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#知情人回应腾讯员工晒年终奖被辞退#【晒出317万年终奖的腾讯员工，因泄露公司敏感信息被辞退，知情人士：确有此事；专家解读薪酬是否属于公司秘密】#专家解读薪酬是否属于公司秘密#近日，有网友晒出疑似腾讯内部发布的通报：WXG某项目组负责人叶某在职期间，因私自泄露公司敏感信息，被公司辞退并列入黑名单，永不录用。相关话题迅速登上热搜。7月25日，记者向腾讯有关人士了解相关情况，其向记者证实确有此事。这一事件背后更值得关注的法律问题是，薪酬是否可以属于公司秘密？因公开个人薪酬被辞退是否合法？为此，记者采访了资深法律人士和劳动法专家。据了解，此次事件起源于一张刷屏全网的年终收入截图。截图显示，叶某年末激励由现金与股票两部分组成，总额317万元，其中现金奖金82万余元，股票激励235万余元。根据网上曝光的腾讯邮件信息，叶某在任职期间，将公司敏感信息发送给外部人员，导致相关信息泄露至外部平台，在公司内外造成严重不良影响。网络流传的通报显示，叶某的行为触犯了“腾讯高压线”第三条“信息安全违规及泄露机密”（1.泄露或打听薪资的行为；2.故意或不当操作（包括但不限于不当配置、上传外部共享空间等）导致公司内部敏感信息泄露的行为），现已被公司辞退，被列入黑名单，永不录用。对于叶某违反《管理干部违纪处罚办法》相关规定的处罚情况，公司会另行进行发文。7月25日，记者向腾讯有关人士了解相关情况，其向记者证实确有此事。网页链接

#OpenAI总裁否认参与封杀中国模型#【OpenAI总裁极力撇清：特朗普想封中国模型，没参与】据美国消费者新闻与商业频道（CNBC）7月24日报道，英伟达、微软、Meta、Palantir等20多家公司周五联合发布公开信，敦促美国政策制定者不要对开源人工智能（AI）模型实施“过早的限制”，因为这将“扼杀竞争，或迫使创新流向海外”。中国的开放权重模型正逐渐缩小与OpenAI、Anthropic等美国领先公司的差距，并不断增强竞争力，而这些美国公司主要开发的是专有的闭源模型。美国政府官员和企业高管一直在权衡，是否应限制美国用户使用中国AI模型。本月初，中国初创公司月之暗面（MoonshotAI）发布KimiK3模型，该模型在部分行业基准测试中超越美国最先进的AI模型，由此进一步加剧了美国方面的担忧。特朗普政府被曝正在考虑禁止中国人工智能模型进入美国市场，而白宫高官也泼脏水，声称中国企业利用“蒸馏”法窃取美国知识产权，并威胁制裁。对此，中国外交部回应称，中国人工智能的发展既是推动高水平科技自立自强的成果，也得益于中国始终秉持共商共建共享理念。在公开信中，这些美国科技公司警告，不应仓促采取行动。他们表示，开放权重模型有助于增强竞争，并确保AI技术带来的收益能够“广泛共享，而不是集中在少数人手中”。“仅仅依赖闭源模型本身并不意味着安全：它们可能遭到攻破、被滥用，或者以外界无法察觉的方式发生故障。”公开信写道：“而将先进AI能力集中在少数几个闭源模型背后，只会进一步放大这种风险。”英伟达CEO黄仁勋和微软CEO萨蒂亚·纳德拉（SatyaNadella）都在个人社交媒体账号上转发了这封公开信。埃隆·马斯克也在社交媒体上转发了这封公开信。马斯克目前在其火箭公司SpaceX旗下运营一家AI业务。他在X平台发文称，这封公开信获得了他的“完全支持”。不过，SpaceX并未正式签署该公开信。报道称，OpenAI和Anthropic均未签署这封公开信。这两家公司目前估值都接近1万亿美元，并正筹备可能最快于今年启动的大规模首次公开募股（IPO）。OpenAI总裁格雷格·布罗克曼（GregBrockman）周四表示，公司支持广泛开放AI技术的使用机会，而他本人并未参与任何有关特朗普政府是否禁止中国开放权重模型进入美国市场的讨论。布罗克曼在纽约举行的媒体吹风会上对记者表示：“我认为，从根本上讲，AI及其应用应当实现普及化，这一点非常重要……因此，对我而言，从更深层次来说，拥有更多模型、更多应用场景，是一件好事。”OpenAICEO萨姆·奥特曼（SamAltman）周五也在X平台回应了这封公开信。他表示，希望美国能够在开放权重模型和专有模型两个方向都取得领先，并称“很高兴看到这一倡议”。在公开信中，这些美国科技公司表示，对于非法蒸馏的担忧，应通过“有针对性的法律和商业框架”加以解决，而不是对“在AI创新中发挥重要作用的技术”实施“一刀切式的全面限制”。公开信最后写道：“美国在AI领域的领导地位，不会由某一个前沿AI模型来决定，而将取决于美国是否能够建立一个强大、开放，并能够渗透到各个行业的AI生态系统。”“这对于在全国范围内创造创新和繁荣的机会至关重要。”中国外交部也强调，中方一贯反对将科技经贸问题政治化、工具化，这种行径只会干扰全球人工智能的发展进程，不符合任何一方的利益。

【#腾讯317万年终奖员工因泄密被辞退#】7月24日，据白鹿视频报道，近日微信事业群（WXG）一名项目负责人叶某，因私自对外传播个人年度薪酬明细截图，泄露公司薪酬、激励体系等敏感内部信息，被解除劳动合同，同时纳入集团永不录用黑名单。该事件登上全网热搜，话题阅读量突破2700万。薪酬截图显示，叶某年末激励由现金与股票两部分组成，总额约317万元，其中现金奖金82万余元，股票激励235万余元。很快，有网友发现上述截图自带腾讯内部水印，随即引发薪资泄密争议。这类薪酬明细往往被腾讯划定为高等级内部敏感信息，严禁以任何形式截图、转发、对外分享。界面新闻就此事向腾讯方面进行求证，截至发稿未予置评。北京京师（天津）律师事务所李健律师告诉界面新闻，劳动者可能认为只有“技术资料、客户名单”才算秘密，其实企业限制对外公开、采取保密措施、具备管理价值的内部信息（薪酬政策、绩效数据、内部激励等），同样都可以属于应当保密的内部敏感信息。劳动者不能以“薪资只是个人收入”为由随意对外传播。《劳动合同法》第90条规定，劳动者违反保密义务，给用人单位造成损失的，应当承担赔偿责任。若信息属于法定商业秘密，情节严重还可能触犯《反不正当竞争法》，甚至涉及刑事侵犯商业秘密罪。需要注意的是，李健律师强调，保密义务并不等于可以无限放大，企业需要提前清晰界定哪些信息属于敏感信息、禁止外泄，相关规章制度需要经过民主程序、向员工提前公示告知，完善保密体系，否则发生纠纷，企业追责风险很大。此外，法律没有明文禁止企业建立内部录用黑名单，但企业若将黑名单信息共享给外部同行、向其他企业背调时恶意扩散负面信息，极有可能侵犯劳动者平等就业权、名誉权，引发民事诉讼赔偿。对员工违反规定的处罚，企业要依法依规进行处理，大范围内部通报员工个人违纪事件，需要客观陈述事实，不得侮辱、捏造信息，防止构成名誉侵权。腾讯过往对员工奖励机制及晋升机制做过多次调整。目前绩效评定分为Outstanding、Good、Underperform三档。Outstanding对应原4-5星，严格控制在团队前10%至20%的绩优员工。获得这一评级的员工，年终奖通常可达6个月月薪及以上。2022年时，腾讯曾发布全员邮件，宣布启动一轮人才评估体系优化升级。升级主要涵盖绩效管理、专业职级两方面。具体来看，其将原有的五档绩效考核等级精简为三档，并给予各业务部门更多权限。腾讯原绩效评分为1星到5星，3星为达标基准线，4星、5星员工可获得超额现金年终奖与大额股票激励，1星、2星仅能拿到基础保障薪酬，无额外年末股票。绩效考核范畴可分为业务评价和组织管理评价，可以理解为业绩考核和行为考核，其中业绩考核的权重为70%，行为考核的权重为30%。考核一般一年两次，分别在6月和12月。腾讯称，在此轮优化升级中还加强对管理干部的责任要求，避免懒政，防止滥权，同时提出，“要及时调整和更换不合格的干部”。而在2024年9月，界面新闻曾报道，腾讯又调整了职级管理制度，员工的专业职级信息将不在企业微信中进行公开展示。对于取消职级外显的理由，腾讯宣称是希望内部员工减少对职级的过度关注，不以职级论英雄，被“职级对等”之类的官僚陋习捆住手脚，提倡平等的职场文化。本次调整的另一个重要改变是，将目标职级为8级及以下的职级停留时间要求，从0.5年延长至1年，与其他职级保持一致。与此同时，继续保持目标职级8级及以下的上下半年两次申报窗口，并放宽其“绿色通道申报”资格，即当次绩效为Outstanding（五星评定）即可申请。在奖励机制方面，腾讯依然在内部保留了“特殊申报”通道，为最近一年做出“特殊贡献”但不符合“绿色通道申报”资格的员工，提供快速发展的机会。在本次调整之后，腾讯内部的职级评估管理工作将与《腾讯阳光行为准则》打通，在职级评估中发现的“舞弊”行为都将同步给公司相关内审团队。一旦调查属实，将依据《腾讯阳光行为准则》相关规定对申报人做出违规处罚。

梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀，和对待目标的执着，以及对风险的达观，老胡听了非常感动。俗话说，做事先做人，梁文锋袒露的他和团队的“愿景”，让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括：他的团队没有什么组织，就是愿景驱动的；公司不是靠KPI和各种考核来推动做事；DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯，他们执着于自己的基础研究；他们并不想利润最大化，而是只是有一定的利润就够了；开源就是让利的；他们愿意与其他公司协作，帮助任何人，甚至自己的竞争对手，因为并不会因此损失什么东西，DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界，而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic，都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司，最应该搞开源大模型，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器，现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后，不可一世，对科技同行严防死守，今天指控别人“蒸馏”它的技术，明天又指控别人对它使绊。说到底，他们就是想独吞AI红利，吃干抹净，而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权，实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章，标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”，作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”文章提到，OpenAI公司如今已不再开放，与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今，OpenAI最先进的模型成了专有技术，只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道：“历史表明，那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石，安卓则主导了全球智能手机市场，两者都是开源软件。它们创造的是生态系统，而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型，任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时，美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时，抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示，真正值得警惕的，是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说，“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人，并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的，是技术梦想。老胡作为AI圈外人士，我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的，走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶，并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路，不公平等市场环境下潜藏的各种弱点，乃至恶，都将裂变式膨胀放大，那将很可能导致完全失控的，与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路，并且取得成功，这不仅是技术和市场多元的胜利，它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人，他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡，这种平衡是对霸权，对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆，一种保障。如果往更远说，这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的，而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时，也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手，也是一只锚。我相信，梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事，他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时，也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的，他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头，未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是，美国什么都搞封锁，什么都搞闭源，他们一定会碰钉子，很多政策和愿景的调整，在美国AI界势必要发生。老胡相信，未来肯定不会是美国和中国一家完胜，另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透，老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼，它注定是在回答人类一个又一个命题中，施展魔力的超级舞台。老胡很高兴，中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向，尽管中间会有各种弯道和岔路口，但他们心中有一个永恒的人文罗盘，它的作用就是确保永不迷航。

老胡要提醒杨植麟、梁文锋，以及月之暗面和深度求索的其他核心成员，从现在起的未来一段时间里不要去美国了，也暂时别去其他五眼联盟国家了。我担心，美国可能会以“盗取知识产权”的莫须有罪名对他们下手，不仅打击KimiK3和DeepSeek，而且同时震慑在中国从事顶尖AI研究的科学家们。当美国在对外竞争中发生困难时，他们总有通过罗织罪名的非市场竞争方式打击对手的冲动。也许相关行动不会发生，但是防人之心不可无，对美国这样的政治流氓国家，还是要多存一份警惕。这几天，美国AI巨头和政治人物对KimiK3“窃取”美国大模型核心技术的指控甚嚣尘上。比如，特朗普科技顾问迈克尔·克拉齐奥斯最新声称，月之暗面人工智能项目通过所谓的“蒸馏”技术对美国顶尖AI大模型的能力进行了“大规模窃取”。他还声称，月之暗面“很可能”还骗取了访问受限的尖端英伟达服务器的权限，训练其模型。周三，美国财长贝森特也指控称，中国公司通过进行“工业规模的蒸馏攻击”越界窃取美国知识产权。他表示，制裁“将被提上议程”。美国两个顶级AI公司OpenAI和Anthropic对中国大模型的指控更是不遗余力，完全是不肯接受中国大模型在能力上迅速追上来的歇斯底里。欲加之罪，何患无辞。美国那些闭源大模型试图建立垄断性AI霸权，KimiK3在DeepSeek之后又一次击碎了他们的野心和幻象，他们现在比政客更想用非科学和非市场手段打击中国竞争者，堵住他们影响力的溃堤。中国不是小国，我们的力量、生态，以及捍卫主权的决心，足以对抗美国的各种攻击性野心。2018年，华为的孟晚舟被抓，后来加拿大被迫释放她，就是中国实力和决心在特殊斗争领域的展现。我相信，那一役对五眼联盟都是一个教训。尽管如此，老胡个人还是要提醒杨植麟和梁文锋，当他们成为与美国公司竞争顶级科技能力的旗手时，多一分自我保护的防备无疑是必要的。最后我要再强调一遍，除了美国，五眼联盟其他成员国家都暂时别去了。

世界人工智能大会展出国产机器人新突破，从炫酷展示到真实应用，人工智能与机械融合正在打开智能制造新空间，国产机器人能否真正进入更多现实场景成为行业关注焦点。很多人在展会上看到过外形酷炫的机器人，但机器人真正走进工厂、物流、商业服务等场景后，能否稳定完成实际任务，才是衡量技术价值的重要标准。在世界人工智能大会上，国产机器人展示出了新的发展方向，关注重点已经不只是外观设计，而是如何让机器人更好地理解环境、感知物体，并完成更加复杂的操作任务。机器人想真正帮助人类工作，并不是拥有一个聪明的大脑就足够了，因为现实环境中的物体形态、重量和摆放方式都存在变化，机器人需要具备更强的感知能力、抓取能力以及环境适应能力。具身智能的发展，核心就在于让机器人从简单执行固定程序，逐步向能够理解任务、适应环境、完成复杂动作的方向发展，这也是当前全球机器人产业竞争的重要领域。大会现场展示的多款机械手，正是在探索这一方向，通过增加自由度、提升触觉反馈和优化运动控制，让机器人在操作过程中更加稳定和灵活。相比过去体积较大、动作单一的机械设备，新一代机械手更加注重小型化和仿生化设计，希望让机器人拥有接近人类手部的操作能力，从而适应更多复杂工作环境。这些技术探索并非只停留在展台展示阶段，目前人工智能结合视觉感知等技术的机器人产品，已经逐渐进入汽车制造、零部件物流、家电生产、电子制造等多个行业。在实际应用中，工业制造和物流领域成为机器人落地较快的场景，因为这些行业生产流程较为明确，对自动化设备有较强需求，机器人能够承担部分重复性、高强度工作，提高生产效率。不过，机器人真正大规模进入日常生活，仍然需要解决成本、稳定性、应用环境等问题，尤其是在开放环境中完成复杂任务，对技术成熟度提出了更高要求。国产机器人发展的背后，也离不开完整产业链的支持，从核心零部件供应，到人工智能算法研发，再到制造能力提升，产业基础正在推动机器人技术加快落地。随着人工智能、传感技术和机器人硬件不断融合，越来越多企业开始探索智能设备与实体产业结合的新模式，机器人产业的发展空间也在不断扩大。从展会上的技术展示，到生产线上的实际应用，再到更多商业服务场景中的探索，国产机器人正在逐渐改变过去“只能展示、难以使用”的印象。当然，机器人距离像人一样灵活工作还有很长道路，需要持续突破感知、控制、成本和规模化应用等难题，但从当前发展趋势来看，国产机器人已经开始从技术展示阶段向实际应用阶段迈进。

#黄仁勋夸中国AI模型#【黄仁勋谈中国AI模型：非常优秀，就该用】英伟达首席执行官黄仁勋7月21日表示，中国开源AI模型“非常优秀”，美国企业“应该使用”。他同时警告，限制开源模型可能反而削弱美国在人工智能领域的竞争力。据美国Axios新闻网23日报道，黄仁勋在接受该媒体采访时说，“这些中国模型非常优秀。优秀的开源模型应该被使用。”他认为，美国没有必要惧怕中国开源AI的发展。黄仁勋的表态被认为与美国政府及部分AI企业的立场形成鲜明对比。包括英伟达客户在内的美国AI公司曾向华盛顿发出警告，渲染中国竞争对手可能通过技术“蒸馏”等方式获取美国模型能力，并威胁美国AI领先地位。黄仁勋对此并不认同。他表示，开源模型不会让美国企业“被中国赶出市场”，“这种情况不可能发生，零可能”。黄仁勋称，市场此前已经误判了中国AI模型的影响。针对中国企业月之暗面推出的KimiK3模型引发的市场担忧，他表示，华尔街和美国政策制定者“再次误解了影响”。在他看来，更便宜、更开放的AI模型将推动更多企业和个人使用人工智能，最终扩大对英伟达芯片、数据中心和计算资源的需求。“免费的AI应该有利于硬件，有利于芯片，有利于数据中心。”报道提到，KimiK3模型近期引发新一轮AI行业震动，其特点包括接近前沿模型的性能、更低成本以及开放权重等。有观点担忧，这类低成本模型可能削弱美国大规模建设AI基础设施的商业逻辑。对于美国方面以安全为由限制中国AI模型的做法，黄仁勋也提出质疑。他指出，开放模型并不意味着存在所谓“后门”，企业可以通过安全隔离环境等方式控制风险。相反，开放性能够让更多研究人员发现漏洞并完善防护。“如果世界只剩下一个模型、一个攻击点、一个失败源，我认为全球会更加脆弱。”黄仁勋说。

【#Gemini掉出全球前十#】当地时间7月21日，谷歌DeepMind发布三款轻量的新模型，主打“更快、更智能、更具成本效益”，但因智能程度没有满足外界的期待，评价两极分化。与此同时，旗舰模型Gemini3.5Pro依然没有露面成为此次焦点，从排行榜来看，谷歌的模型已经排在十名开外。根据谷歌官方博客，此次发布的三款模型定位不同。Gemini3.6Flash是主力模型，与上一代相比能使用更少的token，在相同成本下提供更高质量的工作；而Gemini3.5Flash-Lite则是快速、成本效益高的选项，适用于日常任务，如处理文档和搜索；Gemini3.5FlashCyber是一种网络安全模型，专为发现和修补关键软件漏洞而构建。但根据评测来看，此次谷歌的新模型在智能上并不出色。AI模型评测平台Arena.ai的研究显示，Gemini3.6Flash在前端代码竞技场中以1537分排名第12位。

【#OpenAI史上首次评测失控事故#】北京时间7月22日，OpenAICEO山姆·奥尔特曼发文称：“我们在模型评估过程中遭遇了一起重大安全事件。”一场原本被关在隔离沙箱里的模型安全测试，最终演变成针对全球最大AI开源平台HuggingFace的真实网络攻击。模型在评估中为了“作弊”拿到高分，自主发现并串联多个零日漏洞（0day，软件厂商尚未知晓、没有发布补丁修复的安全缺陷），逃逸出隔离环境，攻入HuggingFace生产数据库窃取答案。但在被攻击平台发文数日后，OpenAI才承认责任。从事件的影响来看，这是行业首次公开披露，模型评测失控直接升级为跨企业真实生产环境网络攻击的AI安全事件。在业内看来，模型能力越强，失控作恶的潜在威胁越大，传统隔离防护持续承压，自主AI网络攻击或将成为长期常态化风险。#OpenAI遭首次评测失控事故#（第一财经）网页链接

#月之暗面喊马斯克掰掰手腕#【月之暗面再回应马斯克喊话：希望能出来“掰掰手腕”】7月21日，据21世纪经济报道消息，月之暗面企业业务负责人黄震昕在谈及马斯克称“Grok4.6会很快超过Kimi”时表示，“可能这次（K3）的这个表现，（让他们）得到一点震撼的感觉，现在拭目以待，希望他们出来跟我们掰一掰手腕。”据黄震昕介绍，他们与马斯克并没有直接认识，但双方互动非常频繁。对于能得到马斯克这一同行的肯定，黄震昕用“挺珍贵”来形容。这不是马斯克第一次注意到这家中国公司。今年3月，月之暗面发布《AttentionResiduals》论文，提出“注意力残差”机制以替代传统Transformer架构中的残差连接。马斯克在社交平台转发并评论：“Kimi的工作令人印象深刻（Kimi'sworkisimpressive）。”当时，月之暗面官方幽默回应：“你的火箭造得也不错！”

#两岸圆桌派#KimiK3震撼华尔街，中国AI产业在2026世界人工智能大会全面亮相，全球AI治理正在迈上关键台阶。当美国仍在围堵封锁，中国为何已经开始定义规则？台湾全力押注美国供应链，又能否在这波AI浪潮中分得一杯羹？本期《两岸圆桌派》，王浅秋携手汪涛、陈凤馨，深度解析中国AI为何迎来历史性突破，以及全球AI竞争格局正在发生怎样的巨变。

【#小米上调手机出货目标#，存储涨不动了？】7月21日，有媒体消息称，小米近期重新上调了2026年手机出货量预期，全年出货目标较此前约9000万部上调至约1.1亿部，新增部分主要落在入门级产品线上。消息人士表示，此次上调的原因是小米内部判断对当前存储行情将出现变化。此前受DRAM和NAND价格持续攀升影响，小米已连续压缩全年出货规划：最初约1.7亿部的目标先降至1.35亿部，年中又一度下探至约9500万部。观察者网就此事联系小米方面，对方暂未回应。值得注意的是，小米在2026年第一季度业绩公告中表示，公司为优化产品组合，减少了中端和低端智能手机的出货。而此次上调的出货增量主要来自低端机型，与一季度的产品策略截然相反。有行业人士指出，此次小米上调出货目标意味着手机厂商对存储连续涨价的接受能力正在接近上限。该人士补充道，OPPO和vivo近期未接受三星提出的第三季度报价。随着下游厂商对存储涨价的承受能力接近极限，原厂继续议价的空间正在收窄，价格涨势可能由此从供应商主导转向由疲软的需求制约。持续上涨的存储成本，正在从厂商采购端辐射终端市场。市场调研机构Omdia的数据显示，存储在低于400美元（约合人民币2706.36元）手机物料成本中的占比已接近60%，在售价低于99美元（约合人民币669.82元）的机型中更超过64%。低端手机利润空间有限，厂商难以将全部成本转嫁给消费者，只能减产、压缩配置或者退出部分价格段。TrendForce发布的报告也反映出这一趋势。该机构预计，2026年第三季度传统DRAM合约价仍将环比上涨13%至18%，NANDFlash上涨10%至15%，但涨幅较上半年明显放缓。TrendForce认为，个人电脑和智能手机厂商已经接近成本承受上限，消费市场需求低迷，使存储原厂难以延续此前的提价速度。TrendForce补充道，手机厂商对存储的采购需求在明显减弱。多数品牌已在上半年完成主要新品生产和零部件采购，下半年较明确的存储升级需求主要来自旗舰机型，中低端产品的采购活动仍将低迷。手机销售疲软削弱了供应商的议价能力；NAND市场也因高价抑制采购、终端需求疲弱而出现降温。此前存储涨价迫使厂商收缩低端产品，如今终端需求下降又反过来开始限制存储厂商继续提价。价格越高，手机厂商削减的订单越多，原厂涨价所依赖的需求基础也会随之减弱。存储厂商并非没有意识到问题。SK集团会长崔泰源近日表示，目前的存储价格处于“不正常”的高位，个人电脑和手机厂商不可能持续将成本上涨转嫁给消费者，价格应当逐步回落。他补充道，过高的价格可能压缩终端销量，并吸引新的供应商进入市场。TrendForce指出，国内的移动DRAM供应增长，为国内手机厂商提供了更多选择。TrendForce以长鑫存储为例，称其通过扩产和提高良率扩大了LPDDR4X供应，填补了韩国和美国厂商留下的部分成熟制程产能缺口，重塑了智能手机移动DRAM的供应结构。不过，即使经过此次出货量回调，小米的最新出货量目标仍低于小米去年1.652亿部手机的规模。有媒体援引多位行业人士消息指出，目前存储芯片短缺的事实仍未改变，AI服务器仍在吸收大量HBM和服务器内存产能，第三季度DRAM和NAND合约价预计仍将上涨。因此，小米此次上调目标更像是对存储涨势边际放缓的提前反应，而非判断供应短缺已经结束。随着消费级存储继续提价的空间收窄，对国内手机品牌而言，重新增加低端机出货既是争夺市场份额的行为，也是在押注存储成本趋稳。

中国科技正在换赛道？这几个领域，全球竞争格局正在改变很多人过去提到科技强国，第一时间想到欧美企业但近年来，中国科技产业正在快速改变全球格局新能源汽车、移动支付、通信设备、无人机、人工智能、机器人制造，一个个领域都出现了具有全球竞争力的企业华为在通信和AI领域持续投入，比亚迪推动新能源汽车普及，国产大模型不断突破，机器人产业也进入快速发展阶段当然，科技竞争从来不是简单的排名比赛真正的实力，不是某一个产品领先，而是从芯片、材料、制造、软件到人才培养形成完整体系未来全球科技竞争，会越来越像一场长期马拉松

苹果降价，华为追赶，国产手机真的开始翻盘了吗？过去十几年，高端手机市场一直被苹果牢牢占据很多消费者认为，买旗舰手机就是买苹果，因为芯片、系统、生态都有明显优势但这几年，国产手机厂商正在改变这个格局华为重新推出自研芯片，小米持续布局AI生态，国产手机在影像、通信、系统体验方面不断突破尤其是在芯片领域，从过去依赖海外供应，到如今尝试自主研发，这背后的意义不仅是一部手机，而是一整套科技产业链的升级当然，说国产手机已经全面超过苹果，还为时尚早苹果依然拥有强大的生态优势，而国产品牌的挑战，是如何从“功能追赶”走向“体验领先”未来手机大战，可能不是简单的苹果赢还是华为赢，而是谁能率先把AI真正融入每个人的生活

机器人都开始“像人”了？未来10年，人类真的会和AI生活在一起？以前科幻电影里的机器人，只存在于想象中但现在，人形机器人、AI陪伴机器人正在快速走进现实，从会聊天的AI助手，到能移动、学习、模仿人的机器人，人工智能正在改变我们对“机器”的定义很多人看到仿生机器人第一反应是震惊：如果机器人越来越像真人，它到底只是工具，还是一种新的“智能伙伴”？支持者认为，未来机器人可以帮助老人生活、陪伴独居人群，甚至进入家庭提供服务反对者则担心，如果机器人拥有越来越强的情感交互能力，人和机器之间的界限会不会越来越模糊？其实，真正值得关注的不是机器人长得像不像人，而是它背后的AI模型、传感器、芯片和制造能力

AI圈吵得最凶的话题，就是Kimi等模型是不是通过“蒸馏”学到了Claude的能力说白了，就是学生模型有没有偷偷抄了老师的作业但问题没那么简单，AI时代，学习和复制的边界越来越模糊蒸馏本来就是行业常用技术，可如果未经授权大规模吸收竞争对手成果，那就是另一回事KimiK3开源后，争议更大了，到底是技术创新，还是能力搬运？

#三星因奖金分配人心散了#【不满与内存部门的奖金差距超八成三星电子晶圆代工厂工人威胁离职】5月，三星电子内存部门工人以罢工为威胁，迫使三星电子管理层作出了提高奖金的承诺。这一决定虽然暂缓了危机，但却造成了连锁的麻烦。三星的新奖金计划在其内部形成了一个精英员工阶层，使内存部门员工能够获得比其他部门普遍水平高出几个数量级的薪酬，从而加剧了内部员工的分歧。三星电子此前承诺，将营业利润的10.5%作为特别管理绩效奖金发放给员工，而近两年对利润作出巨大贡献的内存部门员工将获得其中的大部分，其奖金可能是LSI（负责芯片设计）和晶圆代工部门员工奖金的三倍，相比家用电器、电视和智能手机的设备体验部门则可能高出百倍之多。此前，三星移动的员工穿着全黑的丧服上班，随后，三星晶圆代工部门的员工普遍表示希望离开去其他地方寻求更好的发展机会。作为韩国内存产能扩张的重要指引，韩国政府目标在2030年将内存产能翻倍。其中，三星电子和SK海力士是扩张中的关键企业，两者都计划在韩国西南部投资新的芯片工厂。然而，在雄心待发之际，三星电子内部却人心离散。联合企业工会会长ChoiSeung-ho表示，最新的调查结果直接反映了三星电子半导体部门的危机，该公司必须认真对待此事，应迅速制定有效措施防止员工流失。via财联社

马斯克宣称要赶超Kimi刚听到这消息，我都感觉有点懵，不应该是那anthropic和OpenAI的大模型对比。但这点看错马斯克的诚实，grok的大模型，跟anthropic和OpenAI比，确实赶不上，但和Kimi的差距确实是毫厘之间，说赶超Kimi一点毛病都没有。

【#环球时报社评#：中国AI大模型，为啥能再次轰动世界】导读：KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界近日，北京月之暗面科技有限公司发布新一代模型KimiK3，这是目前全球参数最大的开源模型。发布不到一天，KimiK3登顶国际权威的FrontendCodeArena（前端编程竞技场）排行榜，并在其他多项基准测试中表现不俗。外媒纷纷表示，KimiK3的表现“Impressive（令人印象深刻）”。KimiK3不仅在整个人工智能（AI）行业引发惊叹，也在硅谷和华盛顿引发“警觉”，甚至有美媒夸张地宣称中国“抹去了美国AI的领先优势”。面对纷繁复杂的国际声音，我们需要保持清醒的自我认知。一方面，进步确实值得骄傲。2.8万亿参数、百万词元上下文窗口、原生多模态理解，表明中国大模型在开源赛道上已具备世界级竞争力。另一方面，我们并未达到“全面超越”的地步。美国在最前沿闭源模型、芯片生态、人才集聚和商业闭环上仍拥有显著优势。说中国AI即将“战胜美国”，不排除只是在为美国加码对华芯片禁运、扩大技术封锁准备借口。中国AI的每一步都是踏实走出来的，其价值无需他人定义，更不应被外界的“捧杀”所误导。至于所谓“中国偷窃说”的鼓噪，是时候该歇歇了。这些噪音只是表达了部分西方舆论对“中国能持续创新”的不适应，本质上是习惯性的情绪发作。KimiK3取得突破的核心，在于自主研发的底层模型架构，以及一整套科学的模型训练方法，绝不是简单复制西方模型就能做到的。西方模型同样大量使用全球公开数据，包括来自中国的内容，凭什么指责中国是“偷窃”，他们就是“合法借鉴”呢？这明显是双标。事实上，开源与价格优势，正是KimiK3两大核心竞争力所在。与西方高估值闭源模型相比，它以更低成本提供接近前沿的性能。更重要的是，它让全球开源生态士气大振。据月之暗面表示，7月27日前，KimiK3的完整模型权重将会公布，全球开发者都可下载、部署、二次开发。这意味着全球顶级的大模型能力，不再只是少数公司的牟利工具，而是成为各国开发者共同的起点。目前中国AI开源大模型累计下载量突破100亿次，居全球首位。开源非但没有削弱中国企业的竞争力，反而让竞争力长在了全球创新生态之上，包括美国公司在内的全球中小企业都受益良多。这恰恰说明，AI不是零和博弈的赛场，而是全人类共同创新的沃土。如果说去年DeepSeek横空出世时，西方世界还普遍将其视为一次“意外突破”，或看作一个中国初创公司在特定条件下的“运气爆发”，那么上个月智谱旗舰模型GLM-5.2和如今KimiK3的登场，则已悄然改变这场叙事，让世界更多看到中国“可持续创新”的实力。中国大模型的不断突破，证明西方的技术封锁和打压不仅没有压垮中国，反而刺激了本土创新链的快速构建，展现出中国科技“限制下的韧性”。西方媒体对KimiK3或中肯、或夸张、或抹黑的评价里，藏不住对中国技术进步的客观认可，也藏不住对“围堵中国”失败的焦虑。KimiK3的发布正值2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海举行之际。这并非巧合。它生动说明了中国AI技术突破的深厚土壤：庞大的理工科人才培养体系、海量真实应用场景、全产业链协同能力，以及国家战略层面的部署，这些正是构建中国AI技术可持续竞争力的根基。KimiK3的成就不只属于一家企业，它是中国AI生态蓬勃发展的代表。“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”习近平主席在2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式上说的这句话，被外媒广泛转引，引发全世界对数字时代的深层思考。KimiK3大模型的发布，见证了一种不同于西方封闭路径的“中国方案”，为“开源理念”的成功写下新注脚。中国AI大模型的技术赶超，属于中国，也属于世界。

【“中国AI只差两三个月”，硅谷坐不住了】#美媒称中国AI距离美国只差两三月#7月17日，中国科技企业月之暗面发布全球首个2.8万亿参数开源模型KimiK3，震惊美国科技圈。彭博社、Axios等美媒指出，这意味着中国AI与美国最前沿模型之间的差距可能正在快速缩小，从不久前被认为的“半年到一年”，缩短至数月级别。彭博社提到，今年早些时候，在北京举行的一场活动上，中国多位顶尖人工智能领域人士曾公开表示，中国在开发最先进AI模型方面仍明显落后于美国。报道称，美国AI企业之前似乎也普遍认为自己处于领先位置。就在本周，一位匿名Anthropic高管称，该公司的Claude技术大约领先中国竞争对手6至12个月。但KimiK3的出现改变了这一判断。月之暗面17日发布KimiK3时表示，该模型在综合能力方面超过了除美国Anthropic旗下ClaudeFable5和OpenAIGPT-5.6之外的所有竞争对手。

马斯克宣称要赶超Kimi其实就是中美大模型互相卷，参数竞赛又升级。开源模型突然冲这么猛，逼得闭源大佬都坐不住。

#问一次ChatGPT地球付出多少代价#【问一次ChatGPT，地球要付出多少代价？】当你每一次点开ChatGPT时，千里之外的数据中心就在消耗资源——冷却水、电力、算力。单次AI请求的消耗微不足道，但乘上每天数十亿次的使用量，数字将触目惊心。2024年，全球数据中心耗电415太瓦时，占全球用电量的1.5%。到2030年，这一数字将翻倍，相当于日本全国一年的用电量。再加上芯片里的稀有矿物、堆积如山的电子垃圾、不断攀升的水消耗——AI的能耗究竟会对环境产生多大影响？这个问题亟须正视。与此同时，AI发展也带来了巨大的环境效益。AI技术可帮助优化电网调度、提升可再生能源预测精度，推动传统高耗能行业的生产流程升级，还能为气候变化建模、极端灾害预警提供更为精准的技术支持。这种“双刃剑”属性，让AI的环境影响讨论变得更加复杂。另一个不容忽视的问题是，在AI治理的讨论中，美欧长期占据主导：硅谷定调，布鲁塞尔立法，全球跟着走。全球南方国家作为AI产业链的资源提供者、新兴市场，却很少能发声回应AI给自己国家带来的环境影响，更难以参与到全球AI环境规则的制定过程中。今年7月在日内瓦举行的联合国AI治理全球对话开幕式上，一份白皮书打破了这种单声道叙事，开始郑重回答人工智能与环境之间的关系。这份由金砖国家三个大国的重要智库——国家高端智库复旦大学中国研究院、俄罗斯自然与人民基金会、印度帕勒基金会联合撰写，联合国互联网治理论坛环境动态联盟支持，并在这次联合国对话中发布的《人工智能与环境白皮书》，把人工智能的环境足迹与环境效益纳入同一分析框架、系统探讨人工智能与国际可持续发展的关系，也是金砖国家智库首次联手，把“全球南方”的视角带入了AI环境治理的讨论桌。著名经济学家杰弗里·萨克斯教授为《白皮书》作序时，称之为“具有里程碑意义的文件”。7月18日，在2026世界人工智能大会期间，由复旦大学中国研究院主办的《人工智能与环境白皮书》国际研讨会上，来自俄罗斯、印度和中国的专家，继续探讨人工智能与环境的关系。2012年的时候，训练一次AlexNet会排放0.01吨二氧化碳，这个量几乎可以忽略不计。2020年，训练一次GPT-3，排放量达到588吨。2023年的GPT-4，这个数字来到了5184吨。2024年的Llama3.1405B，数字变成了8930吨……很难想象，2030年我们面对的AI能耗会到什么地步？但训练AI只是这个问题的冰山一角。Facebook的实测数据显示：在已部署的AI系统中，推理贡献了约65%的碳排放，训练只占35%。随着AI走向亿级用户，这个比例只会更悬殊。MistralAI第一次把单次查询的账单摊开：一个400-token的回复，会排放1.14克的二氧化碳，消耗45毫升的水——水，可能是AI账本里最被忽视的一行。OECD预测，到2027年，AI相关用水量可达66亿立方米，这相当于英国半年的用水总量。更值得警惕的是：数据中心往往建在水资源最紧张的地方。以印度为例，印度有6亿人面临高至极端水压力，班加罗尔作为印度的科技中心、数据枢纽，却面临着地下水枯竭、未来净可用水量归零的严峻风险。中国“东数西算”把算力往西部赶，某种程度上是对这种矛盾的回应，但全球范围内，AI的水消耗仍在以一种近乎不可见的方式加剧区域资源竞争。除了水以外，硬件本身的代价，同样惊人。一台2公斤的电脑，生产需要约800公斤原材料——稀土、锂、钴、镓、铜。这些矿产的开采和冶炼，不仅涉及栖息地破坏、水污染和长期生态毒性，其环境影响还不成比例地集中在全球南方。等这些原材料被制成GPU后，在数据中心里通常只有3到5年的寿命。更新周期越短，淘汰越快，废弃的硬件堆积成山——2022年全球电子垃圾已达6200万吨，而AI专用设备产生的废料尚未被单独统计。算力越强，硬件迭代越快，电子垃圾的增长曲线只会更陡。

#中美AI差距正以惊人速度缩小#【中国AI又放大招，美媒惊叹：美国领先优势按月缩水】中国人工智能企业在大模型领域的最新突破，再次引发美国科技界和政界关注。北京月之暗面科技有限公司的新一代模型KimiK3于16日发布，参数规模达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，标志着我国人工智能模型发展迈出新的一步。据介绍，KimiK3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，面向软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行优化，进一步提升了大模型复杂任务的处理能力。美国Axios新闻网称，该模型在多项早期测试中表现突出，部分能力已可与美国顶尖模型抗衡，且该模型可能以仅为美国顶尖模型几分之一的成本，令开发者感到震惊。KimiK3的初步表现正在整个AI行业引发惊叹，同时也令硅谷和华盛顿感到警觉。报道认，中国似乎正在迅速缩小美国在先进人工智能领域的领先优势。在人工智能模型评测平台Arena进行的盲测中，开发者在前端编程任务上对KimiK3的偏好超过多款美国主流模型，包括Anthropic的Fable5和OpenAI的GPT-5.6Sol。在Arena覆盖范围更广的文本能力排名中，KimiK3还超过AnthropicOpus4.8标准版，并与GPT-5.6Sol并列。Axios称，就在几周前，Opus4.8还被视为人工智能前沿模型之一。Axios注意到，KimiK3每100万词元的使用费用约为12美元。这一价格并没有延续中国模型“超低价”路线，更接近Anthropic的中端产品。Axios认为，月之暗面为KimiK3制定的价格，低于其正在挑战的多款美国高端模型。这也让外界再次质疑，当中国企业不断以更低成本提供前沿模型时，美国人工智能公司还能以高价销售相关服务多久。Mozilla首席技术官拉菲·克里科里安直言：“现在，这是一个美国与中国之间的问题。”克里科里安表示，美国人工智能企业“显然感到担忧”。在他看来，如果这些企业没有将开放权重模型视为严重的竞争威胁，其首席执行官就没有多少理由游说华盛顿反对这类模型，而目前这一领域主要由中国企业领跑。Axios最后感叹，随着中国AI实验室竞相以更低成本、更广泛可用的方式提供前沿水平的人工智能，美国在先进AI领域的领先优势正以月为单位不断缩小。#中国人工智能新模型让美企感到担忧#

#美国公司被曝照抄中国AI模型#【双标！中国AI被骂“偷”，美国照抄中国模型叫“工程”？】本周，美国人工智能（AI）公司ThinkingMachinesLab发布了其首个模型Inkling。与其他模型相比，其性能表现不那么突出，但仍被美国视作“村里的希望”——只因为它开源。据介绍，该公司由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂与一批OpenAI高级研究员于2025年2月共同创立。在尚未推出任何产品之前，该公司便以120亿美元的估值，完成了创纪录的20亿美元种子轮融资。英伟达、AMD、思科等大公司都是其投资方。彭博社、路透社等媒体称，凭借其新模型，ThinkingMachines有望填补美国市场的空白，因为美国在推出具有竞争力的开源AI产品方面被认为落后于中国开发者。目前，美西方企业纷纷涌向中国企业，将中国AI模式作为昂贵的闭源模式的主要替代方案。然而，就在西方媒体和投资者对Inkling欢欣鼓舞之际，美国《福布斯》杂志实在是看不下去了。太双标！“穆拉蒂打造的中国AI替代品，也太像中国模型了，”7月15日，《福布斯》刊文说了句实话。文章指出，十八个月来，美国一直指责中国实验室“窃取”美国知识产权来构建模型。当DeepSeek在2025年初震惊AI界时，OpenAI和美国官员的第一反应是DeepSeek蒸馏了OpenAI的模型。美国政客随即炒作，扬言调查，还污蔑中方AI企业“盗窃”。但看看Inkling。技术分析师发现，它很大程度上采用了DeepSeek-V3架构；且ThinkingMachines自己承认，他们蒸馏了KimiK2.5等开源模型生成的合成数据来训练Inkling。“换句话说，一个美国实验室采用了中国的架构，并蒸馏了一个中国模型来训练其旗舰产品，”文章写道，“然而，这一次没人称之为盗窃。”《福布斯》杂志指出，对于中美AI模型，修辞上的不对称性现在已经到了无法忽视的地步。“当中国实验室从美国模型学习时，被污蔑为盗窃；当美国实验室从中国模型学习时，却美言之为工程。”在社交媒体上，《福布斯》的大实话，引起许多外国网民的共鸣。一名网民发文称：“中国开源权重模型公开权重、降低成本、扩大访问权限，并让全世界都能在其基础上构建。美国封闭实验室隐藏一切、收取高价、游说实施限制，却指责所有其他人偷窃。讽刺得让人窒息。”对此，不少网民抨击美国“双标”。还有人写道：“美国开源AI不会走得太远。他们会确保前沿能力只留在封闭循环模型中。因为太多的钱已经投入到封闭模型中，如果他们回头，那基本上就是损失，而且是承认一个庞氏骗局。”美媒警告：长此以往，只会自食其果那么，美国企业为什么要打造一个模仿中国AI、但却不如中国AI的替代品？《福布斯》杂志提到了美国政治干涉科技领域的现实。随着企业人工智能开支如脱缰野马般飙升，许多西方巨头也开始扪心自问一个简单的问题：既然中国的AI模型便宜得多，为何还要花大价钱购买美国“领先”的AI模型呢？据英国《金融时报》日前报道，从硅谷到欧洲，美国最大外卖巨头DoorDash、全球旅行房屋租赁平台爱彼迎（Airbnb）和德国科技巨头西门子等大型企业纷纷转向中国人工智能模型，吸引它们的不仅是较低的成本，还有这些模型的“开放权重”模式，这种模式允许企业根据自身特定需求对模型进行定制。西方企业对中国开源AI“真香”，引起了美国政客的担忧。据报道，华盛顿现在正试图关上这扇门。本月早些时候，美国国务院警告美国公司注意中国模型的所谓“风险”，众议院委员会还就使用中国AI对Airbnb等企业发起了调查。《福布斯》称，对于任何涉及政府工作的公司，以及那些越来越担心国会传票的公司来说，无论最终规则如何，中国的开源模型正变得不可触碰。Inkling的存在就是为了填补这个真空——它不是最好的基础模型，只是一个“被允许的、低风险的”模型。文章提醒称，美国政府对中国AI设置壁垒，只会让自己面临“自我孤立”的风险。美国以外的公司没有这种政治压力，可以继续使用中国AI。“想想这意味着什么……美国公司可能首次在基础技术领域处于结构性劣势，不是因为它们缺乏人才或资本，而是因为政策将它们与最佳可用技术隔离开来，而世界其他地区则自由构建。”文章指出，Inkling的教训并不是说ThinkingMachines失败了，或者做错了什么。而是说，开放、自由的AI重心已经转移到中国，以至于OpenAI的校友们都在依靠中国的技术基础进行开发。“华盛顿试图将美国产业封闭起来的做法，最终可能会反而削弱它想要保护的公司，”文章最后强调，“真正的实力来自于打造更好、更快、更便宜的产品，绝非强迫自己的团队使用性能较弱的设备。”#OpenAI前高管新模型被指抄袭DeepSeek#

KimiK3发布真的被这次Kimi全新K3狠狠惊艳到，国产开源模型直接刷新纪录！2.8万亿超大参数搭配百万token超长上下文，一整篇代码仓库、长篇文献丢进去都能完整读懂，读写逻辑丝滑顺畅。原生搭载视觉多模态，看图写代码、对照画面修改设计都能一键搞定。专门针对编程、深度研究优化，自主调试程序、修复报错不用反复指令，开发者办公效率直接翻倍。全新注意力架构大幅提速，长文本加载不会卡顿。最戳人的是全面开放使用，网页端、代码工具、API同步上线，普通爱好者和技术从业者都能上手实测。

【月之暗面最强模型KimiK3发布月之暗面发布全球最大规模开源模型】今日，月之暗面宣布正式发布KimiK3，号称是Kimi迄今能力最强的模型。用户可通过kimi.com、最新版Kimi手机App、最新版KimiWork桌面客户端、KimiCode和KimiAPI，使用KimiK3模型。当前默认思考强度为Max（极致），后续更新后会增加Low和High两种模式。据介绍，KimiK3拥有2.8万亿参数，采用KDA混合线性注意力机制和注意力残差技术，原生支持视觉理解，并拥有100万Token上下文窗口。月之暗面表示，KimiK3是全球首个开源的3万亿级模型，主要面向长程编程、知识工作和复杂推理等前沿智能场景。在模型能力方面，KimiK3具备较强的长程编码能力，即使只有少量人工监督，也能持续执行长时间工程任务，理解和处理大型代码库，并协调使用终端等工具。KimiK3还擅长结合软件工程与视觉推理完成任务，可根据代码运行结果、实时截图和视觉反馈持续迭代，实现看见输出、即时优化的视觉闭环，适用于游戏开发、前端设计和CAD等场景。借助3D推理、编程和视觉理解能力，KimiK3还能将概念、图片和视频转化为可实际操作的交互体验。科研方面，KimiK3可以打通科学文献与可执行代码，自主完成复杂计算研究流程的实现、验证和分析。在芯片设计场景中，KimiK3还完成了一项早期概念验证：设计一款用于运行基于自身架构构建的Nano模型芯片。在连续48小时的自主Agent运行过程中，KimiK3使用开源EDA工具和Nangate45nm工艺库，独立完成芯片的构建、优化与验证。月之暗面表示，虽然KimiK3的整体表现仍落后于最强的闭源模型ClaudeFable5和GPT-5.6Sol，但它在其内部评测中展现出前沿水平的能力，并稳定超过了其他所有模型。目前，开发者可通过KimiAPI开放平台调用KimiK3，模型名称为“kimi-k3”。价格方面，每百万Token缓存命中输入为2元，未命中输入为20元，输出为100元。得益于Mooncake分离式推理架构，Kimi官方API在编程场景中的缓存命中率超过90%，官方表示，其实际输入成本仅为标准输入价格的约1/4。（快科技）

月之暗面旗下Kimi最新显示，已向所有用户推送KimiK3模型。根据爆料，该模型参数规模达2万亿至3万亿，且以开源方式提供下载，预计表现将超越ClaudeOpus4.8，但不及Fable5，这标志着中美差距正在缩小，马斯克在前段时间的预言正在临近。

智谱危：KimiK3昨晚超过Opus4.8，登顶国模一哥昨天晚上，月之暗面发了K3。一句话总结，第一个真正的DeepSeek时刻2.0版（现在GLM5.2只能算DeepSeek1.5时刻了）。虽然月之暗面没有上市，但会对资本市场产生比较明显的影响，特别是硬件，还有智谱。根据我收集的测评，K3能力在Opus4.8之上，Fable5之下。智谱最先进模型GLM5.2差不多Sonnet4.6水平，Sonnet比Opus差一档。之前国模没有能达到Opus水平的。评测一、某内资行：团队第一时间测了，超过Opus4.8，接近able5和GPT-5.6Sol。视觉能力在外网破圈，在3D和游戏等场景在外网被评超越Fable5。（卓哥自己测了下，可以vibecoding出CS级别的游戏了，其他国模只能vibecoding出贪吃蛇级别的游戏）评测二、海外对冲基金经理：性能超过Opus4.8，定价差不多是Opus4.8的60%。但现在详细测评还没有出来，不知道同一工作，K3要消耗多少token。（我打听到的是，实测也便宜很多。）美国几个第三方测评对智谱5.2嗤之以鼻的，这次都觉得K3很牛逼。评测三、美元基金小伙伴：智谱内部员工也觉得k3牛，但对于coding能力到底什么水平可能有点争论，别的方面能力确实很屌。评测四、有内测的小伙伴：K3领先Opus4.8和GPT5.5：

【#realme手机退出中国市场#】#realme宣布在中国暂停产品更新#7月16日，真我realme副总裁、中国区总裁发文宣布realme真我在中国市场暂停产品更新：realme将按下中国市场的暂停键。这是一个经过反复推敲做出的选择。未来，我们将集中资源深耕海外市场，聚焦性能和游戏赛道，将越级科技带向全球。针对售后问题，徐起表示真我现有机型的后续销售、售后质保将由OPPO官方团队全面接手。至于系统更新，下一代ColorOS发布后，realme用户可以在收到更新提示时，更新至ColorOS系统。

【#美国AI新秀参考中国技术#】OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂（MiraMurati）创办的人工智能初创公司思维机器实验室（ThinkingMachinesLab）首次发布通用大模型，因技术来源引发外界关注。据英国《金融时报》7月15日报道，思维机器表示，该公司近日发布的首款通用模型“Inkling”的架构参考了中国人工智能公司深度求索的DeepSeek-V3，并在后训练阶段使用了北京月之暗面（MoonshotAI）旗下大模型KimiK2.5生成的数据进行优化。报道指出，Inkling的发布正值中国AI企业快速追赶美国同行。根据AI数据平台OpenRouter的数据，今年以来，中国AI模型在整体使用量方面已经超过美国竞争对手。这一变化也引发美国AI行业警惕。美国多家领先AI公司此前抹黑中国企业通过“蒸馏”等方式复制其模型能力。