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2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​

2014年，创业初期的雷军指导穿着格子衫的小米前端开发工程师，依然是那么亲切爱笑[doge]​​​

小米前高管王腾自从被小米辞退后只剩黯淡，再也没了以前的荣光。他现在虽然开始自己创业当老板了，但是我发现自从他没了小米高管的身份光环加持后，关注度没了，影响力没了，互联网的流量完全不在他这里逗留了。看来大部分人哪怕是在一家大企业做到了很高的位置，但是一旦离开原来的平台，立刻就会被打回原点。这就说明除了极少数有极高天赋和能力的人之外，大部分人的光环都是平台岗位所赋予的，所获得的业绩其实是公司本身的品牌价值，客户关系，供应链能力，渠道和成熟的公司管理流程所带来的结果。就像王腾任红米总经理时，外人认可他的是小米公司的高管，所以他去谈业务，客户愿意跟他谈，本质是小米公司这块金字招牌在给他背书，是小米的资源在打动客户。而一个人之所以在大公司能容易做成事，是因为在平台的助力下把个人的能力放大了，这就叫背靠大树好乘凉。可如果离开了平台，自己还能做成功，那才属于一个人真正的本事。不过现如今王腾自己创业，没了以前的资源，只剩自己残存的以前的职场人脉资源，但是这个资源非常脆弱，全看人情，但是没了价值互换的能力，人情使用第一次还有作用，但是再一再二不再三。除非王腾像陈年一样，能有雷军这样的铁哥们儿。但现实是没有几个人能有陈年那么幸运，大部分人都是相识满天下，知心能几人？正是万两黄金容易得，知心一个也难求。而且我发现王腾也意识到了这个问题，所以他现在做事，仍旧在往原公司上面找存在感，比如小米发布新品，尤其是发布汽车，王腾总是支持下单，别人是离职后，想永远跟原公司撇清关系，王腾偏不，他买了小米产品后，到处说，生怕别人不知道。我认为他之所以这么做，首先是他还是对原公司非常认可，念念不忘。其次他想借助小米原高管的标签做事情。不过总结起来“不要把平台的光环当成自己的实力”这句话适用于大部分人，而大部分人需要对自己有清醒的认知。

大模型对AI公司降维打击，出路只有这两条最近身边好几个做AI创业的老板，都熬得整宿整宿睡不着觉。三四年时间砸进去大几百万，一点点磨出来的SaaS产品，说没竞争力，一夜之间就没了。我有个朋友就是最典型的例子。他们团队闷头干了5年，把通用SaaS的功能打磨得比同行细三倍，客户口碑一直特别好，本来今年都计划冲业绩、扩团队了。结果OpenAI的大模型一出来，直接给他们干懵了。现在用户根本用不着什么预设好的功能模块，对着大模型说两句大白话，想要什么SaaS应用当场就能生成，比他们做了5年的产品还贴合自己的需求。你说这事儿搁谁身上不憋屈？就像你在二维平面上吭哧吭哧折了十年的复杂纸花，人家站在三维空间里随手一压，你所有的心血直接就被盖得严严实实。这根本不是你努不努力的问题，是人家从一开始就没打算跟你在同一个维度里竞争。之前大家还能自我安慰，说我在垂直领域深耕了二三十年，大模型再厉害，也碰不到我的核心地盘。现在才发现根本不是那么回事，通用大模型的渗透速度快得离谱，几乎所有垂直领域的壁垒，人家说破就能破。最近我翻到一家叫晓多科技的行业大模型公司，他们的应对思路一下就把我点醒了。哪有什么能躲开大厂降维打击的歪路？要么你自己也把交付成本干到和大厂一样低，要么你就攥住大厂根本抢不走的东西。就像之前那些做翻译软件的团队，GPT-4o一出来，不少人直接没了活路，现在随便一个外行人敲几句提示词，做出来的翻译工具都比他们攒了十年的产品好用。整个SaaS行业的发展环境早就彻底不一样了。以前大家卖的是软件，是一个个堆出来的功能模块。现在你还靠堆功能卖软件？死路一条。现在能活下来的SaaS，卖的全是在行业里摸爬滚打十几年攒下来的私藏经验、跑通了的最佳实践，是外人根本拿不到的深度行业知识。以前大家说SaaS是“软件即服务”，现在早就变成“知识即服务”了。没有自己独家行业知识壁垒的公司，迟早要被大模型冲得渣都不剩。说穿了，现在摆在所有中小AI创业公司面前的路就两条：要么扎进一个细到不能再细的垂直赛道，把里面的行业知识磨到极致，大模型就算再牛，没个三五年深耕根本抄不走你的核心东西。要么你就把交付成本压到极致，小到大厂根本看不上这点市场，懒得进来跟你抢饭吃。这个时代从来没有中间路线。要么你改规则吃蛋糕，要么别人改规则把你踢出局。现在还在AI赛道摸爬滚打的朋友，你们想好自己走哪条路了吗？

王乃岩离开小米去创业，我觉得特别正常，他在小米做的是L3业务，但实际的量产成果可能就是那个纽北的自动驾驶算法支持。​​​

这期十字路口播客，让我看到AI创业的另一面最近听了十字路口采访陈安妮的播客，挺有意思。说实话，之前对她的印象就是快看漫画的创始人，一个把漫画平台做起来的创业者。但听完这期播客，发现她对创业和AI这件事的理解，跟我想象中挺不一样的。❶流量越高，她却越想离开？播客让我印象最深的是这段——18-19年快看数据最好的时候，她反而待不下去了。流量达到高峰，收入也高，但平台上出现了很多她觉得不够精品的内容。“你会觉得这个产品好像跟你最开始要做的那个初衷是违背的。”这事听起来挺疯的。别的创始人恨不得把数据再往上推，她反而做了一件事——让算法工程师把那些不认可的内容直接从推荐池里去掉。一两个月内，各种数据掉了30%。三四年后回看，她的判断是对的。那30%的数据下跌，其实是她主动选择的价值取舍。这种决策背后的清醒，比数据本身更值钱。❷这次做的Livo到底是什么？她打了个比方：电发明之前，人们看故事靠线下舞台剧；电发明之后，电影替代了舞台剧，成为讲故事的全新范式。“AI会催生像电影一样的全新范式，Livo在做这样的一个产品。”不是游戏、不是AI陪伴，是AI时代的内容新范式。具体怎么理解？“Livo是一个实时活着的AI世界。”你进入产品，选择想进入的世界，然后穿梭进去。里面每个人都有自主意识。你可以在这个世界体验他们的故事，会产生蝴蝶效应——你可以干预、影响他们的命运。这产品逻辑挺超前的。现在市面上的AI产品大多是工具型的，但Livo想做的是一个“活的世界”。❸用“游戏精神”创业？Livo的团队极其多元，但产品从0到1打磨出来，却没有一个所谓的“主导者”。yesandhope的投票方式驱动着决策：yes是这个方案好的地方，hope是我期待它怎么调整。这种平等共创的底层理念也贯彻到了公司的每一个角落——不强调绩效，公司群里大量发表情包，让内向的人多说话。她没有老板椅，办公室叫“宇宙无敌漩涡脑暴室”，每天有30号人来脑暴，大家席地而坐。每个人都在贡献想法，而不是等指令。这种氛围下做出来的东西，才能不一样。说实话，在这个流量焦虑、所有人都想着快速变现的时代，还能有人用长期主义、游戏心态去死磕一件难的事，挺稀缺的。Livo现在还处在初级阶段，她自己也知道离理想很远。但方向是对的，人是对的。有时候，一群“热血笨蛋”比一个精明的生意人更能改变行业。十字路口十字路口播客Livo陈安妮快看漫画AI故事

【原小米汽车L3负责人离职创业：项目正寻求融资】9月8日消息，据《21世纪经济报道》，原小米智能驾驶L3技术负责人王乃岩已投身具身大脑方向创业，项目现阶段正在推进融资。有投资人透露，王乃岩创业团队吸纳了不少其在图森未来时期的老同事，目前核心研发人员规模十余人。公开资料显示，王乃岩是自动驾驶行业资深从业者，此前担任图森未来中国区CTO，主导L4级无人驾驶卡车系统研发。2024年5月他加入小米，负责小米L3级自动驾驶研发工作。任职小米期间，王乃岩最受外界关注的成果，是带队依托小米SU7Ultra拿下纽北赛道首个自动驾驶圈速纪录。除此之外，他还有一项重要产出：牵头完成论文《DriveZero：超越人类示例的端到端自动驾驶技术（DriveZero：End-to-EndDrivingBeyondHumanDemonstrations）》，这也是小米首篇以“小米L3级自动驾驶团队”名义发表的学术论文。据了解，王乃岩当年正式入职小米汽车时，出任自动驾驶研发、L3项目核心负责人，向小米汽车自动驾驶与机器人部总经理叶航军汇报。彼时小米汽车正加码智能驾驶业务，大力招揽行业人才，并官宣智驾四大核心骨干：叶航军、陈光、陈龙、王乃岩。如今王乃岩与陈龙均已先后离职开启创业。据了解，王乃岩离职前最近一次公开亮相在今年6月，小米汽车当时演示车辆无人驾驶跑完纽博格林北环赛道。2026年9月，王乃岩正式离开小米。公开履历显示，王乃岩生于1990年，为深度学习、自动驾驶领域专家，先后毕业于浙江大学、香港科技大学。他曾参与全球三大深度学习框架之一MXNet的开发，也是业内首位将深度学习技术应用于目标追踪的研究者。（快科技）

果然，一夜之间，大量关于宇树的内幕消息登上热搜，创始人王兴兴也因此再次陷入舆论关注之中。一家刚登陆科创板的“人形机器人第一股”，突然被各种内部爆料推上风口浪尖，有人说王兴兴这次真悬了，管理混乱、奖惩失衡、连一百块的报销都要他亲自批。但仔细想想，一家2025年营收做到17亿、出货量全球第一的公司，会因为几张聊天截图就“危险”吗？这些所谓的内幕背后，真正值得琢磨的，恐怕不是王兴兴本人，而是我们对待明星公司的态度，从捧上神坛到踩在脚下，中间只隔了十一天。8月19日宇树上市那天，场面确实风光，开盘价较发行价暴涨629%，市值冲到4449亿，王兴兴身家破千亿，“90后新首富”的标签贴得结结实实。可热闹只持续了一天，股价扭头往下走，到九月初市值已经砍掉一半还多。就在股价跌跌不休的节骨眼上，各种“黑料”密集登场：离职员工抱怨薪酬低、压力大，连超过一百块的报销都要创始人亲自审批，经济学家付鹏公开说宇树研发投入还不如一家养猪企业的零头。王兴兴敲钟当天没笑，被做成表情包全网传播，一夜之间，所有人都在扒宇树的底裤。但说实话，这些“黑料”真致命吗？宇树回应就一句话：很多内容不实。即便媒体描述的“王兴兴沟通直接、亲自过问螺丝钉长度”确实存在，这与其说是管理漏洞，不如说是创业公司创始人的典型画风。一个从200块钱手搓机器人起步、用两万块造出四足机器人原型的90后工科男，你要他像职业经理人一样八面玲珑，那才叫奇怪。他就是这样的人，宇树就是这样长起来的，这不是问题，这恰恰是它能从零跑到全球第一的原因。真正的问题出在哪？出在我们给宇树安了太高的位置。有人说它是机器人界的苹果，王兴兴就是下一个马斯克。可宇树发行市盈率219倍，行业均值才38倍。2026年上半年营收增速从332%掉到48%，扣非净利润同比下滑19%。当一个被寄予“改变世界”厚望的公司，同时背着千亿估值和增速放缓的双重压力，任何小毛病都会被放大成滔天巨浪。讲句实在话，这次热搜风波最值得琢磨的，是我们对创业公司那种“上市即成熟”的幻觉，上市前，它是“杭州六小龙”、是国产硬科技的骄傲，怎么夸都不够。上市后，它就必须立刻变成管理规范、让所有人满意的完美公司。可王兴兴还是那个王兴兴，把成本控制刻进骨子里、会为了一颗螺丝钉跟一线员工较真的技术控。这种创业公司特有的粗糙感，在聚光灯下自然会显得格格不入。所以王兴兴真的危险了吗？热搜会过去，股价会波动，但一家公司的底色不会因为几篇爆料就改变。宇树用极致成本控制做出了全球出货量第一的人形机器人，用相对少的研发投入保持了行业罕见的连续盈利。这些是写在产品里的真功夫，不是热搜能抹掉的。真正该反思的是我们自己，太习惯把创业者捧上神坛，又太擅长在他还没学会扮演“完美CEO”的时候把他拽下来踩两脚。王兴兴不是马斯克，宇树也不是苹果，它就是一家刚满十岁的创业公司，带着创业公司所有的优点和毛病，给它一点长大时间，比急着给它贴“危险”标签，要实在得多。信源：证券之星（证券时报网）：《大涨超600%！宇树科技，一签浮盈逾47万元！》北京日报客户端（长安街知事）：《1100元/股！宇树科技上市开盘暴涨629%，市值超4449亿元》

手里有了点原始积累之后，拿去投纳斯达克指数其实是更聪明的选择，比自己瞎折腾创业稳得多，风险也小得多。纳斯达克聚集了这个时代最顶尖的科技公司，苹果、微软、谷歌这些巨头都在里面，背后是全球最有能力、最有眼光的一帮人在运营。让这些行业领军者和头部企业替你的钱打工，靠他们的技术壁垒、创新​手里有了点原始积累之后，拿去投纳斯达克指数其实是更聪明的选择，比自己瞎折腾创业稳得多，风险也小得多。纳斯达克聚集了这个时代最顶尖的科技公司，苹果、微软、谷歌这些巨头都在里面，背后是全球最有能力、最有眼光的一帮人在运营。让这些行业领军者和头部企业替你的钱打工，靠他们的技术壁垒、创新能力和市场竞争力帮你增值，比你一个人单打独斗创业确定性高太多了。你不需要懂技术、不需要管团队、不需要担经营风险，只要长期持有，就能分享整个科技行业增长的红利。这是借时代大势的明智做法，也是普通人最容易复制的财富增值路径，不用什么高深知识，坚持定投就行，时间会给你答案。

尚雯婕分析外联的重要性合伙人观后感伦敦合伙人创业思维被尚雯婕拿捏住，开店初期就要把外联规划提上日程，不能只依靠短暂的开业自然客流。​​​

前两年AI应用概念刚火的时候，身边不少创业朋友挤破头往里冲，有人做AI写作工具，有人搞AI绘画社群，还有人给传统工厂做定制化AI质检方案。现在回头看，能活下来的基本都是找到了真实付费场景的，比如给电商商家做AI自动生成商品短视频的团队，去年营收直接破了800万，反倒是那些只会套大模型壳、讲“通用生态”故事的公司，大半都烧完融资悄无声息了。现在市场早就过了炒概念的阶段，用户不再为“AI”两个字买单，能实打实帮人省30%以上时间、降20%以上成本的应用，才真的能站稳脚跟，后续的增长空间其实比想象中要扎实得多。不少人还在纠结AI应用是不是泡沫，其实看看身边的小商家就懂了：开餐馆的用AI自动生成大众点评文案、剪抖音引流视频，每月省下大几千运营费，连打印店都靠AI帮客户快速做海报，接单量翻了倍。接下来的机会根本不在高大上的“颠覆式产品”里，反而藏在无数细分的小场景里：装修公司的AI快速出效果图、教培机构的AI个性化习题生成、甚至水果店的AI会员消费分析，每个没被注意的小需求，都是能落地的变现口子。现在入场也不算晚，别追热点搞花架子，沉下去找到某个行业的具体痛点，把AI变成帮人赚钱省钱的工具，反而能在慢慢冷静的市场里，挖出属于自己的长期饭票。毕竟资本早就不看故事了，真能产生价值的应用，才是接下来市场最抢着要的硬通货。AI创业

我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机​我选AI的时候，其实就三个原则-得够用，起码得凑合着够用。所以我很快放弃了m3-得用得起。我还有个刚上大学的孩子，他没有考清北的本事，他爹我也没有送他出国留学的本事，今年他去上大学，用的是我十多年前创业时的工作机。凑合来吧。-别为难我。要说codex一个月两百美金我还能咬咬牙，但是人机验证我就懒得搞了，我希望AI帮我的忙，而不是我得求它赏脸来指点我。所以我现在主力就三家，glm和kimi的codingplan，还有deepseek

【58同城裁员75%：销售帝国塌了】2005年姚劲波创业时，中国小老板的信息还贴在电线杆上。58的销售挨家挨户教他们买流量、置顶信息，硬是把全国中小商户搬上了网。2013年上市，2015年吞掉赶集网，腾讯入股，杨幂代言，一时无两。但58只负责把信息堆到你面前，房子真假、工作靠不靠谱，你自己想办法。后来BOSS直聘让求职者直接聊老板，贝壳陪你看到成交还兜底，闲鱼、美团、抖音把58的栏目一个个拆成独角兽。信息从稀缺变成泛滥，用户要的不是更多广告，而是谁能替我把关。做媒体生意的58，终究没跨过做交易平台的坎。当年那支1.6万人的销售铁军，如今要砍到4000人。你身边有没有那种曾经很火、现在不知道怎么用的平台？互联网商业你被时代甩下过吗

马斯克创业失败时期，住工厂打零工，谁也没有想到他之后会成为世界首富​

马斯克的创业故事就像一部跌宕起伏的史诗：从PayPal被踢出局，到SpaceX三次发射失败濒临破产，到特斯拉产能地狱时睡在工厂地板上……也曾经眼里无光，也曾经崩溃落泪，也曾经在绝望边缘，但他从不放弃，最终成功并成为首富，真让人敬佩不已他的坚持不是&马斯克的创业故事就像一部跌宕起伏的史诗：从PayPal被踢出局，到SpaceX三次发射失败濒临破产，到特斯拉产能地狱时睡在工厂地板上……也曾经眼里无光，也曾经崩溃落泪，也曾经在绝望边缘，但他从不放弃，最终成功并成为首富，真让人敬佩不已他的坚持不是"硬扛"，而是有策略的韧性。普通人缺少的往往不是意志力，而是允许试错的资本和腾挪空间当时他同时押注了多个领域，彼此之间形成了风险对冲；他擅长用叙事能力持续融资，在现金流断裂前找到"续命"的钱当时国内外各路人马对他提出质疑甚至辱骂，某种程度上说明他触碰到了真正的变革点，历史上几乎所有颠覆性创新在初期都伴随着巨大争议创业更像是一场概率游戏，马斯克的高明之处在于他提高了"活到下一次掷骰子"的概率感悟

对于创业，ai类型的app不建议搭建得早，因为投资一个很烧成本，就类似高科技问世最开始都是烧钱的，科技越来越发达成本越低。就像我们小时候磁带、DVD影碟、mp4、复读机，都是时代的眼泪，当时投入很高的都破产了，科技发展到现在，一台手机搞定。都是低成本，人人可以上传视频制作。以后说不定有更​对于创业，ai类型的app不建议搭建得早，因为投资一个很烧成本，就类似高科技问世最开始都是烧钱的，科技越来越发达成本越低。就像我们小时候磁带、DVD影碟、mp4、复读机，都是时代的眼泪，当时投入很高的都破产了，科技发展到现在，一台手机搞定。都是低成本，人人可以上传视频制作。以后说不定有更便捷的DIYappai问世。AIAgent搭建工具也在快速平民化。现在去搭建个人aiapp，很有可能烧钱烧精力做出来了就被更便宜的工具替代了。科技类的投资，等科技成熟稳定再说，不然是一浪推一浪。

🔥2026年09月06日Github热门开发者项目1.pbakaus/impeccable💡这个项目是给AI设计工具（比如v0、Bolt之类）打造了一套设计语言规范。简单来说，就是让AI生成的UI不那么"廉价"，更专业。它的核心在于定义了一套视觉规则——间距、色彩、字体层级都有明确标准。对产品经理和前端同学来说特别实用，不用再跟AI反复拉扯"这个按钮再大一点"。适合那些想让AI辅助设计直接出高保真稿的人。2.maziyarpanahi/openmed⭐医疗领域的本地化AI项目，最硬核的是它能在完全离线环境下运行，保护患者隐私。支持临床实体识别（NER）和HIPAA合规的敏感信息脱敏，内置了2200+医疗模型，覆盖21种语言。对于医院、诊所或者医疗创业者来说，这是能真正落地到生产环境的项目，不用把数据传到云端，合规风险直接清零。3.noonghunna/club-3090💻家里有RTX3090/4090/5090显卡的同学看过来！这个项目专门针对这些卡优化了LLM部署方案，同时支持vLLM、llama.cpp、ik_llama多个推理引擎。你不需要自己折腾参数调优，社区已经整理了各种模型的配置recipe，开箱即用。本地跑大模型最怕调参调到头秃，这个直接把经验打包好，省下的时间够你多喝几杯咖啡了。4.huangruiteng/loopx🎯这是一个面向长期任务的AIAgent控制平台，专为Codex、ClaudeCode等工具设计。它解决了AI编码中常见的一个问题：复杂任务往往需要很长时间，中途容易断掉或者丢失上下文。loopx提供了持久化执行和治理机制，让你能放心地把"帮我重构整个项目"这种大任务交给AI，不用担心跑到一半就卡死。适合经常用AI辅助开发的工程师。5.dgtlmoon/changedetection.io👨‍💻最简洁的网站变更监控工具，没有之一。你可以设置监控任意网页，当内容发生变化时它会通知你。我常用它来盯一些资源站有没有更新，或者竞品网站有没有改版。设置过程非常简单，网页版和自托管都有，UI也干净。这期项目全是能直接提升效率的实用工具，从医疗脱敏到本地部署，从AI编码到网页监控，总有一个能解决你的痛点。值得Star备用。✨

创业晚报|2026.9.5星期六1.昂首发布EV1智能出行机器人，海外已取得数百万美元规模交付。（新浪财经）2.盛航股份：拟斥9.95亿元建造六艘化学品/成品油船。（新浪财经）3.智光电气：签订2.595亿元新型独立储能项目EPC总承包合同。（新浪财经）4.金河生物：美国子公司对外投资约3192.46万美元建设两个项目。（钛媒体）5.杭萧钢构成功签约江潭大桥钢结构项目。（钛媒体）6.思源电气：拟投资3.7亿元建设生产及办公综合大楼。（36氪）7.运达股份：拟转让子公司100%股权，挂牌价2.38亿元。（36氪）8.易事特与荆州路桥公司签署战略合作框架协议，双方将聚焦光储充一体化、智慧交通与数字能源、新能源基础设施建设三大核心领域。（36氪）9.侨银股份：预中标约5.28亿元环卫作业服务项目。（创业邦）10.英伟达推出新一代高带宽内存技术NVIDIANVHBM，可为XPU提供更高的内存性能和效率。（创业邦）11.心灵点滴：上不怨天，下不尤人。故君子居易以俟命，小人行险以侥幸。

对，这段话里真正重要的不是“Agent会不会写很多代码”，而是它把**软件工程的瓶颈从“写代码的人手”转移到了“架构、边界、验证和任务拆解”**。你举的“20万行代码”和“200行代码”其实是一个很好的类比。大型系统从来不是靠某个程序员一次理解全部代码，而是靠接口、模块、测试、版本管理、权​对，这段话里真正重要的不是“Agent会不会写很多代码”，而是它把**软件工程的瓶颈从“写代码的人手”转移到了“架构、边界、验证和任务拆解”**。你举的“20万行代码”和“200行代码”其实是一个很好的类比。大型系统从来不是靠某个程序员一次理解全部代码，而是靠接口、模块、测试、版本管理、权限边界、数据契约，把复杂度压缩到局部。人类团队是这样，Agent团队也一样。只要一个Agent能在明确上下文里稳定完成几百行级别的修改，那么通过模块化、自动测试、代码审查、CI/CD和多Agent分工，它理论上就可以不断把这种局部能力累积到很大的系统。所以现在真正厉害的玩法，不是：>“让一个Agent从零写一个超级项目。”而是：>**先把项目变成一个Agent能管理的工程系统，再让Agent持续干。**比如一个20万行项目，可以拆成：产品需求→系统架构→10个业务模块→每个模块若干服务→每个服务若干issue→Agent一次解决一个issue→自动测试→reviewerAgent审查→集成测试→失败自动返工。到了这一步，Agent本质上就有点像一家**软件工厂**。但这里有一个很关键的区别：**Agent的代码产能已经越来越不稀缺，正确判断“该做什么”反而越来越稀缺。**过去创业的成本结构可能是：想法10%开发60%运营销售30%现在很可能变成：想法/需求判断25%开发10%数据、渠道、客户、运营、合规65%于是你前面那句话——**“最优解不是去搞软件，而是用这种技术能力去赋能更硬的生意”**——我反而觉得特别重要。因为如果大家都拥有近乎免费的开发能力，那么“我会开发一个SaaS”本身很快就不再构成壁垒。真正值钱的变成：**我有客户。我有行业关系。我知道客户真正疼在哪里。我掌握独家数据。我有线下履约能力。我有牌照/渠道/供应链。然后我用Agent把原来需要20个人的软件和运营团队压缩成2个人。**这才是威力最大的地方。举个很具体的例子。一家传统的工程公司过去想做数字化：需求调研2个月→找外包→50万开发→半年交付→后期一年十几万维护。现在一个懂业务的人，配合Agent，可能两周就做出第一版：客户管理＋合同识别＋投标文件生成＋项目进度追踪＋自动报表＋企业微信客服＋知识库。真正的壁垒不是这些功能本身，而是**这家公司本来就有100个客户、有工程业务、有真实数据。**所以我甚至会把这波机会总结成一句：>**AIAgent最大的创业机会，不一定是再造100万个软件公司，而是把100万个传统公司重新做一遍。**而你们雨花AI学会其实非常适合抓这一点。以后给企业讲AI，甚至可以少讲“提示词”“模型排行榜”，直接问企业老板三个问题：**你公司最贵的5个人工流程是什么？哪个流程每天重复100次？哪个流程以前因为开发成本太高，所以一直没软件化？**找到一个，就让Agent做掉一个。如果一个100人的公司最后能靠AI变成80个人，却做120个人的产出，那才是老板真正愿意付钱的东西。而且还有一个我觉得更激进的变化：过去创业最大的限制之一是**试错次数**。一个软件项目几十万、几百万，创业者可能只能赌一两次。现在如果一次MVP的边际成本降到几百、几千块，创业逻辑会变成：**不是“想清楚再做”，而是“一个月做10个，市场替我选”。**这可能才是Agent最可怕的地方——不只是提高开发效率，而是把一个人一生能够进行的**商业实验次数提高一个数量级甚至两个数量级。**

为什么现在开店都说“不如做品牌”？曾经的创业共识，是租铺开店、入驻平台，靠着地段与人流就能稳稳赚钱。如今行情彻底反转，越来越多创业者宁愿慢下来打磨品牌，也不愿盲目开店扩张。看似是经营选择的转变，实则是商业底层逻辑的彻底重构，渠道、算法、用户的三重变革，早已终结了“开店就能赚钱”的粗放时代。单纯开店的生意，本质是吃渠道红利，可这份红利早已彻底枯竭。早些年线下旺铺自带自然客流，线上新店有平台普惠流量扶持，无需深耕口碑、打磨特色，靠信息差和地段优势就能成交。现在线下房租、人工、物料成本持续攀升，同类门店遍地内卷，路人客流极度分散，再也没有躺赚的地段。线上更是陷入流量困境，行业数据显示中小商家获客成本连年上涨，转化率持续走低。普通店铺没有核心辨识度，只能靠低价补贴抢单，赚最微薄的差价，一旦渠道扶持终止、地段热度褪去，门店生意就会瞬间崩塌，从头到尾都是依附渠道的被动生意，留不下任何属于自己的资产。平台算法的迭代升级，进一步锁死了普通店铺的生存空间，也让品牌的优势无限放大。早年平台流量靠关键词、店铺层级分配，新店只要铺货到位就能分到流量。如今AI算法主导流量分发，核心逻辑早已从“货找人”转变为“择优分发”。平台更青睐高信任、高复购、高口碑的品牌账号，普通小店只能靠付费投流换曝光，陷入“不投流没订单、投流就亏钱”的死循环。更残酷的是，店铺的流量、排名、权重全部掌控在平台手中，规则微调就能让小店业绩断崖下滑。品牌却能跳出算法绑架，沉淀用户心智，形成“人找货”的主动流量，用户会主动搜索、主动复购，流量成本更低、转化更稳定，完全摆脱对平台算法的单一依赖。消费者的决策逻辑变迁，是品牌化浪潮最核心的推力。当下商品严重过剩，同品类产品同质化严重，用户早已告别单纯比价的消费阶段。信息透明的时代，大家可以轻松对比价格、成分、品质，比价之后，人们不再执着低价，反而愿意为确定性的信任、稳定的品质、独特的价值审美付费。普通门店只能提供单次交易，用户消费过后毫无记忆点，很容易被更低价格的同行替代。品牌恰恰是最好的信任背书，能帮用户省去繁琐的对比成本，用长期口碑、稳定品控锁住用户心智。年轻群体的文化自信与审美觉醒，更是加速了这一进程，大家更愿意为有态度、有内核、有辨识度的品牌买单，而非千篇一律的门店货品。很多人误以为做品牌就是抛弃门店，实则二者从来不是对立关系。门店是交易场景，品牌是商业护城河。开店做的是短期流水，赚的是辛苦差价；做品牌攒的是长期资产，收获的是用户、口碑与行业壁垒。开店的门槛越来越低，倒闭的速度越来越快，真正能穿越周期、抵御内卷的，永远是深入人心的品牌力量。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

当年腾讯，马化腾创业的时候，他老爸坐着大奔去帮马化腾的，​

2026年了，还在信1688是供应链？抖店电商人电商创业抖店运营

提到以色列，很多人听过“创业之国”这个名号。国土不大、资源匮乏，却诞生了大量硬核科技企业。但它并不是全领域通吃，是部分细分赛道顶尖，完整工业体系存在明显短板，这点要客观看待。✅优势赛道盘点1️⃣网络安全｜全球第一梯队以色列有著名的8200情报单位，大量退役技术人才流入民间创业，全球20%的网络安全初创公司出自这里。CheckPoint发明了状态检测防火墙；Wiz云安全公司被谷歌天价收购；大量政企、金融机构都在用以色列的安全方案，攻防技术实战经验非常足。2️⃣军工防务科技（实战加持）铁穹防空系统、箭式反导、大卫投石索多层反导体系，经过真实战火检验；IAI以色列航空工业，苍鹭系列无人机、机载雷达、侦察卫星，大量销往全球各国。电子战、情报信号处理、光电侦察是长板；短板在于大规模重装备制造，大吨位舰艇、重型战机本国造不出来，高度依赖进口平台。3️⃣自动驾驶与半导体Mobileye，可以说是辅助驾驶行业的标杆，宝马、丰田等大量车企采用它的视觉方案，英特尔曾153亿美元完成收购。英特尔海法研发中心，参与酷睿i7处理器研发；本土200多家半导体企业，强在芯片设计、算法、检测，但芯片制造高度依赖海外工厂，本土完整晶圆制造能力有限36氪。4️⃣医疗科技胶囊内窥镜、微创手术器械全球知名，医疗器械专利数量很高，很多医院的微创设备都有以色列技术背景。5️⃣沙漠农业科技滴灌技术全球闻名，缺水环境下把荒漠改造成农田，节水灌溉、育种技术输出到130多个国家，欧洲不少反季节蔬菜来自以色列供应。6️⃣新能源光伏SolarEdge光伏逆变器，全球头部玩家，家庭分布式光伏市场占有率很高。⚠️客观看待短板，不能过度神化①擅长软件、算法、细分硬件；缺少完整大工业链条。大型船舶、重型战机、大型工业母机这些大件，基本做不了，很多核心硬件需要进口。②高度依赖欧美资本与市场，大量独角兽企业最终被海外巨头收购。③人才是最大底牌，但长期冲突下，大量技术人员被征召，中小初创企业会受到冲击，本土创新生态存在隐忧。📌总结：以色列高科技属于细分领域尖刀型选手。依托军事人才储备、资本加持，在软件、算法、安防、医疗、农业、自动驾驶这些细分赛道打出名气；但不是全能科技强国，完整重工业产业链并不是它的强项。以色列科技军事科技网络安全硬核科技创业之国💬互动：你印象最深的以色列科技产品是什么？欢迎理性聊聊。信息参考来源：新华网、以色列官方经济报告、SIPRI、环球时报防务分析、海外公开产业报告

曾鸣×张小珺访谈｜AI产业笔记核心：类比互联网发展史，用「智能复利、黑洞效应」理解AI周期、商业、组织变革一、AI产业三阶段1.基建期：大模型相当于早期互联网接入服务；多数厂商活不到下一阶段​2.应用爆发期：基于大模型API做各类应用；多数应用也走不到第三阶段​3.AI原生时代：Ag​曾鸣×张小珺访谈｜AI产业笔记核心：类比互联网发展史，用「智能复利、黑洞效应」理解AI周期、商业、组织变革一、AI产业三阶段1.基建期：大模型相当于早期互联网接入服务；多数厂商活不到下一阶段2.应用爆发期：基于大模型API做各类应用；多数应用也走不到第三阶段3.AI原生时代：Agent重构产品与业务，不是老业务套AI插件现状类比：尚在浏览器出现之前，大量项目属于试验品60分奇点：从人给AI兜底纠错→AI端到端对业务结果负责。跨过此线才能获得真实业务反馈，实现快速迭代；一直要人兜底，只能停留在辅助工具。对大模型厂商判断大模型公司类似当年AOL接入服务商，属于AI基础设施，格局趋向寡头，利润承压。推论：基础大模型公司未必是AI原生时代最终赢家，未来机会重点在Agent应用入口。二、两大底层机制1.智能复利工业：规模经济｜互联网：网络效应｜AI：智能复利AI系统越承接真实任务，获得反馈越多，能力越强；⚠️只把AI当辅助工具、不对结果负责，无闭环，就没有智能复利。2.黑洞效应跨过任务复杂度临界点后：高价值任务流向更强系统，带来更优质反馈，持续拉开差距；同等模型，没有业务闭环就很难追赶。三、产品与交互变革-互联网：千人千面（基于历史标签匹配）-AI：一人千面，动态理解实时意图，竞争从商品匹配升级为意图实现。-下一代核心入口：Agent，重构完整业务流程，不是简单加AI插件。四、组织观点1.工业时代科层制，适配人类分工；AI大规模介入后，逐步演化成「人‑AI智能体共生网络」，管控式管理转向赋能共创。（并非公司立刻消失，传统科层不再是最优解）2.企业AI转型失败主因：仅叠加AI工具，流程、权责、考核不做调整，AI始终只是辅助。五、风险提醒1.不要用Demo表现线性外推商业化速度，大量当下项目会被淘汰。2.大模型只是水电；稀缺壁垒是真实业务闭环与高质量反馈。3.存量优势容易变成范式切换下的包袱。六、启发企业经营者1.不只做锦上添花，寻找可让AI对结果负责的环节，搭建闭环，获取智能复利。2.不要迷信大模型本身，行业场景闭环才是壁垒；不all‑in早期红利项目，预留迭代空间。3.AI转型=组织转型，工具与流程权责同步改造。创业者区分：老业务套AI插件（短期落地，生命周期有限）VSAI原生重构业务；优先关注端到端Agent闭环，警惕同质化套壳。个人1.核心能力：定义问题、目标设定、价值权衡、愿景创造；不再是标准化执行记忆。2.不要只做AI校对员；学会设定目标、搭建反馈，借智能复利放大自身能力。3.风险不是AI替代你，是别人用AI闭环放大同类岗位能力。

#创业##二手ccd交易##互联网创业##独立女性#03年女生从2023.3-2026.9赚够了100w，我是怎么做到的？现在大家对CCD行业一定不陌生，我从22年初开始接触CCD，因为我比较喜欢摄影，当时CCD还没有完全火起来，我花了100元买了一台索尼w220，至此开始了我与CCD的缘分，成功的把爱好变成了成就​创业二手ccd交易互联网创业独立女性03年女生从2023.3-2026.9赚够了100w，我是怎么做到的？现在大家对CCD行业一定不陌生，我从22年初开始接触CCD，因为我比较喜欢摄影，当时CCD还没有完全火起来，我花了100元买了一台索尼w220，至此开始了我与CCD的缘分，成功的把爱好变成了成就我自己的工作。起初我用CCD拍人像拍景色，发布在抖音发现特别多人喜欢CCD的出图质感，当时也是一股清流流向了网络，看到这么多人喜欢，我第一时间嗅到了CCD市场，有喜欢就会有消费，我开始研究怎么从外网淘CCD再通过国际物流运到国内，中间踩过很多雷，一开始并不顺利，但是我坚持下来了，就这样我卖出去了第一台，第二台，第三台....一直到现在的上千上万台。一直到现在我从未后悔加入这个行业，在现在这个遍地难找工作的时代，我在家不出门就能赚到钱，对我来说已经很知足了，从大二接触到现在已经毕业两年了，卖CCD是我唯一的工作，并且我也非常热爱这份工作。包括现在有很多小伙伴会问我：卷卷我现在入行是不是已经晚了？卷卷这行已经饱和了是不是赚不到钱了。我的回答一直是：no🙅🏻♀️只要你想做一件事，就别怕晚，市场一直在，钱一直在等着你赚。如果你也对CCD市场感兴趣的话，可以评论区留言或者私信我，我们一起分享经验～

此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。由于这名老哥，只是想带资料，回国创业融资搞钱，因此法院撤销了检方，关于经济间谍的起诉，但要赔偿谷歌超过19万美元。2026年9月1日，旧金山联邦法院。法官VinceChhabria宣读刑期：12个月减1天。不是检方要求的70个月。也不是辩方争取的三个月居家监禁。联邦缓刑办公室建议的0到6个月区间，被法官直接否掉。他说这个区间“不足以反映这一犯罪的严重程度”。“系统性、明目张胆地窃取谷歌财产。”法官的原话。丁林葳当庭向法庭和家人道歉。“我对所有牵涉其中的人感到抱歉，为这些年的痛苦和悲伤道歉，”他说，“我害怕和悲伤，要与儿子分离。”案子本身不复杂。2019年入职谷歌，2021年拿美国永久居留。2022年5月到2023年4月，从谷歌系统里转移了2000多页机密文件到个人云账户。涉及TPU、GPU系统、网络技术和大规模训练协调软件。同一时期，他秘密担任北京融数联智的CTO，月薪1.48万美元。2023年5月在上海设立至算科技，自任CEO。他向中国投资者路演，说产品能帮中国达到“国际水准算力基础设施”，自称全球只有十个人能搭建万卡级算力平台。2023年12月，谷歌安全团队发现异常上传。丁随即辞职，买了去北京的单程机票。还让实习生代刷门禁，营造还在美国上班的假象。2024年3月，FBI在加州纽瓦克家中逮捕了他。今年1月，陪审团11天审理后，14项罪名全部成立。七项经济间谍，七项商业秘密盗窃。关键转折在8月20日。法官裁定撤销七项经济间谍罪。理由：检方没能证明丁林葳明知或有意让中国政府受益。经济间谍罪，每项最高15年、500万美元罚金。商业秘密盗窃罪，每项最高10年、25万美元罚金。一字之差。法官的逻辑：他偷文件是为了自己创业搞钱，不是替中国政府偷。尽管检方提交了其人才计划申请材料及“两家实体受中国政府控制”的证据。一个想回国创业的工程师，带着两千多页文件，把自己送进了联邦监狱。法官说他“系统性、明目张胆”地盗窃。检方要70个月。最后判了12个月减1天，外加两年监督释放。赔谷歌19.8万美元，再罚2500美元。90天内报到。这个案子更大的背景，绕不开“中国行动计划”。2018年启动，给全美94个地方司法部门下指标——每年至少办一到两起“中国间谍案”。高峰期每10小时就启动一项涉华调查。《麻省理工学院技术评论》的数据：该计划涉及的案例中，近九成被刑事指控的人是华裔。2025年，众议院拨款委员会在2026财年拨款法案中写入条款，要求重启该计划。2026年初，逾80个亚裔美国人倡导组织联合发起行动，最终成功推动从该法案中删除了相关条款。但围绕“中国行动计划”的政治博弈并未终结。丁林葳不是第一个被扣上“经济间谍”帽子的华人工程师。也不会是最后一个。他的两家中国公司——融数联智（北京）和至算科技（上海）——后续工商状态如何、有没有融资、是否使用了涉案文件，美方判决没提，国内也没有公开信息。12个月减1天。有媒体分析指出，这一刑期表述在美国联邦刑事案件中通常与移民后果相关。丁为绿卡持有人，部分盗窃类罪行若判满一年即构成“加重重罪”，可能触发强制驱逐。刑期卡在一年以下是否出于此考虑，判决没说。一个工程师的野心、一家科技巨头的机密、一个大国的司法标签——三条线在旧金山法庭上交汇。法官用一份裁定把“间谍”和“盗窃”切开。切的不是罪名，是证据的边界。证据够什么，就判什么。证据不够，标签再大也没用。技术可以跨国。司法有国界。人在中间。综合搜狐、新浪财经、CourthouseNews等多家媒体2026年8月20日至9月3日报道

此前窃取谷歌内部AI技术，将2000页资料，准备带回国创业，并寻求融资的工程师丁林葳，昨天被法院正式宣判12个月，确认其存在商业秘密盗窃罪。由于这名老哥，只是想带资料，回国创业融资搞钱，因此法院撤销了检方，关于经济间谍的起诉，但要赔偿谷歌超过19万美元。​​​

还记得这个前谷歌工程师丁林葳吗？他带着2000页谷歌内部资料离职准备回国创业在AI大潮中拼一把。刚刚被判窃取商业秘密罪，12个月监禁，罚金近20万美元。不过他避免了经济间谍罪。一年后出狱回国应该不影响他继续创业。​还记得这个前谷歌工程师丁林葳吗？他带着2000页谷歌内部资料离职准备回国创业在AI大潮中拼一把。刚刚被判窃取商业秘密罪，12个月监禁，罚金近20万美元。不过他避免了经济间谍罪。一年后出狱回国应该不影响他继续创业。​

还记得这个前谷歌工程师丁林葳吗？他带着2000页谷歌内部资料离职准备回国创业在AI大潮中拼一把。刚刚被判窃取商业秘密罪，12个月监禁，罚金近20万美元。不过他避免了经济间谍罪。一年后出狱回国应该不影响他继续创业。​​​

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