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印网友宣称：印度是人工智能超级大国，美国和中国落后了几十年。自KimiK3模型发布后，关于中美两国人工智能大模型和竞争的相关话题持续受到关注。老外对中美AI产业现状、大模型性能以及未来发展趋势展开大量讨论，不少观点认为，中美已经成为全球人工智能领域的引领力量。或许是看到中美两国在人工智能领域突飞猛进，又或许是其他。少数印网友有点不淡定，就有人抛出了，印度在人工智能领域领先中美几十年的夸张言语。不过这仅仅是极少数人的所言，大多数印度网友还是较为理性客观的…

日本诺奖那么多却为什么人工智能搞不过中国？

中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️【中国AI公司Psibot估值达14.8亿美元，押注"世界模型"】中国AI领域再添一员独角兽！Psibot以14.8亿美元估值惊艳登场，背后押注的“世界模型”技术成为焦点。这家成立不到两年的公司，凭什么在硬科技赛道杀出重围？简单来说，他们要让AI像人类一样理解物理世界，从清扫房间到工厂操作，目标是让机器人“看懂”真实环境并自主行动！✨技术核心：打破AI“认知壁垒”🔍所谓“世界模型”，就是训练AI构建对现实世界的“心智地图”。比如，当机器人看到一杯水，不仅要识别物体，还要理解水的流动性、杯子的材质，甚至预测“打翻”后的后果。Psibot的突破在于：用AI模拟物理规律，让机器从“执行指令”进化为“自主思考”。这被视为具身智能的关键，也是机器人从实验室走向生活、工厂的核心技术。资本押注：产业巨头站台，融资超3亿美元💰本轮融资由奇瑞领投，蓝思科技参投，背后逻辑清晰：奇瑞看中了AI与自动驾驶、智能制造的结合，蓝思科技则押注AI硬件落地。自成立以来，Psibot已累计融资近3亿美元，投资方包括高瓴、国开金融等国家队资本。产业资本入局，意味着技术离商业化更近一步——比如与长飞集团合作的智能产线已落地，机器人能自主完成光模块质检。我的判断：技术突破+产业需求=爆发前夜🚀为什么是现在？1.政策风口：具身智能被写入政府工作报告，成为国家未来产业重点。2.赛道卡位：中美AI独角兽分野明显——美国侧重企业科技，中国主攻硬科技。Psibot抢占的具身智能，正是“新质生产力”的核心载体。3.团队实力：创始团队兼具产业经验（如云迹科技、京东）与学术背景（北大、帝国理工），且从Day1就聚焦人类数据路线，避开传统遥操作的高成本陷阱。我认为：AI的下半场，是“软件定义硬件”的时代。当模型能力突破临界点，具身智能将重塑制造业、服务业甚至家庭生活。Psibot的崛起，不仅是资本胜利，更是中国AI从“追赶”到“定义赛道”的信号灯。🏅信息来源：彭博社/机器之心（2026.7.24）中国独角兽具身智能世界模型AI落地新质生产力

2026选专业，人工智能、电气工程、能源与动力这三兄弟确实站在风口上，但别光看网上那些"本科起薪10K+、年薪50万"的帖子就上头。麦可思最新就业报告里，2026年本科绿牌专业已经全员变工科，电气工程及其自动化、能源与动力工程、新能源科学与工程全部上榜，电气毕业生半年后平均月收入7160元，人工智能领域人才缺口超500万，供求比约1:10。智联招聘的数据也显示，2026年1到5月应届生招聘需求增速榜被新质生产力行业包揽，机器人行业以83.8%的增速领跑，人工智能、汽车零部件等行业增速均超20%。我身边去年填志愿的亲戚就吃过亏——冲着"AI高薪"硬挤了个性价比较低的院校，结果今年春招投了一堆简历才勉强上岸。风口是真的，但风口上的猪能不能飞起来，还得看你进的是市局还是县局，是头部大厂还是外包团队。普通家庭选这几类专业大方向没错，可要是以为闭着眼填就能拿高薪，那就太天真。说到底，选热门专业到底是选赛道，还是选自己真能学进去的方向？如果是你，会让孩子冲AI的高上限，还是选电气的稳饭碗？

马斯克刚刚接受经济学人杂志的采访，我觉得他对中国人工智能的认识是最为深刻和清醒的，大家可以看看！马斯克：中国的AI企业在算力相对较少的情况下，表现依然非常出色。感觉如果他们拥有大量算力，很有可能会成为领跑者。而在未来的某个时间点，他们大概率会获得海量算力。主持人：所以，也就是说，他们终将成为领跑者？马斯克：他们在未来某个节点成为领跑者的概率相当高。你可以把人工智能的限制因素归结为电力和AI芯片。至于具身智能，也就是机器人，中国同样拥有一批非常优秀的机器人公司。事实上，他们还会举办类似机器人体育赛事的活动。不知道你有没有看过。主持人：看过，我上次去北京的时候就看到过那些机器人。马斯克：没错。而且他们还有类似拳击赛或格斗赛的机器人对决，相当有观赏性。我之前看过一段视频，有个机器人的头都被打掉了，但即便没了脑袋还在继续战斗。看起来挺搞笑的，不过说实话，我觉得机器人对决未来会是非常有意思的观赏性节目。但是……总之，中国在机器人和数字AI领域的实力都非常强。而如果你去看发电量，就会明白——AI的发展取决于它的瓶颈到底是什么，无论是芯片还是电力。中国的发电量远超美国。实际上，中国的发电量已经超过了美国、欧洲和印度的总和。而且趋势来看，我猜测中国的发电量最终会达到美国的四倍左右，这基本上和人口比例是吻合的。主持人：那美国政府应该对此做些什么呢？我是说，如果一个国家在如此强大的技术领域遥遥领先，这显然有点令人不安。很明显，美国政府一直在试图通过出口管制等手段来打压中国的脚步。你觉得他们应该禁止使用像KimiK3这样的模型吗？马斯克：嗯，美国政府就算通过某些法律限制美国公司使用中国模型，但他们管不了世界其他地方。美国政府可没有管辖中国或全球其他国家的权力。主持人：你认为他们应该禁止美国公司使用这些模型吗？现在确实有这方面的讨论，对吧？马斯克：我不觉得这能解决问题。这阻止不了中国成为AI领域的领跑者。归根结底，数字智能比拼的是你拥有多少AI算力、多少芯片，以及多少电力资源。所以我认为，目前真正的限制因素其实在于电力和散热，而不是AI芯片本身，因为AI芯片的功耗实在是太吓人了。虽然有人讨论水资源消耗，但其实AI的耗水量微乎其微，几乎可以忽略不计。然而对电力的需求却是巨大的。主持人：这大概就是你考虑搭建太空数据中心的原因吧。就是……马斯克：是的。在中国之外，任何AI芯片未能投入运转，瓶颈都在于电力、散热、电力设备等硬件配套。AI芯片的生产速度已经超过了新电力上线的速度。主持人：是在中国吗？好的。马斯克：在中国之外。主持人：中国之外，明白了。马斯克：而由于美国禁止向中国出口最先进的AI芯片，中国目前在某种程度上处于“缺芯”状态。主持人：但他们在使用现有芯片方面正变得越来越高效，这也是KimiK3让人惊叹的地方之一，对吧，它在效率提升上……马斯克：而且我认为，中国在攻克光刻技术难题上的进度比大多数人想象的都要近，这将使他们能够大规模量产AI芯片。所以我觉得，嗯……不过我们不该把这变成一场单纯讨论中国的对话，但是……总之，目前中国之外的限制因素是电力。而在中国内部，限制因素则是芯片。一旦我们通过太空AI数据中心解决了电力瓶颈，中国之外的限制因素将再次回到芯片本身。

近日，黄仁勋接受采访时："世界没有意识到的是，人工智能行业有多么依赖杰出的中国学生和科学家。全球大约50%的人工智能研究人员来自中国。"别人盯着芯片看，他偏盯着人看。这老头说话够直白。他原话里说的"中国人"，指的是华人背景的研究者，一大半人在国内干活，剩下的散在北美欧洲。MacroPolo智库扒过NeurIPS顶会论文作者，美国顶级AI研究机构里，本科读中国高校的占38%，比美国本土的37%还高出一个头。台媒最近转的一条消息挺逗：逛一圈美国AI公司的技术骨干，走廊里飘的都是中文。OpenAI的GPT-4o核心团队17个人里6个是华人面孔，Meta超级智能实验室44人名单里26个是华人，光清华校友就占了8个。小扎挖人挖到赵晟佳这种GPT-4核心开发者，开价1亿美金。其实人才这事儿，老黄看得最透——他在Lex访谈里讲，中国这地方"先搭起来再说，跑着跑着调风险"，工程师之间校友套校友、朋友托朋友，知识传得飞快，本质上一直在开源。一个人愿不愿意憋在大厂里死磕，看他工牌背后挂啥大学就行。清华姚班一个班，丁力宇去了xAI，陈立杰去了OpenAI，吴作凡、任之洲扎进DeepSeek。楼天城当年在姚班坐第一排，键盘敲得邻座直皱眉，如今是全球顶尖程序员。国内这几年DeepSeek、阿里通义、字节豆包接连冒头，国产芯片也在黄仁勋眼皮子底下成倍长。脑子这东西，搁哪儿都能发芽。以前是给别人的厨房添柴，现在国内的锅也得支起来了。

“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋无奈叹息：“美国将亲手把胜利的奖杯送到中国手中！”与此同时，黄仁勋一针见血指出：“到2027年，中国将拥有比全世界其他国家加起来还多的AI算力。记住我的话！”人工智能竞赛最有意思的场面，不是追赶者跑得满头大汗，而是领先者一边冲刺，一边忙着给赛道修墙。墙修得越来越高，回头却发现，对手已经换了一条路，还顺手把发动机、轮胎和导航系统都研究了一遍。黄仁勋近年不断提醒美国决策层，限制先进芯片流向中国，未必能够锁住中国人工智能，反而可能把市场、客户和开发者推向美国企业的竞争对手。标题中的“奖杯”说法颇有戏剧感，却点中了一个现实：技术封锁若变成长期政策，最大的副作用往往是逼着别人加快自主创新。这不是一句空泛的商业牢骚。英伟达披露，2025年美国针对H20芯片新增许可要求后，公司为相关库存和采购承诺计提45亿美元费用。到了截至2026年4月26日的财季，英伟达没有向中国发出数据中心Hopper产品，并承认公司在中国数据中心计算市场事实上已难以参与竞争。需要说清的是，所谓市场份额归零，主要指数据中心计算领域。英伟达的游戏显卡和工作站产品并未全部退出中国市场。把“数据中心市场受阻”说成“整个中国市场彻底消失”，听起来更热闹，却不够准确。黄仁勋真正担忧的，也不是少卖几块芯片。人工智能竞争早已变成一场体系较量。芯片像发动机，模型像指挥系统，数据像弹药，能源、网络和应用场景则是后勤保障。只盯着一张出口许可证，却忽略完整产业链的成长，无异于守住一扇门，却把整座院子的施工图送给了对手。中国正在补的，正是这套体系。工信部公开数据显示，中国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590艾浮点次每秒，位居全球前列。“东数西算”工程形成八大枢纽节点和十个数据中心集群，算力资源正在由各地分散建设转向全国协同。算力多并不等于自动胜利，但它给模型训练、工业升级和科研创新打下了底座。2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。制造业、能源、交通、医疗和教育等领域不断出现新应用，人工智能不再只会在屏幕里聊天，而是开始走进车间、实验室和公共服务场景。DeepSeek等国产开源模型的快速发展，又给这场竞争添了一点幽默感。美国原本想通过限制高端芯片，让中国人工智能慢下来，中国企业却转身研究更高效的训练方法、模型架构和软硬件协同。别人拼命增加“油箱”，中国企业开始琢磨怎样让发动机更省油。开源路线尤其值得关注。中国企业把模型开放给全球开发者，不仅能够扩大应用，也能在使用反馈中快速改进技术。黄仁勋在2025年参加链博会时也肯定了中国开源人工智能的发展，提到DeepSeek、腾讯混元等模型正在推动全球人工智能进步。这番话并不是替竞争对手站台，而是商业人士对技术规律作出的判断。人才培养同样在提速。2026年4月，教育部等五部门印发“人工智能加教育”行动计划，提出到2030年构建贯通各学段的人工智能教育和全社会通识教育体系。2026年6月公布的教育发展“十五五”规划，也明确推进人工智能全学段教育。这意味着中国布局的并不只是眼前几座数据中心，而是一批理解人工智能、能够使用人工智能、也敢于创造人工智能的年轻人。芯片可以限制一时，人才和需求却很难被装进出口管制清单。当然，中国人工智能仍有不少硬骨头要啃。高端芯片、先进制造、基础软件、能源效率和原创理论，都需要持续投入。真正稳妥的办法，不是沉迷于“弯道超车”的口号，而是把每一块短板补实，把每一个应用场景做深，把安全治理和科技伦理一同建设好。所谓“美国亲手送出奖杯”，本质上是对零和思维的一次反讽。人工智能不是只能容纳一个赢家的擂台，也不该成为少数国家维护技术霸权的工具。谁能让技术服务实体经济、改善民生、提高生产效率，谁才真正握住未来的主动权。中国发展人工智能，靠的不是别人让出赛道，更不是等待谁来颁奖，而是完整工业体系、超大规模市场、科研积累和工程师队伍形成的合力。外部压力会带来困难，却也会促使产业更加清醒地认识到，核心技术买不来、讨不来，只能踏踏实实干出来。奖杯可以被媒体写得金光闪闪，真正决定胜负的却是实验室里的突破、生产线上的效率和普通人能否分享技术红利。只要坚持自主创新、开放合作和智能向善，中国人工智能走出的就不会是一条封闭的争霸之路，而是一条让科技更好服务发展的宽广道路。

外媒重磅评论：中国正再次震撼世界，这一次靠的是科技“让中国沉睡吧，当她醒来时，将震撼世界。”这句被反复引用、出处存疑的“拿破仑名言”，7月23日再次出现在彭博社的专栏文章中。评论员约翰·奥瑟斯用这句话做了标题，感叹中国可能正在再次“震撼世界”。与过去不同的是，这次的注脚不再是制造业的规模优势，而是人工智能、芯片和航天等前沿科技。彭博社的核心判断非常清晰——中国正在形成一个能够与美国竞争的“平行科技生态”。这不是某一个领域的单点突破，是一整套科技体系的独立成型。人工智能的KimiK3在行业基准测试中超越了美国闭源产品，存储芯片的长鑫存储完成了近百亿美元规模的上市融资，可回收运载火箭完成了相关试验，三条不同的科技赛道同时取得了里程碑式的进展。“平行科技生态”这个概念是整篇文章最精准的战略判断。中国的目标不是在美国设定的技术路线上追赶，而是在建设一套独立的科技体系，从芯片的底层架构到AI的算法框架，从开源模型到全球治理规则。KimiK3超越美国闭源模型不是偶然事件，是中国AI开源生态整体跑通后的自然结果。上海成立的世界人工智能合作组织已经把全球AI治理的话语权拉到了中国一侧，这不是追赶，是在平行的赛道上建起了独立的竞争力。长鑫存储那近百亿美元的融资规模同样值得被认真对待，美国对中国芯片产业的打压层层加码，但资本市场的回应是近百亿美元的直接投资。存储芯片是中国芯片自主生态的基础环节之一，这个环节一旦打通，整个数字基础设施的底层就被锚定了。从手机到服务器，从自动驾驶到云计算，存储芯片是所有电子设备的基础组成，长鑫的突破是在给中国整个数字产业修地基。航天领域的可回收火箭试验同样不容忽视，美国的SpaceX用这项技术把全球商业发射成本压到了最低，垄断了国际发射市场。中国在这项技术上的突破意味着航天产业的竞争正在从国家工程向商业市场延伸。低成本发射能力是商业航天的基础设施，掌握了这项技术就等于拿到了参与全球商业航天竞争的入场券。彭博社还点出了一个更宏观的观察——中国的发展模式正在发生根本性转变。从依靠大规模基础设施投资转向重点发展人工智能、芯片等能够提升全球竞争力的产业。这个判断不是中国自己的发展规划，是西方主流财经媒体的独立分析。中国的GDP增长引擎正在从钢筋水泥换成芯片和算法，这是一个经济体从规模扩张向质量提升转型的标志性信号。拿破仑的这句话被引用了无数次，但之前每一次引用的注脚都是世界工厂——廉价的、高效的、无所不造的世界工厂。这一次的注脚是KimiK3、长鑫存储和可回收火箭。中国正在用最前沿的科技告诉世界，醒来之后做的不是追赶，是在平行的赛道上一同领跑。

小程序进不去

200个亿的暴利蛋糕，说没就给端没了。三大运营商这回动了真格，7月31日前，所有线上第三方卖卡的渠道全部关停。直播间、短视频、小程序、电商店铺，统统不准再卖。想办卡？去官方APP或者营业厅，就这两条路。消息传出来，行业内直接炸了锅。过去三年，光渠道费三家运营商就砸进去超过200个亿。2023到2025年，线上卖出去的大流量卡加起来1.3亿张。为啥突然叫停？说白了就一个原因——自己人打自己人，打得头破血流还不赚钱。线上卖卡不分地域。以前省内三家抢一抢也就算了，现在变成跨省抢。你29块钱100G，我转头就敢出19块钱150G。各地套餐五花八门，用户刷到哪家便宜就办哪家，整个市场全乱套了。这么搞的结果是什么？用户数蹭蹭往上涨，收入却往下掉。典型的赔本赚吆喝。另一个问题是第三方代理太能作妖。直播间里写着“9元月租”，点进去一看，首月免费、次月恢复原价，全是套路。“新用户啥都便宜，老用户啥都没有”这种事儿被线上渠道无限放大，客服每天接投诉接到手软。还有更离谱的。有些代理商搞起了多级分销，骑手送卡的时候同时代卖好几家的卡，哪个佣金高就推哪个。用户本来选好了A家的卡，骑手上门一忽悠就换成B家的了。这种模式已经踩了监管红线。运营商花了200个亿，养肥了一堆第三方渠道，自己就落了个用户数的虚名，钱全让中间商赚走了。监管部门整治“内卷式”竞争的工作部署，是这次统一行动的直接原因。这次政策落地非常彻底。网传的文件列了五条红线：第三方页面、小程序、直播、短视频、电商店铺统统不能卖；多级分销和裂变推广全部叫停；线下用快递寄卡上门也不准搞。线上卖卡的权限统一收回到集团，只保留官方APP、官网和营业厅。以后想办卡，老老实实去官方渠道。直播间里那些“限量神卡”“最后100单”的吆喝，再也听不到了。不过有一点得说清楚，这次只动号卡，宽带、视频彩铃、云盘这些暂时没动。但业内普遍认为，号卡只是第一步，后面大概率会往其他业务扩。靠卖号卡吃饭的第三方渠道商，好日子算是到头了。

豆包10大常用功能，新手学会直接封神！整理出豆包10个高频刚需功能，90%的人只用过一半！手把手教会你如何使用！1.豆包P图日常使用率天花板，文字描述一键生成原创图片；已有照片也能随心改背景、翻新老图、替换元素，不用下载修图软件。2.买前问豆包买家电、数码、大件好物先问豆包，对比参数、分析优缺点，避开溢价和踩雷，理性消费不花冤枉钱。3.照片动起来静态照片一键做成动态短片，人像、风景都能鲜活动起来，提示词写得越细致，成片质感越高。4.AI视频分身不想真人出镜必备，上传头像生成专属AI分身，自动配音加字幕，轻松产出口播、科普短视频。5.录音纪要开会、访谈直接开启录音，结束自动提炼重点、分段整理成文，省去手动抄写，办公效率拉满。6.豆包爱学知识点讲解、作业难题、备考梳理一站式搞定，不会的题目拍照就能详细拆解。7.一键生成PPT职场打工人刚需，输入主题自动搭完整框架、填充内容，省去熬夜排版的时间，简单微调就能直接汇报。8.帮我写作标题、朋友圈文案、公众号推文、演讲稿、周报、请假条全都能写，输入你的思路快速出初稿，按需修改即可。9.AI音乐一键生成输入曲风、主题、歌词，自动生成带人声原创歌曲，支持下载，短视频BGM随便做。10.文档智能解析上传PDF、Word、表格、截图，自动总结长篇资料、提取关键信息、对比两份文件差异，读合同、看报告超省心。

美国财政部部长斯科特·贝森特公开表示，我们支持开源人工智能及其激发的创新。但开源并不意味着可以任意侵犯美国的知识产权。贝森特强调，当中方公司开展隐蔽、大规模的蒸馏攻击，并且已经构成知识财产盗窃时，对这些公司实施制裁和将其列入实体清单都是我们可以采取的措施。事实上，贝森特这段话表面谈开源规则、知识产权保护，本质是美国在AI赛道打出一套新的竞争攻防话术，我们拆开两层来看。一方面是明显的双重标准。模型蒸馏本身是全球AI通用的标准技术，OpenAI、谷歌、Anthropic自己日常都在用蒸馏优化自家模型。现在美方重新划定规则：美国人蒸馏自己模型叫技术创新，我们的企业学习、借鉴海外闭源大模型输出内容，直接定义成“知识产权盗窃”。但这充满矛盾的是，当下全球法律体系里，AI模型生成的输出内容，版权归属本身存在巨大争议，没有统一国际法定论。很多指控依据仅仅是企业用户协议，属于商业合同约束，远远上升不到跨国“窃取知识产权”、动用国家制裁、实体清单的层级。美方跳过正常司法诉讼，直接把商业纠纷工具化，用财政制裁作为威慑。另一方面，却把美国的产业焦虑暴露无遗。最近国内一系列高性能开源大模型快速突围，性价比、开放权限冲击了美国闭源AI巨头的商业模式。硅谷头部企业依靠高价API、封闭模型赚取高额利润；开源模型普及之后，全球开发者有了低成本备选，直接压缩美方企业全球收益。所以，过去美国靠高端芯片出口管制卡住算力；现在算力封锁没法彻底拦住我们的大模型迭代，就换第二条防线：拿“知识产权”设立新壁垒。归根结底，贝森特口中“支持开源人工智能”是门面话术，真实底线是：允许有利于美国企业的开源，绝不允许挑战美国AI主导地位的开源发展。所以，贝森特这番表态，是典型“规则武器化”。借着知识产权的名义，妄图给我们的AI发展设立新门槛。

被南非包围的“国中国”莱索托，凭啥跻身世界人工智能大会？昨天刷头条，看到世界人工智能大会名单里蹦出个陌生名字——莱索托。不少人跟我一样，第一次听说这国家。可就是这个听都没听过的非洲小国，硬是挤进了全球顶尖的人工智能盛会，背后藏着太多让人意外的故事。先说说莱索托到底在哪。它藏在非洲南部，是个彻头彻尾的“国中国”，整个国土被南非死死包围，连一寸海岸线都没有。面积才3.03万平方公里，还没我国海南省大，人口230万，也就国内一个中等城市的人口规模。这么个小地方，在地图上稍不注意就会错过，却偏偏在世界人工智能大会上占了一席之地，你说奇不奇？更让人意外的是它的家底。联合国早就把它列为世界最不发达国家之一，经济基础薄弱得可怜，粮食常年不能自给，老百姓吃饭都成问题。首都马塞卢的建设，全靠外国援建，连像样的基础设施都凑不齐。这样的国家，别说搞人工智能了，连温饱都还在挣扎，能入选世界人工智能大会，简直是天方夜谭。可偏偏就是这样一个穷得叮当响的小国，挤进了全球人工智能的顶级圈子。要知道，世界人工智能大会可不是谁都能进的，参会的都是科技强国、行业巨头，要么是人工智能领域的领跑者，要么是有雄厚资本支撑的创新体。莱索托既没技术积累，也没资金支持，凭什么能站在这个舞台上？有人说，这是国际组织的“面子工程”，为了体现包容性硬塞进去的。这话听着有理，可细想又不对劲。世界人工智能大会是全球科技风向标，不是慈善晚会，主办方不可能随便拉个国家充数。莱索托能入选，必然有它的特殊价值，只是我们还没看透。换个角度想，人工智能从来不是富国的专属玩具。越是落后的国家，越需要技术来打破困境。莱索托粮食不能自给，能不能用AI优化农业种植？首都建设靠外援，能不能用智能规划提升基建效率？医疗资源匮乏，能不能用AI辅助诊断缓解看病难？这些痛点，恰恰是人工智能最能发挥价值的地方。或许莱索托看中的，正是人工智能带来的“弯道超车”机会。它没有传统工业的包袱，没有陈旧技术的束缚，反而能直接拥抱最新科技。就像当年一些国家跳过固定电话直接进入移动时代，莱索托也可能借助人工智能，实现跨越式发展。这种“后发优势”，是那些科技强国不具备的。当然，也有人质疑：莱索托连基本的网络覆盖都不完善，谈何人工智能？这话没错，但别忘了，人工智能的发展从来不是孤立的。它可以依托国际合作，借助外部力量搭建基础框架。世界人工智能大会本身就是一个合作平台，莱索托参会，未必是要自己研发核心技术，更可能是寻求合作、引进方案，让技术真正落地解决民生问题。这其实也给所有发展中国家提了个醒：别把人工智能当成高不可攀的奢侈品。它不是实验室里的展品，而是能解决实际问题的工具。哪怕是最不发达国家，也能找到适合自己的应用场景。莱索托的例子证明，只要敢想敢试，再小的国家也能在科技浪潮中找到自己的位置。回到最初的问题：莱索托凭什么入选世界人工智能大会？答案或许很简单——它代表了人工智能最本真的意义：普惠与赋能。科技不该只为少数人服务，更该为最需要的人带来改变。莱索托的参会，不是对科技强国的挑战，而是对“科技向善”的最好诠释。这个世界从来不缺科技强国，缺的是愿意用科技改变命运的勇气。莱索托做到了，哪怕前路艰难，哪怕起步卑微，但它迈出了这一步。这就足够让我们重新审视人工智能的价值，也足够让那些看不起小国的人闭嘴。毕竟，真正的进步，从来不是强者恒强，而是弱者也能拥有向上的可能。莱索托的故事，才刚刚开始。

为什么说，中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界？看看2026年第67届国际数学奥林匹克（IMO）的成绩就明白了。这届比赛在上海中学举办。中国队6名选手全部摘金，团体总分232分，拿下了世界第一名。其中邓乐言、刘澈、张柏伦三人拿下42分满分。美国队总分207分，排在第二。数学是啥？数学是人工智能的底座。不管是大模型训练，还是推理优化，底层全是数学。数学好，学人工智能就快，搞研发就深。再看看美国那边的人工智能团队。马斯克2023年成立xAI，创始团队12个人，里面有5个华人，占比41.67%。GPT-4团队里，有30多位华人参与。OpenAI在2024年发布的GPT-4o关键团队17名成员中，有6位是华人。Meta新组建的超级智能实验室，首批11名核心成员中有7位具有华人背景，占比64%；44名核心员工中，有50%（21人）是明确的中国人。这数据摆出来，啥都清楚了。中国人在人工智能这块，不仅人多，而且干的是核心岗位。更让人振奋的是，人才正在往回流。国家发改委的文章讲得很明白：顶尖AI人才选择在中国发展的意愿和趋势不断增强，形成了人才"回流潮"。一方面，中国构建了全球最丰富的应用场景，为技术落地与迭代提供了巨大的试验场；另一方面，从基础研究到产业化的创新链条日趋完善。2025年以来，前GoogleFellow、谷歌大脑及DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节跳动；从清华姚班到OpenAI的姚顺雨加入腾讯，成为腾讯史上最年轻的首席AI科学家；前新加坡SeaAILab高级研究科学家庞天宇也加入腾讯混元团队。清华2025届毕业生出国（境）深造比例仅8.5%，超过90%留在国内。家里的机会多了，人才自然愿意回来。AI竞争拼啥？拼数学底子，拼人才储备，拼应用场景。数学底子，中国孩子从小练得扎实，IMO金牌拿了一茬又一茬。人才储备，华人工程师在全球人工智能领域是骨干力量，现在还在不断回流。应用场景，中国有14亿人的大市场，智能制造、自动驾驶、金融科技，处处都能让人工智能落地生根。这三样咱们都占着。所以咱老百姓看这事，心里有底。人工智能这场长跑，咱们不仅没掉队，还跑在了前面。看着自家孩子数学考试拿高分，看着华人科学家在世界上崭露头角，看着人才一批批回国，这心里头，真爽。家里根基扎得牢，门外的风浪就变成了风景。

梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀，和对待目标的执着，以及对风险的达观，老胡听了非常感动。俗话说，做事先做人，梁文锋袒露的他和团队的“愿景”，让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括：他的团队没有什么组织，就是愿景驱动的；公司不是靠KPI和各种考核来推动做事；DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯，他们执着于自己的基础研究；他们并不想利润最大化，而是只是有一定的利润就够了；开源就是让利的；他们愿意与其他公司协作，帮助任何人，甚至自己的竞争对手，因为并不会因此损失什么东西，DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界，而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic，都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司，最应该搞开源大模型，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器，现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后，不可一世，对科技同行严防死守，今天指控别人“蒸馏”它的技术，明天又指控别人对它使绊。说到底，他们就是想独吞AI红利，吃干抹净，而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权，实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章，标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”，作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”文章提到，OpenAI公司如今已不再开放，与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今，OpenAI最先进的模型成了专有技术，只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道：“历史表明，那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石，安卓则主导了全球智能手机市场，两者都是开源软件。它们创造的是生态系统，而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型，任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时，美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时，抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示，真正值得警惕的，是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说，“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人，并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的，是技术梦想。老胡作为AI圈外人士，我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的，走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶，并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路，不公平等市场环境下潜藏的各种弱点，乃至恶，都将裂变式膨胀放大，那将很可能导致完全失控的，与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路，并且取得成功，这不仅是技术和市场多元的胜利，它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人，他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡，这种平衡是对霸权，对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆，一种保障。如果往更远说，这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的，而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时，也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手，也是一只锚。我相信，梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事，他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时，也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的，他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头，未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是，美国什么都搞封锁，什么都搞闭源，他们一定会碰钉子，很多政策和愿景的调整，在美国AI界势必要发生。老胡相信，未来肯定不会是美国和中国一家完胜，另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透，老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼，它注定是在回答人类一个又一个命题中，施展魔力的超级舞台。老胡很高兴，中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向，尽管中间会有各种弯道和岔路口，但他们心中有一个永恒的人文罗盘，它的作用就是确保永不迷航。

“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋发出警告，美国芯片限制正在改变AI竞争格局，中国或迎来新的发展窗口2026年的人工智能竞争，已经进入一个更加复杂的阶段。过去几年，全球AI产业的发展路线非常清晰，美国企业凭借先进芯片、算法模型和资本优势，占据了较大领先位置。而英伟达作为全球GPU领域的核心企业，也因为生成式人工智能浪潮迎来了前所未有的发展机会。然而，一场由美国自己推动的技术限制，却正在让这场竞争出现新的变化。英伟达CEO黄仁勋近几年多次公开表达对美国芯片限制政策的担忧。他认为，如果美国企业无法参与中国市场竞争，不仅会损失商业机会，也可能影响美国技术生态的全球影响力。曾经，中国市场是英伟达的重要业务来源之一。黄仁勋此前透露，英伟达在中国人工智能芯片市场的占有率一度接近95%。但随着美国不断收紧高性能计算芯片出口限制，这一市场份额明显下降。对于一家全球科技企业而言，失去一个庞大的市场，带来的影响并不仅仅是营收变化，更重要的是失去了大量真实应用场景。人工智能的发展，并不是只靠实验室里的模型训练完成。一款AI产品能否真正成熟，需要大量用户使用，需要企业不断反馈，也需要在真实产业环境中反复优化。中国拥有全球规模最大的制造业体系和丰富的应用场景，从智能制造到新能源汽车，从工业机器人到智慧城市，这些领域都为人工智能技术提供了大规模落地空间。这也是黄仁勋反复强调的一个问题。他曾表示，中国拥有大量优秀人工智能人才，全球人工智能竞争不可能通过简单限制实现永久领先。如果一个国家希望保持技术优势，就必须让自己的技术广泛应用，而不是主动减少市场连接。从现实情况来看，美国限制先进芯片出口后，中国企业确实面临一定挑战，但与此同时，也加快了自主研发的速度。过去，中国企业大量采购海外高端GPU，用于人工智能训练和计算任务。如今，国产算力芯片、服务器以及人工智能基础设施正在快速发展。例如，华为昇腾系列芯片持续推进产业应用，阿里、百度等企业不断完善自身大模型体系，DeepSeek等国产人工智能企业也在全球范围内引发关注。特别是在2025年初，DeepSeek推出相关模型后，全球科技行业重新认识到，中国AI产业并不是简单依赖国外技术。DeepSeek受到关注的重要原因之一，在于其通过算法优化和工程能力提升，在较低资源条件下实现了较强性能。这种技术路线，让外界开始重新评估中国人工智能的发展能力。实际上，人工智能竞争已经发生变化。过去，很多人认为AI竞争就是比谁拥有更先进的芯片、更大的模型。但随着产业发展深入，真正决定胜负的因素越来越多。算力只是基础，人才是核心，产业应用才是最终价值来源。中国最大的优势之一，就是拥有完整产业链。从芯片设计、制造配套，到新能源汽车、电子制造、工业自动化，中国拥有大量人工智能可以落地的领域。比如，一套智能制造系统是否有效，不只是看模型参数有多高，而是看它能不能帮助企业降低成本，提高效率。人工智能最终要服务经济发展，而不是停留在技术展示阶段。这也是为什么黄仁勋曾警告，美国如果过度限制中国获取先进技术，可能会产生相反效果。限制短期内可能降低中国获得部分先进设备的速度，但同时也会推动中国企业寻找替代方案，加快自主创新。历史上，很多产业升级都伴随着外部压力。关键技术的发展，从来不是依靠等待，而是在竞争中不断突破。当然，当前美国依然拥有明显优势。美国拥有英伟达、微软、谷歌等全球领先科技企业，在人工智能基础模型和高端芯片设计方面仍处于前列。中国也面临芯片制造能力、高端设备等方面的挑战。但人工智能未来的竞争，不会只属于某一家企业，也不会简单由某一种技术决定。真正的较量，是谁能够建立更加完整的生态体系。黄仁勋提出“中国将赢得AI竞争”的观点，在外界引发讨论，本质上是在提醒美国科技界，一个封闭的技术体系很难长期保持优势。人工智能时代，比拼的不只是领先一步，而是谁能够持续扩大应用范围，谁能够培养更多人才，谁能够让技术进入普通人的工作和生活。未来几年，全球AI格局仍会不断变化。美国、中国以及其他科技强国之间的竞争，将决定人工智能产业的发展方向。对于中国而言，最重要的事情不是依赖外部环境变化，而是继续提升自主创新能力，在芯片、算法、软件生态等关键领域补齐短板。

中美之间围绕人工智能展开的技术角逐，前期投入成本已然居高不下，如今已然陷入进退两难、无法骤然止步的局面，相较而言我方压力稍缓，整体投入体量远不及美方。美国各大头部科技企业砸下的资金开销更为夸张，单个企业每年硬件与基建资本开支便能达到千亿美元级别，本质上这就是一项持续烧钱、看不到资金回笼尽头的巨额投入。这些巨头心里都清楚，AI大模型可能是继互联网、智能手机之后，下一个十年最重要的底层入口，谁要是慢了半拍，就可能像当年的诺基亚一样，即便账上躺着几百亿美金现金，也会在短时间内被时代扫地出门。微软已经通过绑定OpenAI抢跑了，谷歌为了守住搜索老巢和云业务必须死磕Gemini，Meta的扎克伯格把未来全押在了开源大模型上，亚马逊更不用说，AWS云计算是它的利润奶牛，如果AI能力跟不上，客户就会跑到微软那边去。这已经不是想不想投的问题，而是生存问题，你一旦停下来，资本市场第一个翻脸，股价当天就能跌给你看，高管的位置也就坐到头了。于是在这种氛围底下，前面的投入已经变成了天文数字的沉没成本。如果这时候宣布削减AI投资，就意味着之前的几百亿可能都白花了，那些购置的上一代GPU还没来得及回本，就会变成账面损失。所以各家的心态越来越像输红了眼的赌徒，越亏越下注，指望着下一把能连本带利全捞回来。更麻烦的是，英伟达这个唯一卖高端铲子的厂商还在不断推新卡，去年刚抢破头买到的H100还没捂热乎，今年算力翻几倍的B200又出来了，对手都在升级，你敢不跟进吗。跟进了，又得再掏一轮几百亿美金的换新成本，这个循环一启动，就是个填不满的坑。而且这个军备竞赛不光在硬件和研发上烧钱，运营成本本身就是一个巨型吸血鬼。这些动辄十万张显卡级别的集群一旦全功率跑起来，电力需求直接拉满，北美的电网根本撑不住，逼得谷歌和微软开始跟核电公司签长期购电协议，亚马逊更是自建小型核反应堆来保证供电。你想想，连核电都搬出来了，这日常开销得多恐怖。再加上这些高端硬件的折旧极快，基本三年就得报废淘汰，等于说花了几百亿美金建的超算中心，没几年账面价值就归零，又得投钱重建更新。这种消费模式和烧钱速度，跟拿直升机撒钱没什么区别。再看咱们这边，情况截然不同，而且某种程度上真的是“还好规模小很多”。因为高端芯片被限制，我们拿不到英伟达最新最强的A100和H100，这就从根本上刹住了盲目堆算力的冲动。没有卡，你自然没法去搞那种“十万张显卡齐飞”的暴力美学，只能静下心来琢磨别的路径。结果逼出了一批专注算法优化和高效训练的团队，最典型的就是DeepSeek，人家用低得多的成本，训练出了能够直接对标GPT-4o的模型，性能不输，训练开销却只有美国同行的几十分之一。这个消息一出来，在硅谷引发的震动不小，因为它直接动摇了“只有砸大钱才能出好模型”的信仰，证明堆算力不是唯一的出路。我们这边的企业比较务实，不是说完全不投钱，但花钱的思路更贴近真实生意。阿里、字节、腾讯这些公司，投AI算力的同时特别强调应用落地和商业闭环，把大模型塞进淘宝的购物推荐里，塞进抖音的内容审核和广告系统里，塞进企业微信的文档处理里，这边投入那边就能看到降本增效的实际回报。没有那么多的资本故事要讲，也不需要为了维持股价去画一个十年都落不了地的宏图。再加上国产替代的芯片和自研的加速卡逐渐顶上来，虽然单卡性能还差一截，但通过系统优化和集群调度，也能攒出可用的算力，走了一条量力而行的路子。所以我们这边整个节奏就慢下来了，是主动加被动的双重结果，没有掉进美式的那种“不烧钱就得死”的怪圈。这种歇斯底里的投入，最后的结局其实已经在一些角落里显现了。美国那边已经陆续有小的AI初创公司拿不到后续融资，悄无声息地死掉，大的巨头还在死撑，因为他们的底子厚，加上市场觉得AI是未来唯一值得押注的故事，只能继续陪着烧下去。现在形成了一个恐怖的平衡：微软、谷歌、亚马逊、Meta这四家都不敢先松油门，谁先露怯谁就可能被蚕食份额，所以即便知道是无底洞，也只能硬着头皮往下跳，每年用千亿美元级别的投入来维持一种“我还在最前沿”的姿态。而真正的赢家，暂时看来只有卖显卡的英伟达和少数提供电力的能源公司。这场所谓的AI军备竞赛，说是技术比拼，实际上已经蜕变为一场资本意志和脸面的消耗战，先用钱把自己和对手都架到高台上，谁都没法安全着陆。咱们这边因为起点被动，卡少钱也不乱撒，反倒避开了一场正面消耗，走出了一条花小钱办大事的实用路线。无底洞是客观存在的，就看谁能先摸着洞底找到出口了。

人工智能失控？真就科幻电影照进现实了呗

法国如今已是全球第三大AI强国？法国数字与人工智能大使ClaraChappaz发文宣称，法国目前是仅次于美国和英国的第三AI强国。评论区里，法国网友表示:（｡ò∀ó｡），纷纷发问：法国的人工智能究竟在哪？而英国网友同样是满脸问号。

法国国际广播电台今天（7月23日）报道：“【白宫指责中国最新一代人工智能模型窃取Anthropic技术】特朗普的科技顾问克拉齐奥斯周三指责中国初创公司月之暗面窃取了安特罗匹克(Anthropic)最先进的人工智能模型，以此开发出自己的引发巨大轰动的人工智能系统KimiK3。”评几句：白宫科技顾问克拉齐奥斯跳出来指控月之暗面窃取Anthropic技术，纯属老掉牙的"贼喊捉贼"剧本，毫无实锤先定罪，把商业竞争硬套成国家安全叙事。模型蒸馏是AI界通用技术，美方巨头自己也在用开源模型反哺闭源产品，如今只因中国KimiK3性能逼近、成本低、全球下载量暴涨，就倒打一耙扣帽子，本质是用知识产权当幌子打压中国AI崛起。所谓审查更像是为后续制裁铺路的政治操作，华盛顿容不下别国在尖端领域并跑，便祭出窃密指控维持技术霸权，但这种话术糊弄不了行业。开源模型代码透明可复现，是否侵权经得起技术检验，美方若拿不出证据只会再添一笔科技霸凌黑历史，反倒让全球看清谁在真正阻碍AI开放共享与创新竞争。

抖音短视频还是有一定作用的

美国竞争不过中国的科技企业，就开始玩阴招了！7月22日，美国指责“中国人工智能（AI）公司月之暗面在开发最新模型KimiK3时，窃取美国AI公司Anthropic最先进的大语言模型Fable的技术，获取英伟达AI晶片，同时警告可能将月之暗面列入贸易黑名单”。这是7月22日，美国总统特朗普政府高级科技官员、白宫科技政策办公室主任克拉齐奥斯公开在社媒上说的话。事实上，美国方面完全拿不出任何真凭实据，就是一些臆想和猜测。如果真有证据，那就不是政客在叽叽歪歪了，而是美国AI公司直接告上美国法院了，要求巨额赔偿了。当然，不排除最后没有证据，他们也会这样干。这一招叫做先入为主，先声夺人，浑水摸鱼，反正即使失败了也没有什么损失。因为很少有中国企业反告他们恶意污蔑敲诈的。这些年，我们都习惯了，只要美国科技企业那边竞争不过我们的，最后都会变成统一的一个说法——那就是“中国的技术是窃取他们的”。说得好像技术上就只能是他们领先，我们就不能第一。这是什么逻辑，这是美西方这几十年以来在技术方面形成的优越心理，说白了就是狂妄自大惯了。事实上，我们现在领先美西方有很多技术了，比如电动汽车、电池、电磁、稀土、光伏等领域。

它就像一位智慧的指挥官，通过先进的物联网、大数据和人工智能技术，将工厂里的每一台设备都连接在一起，让它们实现信息的高效互通。在传统工厂中，设备之间的协同往往需要大量人力去协调，而现在有了移动天工，设备能自动根据生产需求调整运行状态，大大提高了生产效率。对于制造者而言，移动天工更是得力助手。它提供了便捷的操作界面和实时的数据反馈，制造者可以随时随地通过手机或电脑掌握生产进度、设备状态等信息。遇到问题时，系统还能迅速给出解决方案，让制造者无需在复杂的生产环境中四处奔波排查，节省了大量时间和精力。有了移动天工的助力，工厂不再是冰冷的生产车间，而是充满智慧与活力的高效制造基地，制造者也能以更轻松、更高效的方式创造出优质的产品。

全都看完，很怀念。至于说乐趣方面，读杂志的快乐，一点也不亚于现在刷手机的快乐。讲真的，比如刷短视频，短视频是视觉➕听觉，看得越多，越是心浮气躁。

我第一次体验AI，就是借助豆包攻克省级科技项目申报难题。当时申报材料需要按固定表格填报，要求梳理科研背景、技术路线、预期成果等，内容还有严格字数限制。我反复修改数次，提交后依旧达不到审批标准，一时间一筹莫展。抱着试一试的想法，我找到了豆包。我将项目可研材料录入豆包对话框，明确提出填报要求，让内容分门别类适配表格规范。短短一分钟，条理清晰、符合要求的文稿就整理完成。我简单核对后填入表格提交，就顺利通过审核。这次难忘的经历，让我真切见识到人工智能的价值。从此以后，豆包就成了我的随身秘书、良师益友。工作生活遇到困惑，我都会向它寻求帮助。慢慢发现，AI工具贵在经常使用，沟通越多，它越熟悉我的表达习惯，更容易领会我的需求。人工智能不会替代独立思考，却是绝佳的得力助手。它帮我们分担繁琐事务，节省大量时间。善用AI工具，突破工作阻碍，持续提升做事效率。

新加坡联合早报今天（7月22日）报道：“随着中美在尖端人工智能（AI）领域的竞争日趋激烈，美国财政部长贝森特说，美国将仔细审查来自中国的开源AI模型，查看是否存在窃取知识产权的行为。”评几句：开源窃取闭源吗？贝森特此举本质是美方在技术追赶压力下祭出的政治话术，把商业竞争包装成知识产权盗窃。模型蒸馏本属AI领域通用技术，美方自己也在用，如今只因中国开源模型性能逼近、成本更低、冲击硅谷闭源收费模式，便倒打一耙先行定罪。所谓审查更像是预设结论的找茬，真实意图是借知识产权之名行遏制之实，为后续制裁或封杀中国开源模型铺路。但开源模型代码透明、可复现，是否侵权经得起技术检验，如果美方拿不出实锤只会暴露双重标准和科技霸凌本色，反而让全球开发者看清谁在真正阻碍AI开放共享。

美国说，中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言，如果中国的AI大模型适合中国，美国的技术将实施制裁。我认为，美国急着给中国AI贴上“偷窃”标签，真正暴露的是领先优势正在变成焦虑当美国领先时，技术流动被称为全球化；当中国开始追赶时，竞争就容易被改名为安全风险，技术进步也可能被解释成窃取。所谓模型“蒸馏”，说得简单一点，就是让一个模型通过另一个更强模型的输出学习，从而提高自身能力。这种方法本身并不是秘密，在人工智能行业里也不是什么突然冒出来的新招。真正需要调查的，是相关企业有没有绕过平台限制、批量使用虚假账户，有没有违反服务协议，是否复制了受到法律保护的内容。技术方法和违法行为不是一回事，不能听见“蒸馏”两个字，就直接等同于偷窃。如果美方掌握了证据，就应该把账号记录、技术检测方法和侵权链条摆出来，让相关企业回应，也让外部专业机构能够复核。仅仅说发现了“水印”，却不解释水印是什么、怎样识别、能不能排除公开数据造成的相似性，很难让一项商业争议直接上升为制裁依据。我认为，这正是问题的关键。保护知识产权没有错，但同一把尺子必须量所有企业，不能美国公司使用海量网络资料训练模型时强调技术创新，轮到中国模型能力上升，就先把“国家安全”和“盗窃”两个大帽子扣下来。美国企业这些年同样面对作家、媒体机构以及版权所有者发起的诉讼。模型训练到底怎样使用公开数据、哪些行为属于合理使用，国际上尚未形成完全统一的答案。在这样的背景下，贝森特直接把一项存在法律和技术争议的问题，与国家制裁工具绑在一起，很难不让人怀疑，美国想保护的不只是知识产权，还有本国企业的市场地位。为什么偏偏在这个时候把话说重？目前来看，中国开源模型正在以较低成本进入更多市场，这些模型未必在所有指标上都领先，但它们价格低、开放程度高、部署方便，已经开始冲击美国企业依靠闭源模型和高额订阅费建立起来的商业体系。中国企业如果永远落后，美国可以把它们当成普通追赶者；一旦中国模型在部分能力、成本或者开源生态上形成竞争，美国国内关于“技术被偷走”的声音就会迅速放大。在我看来，美国最担心的，不只是某一家中国企业学到了什么，而是过去几年的技术封锁没有取得预想中的效果。从2022年开始，美国不断限制先进计算芯片和半导体制造设备对华出口，后来又增加高带宽存储器、芯片设计工具以及实体清单限制。美方原本想通过卡住算力，让中国的大模型研发长期停留在追赶阶段。结果中国企业在算力受限的情况下，反而更加重视模型效率、工程优化和开源生态。美国现在面对的尴尬是：如果承认中国企业依靠自身优化取得进步，就等于承认封锁没有完全奏效；如果把进步解释成窃取，又必须拿出经得住检验的证据。美国可以质疑中国技术来源，却不能把怀疑当证据；中国技术取得突破，也不需要靠“美国什么都没有”来衬托。至于蓬佩奥那句“我们撒谎，我们欺骗，我们偷窃”，确实不是网络杜撰。2019年，时任美国国务卿、前中央情报局局长蓬佩奥在得州农工大学谈到自己在中央情报局的经历时，公开说出了这番话，现场记录还标注了笑声和掌声。但这句话只能证明蓬佩奥承认情报机构使用过欺骗和窃取手段，不能单独拿来证明某一次具体的AI争议或军工争议。真正值得讨论的是，美国一方面承认自己的情报体系会使用这些手段，另一方面又习惯在证据没有完整公开前，把竞争对手描述成规则破坏者。在我看来，这才是美国双重标准最明显的地方：自己的限制措施叫维护安全，别人的技术追赶叫威胁安全；自己的技术扩散叫市场选择，别人的开源模型受到欢迎，就可能被说成利用美国成果；自己的指控可以先公开、后调查，被指控的一方却要先证明自己无罪。当然，指出美国双标，不等于中国企业可以忽视知识产权。如果确实存在批量盗用账号、违反协议或者非法取得商业秘密的行为，就应当依据证据处理。中国要争的从来不是“不受规则约束”，而是规则不能由美国根据竞争形势随时改写。路透社披露，美中正在筹备新一轮人工智能对话，贝森特预计将带领美方代表团参加。这说明美国即便不断释放制裁信号，也明白人工智能已经不是靠单方面封锁就能解决的问题。我认为，未来真正决定中美人工智能竞争结果的，不是谁给谁扣的帽子更响，而是谁能持续做出更可靠、更便宜、更好用的模型，谁能建立完整的芯片、软件、人才和应用生态。制裁可以增加成本，却无法代替创新；指控可以制造舆论，却不能永久掩盖技术实力的变化。美国如果真想维护知识产权，就应当公开证据、接受核验、使用一致的标准。否则，所谓“保护创新”很容易变成另一句话：只许我保持领先，不许你靠近一步。

中国“月之暗面”部分数据超过美国AI同行，美国财长发狠说“这是知识产权盗窃”？7月16日中国人工智能公司月之暗面放出一个重磅消息：他们正式推出了开源大模型KimiK3。在很多贴近实际应用的专业测试里，这款国产模型成绩相当亮眼，部分指标甚至直接超过了美国OpenAI和Anthropic的主流AI模型。消息传开后，硅谷那边震动不小，紧接着美国财长贝森特就公开表态，扬言要调查中国这款AI模型，一口咬定怀疑是靠“蒸馏”技术偷了美国的知识产权。依我看，美国人突然给咱们扣上一顶“盗窃知识产权”的帽子，根本不是单纯的法律问题，骨子里就是科技优势受到冲击后，急眼了。这么多年，美国在人工智能赛道上一直领跑，早就习惯了把行业话语权牢牢攥在自己手里，接受不了中国企业一步步追上来，甚至在细分领域实现反超。按我观察，如果只是正常的技术竞争，美方完全可以靠着自家产品的实力正面比拼，犯不着急着搬出调查、制裁这些招数。这种先发制人的指控，从一开始就带着浓浓的打压味儿。很多朋友可能看不懂什么叫模型蒸馏，我在这儿用大白话讲清楚。蒸馏本来是AI行业很通行的一种技术手段，说白了，就是参考成熟模型的输出规律，来训练新模型。但这里有个关键点必须分清：参考公开的信息去学习，和偷偷盗用别人独有的核心算法、底层架构，完全是两码事。我觉得，美方就是故意把这两者清晰的界限搞模糊，好制造舆论，先给咱们的AI企业贴上个不光彩的标签。更有意思的是，不少美国头部的AI公司自己训练模型时，同样在抓取互联网上的海量公开资料去学习，享受着全球公开数据带来的红利。如今却单方面划定规矩，不许同行借鉴学习，双重标准摆在明面上。月之暗面随后也正面回应了外界的质疑，明确说KimiK3性能的大幅提升，靠的是自研底层架构的创新，并不是简单蒸馏复刻国外的模型。业内也有客观的声音提出，单靠蒸馏技术，很难实现模型整体实力的大跨越，更不可能在严苛的盲测榜单上正面超过美国原版模型。在我看来，这份回应有理有据。底层算法、注意力机制都是团队自主研发的，相关技术论文也早就对外公开了，技术路线可以追溯，也能接受第三方查验。反过来看，美国财长只是抛出指控，至今都拿不出实打实的证据来支撑说法，这种空口白话就定性的调查，说服力自然大打折扣。不少中老年朋友可能会疑惑，一款AI模型性能变强，怎么就让美国高层这么紧张？我认为，根子在于开源模式带来的巨大冲击。KimiK3选择了开源，把模型权重开放出来，全球各地开发者都能下载、调整、拿去用。过去，顶尖的AI技术牢牢攥在美国那几家科技巨头手里，想用高性能大模型，只能付费买他们的服务。如今国产高性能开源模型一出现，全世界的企业就有了新选择，不用再完全被美国企业绑着，这直接动摇了硅谷AI企业的商业利益。最近华尔街科技板块出现波动，也从侧面印证了，海外资本已经意识到，原来那种垄断的格局正面临挑战。咱们不妨回头看看这些年美国打压中国科技的套路，从芯片限制、算力封锁，再到现在对人工智能发起知识产权调查，逻辑是一脉相承的。只要咱们的某个产业接近甚至赶超了美国同行，各种各样莫须有的指控就跟着来了。在我看来，所谓“盗窃知识产权”，只是对外说的漂亮话，真实目标是想尽办法拖慢中国人工智能发展的速度，守住他们自己的科技霸权。只要能找到借口，后面就有可能出台限制措施，阻挠海外开发者使用咱们的国产AI模型，想把我们隔绝在全球AI生态之外。不过，咱们也要理性看待，不能因为一次指标反超就盲目乐观。客观来说，美国在算力底座、高端芯片、基础AI理论积累这些方面，仍然有优势。我觉得，这次KimiK3取得突破，最大的意义是证明了我们走出了一条可行的自主研发路子。哪怕外部持续封锁，国产大模型依然能够不断迭代进步。科技赛道上的比拼，讲究的是长期积累，一次榜单领先只是阶段性的成果。想要实现全面领先，还得持续投入研发，把基础技术的短板扎扎实实补上去。面对美方无端的调查和舆论施压，咱们更不能自乱阵脚。在我看来，全球人工智能的发展，本来就该是开放共赢的，各国企业相互交流、彼此借鉴，才能推动整个行业一起往前走。科技竞争里，从来没有谁能永远一家独大，技术优势不断流动才是常态。美国人不能指望自己永远独享人工智能发展的红利，更不能靠着舆论施压、行政限制去阻挡别的国家技术进步。我始终相信，真正过硬的技术，从来都不是靠封锁和指控就能压制住的。

奉劝大家，空闲时间，千万不要再刷短视频虚度光阴了。毁掉普通人最快的方式，不是躺平，不是摆烂。是碎片化刷短视频，不知不觉废掉自己。老话讲：闲时虚度，一生平庸；闲时深耕，一生出众。人与人的阶层差距，全是空闲时间拉开的。现在太多人的状态：一闲下来就刷手机、刷短视频、刷无脑娱乐。吃饭刷、睡前刷、休息刷、无聊刷。碎片时间全部浪费，日复一日，年复一年。我以前就是重度短视频沉迷者，深有体会。只要有空，立马点开软件，无脑滑动、被动接收垃圾快乐。一条接一条，不知不觉一两个小时就没了。看似轻松解压，实则悄悄废掉你的人生，三个危害最致命。第一，毁掉专注力和深度思考能力。短视频节奏快、刺激强、快感足。长期沉迷，大脑习惯即时快乐。再也无法沉下心读书、学习、深耕、沉淀。做任何事都浮躁、急躁、没耐心、坚持不下来。第二，悄悄消耗你的福气和运气。空闲时间，本是人充电、成长、精进、逆袭的时间。别人空闲读书、复盘、学习、搞副业、提升认知。你空闲无脑刷视频、虚度光阴、消耗时光。日积月累，差距天壤之别。第三，让人陷入假性努力、假性充实。看似一直在看、一直在接收信息。实则大多碎片化垃圾内容，无营养、无沉淀、无成长。看完啥也记不住，啥也学不到，只剩空虚和疲惫。很多人自我麻痹：我只是空闲放松一下，无伤大雅。可滴水穿石，日积月累。每天浪费两小时，一年就是七百多个小时。足以学会一门技能、读完几十本书、彻底改变人生。真正的真相：低级快乐，即时成瘾；高级快乐，延迟满足。短视频是最低级的廉价快乐，最容易让人沉沦平庸。高手都在戒掉碎片化虚度。闲时不刷无脑娱乐，多读书、多沉淀、多学习、多运动。利用碎片时间提升认知、打磨技能、丰富内核。别让短暂的快感，透支你漫长的人生。戒掉短视频虚度，利用空闲深耕自己。你会发现，心态稳了、耐心足了、能力强了、机会多了。空闲时间用对，人生直接翻盘。

外媒：中国人工智能模型的全球竞争力快速提升，正引起华盛顿方面的高度关注，也对美方以往惯用的贸易保护策略构成新的考验。美国贸易代表格里尔（JamiesonGreer）表示，正密切关注中国推广AI技术发展的方式。财政部长贝森特（ScottBessent）则在另一场合提及，若发现境外AI模型存在窃取美方知识产权的情况，美国可能对其实施制裁，并暗示或将对使用中国AI技术的企业施加压力，称"不能使用仿冒产品"。