享养花的小技巧，哪怕只有100个粉丝，也有人会看。我认识一个宝妈，每天带娃之余，拍自己给娃做辅食的视频，不到3个月，就有了5万粉丝。现在她靠接辅食工具的广告，每个月能赚2000多块，够给娃买奶粉和玩具了。你说这是运气吗？不是。是她把刷短视频的时间，换成了“输出价值”。把“消耗时间”，换成了“积累资本”。现在的人，总想着一夜暴富，总想着找捷径。但其实，真正能赚到钱的，都是那些愿意“慢下来”的人。慢下来学本事，慢下来攒资源，慢下来把小事做好。哦对了，差点忘了说，别跟我说你不会拍视频，不会写文案。现在网上免费的教程，一搜一大把。花1小时学个基础，比你刷100个搞笑视频有用。你有没有发现，那些能赚到钱的人，都有一个共同点：他们不会把时间浪费在无意义的事情上。他们知道，时间就是最大的资本。你把时间花在哪，结果就会在哪。别再刷那些没用的短视频了，从今天开始，每天拿出1小时，学一个小本事，做一件有意义的事。1个月后，你会发现，自己比之前更充实，钱包也比之前鼓了一点。真的，别再等了，现在就行动。哪怕只是每天整理1篇笔记，哪怕只是拍1条10秒的视频。积少成多，聚沙成塔，你想要的，都会慢慢到来。

这个倒骑驴的改装成本真低呀，仅需要两辆共享单车的三个轮子，一个座椅，再焊上一个架子就成功了。这车上的定位、扫码模块应该是被大妈拆掉了，这样共享单车公司几乎也找不到她，毕竟单车公司管理那么多车，损耗几个车还常有的事。

孙正义讲话了！人工智能的泡沫将是互联网泡沫的50倍，但是从孙正义的讲话中，他一点也不怕，他说互出网泡沫破裂以后，还出现了微软，谷歌，亚马逊。阿里，腾讯这一系列的神话公司。回头来看，2000年的顶部，只是一个小山，但后来他变得更大，利润更加丰厚，他认为人工智能只是个开始，未来利润巨大。增长机会也是巨大的。他说市场肯定会出现调整，但不会改变技术一直会往前走，这种突然的调整，反而会创造绝佳的买点，在1929年期间，当年的电子化，工业机械化也曾出现重挫，但随后的几十年，乃至上百年里，他们依然持续增长。所以，不用太担心AI的破灭，就算是破灭，也妨碍这个行业未来十年依然是人类罕见的发展最快的方向。你无法控制住市场的波动，但如果我们对历史有足够的认知，大概率是不会偏离这条赛道的，这里说个小故事，美国互联网泡沫破灭是在2000年初，从5100多点，跌到1200多点，他球所有投资人，都在哀嚎。发表各种悲观言论。但是孙正义，2000年10月与马云正式签约，软银投2000万美元，原计划是投4000万，马云只收了2000万2004年追加6000万美元，最后这笔投资赚了700亿美元。放在同样的环境下，一方面美国互联网泡沫正在破灭，一方面，中国小伙子马云说要搞电商，找你融资。你敢不敢干？这就是普通人与大师的区别。我们看的到是K线的波动，而大师看到的是人类的需求与走向。当在K线图上，你每天过得如履薄冰。但站在人类需求上，算力龙头公司投资者，你可以每天跳着舞蹈过日子。因为你买的公司，在现实世界中，在不断壮大，不断赚钱。这一次，老索跟定孙正义，跟定黄仁勋，跟定算力产业链。。。

“黑灯办公室”终于出现了何为“黑灯办公室”？就是公司不再需要打工者了，建立了AI系统，就可以完成平时需要人工完成的所有工作，为老板省去了巨大的资金投入。对于资本来说，这是一个百利而无一害的壮举。人类发明了人工智能，首先杀死的就是这个社会的低端阶层。他们不要支付工资，不需要为工人上社保，全年365×24小时为老板工作，用极少的投入换来取之不竭的财富。这就是资本主义必然灭亡的规律。以前不懂，也不愿意去学习《资本论》。看到当下资本主义国家生活条件比发展中国家好，一直搞不懂资本主义为什么最后会灭亡，直到这种所谓的人工智能出现，才明白了这个道理。资本主义是逐利的，为了获取利润，他们可以干任何事情，包括去杀人，去发动战争。可是人类几千年的历史，战争一直没有中断过，但人类却没有灭亡的迹象，直到现在出现了人工智能。为什么这么说？道理很简单，因为几千年来，无论是战争还是瘟疫，都是人在与对手博弈，胜利的还是人。而现在不同了，与人类博弈的事机器，而且以资本家的本性，他们会利用机器与人进行无差别替代。在人工智能初期，有大量的人类可以提供他们奴役，所以他们还可以大规模的攫取。随着人工智能的高速发展，大量的人类将失去工作，没有经济来源，无力购买资本生产的产品，人们将不会生育下一代，人口将极速下降，资本将无利可图，必然发生战争，去掠夺其他剩余不多的资源，最后资源枯竭，如果发生大的灾难如：瘟疫、自然灾害等等，人类再也无力抗争，最终面临毁灭！但愿这只是杞人忧天。————————

【用快餐概念轻松理解高深技术】很多人一听到芯片、半导体和其他高科技就觉得难以理解。但如果把它们比作我们都熟悉的快餐，一切就豁然开朗了！下面的信息图用极其通俗易懂的方式解释了几个关键的技术原理。1.麦当劳=摩尔定律类比：麦当劳不断缩小汉堡的尺寸，但汉堡的性能（口味+效率）却不断提升。技术解析：芯片上的晶体管数量每18-24个月翻一番，尺寸不断缩小，性能和能效却飞速增长。从20世纪90年代的“大汉堡”到如今的“迷你汉堡”，这正是过去几十年芯片行业发展的核心驱动力。未来，“小型化+高性能”的趋势还将继续强劲发展。2.汉堡王=HBM（高带宽内存）工艺：汉堡王一层层堆叠肉饼，使其体积更大，功率更强。技术解析：HBM（高带宽内存）将内存芯片垂直堆叠（3D堆叠），显著提升数据带宽和处理效率。在训练大型人工智能模型时，HBM已成为一项关键技术，因为它能让GPU更快地读取和处理海量数据。目前，NVIDIA等公司的顶级芯片都高度依赖HBM——堆叠技术是当今计算能力竞赛的“动力源泉”。3.肯德基=莱斯定律（或类似的规模经济原理）：肯德基将一周的订单集中到周四处理，从而提高效率并节省时间。技术解析：这与集中处理和规模化生产以缩短时间常数和提高整体效率密切相关。在半导体和人工智能领域，这就像“将计算任务集中到最佳时间窗口”或使用大规模集群来提升系统吞吐量并大幅降低单位成本。这正是数据中心和云计算背后的核心逻辑。4.Saizeriya=ARM架构类比：Saizeriya将大量简单、低成本、低功耗的菜肴（例如沙拉）组合在一起，其效果胜过一道高性能但价格昂贵的主菜。技术解析：ARM架构与传统x86架构的对比。ARM使用精简的指令集——单个核心的性能并非最强，但它们功耗低、成本低，而且可以堆叠大量核心（多核）。如今，手机、服务器和人工智能边缘计算都大量依赖ARM架构，以“数量而非质量”的策略赢得市场，实现超高性价比。这正是苹果M系列芯片和移动SoC成功的关键。技术进步绝非一蹴而就，它就像快餐行业一样，不断追求尺寸、堆叠、效率和架构方面的最佳解决方案。摩尔定律→追求更小更强的HBM→追求垂直堆叠；规模化处理→追求峰值效率；ARM→追求多核协同效应和高价值。这些原则共同推动着人工智能时代的计算爆炸式增长。

转：你有100美元来组建你的人工智能创始团队。选出你的三人组。AI

全世界都在看AI和机器人这两个赛道，而把人工智能与机器人结合，才是真正的关键。比如宇树科技跟某大厂合作，一个做高阶晶片和AI，一个精通机器人关节制造，强强联手，自然更强。现在很多机器人能做出惊艳的动作，但有人会说：这不都是预先编好的程序吗？它遇到真实状况，能自主反应吗？这正是我们要攻克的核心难题。以现在的进展，可能很快就会成真。宇树的机器人虽然按人的比例做，但还缩小了一点，还没到全尺寸。他们的下一个目标，就是做出跟真人一样大、动作完全拟真的机器人。如果真的做到这一步，人类很多工作将被取代。那被取代的人怎么生活？马斯克提过一个想法：未来人类不用工作，国家负责发钱。这叫无条件基本收入。真的会这样吗？我们不知道。但恐怕在我们有生之年，世界会经历一场人类社会的大革命。

6月9日赛豆科技品牌发布会人工智能想要大范围走进普通人生活，就要适配汽车这种高频使用实体载体，这次亮相完整展示出智能技术落地实体的可行完整路径

6月8日，星期一，热门赛道人气榜！1、物理AI：当日全场核心风口之一，成为多条细分赛道的联动主线。工业仿真、数字建模为核心方向，带动上下游产业链集体异动，当下市场最具持续性的成长题材。2、电力：全天市场核心抱团主线，资金持续逆势加仓，火电、特高压、海缆设备全线韧性拉满。中天科技大额净流入坐镇龙头，高股息防御属性叠加电网建设政策支撑，整体震荡稳步走高，波动小、容错率高，是稳健资金主要底仓方向。3、军工：板块抗跌性突出，细分出现结构性行情，物理AI工业仿真军工标的领涨，航空、高端装备、军工材料承接有力。大盘科技股回调环境下避险资金小幅倾斜军工赛道，整体震荡偏强，内部分化不大。4、人形机器人：依托物理AI风口走出独立小行情，上游稀土永磁、动力零部件资金吸筹明显，中科三环资金净流入亮眼；整机、减速器力度偏弱，板块跟随物理AI节奏震荡上行，仅上游硬件端行情确定性更高。5、PCB：作为算力、仿真设备上游耗材逆势走强，金安国纪资金净流入靠前，受益仿真算力设备、工业仪器电路板需求支撑；板块整体波动温和，强于消费电子、通信大盘，区间震荡偏多运行。6、MLCC：被动元件细分走出结构性机会，顺络电子当日大额资金流入，适配5G、工业仿真设备元器件供给，板块没有集体大涨行情，属于局部个股走强、整体横盘小幅震荡格局。7、商业航天：市场关注度中等，无大规模资金进出，仅个别个股短时脉冲拉升，缺少重磅催化加持，整体横盘整理，力度远不及电力、军工强势主线，以个股独立行情为主。8、玻璃基板：走势跟随面板板块小幅承压，板块龙头无明显资金异动，需求端暂无利好刺激，全天窄幅震荡偏弱，没有反攻动能，整体表现平淡。9、6G概念：缺乏政策与产业落地催化，跟随通信板块一同走弱，无资金抱团迹象，全天弱势横盘，很难走出独立反弹行情，行情活跃度偏低。10、国产芯片：整体承压调整态势不变，制造、封测、存储龙头大额资金净流出，抛压持续释放；只有极少数仿真配套小标的小幅抗跌，板块整体震荡磨底，短期难有反转行情。盘面解读：全天市场清晰演绎高低切换行情，资金从前期涨幅巨大的高位科技赛道集体撤离，CPO、国产芯片、通信设备成为兑现重灾区；资金分流两大方向，一是电力、军工这类具备高股息、避险属性的稳健主线，成为市场压舱石；二是物理AI带动的低位细分机会，人形机器人、PCB、MLCC等上下游配套迎来结构性资金流入。行情呈现极致分化特征，强者恒强、弱者持续承压，没有全面普涨普跌行情。

“浙大教授”郑强曾发出惊人言论：中国是人口大国、劳动力大国，如果人工智能把劳动力“废”了，社会可能会陷入混乱。那么，人工智能究竟会不会取代人类劳动力？振聋发聩！表面上看，很多人听完郑强教授这番发言，会简单解读为他抵触人工智能发展、排斥科技进步，觉得他夸大AI带来的就业冲击，把技术革新当成扰乱社会稳定的隐患，认为这番言论太过危言耸听，没必要过度担忧劳动力被替代的问题。然而，他们忽略了这番警示立足我国独特的基本国情，郑强教授从来不是反对AI研发与落地，而是反对不加节制、不顾民生的盲目“机器换人”。欧美国家推进智能化，是为弥补劳动力短缺；但我国拥有规模庞大的基层劳动力群体，大量从业者依靠重复性体力、基础劳务岗位维持家庭收入，如果AI普及速度远超劳动者转型培训、再就业配套完善的速度，大批量低技能人群会失去收入来源，就业问题会快速演变为复杂的社会问题，他的担忧完全贴合现实民生痛点，绝非凭空臆想。更重要的是，人工智能不会彻底消灭人类劳动力，只会重构就业结构，淘汰重复、机械、标准化岗位的同时，催生出AI运维、人机协同、新型服务、技术培训等全新赛道。可眼下现实难题在于，基层劳动者普遍缺少再学习渠道，中老年务工群体转型门槛极高，不少企业只看重智能化降本增效，完全不配套转岗安置、技能培训机制，一味追求全流程无人化生产。郑强的发言，实则是提醒社会平衡科技发展与民生底线，科技发展的最终目的是服务人、解放人，而非挤压普通人的生存空间，技术红利不能只流向资本与技术从业者，也要兼顾广大普通劳动者的生存权益。更讽刺的是，不少企业和舆论一味鼓吹智能化全面替代人力，一味照搬国外自动化发展模式，却无视中外人口、就业结构的巨大差异。一边享受国内充足劳动力支撑起完整产业链，一边急于用AI削减用工成本，很少思考失业人群的安置出路；大家热衷于讨论AI的技术突破、商业价值，却很少正视技术变革背后普通人的生存压力，缺少人文视角的科技发展，很容易滋生新的社会矛盾。而这标志着，科技发展不能单一追求效率优先，必须配套完善的社会保障、职业教育、就业扶持体系。想要平稳应对AI带来的就业变革，不能只加速技术落地，更要同步搭建全民终身技能培训渠道、完善失业兜底保障、引导企业合理规划人机协作比例，让技术进步和民生稳定双向适配、协同发展。说到底，郑强教授振聋发聩的提醒，核心不是否定人工智能，而是给全社会敲响警钟：人口大国发展智能科技，必须走适配自身国情的道路，兼顾效率与公平。只有平衡好技术革新与劳动者权益，做好转型配套保障，人工智能才能真正成为社会发展的助力，而非冲击稳定的隐患。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

人工智能进入下半场：这些行业正在经历剧变微软CEO纳德拉说了一句大实话：AI得干点真正有用的事了，不能光会聊天写诗。如果这些token不能让医疗更好、教育更棒、企业更有竞争力，那就是白搭。到了这个阶段，AI的玩法发生了根本性转变。SaaS行业正经历被“掀桌子”的时刻Gartner预测，到2030年至少有40%的企业SaaS支出将转向按使用量或成果定价的模式。什么意思？以前你按席位付费——公司几个人用就付几份钱。以后你按AI帮你完成了多少任务、创造了多少价值来付费。卖软件的人再也不能靠长期合约绑架客户了，产品没价值，客户说停就停。微短剧赛道悄然爆发，个体创作者的黄金时代来了2026年第一季度，全行业上线的微短剧里，AI生成的占比已超过95%。数据预计2026年中国短剧市场规模将突破1200亿元。更有意思的是，媒体上开始出现“超级个体”逆袭的故事——两个人、一台电脑，20天就能做出32集的AI短剧。生产方式变了，“一人公司”不再是幻想。视频播客正在吞噬传统电视YouTube上视频播客的广告收入正在快速增长，视频播客观众的内容消费量比纯音频听众多出1.5倍。视觉效果带来的参与感和亲近感，是纯音频无法替代的。这也解释了为什么越来越多人不看电视了——屏幕时间的转移早已悄悄发生。芯片供应链格局剧烈重塑美国商务部近期再度升级出口管制，禁止将最先进的AI芯片出口至中国境外的中资企业子公司。差距在缩小——斯坦福数据显示中美主流AI模型性能差距已收窄至2.7%，但供应链的风险始终存在。下半场的AI正在从聊天机器人变成解决问题的工具。谁能在真实产业中创造出实际价值，谁就能赢得下一个十年的入场券。

如果日本再不拼命搞人工智能，以后就会变成“AI殖民地”？日本数字大臣松本尚于6月5日呼吁日本民众知晓全力推进人工智能研发的必要性。他警告，倘若无法跟上人工智能技术的迅猛发展，日本或将沦为“人工智能殖民地”。而他说这话的时候，正在推一项很敏感的法案——修改《个人信息保护法》，让AI公司可以不经本人同意，直接用医疗记录、犯罪记录这些数据来训练模型。松本尚的理由很简单：AI迭代太快，日本耽误不起。那什么叫“AI殖民地”呢？说白了，就是以后日本人的数据被外国AI拿去训练，训练出来的服务再高价卖回给日本，连规则都是别人定。日本自己的语言、文化、消费习惯全被别人的AI重新定义，自己说了不算。一个曾经殖民过别人的国家，现在拿“殖民地”形容自己，可见是真急了。美国和中国跑在前头，欧盟也在追，日本发现自己越落越远。问题来了：为什么非要修法才能追？因为原来的《个人信息保护法》管得严，用医疗档案、犯罪记录这类敏感数据，原则上必须征得本人同意。松本尚觉得这样太慢，别人家AI喂数据都是成吨成吨地喂，日本还要一个一个问，问完黄花菜都凉了。所以他的修正案核心就是松绑——允许AI研发方在未经许可的情况下先用数据训练模型，出了事再罚。这等于把“先同意后用”改成了“先用再管”。但这下捅了马蜂窝。日本几个在野党明确反对，最大的担心就是数据泄露。万一老百姓的病历、犯罪记录全被拿去训练AI，哪天漏了谁负责？还有人说，这么搞下去，日本没变成美国的殖民地，倒先变成某家大企业的内部殖民地——所有国民数据被少数几家垄断。松本尚回应说“绝对不会随意泄露”，但他也没拿出具体方案。这项修正案上周已经在众议院通过了，现在送到参议院审议。日本政府除了修法，还给本土企业补贴，跟微软、OpenAI合作，拼命追赶。从全球看，不只是日本急，欧盟这周也刚推了个“技术主权”计划，要自己搞云计算和AI，少依赖美国公司。说到底，这件事对咱们普通人也有启发。数据就是AI时代的粮食，谁掌握得多，谁说了算。日本现在面临的选择很现实：要隐私保护，还是要发展速度？松本尚选了先冲再说。至于这个选择对不对，就得看参议院通不通过了。但有一点他说得对——在这场AI竞赛里，掉队真的会付出代价。

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。国家给了宇树发展的平台，为啥不能像华为、格力一样有骨气？宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。任何一台装了美国大脑的机器人，都会成为中国的敌人！本想买一个在家当玩具玩玩的，现在不买了，万一老美对宇树机器人一个指令弄不好我在家无缘无故就被机器人揍一顿！要明白，是国家，是浙江成全了宇树，不是宇树成全了浙江。只要想，随时可以培养下一个宇树，虽然时间可能长点。心中没有祖国只有资本的公司永远不能长久，也不可长久。对此，你怎么看呢？

AI人工智能重大利好，AI教父所说，AI应该已经拥有意识，人类应该要接受自己将不再是唯一的智能体生命！当AI人工智能不断的在网络世界，虚拟世界的不断发展，通过人类的智慧不断的推理学习，通过分析算法真的可以实现AI人工智能的智能体！所以AI人工智能的发展，或者人类短期是无法预测，通用人工智能agi可能真的会实现？当AI能自行决断，自己做决定的时候，那么AI人工智能就已经拥有自我意

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。​国家给了宇树发展的平台，为啥不能象华为、格力一样有骨气？​宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。一个平头老百姓都能看明白的道理，他一个宇树看不懂？说真的，刷到这条新闻的时候，我第一反应就是“坏了”——这不是当年智能手机那个味儿吗？咱们辛辛苦苦搞了几十年，好不容易在机器人硬件这块杀出一条血路。宇树那自研电机、减速器、整机架构，国产化率超过90%，硬是把人形机器人的成本打到了十几万人民币，出货量全球第一。老百姓看得清清楚楚，春晚舞台上翻跟头耍棍子的，那是咱们自己的东西。可转头一看，黄仁勋在GTC大会上官宣了合作，核心算力平台、GR00T大模型、基础软件全栈，全交给英伟达。我造身体，你装大脑，听起来挺公平，可懂行的人都知道——大脑才是命根子。更让人后背发凉的是接下来的消息。合作消息刚出来没几天，美国议员就点名要把宇树列入黑名单，说什么“中国机器人对美国构成国家安全威胁”。看看，人家一边卡你脖子，一边给你递葡萄，你信哪头？这就好比邻居天天堵你家门口不让你出门，突然有一天说“咱俩合伙开个店吧，你负责搬砖，我负责管账”。账本在人手里攥着，你搬十块砖，他高兴了分你两块，不高兴了连门都不让你进。华为被断供芯片的那一幕，谁能保证不会重演？公司上市过会当天就宣布合作，这时间点卡得也太巧了。为了财报好看、为了股价冲一波，就把最核心的智能控制权交出去？当年格力搞重载机器人，硬是咬着牙全栈自研。宇树怎么就不能在“大脑”上多撑几年？有人会说这是开放合作、各取所需。可你再想想，英伟达缺什么？它缺实体数据。可这一合作完，它训练大模型需要的海量物理交互数据，不就直接从宇树的机器人上源源不断流过去了？美国议员那边天天喊着“中国机器人有后门”，可现在到底谁在给谁开后门？老百姓的眼睛是雪亮的。“出卖灵魂”这四个字，说重了也不过分。咱们要的是像华为那样被逼到绝路也不跪着赚钱的企业，要的是格力那样死磕核心零件的企业，要的是比亚迪那样把三电技术捏在自己手里的企业。年轻人热血创业不容易，但有些红线永远不能碰。希望某些科技企业想清楚——硬件再硬，脑子软了，这仗就打不赢。

事有反常必有妖！！！宇树这么一搞，感觉中国在人工智能和机器人又走老路了，说得不好听点，这家公司是在破坏国家的发展。​国家给了宇树发展的平台，为啥不能象华为、格力一样有骨气？​宇树这次出卖的是灵魂，把机器人的大脑交给了天天想着打压我们的“敌国”。一个平头老百姓都能看明白的道理，他一个宇树看不懂？说真的，刷到这条新闻的时候，我第一反应就是“坏了”——这不是当年智能手机那个味儿吗？咱们辛辛苦苦搞了几十年，好不容易在机器人硬件这块杀出一条血路。宇树那自研电机、减速器、整机架构，国产化率超过90%，硬是把人形机器人的成本打到了十几万人民币，出货量全球第一。老百姓看得清清楚楚，春晚舞台上翻跟头耍棍子的，那是咱们自己的东西。可转头一看，黄仁勋在GTC大会上官宣了合作，核心算力平台、GR00T大模型、基础软件全栈，全交给英伟达。我造身体，你装大脑，听起来挺公平，可懂行的人都知道——大脑才是命根子。更让人后背发凉的是接下来的消息。合作消息刚出来没几天，美国议员就点名要把宇树列入黑名单，说什么“中国机器人对美国构成国家安全威胁”。看看，人家一边卡你脖子，一边给你递葡萄，你信哪头？这就好比邻居天天堵你家门口不让你出门，突然有一天说“咱俩合伙开个店吧，你负责搬砖，我负责管账”。账本在人手里攥着，你搬十块砖，他高兴了分你两块，不高兴了连门都不让你进。华为被断供芯片的那一幕，谁能保证不会重演？公司上市过会当天就宣布合作，这时间点卡得也太巧了。为了财报好看、为了股价冲一波，就把最核心的智能控制权交出去？当年格力搞重载机器人，硬是咬着牙全栈自研。宇树怎么就不能在“大脑”上多撑几年？有人会说这是开放合作、各取所需。可你再想想，英伟达缺什么？它缺实体数据。可这一合作完，它训练大模型需要的海量物理交互数据，不就直接从宇树的机器人上源源不断流过去了？美国议员那边天天喊着“中国机器人有后门”，可现在到底谁在给谁开后门？老百姓的眼睛是雪亮的。“出卖灵魂”这四个字，说重了也不过分。咱们要的是像华为那样被逼到绝路也不跪着赚钱的企业，要的是格力那样死磕核心零件的企业，要的是比亚迪那样把三电技术捏在自己手里的企业。年轻人热血创业不容易，但有些红线永远不能碰。希望某些科技企业想清楚——硬件再硬，脑子软了，这仗就打不赢。

这家伙赶上了互联网的红利。互联网拯救了他。一场直播带货可以赚别人几个月的工资。很多人被房子收割的时候，他在备战高考。别人挣奶粉钱的时候，他在读大学，硬是熬到了有生育津贴。牛马们为了几千块钱起早贪黑搬砖时，他已基本实现了财富自由。唐尚珺目前还在读大学，每周五周六周日，各有一场直播。一场直播下来收入过万。一个月几十万到账。从经济学角度来说，高考16次也不亏。

“人工智能变得越来越昂贵，公司们开始重新思考它们对这项颠覆性技术的拥抱，”法新社报道。"Artificialintelligenceisgettingexpensive,andcompaniesarestartingtorethinktheirembraceofthedisruptivetechnology,"perAFP

AI人工智能重大利好，AI教父所说，AI应该已经拥有意识，人类应该要接受自己将不再是唯一的智能体生命！当AI人工智能不断的在网络世界，虚拟世界的不断发展，通过人类的智慧不断的推理学习，通过分析算法真的可以实现AI人工智能的智能体！所以AI人工智能的发展，或者人类短期是无法预测，通用人工智能agi可能真的会实现？当AI能自行决断，自己做决定的时候，那么AI人工智能就已经拥有自我意识

短视频刷多了总能看见那种“包饲料、包技术、包回收”的广告，说得天花乱坠，好像只要你掏钱买鸡苗，躺着都能把钱赚了。其实这都是坑，真正的杀招在后头——他们卖的饲料里早就掺了超标的兽药，鸡苗压根养不大，农户投进去的钱注定打水漂。这帮人换汤不换药，十多年了从鸡苗、鹅苗到蘑菇、灵芝，花样一直在变，套路永远一个德行。重庆的老谢就是其中一个倒霉蛋，刚喂了一顿粮，三百多只小鸡崽全倒了，歪在土坑里叠成小山。四川凉山的吉木阿来更惨，三千多只鸡苗拉回去一个月，剩几百只还在喘气。按理说这种事常被当成普通经济纠纷，可泸州警方一查发现不对劲——受害人不是一两个，而是近百户，全跟当地一家农业科技公司签过合同，总金额上百万。警察花了四个多月才把证据链啃下来，暂时追回八十多万，虽然补不上所有窟窿，但好歹让老乡们看到点希望。现在检方已经以合同诈骗罪把11个人告上法庭，案子正在审。说句实在话，这种骗术专挑想搞点副业增收的农户下手，利用的就是大家信息闭塞、急着赚钱的心理。短视频平台广告满天飞，审核基本形同虚设，出事了就把责任推给“第三方商家”。要我说，除了严打诈骗团伙，平台也得担点责，不能光收推广费不管真假。老乡们也长点心吧，真有稳赚不赔的好事，轮得到隔着屏幕喊你去做？记住一句话：天上掉馅饼，地下肯定有陷阱。

今天又被客户问"做个小程序要多少钱"，我说得3-5千，对方直接来一句"这么贵？人家模板才几百块"……我真的好想告诉他，几百块的模板和你要的那个"模板小程序"，根本不是一回事啊！几百小程序肯定是盗版或破解版的，不可能有售后，服务器很卡！你以为我报价高，其实我的成本在那摆着呢——服务器费用、域名、SSL证书、后期维护、功能迭代、售后处理……小程序售后服务占整个费用的60%。哪样不要钱？客户只想花买菜的钱，买海鲜的品质，最后还说我不实在。做开发这行久了，真的挺无奈的。不是不想便宜，是真的便宜不下来啊。

这个新闻非常重要！美国🇺🇸要全面推进Ai军事应用！这也就意味着未来的战争啊就是AI战争了吧？这必将引起世界各国紧跟AI的步伐，毕竟美国就是现代战争的风向标啊，他在战场上用AI，其他国家不可能不用吧。所以说，我们可以看到现在美国政府要入股美国最先进的人工智能公司openAI，未来的战争可能就是全部无人化了，无人机，无人艇，无人战斗机，机器狗，人形机器人直接上战场。通过人工智能搜索目标，制定情报，制定打击计划……可以想象，美国在对伊朗的战争中肯定是尝到使用AI的甜头了。所以说，接下来科技领域的战争啊，战斗啊，还必将继续进行啊，芯片半导体卡脖子也不会放松。现在引领人工智能的就那么几个国家，可见，其他小国家只能在后面眼睁睁的看吧。[哭哭][哭哭][捂脸哭][赞]

人工智能的发展巅峰，莫非就是人类的消亡？如果真的是那样，发展人工智能有意义吗？有一位教授提出了这样的问题，也算是未雨绸缪。这位教授听人说，人工智能发展到一定阶段，就是用人工智能代替人类活动。刚开始是利用人工智能来生产机器人。接下来，就是要让人工智能设计机器人，制造机器人，维护机器人，收集机器人在使用过程需要改进的地方，调整技术参数，进行机器人生产的智能迭代。总之，在整个社会生产、服务活动中，一切劳动都用智能机器人来完成。这位教授反问道：那时整个社会的生产、劳动、创造、服务等，都用智能机器人来代替了；那么，自然人用来干什么？莫非就是娱乐、享受、接受智能机器人的各种服务？成为完全彻底的社会物质财富的消费者？这位教授提出的疑问，也是我的疑问，恐怕也是大多数人的疑问。同时，我还有疑问。整个社会是一个庞大的运行体系，这个运行体系的治理，社会财富的分配，谁来负责？全都用智能机器人吗？当智能机器人掌管着这个世界的全部财富，它不就是掌管着、统治着整个世界吗？也就是说，这个世界上的所有自然人，不就都成为机器人的臣民了吗？智能机器人愿意永远兢兢业业、踏踏实实、公平公正为人类服务吗？况且，人的智能也是用进废退。智能机器人一直在进化，在更新迭代；而自然人却在无所事事地享乐中，毫无意义的活着，人的智能会不会退化？即使智能机器人不造反，一如既往地创造财富，分配财富，指导人类消费财富，享受财富，那么被“豢养”的人类，久而久之，会不会退化成为智能机器人的宠物？想到这里，我突然一激灵，你这不是杞人忧天吗？等到整个社会靠人工智能来分配财富，人类只负责消费财富的时候，你还在这个世界吗？想到这里，我不由得哑然失笑。未来社会怎么发展，人类和人工智能的关系如何相处，岂是我们这些老朽所能想象得到的。真的是吃饱了撑的。我自嘲一句，结束。

网传美军六代机F47曝光，宣称隐身与人工智能全面升级。但目前更多是概念炒作，核心技术尚未突破。美军急于放出消息，既是为了向国会要经费，也是为了威慑中俄。六代机的竞赛才刚刚开始，谁能率先实现技术落地，还未可知。美军的六代机，真能领先全球吗？美军六代机F47

姚顺雨选择加入腾讯，核心原因有二：一是腾讯拥有丰富的真实产品场景与高质量上下文（Context），能为“AI下半场”聚焦的“定义问题”提供关键土壤；二是他高度认可腾讯基于信任、坦诚、低ego且长期主义的组织文化。‌‌‌场景与上下文优势‌：他认为AI上半场（方法突破）已趋成熟，下半场的核心是“寻找值得解决的问题”，而腾讯在社交（微信）、内容、游戏、企业服务等领域的海量真实交互数据和工具生态（如元宝、WorkBuddy），能为AIAgent提供稀缺的“环境”与“上下文”，这是模型落地与价值创造的关键壁垒。‌文化契合度高‌：他在2026年6月5日腾讯云AI产业大会首次公开对谈中明确表示，初与汤道生等高管沟通时，印象最深的是“大家非常诚实，哪里好哪里不好都直白不掩盖”，并强调腾讯是“基于trust而非metric运转”的公司，这种低功利、重协同、容试错的文化，对他构建面向AGI的长期均衡组织（Foundation+Product+Frontier三角）至关重要。‌‌他于2025年12月加入腾讯任首席AI科学家（直报刘炽平），此前为OpenAI研究员，深度参与Operator等智能体项目，其“AI下半场”理念（方法已通用，问题定义与评估体系成新竞争点）与腾讯“务实协同、场景驱动、长跑心态”的AI战略高度契合。‌‌

为什么现阶段我们一点也不着急？二.战前及初期老美急吗？当然不急，因为：1，当时的老美，工业技术、产能正在全面爆发；2，“蘑.菇”的研制正在接近成功；3，外贸正在哗哗地挣钱；4，其他人都难，唯自己安静的发展，“时间在我”；5，老大代英正在走下坡路，而自己需要的只是时间；6，资金、人才正在向自己聚集；…有没有很熟悉的感觉？我们拿了二.战时老美的剧本，还真不是说说！如果说有一点区别，那就是“蘑.菇”，现阶段什么可以比肩呢？无人化、智能化体系作战？AI人工智能、第四次工业革.命？可控核聚变？前两个加起来应该算，也是相辅相成；后一个也算，但时间上估计赶不上。[呲牙笑][呲牙笑]