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AI这两个字母组合在一起可真是美妙，它既代表了象征着文明科技的人工智能，我们中国人也能用自己的语言逻辑让AI巧妙地变成“爱”构建你的AI不同的人有不同的建造AI的方式，骁龙这一面墙的玫瑰花也是有心了。这墙玫瑰花也表明了他们构建AI的方式，那就是用先进的制程和算力，帮助消费者和用户在生活中高效地解决一系列问题，这何尝不是一种构建爱的方式呢

现在的短视频对应的就是百年前的报纸？很多人总觉得短视频是新时代独有的网络产物，颠覆了大众的信息接收方式，北大陈平原教授却抛出了一个很新颖的类比，今天风靡全网的短视频，放在百年之前，对应的就是晚清刚刚兴起的民间报纸。这一说法跳出了大众对短视频的固有认知，没有刻意神化，也没有片面贬低，只是客观梳理了媒介发展的底层规律。很多人习惯把短视频当成网络娱乐产物，觉得它碎片化、门槛低，难有深度价值。回看晚清的社会环境就能发现，当时官方文书、正统书刊，大多内容晦涩、受众极小，普通百姓根本看不懂、接触不到。而晚清民间新兴的小报，语言通俗、内容浅显，篇幅短小，主打市井趣事、民生百态、通俗见闻，不用花费太多时间就能快速阅读，刚好适配普通民众的认知水平和闲暇时间。这种传播特性，和如今的短视频几乎高度契合。现在的长文章、深度纪录片、专业书籍，依旧是小众人群的选择，大部分普通人获取信息、消遣放松，更倾向于时长较短、内容直白的短视频。不需要专注投入大量精力，随时随地都能浏览，内容覆盖日常百态、趣味见闻、生活常识，门槛极低，受众覆盖面极广，和晚清民间报纸普及大众信息的模式基本一致。陈平原教授的核心观点，并不是说两者的内容和形式完全相同，而是点明了媒介迭代的核心逻辑。每一个时代，都会出现适配当下大众需求的通俗传播载体，用来填补普通民众的精神空白和信息缺口。晚清民间报纸打破了精英阶层对信息的垄断，让文化和资讯走入市井民间。如今的短视频，也大概率打破了传统媒体的传播局限，让普通人拥有了表达、记录、传播的渠道。同时教授也客观提及了两者存在的共性弊端。晚清民间小报质量参差不齐，部分内容存在低俗、猎奇、不实杜撰的问题，只为博取大众关注。当下的短视频行业，也存在同类现象，部分内容追求流量，弱化深度、夸大噱头，甚至产出不实、低俗内容，这是大众通俗媒介发展过程中，大概率都会出现的共性问题。很多人对短视频抱有偏见，一味否定这种传播形式，或是过度追捧短视频的便捷性，其实都不够客观。结合陈平原教授的观点不难看出，短视频不是凭空出现的新兴乱象，而是时代发展下，大众传播媒介迭代的必然结果。它和百年前的民间报纸一样，只是适配大众需求的传播工具，本身没有绝对的好坏，关键在于内容输出和大众使用的方式。媒介的迭代永远在适配大众的生活节奏，从晚清民间报纸的纸质短资讯，到如今短视频的视听短内容，本质都是大众文化的落地与普及。没有低级的媒介形式，只有参差不齐的内容输出。短视频承载着普通人的记录、表达与传播需求，极大降低了信息传播的门槛，和旧时民间报纸一样，推动了信息和文化的大众化传播。大众无需一味抵触新时代的媒介产物，应该学会理性筛选内容，规避低俗虚假信息，充分利用碎片化内容获取有效资讯，让新式媒介发挥正向价值。时代永远在进步，传播载体不断更新，但贴合大众、服务大众的传播内核，一直未曾改变。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言，方便大家一同探讨。

AI算力催生散热材料新风口，八大公司引领行业！AI算力飞速发展，散热材料成了新风口。传统风冷在高功耗面前已到极限，液冷从备选变为刚需。像英伟达、谷歌的产品都采用全液冷架构。据TrendForce数据，AI数据中心液冷渗透率预计从2024年的14%提升到2026年的40%。在股市上，5月22日市场反弹，“AI散热”相关概念表现亮眼。金刚石散热应用爆发，培育钻石概念走强，四方达等涨停；PCB概念也引爆算力硬件股。八大公司引领行业，或许能在这波新风口里大赚一笔，值得关注！

中国的反击开始了！这一次，美国慌了，日本急眼了，荷兰也开始不淡定了，中国终于可以扬眉吐气了。风向真的发生了转变。西方国家觉得不可思议，在一轮又一轮技术封锁之下的中国，竟然还能反击，实现了52个世界第一，惊艳了全球。西班牙媒体《先锋报》报道称中国制造15年世界第一，在基建，智能手机，高端家电，新能源汽车等领域实现举世瞩目的成绩，让全球侧目。美国有线新闻网表示如今的中国压根不用再证明什么了，尤其是人工智能这块，实现了飞跃。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！在AI数据中心方面，中国移动将建设吉瓦级高性能数据中心，开发应用方舱化和液冷一体化方案，升级1500个边缘智算中心，并探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，实现电力和算力的高效协同。5月7-9日移动云大会，算力网络三级时延圈落地，MoMA聚合300+优质模型，MobileClaw智能体框架正式亮相！世界各国投资AI数据中心时都面临着能耗高、负载不均衡等难题，如果这些问题不解决，迟早会成为AI产业后续发展的巨大障碍。中国移动以“算网大脑”为核心构建的算力、网络、电力智能协同机制给出了一个极具前瞻性的解决思路，为全球AI基础设施的后续规划与建设指明了方向。在此次移动云大会上，中国移动还展出了新一代开放架构超节点设备，可以灵活选配16卡、64卡、128卡等规格，适用于AI训练和推理任务。

太意外了，就在中国人正忙着准备过节时，日韩美等的媒体风向却发生了变化，他们一改姿态，开始争相报道中国发展实在太快了，而中国制造15年世界第一！法国《世界报》报道称：中国制造实现跨越式增长，产品产量领跑全球！自2010年首次超越美国成为全球制造业第一大国！法国媒体指出，中国在生物科技、航空航天、人工智能等多个产业领域早已实现超越和领先，让全世界侧目！在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！AI技术演进和推广应用都需要强大的算力资源做支撑，中国移动近年来持续加大对AI数据中心建设的投入，同时积极推进算网融合探索，建立起全光高速直连的算力网络，实现了多元算力的统一纳管、智能调度和一键直达、端到端的供需匹配。在本届移动云大会上这些成果从展台走向现实。大会发布的移动版智能体框架MobileClaw，以AIAgent为核心，拓展传统大模型从“对话”到“执行”能力，降低智能服务门槛。MobileClaw支持一键接入各类主流IM工具，内置超150个行业Skills，即开即用；同时严控权限，确保企业数据安全可靠。该智能体框架适配移动云智算一体机、AI工作站等软硬一体算力设施，将算力、模型与办公场景深度融合，激发了应用生产力。它与“天工”工业互联网平台构成了中国移动智能惠及“千家万户、千行百业”的重要承载平台。

人工智能眼镜，智能在哪里？AI眼镜的基础原理是什么？它能做什么？一组图了解雷鸟眼镜新品发布会

真正让人发凉的，不是那句乌克兰语本身，而是它被做成了一条轻飘飘的视频，像在聊什么恋爱技巧。一个乌克兰女网红发视频说，现在国家里男人越来越少了，女人得勇敢一点，为自己的幸福去争。字幕更直白：要像二战结束后那样，为男人而竞争。这话一出来，很多人第一反应不是愤怒，是别扭。因为她碰到的是事实，可表达方式太刺耳。战争打到今天，乌克兰的人口结构早就变形了，这不是秘密。大量男性死于前线、伤残、失踪，也有不少家庭已经被彻底拆散。官方数字再怎么谨慎，都盖不住街头现实——年轻寡妇多了，单亲妈妈多了，一些孩子从小就在等那个永远回不了家的人。可问题也恰恰在这里。这种时候把“找对象”说成一种新的女性生存策略，把活下来的男人叫作稀缺资源，说难听点，很容易滑进一种东西化的逻辑里：仿佛爱情能补上死亡留下的大坑，好像婚姻市场还能照常运转，只不过货架空了一半。这种想法最扎心的一层，不是在讨论感情，而是在默认苦难可以换算，可以分配，可以拿来重新排队抢号。历史里确实发生过类似局面。二战之后苏联许多地区都经历过严重的男女比例失衡，有记录显示某些年龄段女性人数远超男性，那真不是一句“男少女多”能带过去的事。从村庄到城市，大量家庭没有成年男子支撑生活秩序。但后来那些地方真正顶起来靠的是谁？是工厂夜班里的女工，是田地里的劳力，是学校和医院拼命维持日常运行的人。在废墟边缘讨生活的时候，“竞争丈夫”根本不是主旋律，“先把明天接上电、供上粮、有学可上”才是大多数人的硬任务。现在看乌克兰也是这样。一边有人还在短视频滤镜下面谈雌竞，一边是真正沉默着往前挪的人。有怀着孕仍然留守医疗岗位的医生，有拖着老人孩子四处跑又设法回来谋生的小店主，还有穿军装操作无人机、搞运输、修设备的普通女性。这些人才构成当下真实画面，她们每天处理的是防空警报、电力中断、生计崩塌和创伤后遗症，不是什么浪漫叙事升级版。所以争议并不只是“一位博主是否讲话不得体”。更深一层，它暴露出社交平台最熟悉的一套毛病：任何灾难到了流量场，就会有人急着提炼角度，把集体疼痛包装成立即传播的话题标签。“战时择偶”“稀缺男性”“婚恋重组”，这些词很抓眼，但越顺嘴越危险，因为它们会慢慢冲淡另一件事——每一个所谓减少掉的数据，本来都是具体的人，一个儿子，一个父亲，一个刚结婚没多久的新郎，一个连胡子都没长齐的小伙子。还有个细节特别讽刺。当一些账号总喜欢喊“女人必须更努力抢占未来”的时候，被推向对立面的还是女人自己。同样受害，同样承压，到最后却要互相视为敌手，好像别人找到伴侣就是夺走你的机会。这种思路老旧得吓人，也懒惰得很，因为它省略掉所有制度性困难、生存压力和战争责任，只剩下一堆彼此盯防的个人焦虑，看似现实，其实非常廉价।真正在乱世里撑起家的，从来不会天天高呼“我要赢”。更多情况是一袋药钱、一顿热饭、一份兼职工资、一张通行证办下来，全家才能勉强续上一口气。所以看到这种视频，会觉得格外拧巴：炮火还没停，人已经开始用库存思维清点同类了；墓碑还新鲜，却有人忙着给幸存者贴价格签一样的位置标签。如果非要讲勇敢，那当然不是鼓动大家加入某种求偶赛道，更不是暗示别人在时代巨震中赶紧精明一点、多捞一点属于自己的位置。有骨头劲儿的人，在这样的年月干的是另外一些事情。他们保住工作，让孩子不断课，让邻居冬天冻不死，让一家人的心理不要一起垮掉。这比拍十条关于如何争取幸福的视频都有重量得多。

美国和中国之间正在进行一场关于人工智能的竞争，其它国家基本上就是看客。西方人很容易落入一种思维陷阱，认为中国社会不如他们开放，所以他们会胜出。这种认为讲究集体主义的体系无法创新的想法是不成立的，历史上不计其数的例子表明，任何社会类型都可以毫不停歇地创新。以前苏联为例，在半个西方还在争论彩色电视是不是一时风潮时，他们就把斯普特尼克送入轨道，把加加林送入太空。而现代中国呢？高铁网络、太阳能电池板、电动汽车、电池、高超音速导弹、量子研究，现在都是处于领先地位的。其它的例子就更多了，不胜枚举。这些成就是由国家主导，各类人才向着一个明确定义的目标奋勇向前，然后达成的。这种创新是有方向性的，与分布式的创新相比，效果不会差。在当前的AI格局中，究竟是集中式创新还是扩散式创新会胜出，需要时间来判断。

英伟达（NVIDIA）执行长黄仁勋在北士科的员工大会上致辞时表示，英伟达在台布局、人工智能发展及企业策略相关内容，并直言中国台湾地区已成为全球人工智能革命的核心。英伟达每年在台的采购与合作规模，已从数年前的100亿至150亿美元，大幅攀升至目前的约1000亿美元，且后续还将进一步上看1500亿美元，凸显出台湾在人工智能供应链中的战略地位正快速提升。

人工智能的发展是不是太快了，或者说选错了赛道？当你发现学生热衷用人工智能写作文，写数学，写论文，人们热衷用人工智能写报告，写小说，这个世界正在发生改变。重要的一点，人类的大脑是很不喜欢思考的，尤其是复杂的选择性的思考，换句话说，人只要能生存下来，人的大脑神经是趋向懒惰的，基本无例外。如果能走捷径，绝大数人都选择捷径，选择安逸舒服，不喜欢去竞争。读书学习工作其实某种意义上说就是为了对抗人身的惰性，强迫自己思考，让自己的脑回路更清晰，然而，人工智能的快速发展，越来越多的机器人代替人的工作，那么总有一天，这个世界是人工智能的世界，机器人统治天下还会远吗？

幸亏幸亏，还好还好没有坐萝卜快跑啊！滴滴打车软件网络说崩就崩，搞的广大出行打车的人们都傻呆呆地急的没招了，只能该骑共享单车的骑共享单车，坐公交的坐公交。这要是坐了萝卜快跑，大热的天呆里面，走也走不了，出也出不来，那不成死囚了！

整个市场都在为人工智能狂欢，钱像潮水一样涌进去，好像那是唯一的王。所有人都快忘了，今年这把科技大火，到底是谁第一个点的。春节刚过，全国人还陷在假期的余温里。最大的那个舞台上，聚光灯打下来，一排身影不是明星，不是舞者，它们的身躯是金属，动作整齐划一，安静得让人心头发麻。就是那个瞬间，人形机器人，一脚踹开了今年的大门。紧接着，又是一记重拳，一个叫Deepseek的东西横空出世，两件事，直接把所有科技股的估值逻辑，彻底打乱重来。那才是这轮行情的起点。现在，人工智能在高位上，风光无限，但也开始喘气了。而那个被遗忘的“стартер”，那个掀起第一波巨浪的家伙，它的影子，又开始在角落里晃动。所以，这是一场王座的回归，还是旧梦的最后一点回响？

【黄仁勋称AI时代学啥专业不重要】英伟达首席执行官黄仁勋表示，在人工智能(AI)时代，家长不应过度纠结孩子“应该学什么专业”。黄仁勋周一在接受媒体采访时表示：“我认为这件事(学什么专业)并不重要。过去所有被认为重要的东西，在未来依然会重要。”他指出，与其追逐所谓“不会被AI取代的学科”，学生更应该学会利用AI来深化学习、提升自身技能与专业能力。这位英伟达掌门人以新闻、叙事表达、艺术与设计等领域为例，认为即便在AI日益强大的背景下，这些领域依然具有长期价值。他指出，优秀的采访者不仅仅是准备充分，更重要的是能够保持专注、认真倾听，并在现场做出即时而灵活的回应。“在未来，讲述故事并面向观众表达的能力，其重要性不会比今天降低。”黄仁勋还提到日本美学概念“侘寂”，强调不完美之美，暗示在AI高度渗透的世界中，人类独特的情感与审美能力反而可能变得更加珍贵。“无论你选择什么作为自己的热情所在，唯一重要的是要问自己：我如何利用AI来提升我的学习、技艺与目标？”黄仁勋是最新一位就AI如何重塑教育与就业发表看法的商业领袖。本月早些时候，未来学家、企业家彼得·迪亚曼迪斯表示，在AI时代，孩子需要具备好奇心、目标感与适应能力等核心品质。与此同时，企业家、后转型为教授的斯科特·加洛韦声称，家长应帮助孩子培养具有长期价值的“人类技能”，例如讲故事能力、沟通能力以及建立人际关系的能力。黄仁勋的观点与上述趋势一致：尽管AI将自动化许多工作的部分环节，但同时也会推动人类转向更高层级、需要判断力与创造力的工作。“一份工作就像一篮子任务。其中很多任务都会被自动化。而我的感觉是，正因为自动化的存在，我们反而可以把精力集中在更困难的部分。”他还反驳了外界对AI可能降低人类思考能力或使人变得懒惰的担忧。他将AI类比于个人电脑、互联网以及智能手机的普及，认为历史经验显示，每一轮技术革命并没有削弱人类能力，反而提升了人类的雄心与生产力。"我们发现自己更忙了还是更闲了？我认为答案是，我们发现自己更忙了，"黄仁勋说道。（财联社）

马斯克曾有两句警告，现在回头看，每一句都像一根针。一句说，日本，如果不改，会从地球上消失。另一句说，AI，最快四年，就有两成概率把人类这盘棋给掀了。马斯克这人，说话常常像把闹钟调到最大音量。别人还在揉眼睛，他已经把警报拉响了。听着夸张，甚至有点像科幻电影预告片。可问题在于，有些话当时像段子，几年后再看，竟然有点扎手。日本人口问题和人工智能风险，一个慢得像漏水，一个快得像火箭，却都在提醒世界：别等屋顶塌了，才想起补瓦。先看日本。马斯克早在2022年就公开表示，如果出生率不能超过死亡率，日本最终可能“不复存在”。这话不是说日本地图会被橡皮擦擦掉，而是说一个社会如果长期少子化、老龄化，活力会一点点被抽走。CBS等媒体当时都报道过这番话，引发日本社会讨论。现在看，数字确实不好看。央视新闻援引日本厚生劳动省数据报道，日本2024年全年出生人口为68.6万余人，是有相关统计以来首次低于70万人，总和生育率为1.15，也创下新低。更扎心的是，死亡人口远高于出生人口。公开报道显示，日本2024年死亡人口超过161万。一个往下掉，一个往上走，人口结构就像跷跷板，年轻人那头越来越轻，养老、医疗、劳动力那头越来越沉。学校少了学生，乡镇少了人气，商店少了顾客，公交少了乘客。这不是电影里的末日场景，却是更现实的“慢镜头”。它不吓人一跳，而是让社会一点点没劲。日本政府当然也急。补贴、育儿政策、鼓励婚育，招数不少。但年轻人不是按按钮就会生娃。工作压力、生活成本、住房负担、养育焦虑，哪一项都不是小石子，而是一袋袋沙包。这也给世界提了个醒。国家发展不能只盯着高楼多高、企业多强，还得看普通家庭有没有信心。一个社会有温度，年轻人才敢把未来安排进日历里。中国近年来强调高质量发展、完善民生保障、推动托育和养老服务建设，正是把长远账算在前面。真正的底气，不是喊出来的，是把老百姓的日子一天天托稳。再看AI。马斯克关于人工智能的警告，更像给科技圈浇了一盆凉水。他多次提醒，人工智能可能带来失控风险。虽然“最快四年”“两成概率”这类说法常伴随争议，但全球顶尖科学家对AI风险的担忧并非空穴来风。英国《卫报》曾报道，“AI教父”杰弗里·辛顿把人工智能在未来几十年内带来严重生存风险的概率估到20%左右，并主张加强监管。现在的AI，早不是只会聊天的小工具。它能写代码、做图片、生成视频、分析病历、辅助科研。2026年，谷歌等科技巨头仍在加速推进更强模型，人工智能正深度进入搜索、办公、科研和产业环节。这当然厉害。可厉害归厉害，方向盘不能没人握。深度伪造、隐私泄露、算法偏见、虚假信息、就业冲击，这些问题已经不是“以后再说”，而是正在敲门。技术最怕一种局面：企业忙着比赛，资本忙着加油，规则还在后面追公交。等车都跑远了，再喊“等等”，往往就尴尬了。中国在这方面走得比较稳。2023年发布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》明确提出，坚持发展和安全并重、促进创新和依法治理相结合，要求生成式人工智能服务遵守法律法规、尊重社会公德和伦理道德。这套思路很清楚：人工智能可以跑，但不能乱跑；技术可以强，但不能脱缰。科技进步要服务人，而不是把人变成技术洪流里的小木筏。把日本人口危机和AI风险放在一起看，表面八竿子打不着，实际都指向同一个问题：人类太容易被眼前的热闹迷住。人口下降不是一天造成的，AI风险也不是一夜冒出的。一个像慢性病，一个像急刹车。前者提醒社会要把民生根基扎稳，后者提醒科技要把安全边界画清。马斯克的话不必当成圣旨，也不能当成笑话。真正有价值的地方，是它逼人们提前看见问题。等日本乡村越来越空，等AI假视频满天飞，再来感叹“早知道”，那就太晚了。世界越复杂，越需要冷静。发展要有速度，也要有刹车；创新要有胆子，也要有规矩。中国式现代化的可贵之处，恰恰在于不迷信单一路径，不把短期热闹当长期繁荣。把人放在中心，把安全放在底线，把未来放进今天的治理里，这才是面对大变局时最硬的底牌。

人工智能会不会带来失业潮？随着人工智能在各行各业不断的商业运用，机器代替人工越来越普遍，越来越广泛。曾经的主要就业领域，像纺织、电子、机械制造、建筑工程、基础设施、能源等领域已经在大规模应用。具体能否带来失业潮，我认为有但是不会大规模。中国越来越融入全球产业链并在主导某些环节，就业逐渐面向全球。另外国内就业环境不断完善，居民收入不断增加，可以从事的行业也越来越多！

搜狐2026年一季度财报总营收1.41亿美元，其中1.25亿美元收入（换算成人民币约8.52亿）是天龙八部游戏的收入。可以说公司现在全靠这部游戏撑着了。然后问题来了，搜狐的创始人张朝阳是当年的西安高考理科状元，从清华大学物理系毕业后，考取了李政道留美奖学金（当年以全国第39名的成绩取得），最后从麻省理工学院物理博士毕业。那他的聪明程度不用质疑，如果他想继续创业，继续把公司扩大，也不是没有条件和方法，那为什么他现在就有点不思进取了呢？我认为张朝阳之所以维持现状，是因为他曾经叱咤互联网20多年，早已财富自由，他对继续赚大钱，扩大公司影响力已经不在乎了。他现在只做个人感兴趣的事情，比如他对物理重拾兴趣，开始在短视频当老师教课，就能看出来，他领悟透了人生，那就是：一个人能按照自己的想法过好这一生，是多么幸福的事情。

重金挖不动！顶级AI人才梁文锋　　全球科技竞争浪潮下，人才争夺成为大国博弈的核心战场。不少本土成长的技术精英，抵挡不住海外优厚条件选择远赴他乡，而1985年出生的梁文锋，始终扎根国内，全程未出过国门，凭借本土教育培育成才，一路成长为世界顶尖人工智能领域领军者。他的经历，印证我国完全具备锻造世界级科技人才的能力；面对重金招揽毅然坚守故土，也彰显出赤诚厚重的家国情怀。　　梁文锋生于广东普通家庭，年少勤学刻苦，夺得当地高考状元，考入浙江大学电子信息工程专业，在校完成本科与硕士学业，专攻信息通信、机器视觉方向。所有知识积淀、科研思维，全都依托国内高校体系打磨成型，求学期间便展露过人钻研天赋，早早立下深耕前沿科技的志向。　　毕业后，梁文锋稳步开启事业征程。初期依托人工智能算法投身量化投资领域，以扎实技术实现亮眼突破，随后创立幻方科技，将智能技术落地实用场景，逐步积累雄厚资金与研发经验。积蓄实力后，他瞄准国家急需突破的通用人工智能领域，创办深度求索公司，带领纯本土团队攻坚AI大模型核心技术。　　团队研发的智能模型性能跻身全球顶尖序列，可应用于智能识别、自动驾驶、无人机调度等多个领域。优异成果赢得国际广泛认可，《自然》杂志将其评为年度十大科学人物，《时代》周刊把他纳入全球影响力榜单，谷歌、OpenAI等国际头部企业，均高度肯定其技术价值，自研技术成功打破海外长期垄断，让中国AI稳稳站在世界第一梯队。　　顶尖实力引来海外多方争抢，众多国际知名机构接连抛出诱人条件，都被梁文锋坚决回绝。AI巨头OpenAI、谷歌开出数千万美元年薪，许以首席科学家职位与高额股权，邀请他主导核心研发；斯坦福大学等海外名校，许诺终身教授身份，划拨巨额经费打造专属实验室；海外风投机构携百亿资金洽谈合作，意图吸纳人才技术。面对假借学术交流设下的出境陷阱，他也保持警惕，始终不为所动。　　回望行业过往，人才流失的教训令人痛心。不少国内悉心培养的科研人才，学有所成后被海外挖走，参与构筑针对我国的技术壁垒，不仅耗费国家大量教育资源，还让我国关键领域发展陷入被动。亲眼目睹这些遗憾局面，梁文锋内心有着清晰的认知与坚守。　　国家培育一名顶尖科技人才来之不易，大国科技崛起，迫切需要愿意扎根本土、扛起重任的中坚力量。他深知，个人远赴海外便能收获富贵名利，可祖国人工智能产业发展，将会失去一份关键助力。这份沉甸甸的责任，让他在诱惑面前始终初心笃定。　　金钱物质人人向往，优厚待遇极具吸引力，不少从业者都会为薪资待遇改变发展选择。梁文锋坦然知晓高薪生活的诱惑力，却始终坚守本心。他洞悉海外科技领域暗藏的风险，拒绝安逸优越的外部条件，甘愿留在国内直面研发创业的重重考验。　　国内科研起步条件有限，技术攻关充满未知风险，但他从未动摇信念。在他心中，个人科研理想始终与国家科技命运紧密相连，比起个人名利得失，他更一心想要攻克技术难关，推动国产智能技术自主自强，摆脱外部技术掣肘。　　从本土学子成长为国际科技先锋，面对各方挖角始终初心不改。梁文锋以自身经历，证明本土教育能够培育顶尖人才，也树立起心系家国、矢志报国的榜样。这般坚守初心、为国钻研的优秀人才，是国家发展的宝贵财富，也将激励更多青年深耕故土、钻研科技，共同筑牢华夏科技发展根基。本文无不良引导，资料来自媒体网络，如老师认为不妥，请停审不发。

矿难一出，大家终于看懂了，现在的科技真的走偏了，机器人不是帮助人的，而是和老百姓抢饭碗的。​矿难的新闻看得人心里特别难受，也让很多人忍不住想问一句：​现在的机器人、人工智能，到底在发展什么？网友表示：我们反对的是：科技不救人，反而卷普通人；不替人挡危险，只会抢人饭碗。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。科技真正的意义，应该是让人远离危险、少受苦难。对此，你怎么看？

做小程序开发最无奈的就是被熟人客户拿捏，真的吃一堑长一智！粉丝介绍的老板做商城小程序，谈好源码交付，我们按流程做完上线，还贴心上传测试商品方便验收。偏偏对方要求先给源码和后台使用，再付尾款，碍于粉丝情面我只好妥协，还在合同标注对接好短信功能就结账。结果万万没想到，老板一直找借口拖延，迟迟不办理短信实名，一问就敷衍搪塞，摆明了想赖掉尾款。更离谱的是介绍的粉丝，居然私自复制我们源码拿去卖给别人赚钱，完全不顾我们的付出。在这里提醒同行，一定要坚守标准流程，尾款到账再交付源码，再好的关系也不能破规矩，心软最后只会自己吃亏。

华为养大的“独角兽”要上市了！582亿年收入只赚10个亿，三年现金流全是负数5月22日，深交所官网更新了一条让资本市场集体侧目的消息，超聚变数字技术股份有限公司创业板IPO正式获受理。这家公司成立不到5年，2025年营收582亿元，净利润10.3亿，服务器出货量全国第二，液冷服务器连续4年市占率第一，拟募资80亿元，保荐机构是中信证券。出身华为，四年干到582亿，超聚变的前身是华为的x86服务器业务，2021年被剥离独立运营，现在的实际控制人是河南省国资委。核心管理团队几乎全带着华为履历，副董事长、总经理、副总经理、技术骨干，清一色“华为系”出身。这样的出身也决定了它的基本盘：数据中心服务器，2025年算力业务收入580.38亿元，占主营收入99.72%，其中AI服务器卖得最火，296.29亿元，超过通用服务器的263.42亿元。说白了，超聚变就是踩着AI算力爆发的浪头被推起来的。582亿收入，净利才10个亿，但仔细看利润表，问题就来了，2025年营收582亿，归母净利润10.3亿，净利率只有1.77%。2024年更低，442.67亿营收对应7.22亿净利，净利率1.63%。每卖出100块钱的服务器，装进口袋的纯利润还不到2块钱。为什么这么薄？服务器本身就是走量的硬件生意，上游芯片、存储器被英特尔、英伟达、三星拿走了大头利润，超聚变夹在中间更像一个“高级组装商”。招股书自己也承认，2023到2025年经营性现金流持续为负，分别是-65.68亿、-25.26亿、-4.62亿。营收三年翻两番，现金流却一直在“失血”，这就是硬件制造商的宿命，赚了规模，没赚到真钱。一半以上的钱砸在“研发和产业化”上，方向上倒也清晰：液冷服务器继续深耕、AI原生企业软件预研、充电网络和数字储能系统试水，另外那10亿补流，也侧面印证了现金流的紧张。看完招股书，有三点让人捏把汗。第一，99.72%的收入来自算力业务，基本就是“卖服务器”这一条腿走路，AI服务器行情好，能爆发；万一芯片禁运升级或大客户砍单，翻车也快。第二，经营性现金流三年为负，虽然缺口在收窄，但一家营收582亿的公司竟然不产生正向现金流，说明钱全压在应收账款和存货上了。第三，新兴业务还在“画饼”阶段，2025年城企数智业务收入1.44亿，能源智慧解决方案更是只有1811万，加起来不到主营收入的0.3%，所谓的“第二增长曲线”，眼下还只是一条虚线。超聚变是典型的“华为系”创业样本：背景硬、团队强、赛道热、起量快，四年干到582亿营收，服务器全国第二、液冷全国第一，成绩摆在那儿。但资本市场的眼光不一样，它看的不只是规模，更是利润率、现金流、持续性和护城河，1.77%的净利率和三年负现金流，说明超聚变还没摆脱“卖硬件”的基因。80亿的募资，是想从“组装商”变成“方案商”，从“卖铁盒子”变成“卖算力+软件+能源”的全栈选手。这条路如果能走通，估值逻辑会重新写，走不通，就是一个体量巨大但利润微薄的硬件厂。

京东方涨停了，资金却悄悄撤出芯片股，硬件冷启动正在发生5月22号那天，A股科技板块走势出现变化，电子元件板块一天净流入143亿资金，光学光电子涨幅接近8%，京东方A成交额冲到291亿并封住涨停，这些数字都是公开数据，但通信设备和半导体板块从5月15号到22号合计流出384亿，资金明显在转移，从上游芯片光模块转向更实在的领域。以前大家投资人工智能，都关注GPU和光模块，觉得这些是大脑和神经，谁有技术谁就值钱，2025年那会儿市场情绪高涨，一提到算力股价就上涨，现在情况变了，资金开始寻找人工智能落地的实体部分，就是那些看得见摸得着的硬件，不是不搞人工智能了，而是要把人工智能装进手机、服务器、汽车里，需要先有外壳、电路板、屏幕、摄像头这些基础部件，就像盖楼一样，之前光抢水泥厂的订单，现在工人开始扎钢筋、砌墙了。最近PCB板的订单多了起来，像胜宏科技、沪电股份这些公司，因为AI服务器需要多层高密度布线，客户提前下单，能见度比以前清楚，连接器也发生变化，以前可能用普通接口就行，现在高速传输要求达到112Gbps，必须专门定制，这不算升级，是重新设计，还有摄像头模组，AI手机动不动就配三四个镜头，每个镜头都要做镀膜、对焦和防抖处理，连带着Mini-LED和OLED屏幕一起更新，京东方这次业绩大涨，不只是电视面板市场回暖，还因为车载屏、AR眼镜、折叠屏手机都在补货。被动元件这个东西，很多人没注意过，但用量确实翻倍了，MLCC电容、电阻还有电感这些，以前一台手机里只用几百个，现在AI终端功耗大了，电源管理复杂起来，光一个充电模块就得加上一堆，覆铜板、导热硅脂这类材料，看着不起眼，但服务器堆在一起容易过热，散热做不好的话整台机器就瘫掉了，这些环节以前被当成配角，现在却成了卡脖子的地方。为什么现在情况开始好转，主要是因为库存周期到了最低点，iPhone16和华为Mate70开始准备生产，消费电子产业链动起来了，零部件厂接到新订单，不敢再压着货不卖，同时技术门槛真的提高了，AI手机用的电路板层数做到二十层以上，普通工厂做不了，连接器通道数量增加好几倍，老旧生产线根本跟不上，最后是政策在背后推了一把，四月份工信部发布了《智能终端硬件协同创新指南》，文件里没有提芯片封锁的事，但明确说要支持国产元器件和高可靠性工艺，一些企业拿到了贴息贷款，生产成本就降了一些。光模块和芯片还在,只是估值太高,短期很难再涨,市场现在更相信能交货的企业,比如一家做PCB的工厂,客户已经签了明年两万台AI服务器的板子订单,账期很清楚,利润也能算出来,这种事比明年可能量产7纳米芯片听起来踏实多了,投资者心态变了,不再赌技术突破,而是看谁能先把东西做出来,送进工厂,装进产品。以前买AI概念股，逻辑很简单，英伟达股价涨了，我就跟着买它上下游的公司，现在发现英伟达赚的是设计环节的钱，真正动手干活的是像立讯精密、深南电路、欧菲光这些中游制造厂，二级市场开始仔细算账，一台AI服务器要用多大面积的PCB板，一部AI手机里装了多少颗电容零件，这些具体数字比TFLOPS这类指标更实在，产业链的重心，正从“谁会想”逐渐转向“谁会做”。有人觉得这是短期波动，我认为情况更复杂，当AI从概念走向产品，硬件就不再是配角，而是关键条件，没有稳定的电路板、耐用的电容器、清晰的显示屏，再好的芯片也无法运转，资金流向这里，不是盲目跟风，而是现实需要推动的。

这次外媒终于承认，中国的科技实力正在以前所未有的速度爆发式进步。英国、日本、澳大利亚媒体纷纷对中国科技的进步进行报道，并对中国从传统的低端制造转型高科技制造表示难以置信，其中还充满了酸酸的味道。英媒直接夸赞中国已经成为了科技强国。而法媒一针见血指出中国人工智能的表现，确实非常优秀了。中国移动的表现值得夸赞，14项成果获奖数量位居央企第一，以1.8万项专利领跑全球运营商，86%为高价值专利，斩获36项中国专利奖。实力确实很强了，而且还以用户需求为先！5月7-9日移动云大会，大会“算力新动能行动计划”的启动环节中，中国移动正式发布AIDC跃升、算力互联等成果，构筑了AI原生时代的核心Token发生器，为人工智能产业高质量发展筑牢底座。移动版智能体框架MobileClaw，AI应用的生产力引擎。MoMA解决了用什么模型的问题，MobileClaw则解决了怎么用模型的问题。MobileClaw内置超过150个行业Skills，覆盖政务、工业、医疗、教育等核心领域，即开即用。企业不需要从零开始开发智能体，只需要根据自己的需求，调用相应的技能模块，就能快速搭建起自己的智能应用。在AIDC能力跃升方面，中国移动围绕国家算力枢纽节点布局，建设GW级高性能数据中心，创新方舱化、液冷一体化建设标准，升级1500个边缘智算中心，探索“算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底”四位一体合作模式，构建全国算力一张网与新型电力网协同调度体系。

3D打印铜板可将数据中心制冷能耗降低97%人工智能飞速发展带来巨大能耗压力，全球目前尚无充足能力应对。想要满足未来人工智能发展、社会生活与产业发展的用电需求，亟需研发全新能源技术。聊天机器人开发企业OpenAI联合创始人兼首席执行官山姆・奥尔特曼，在2024年瑞士达沃斯世界经济论坛上表示：“若无技术突破，根本无法实现发展目标。”确切而言，未来或许需要多项技术突破。奥尔特曼此番言论意在呼吁为核聚变研究提供资金支持。管控人工智能高能耗问题，不仅要革新发电技术，还需大幅优化数据中心架构、提升能效。美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的科研团队，就此取得关键性技术突破。学术期刊《细胞报告・物理科学》刊载的最新论文显示，新型3D打印铜质冷却板有望革新数据中心设计，大幅缩减制冷耗电量。研究团队借助前沿数学算法设计出纯铜冷却板，其能耗远低于传统冷却板材。这项发现具备极高应用价值。大语言模型运算芯片会通过焦耳热效应产生大量热量，单块芯片一小时产生的热量，足以烧开50杯水。人工智能数据中心通常搭载数十万枚运算芯片，且芯片性能越强，产热规模就越大。因此制冷系统是数据中心平稳运行的核心保障，自身能耗居高不下。现阶段制冷能耗占到人工智能数据中心总耗电的30%至40%。换装新型3D打印冷却板后，制冷能耗占比可骤降至1.1%，节能效果颠覆性极强。论文第一作者、机械工程师贝胡德・巴兹米在论文发布相关新闻稿中表示：“散热制冷是芯片设计的主要瓶颈。我们打通计算设计与实际制造的壁垒，为芯片及各类电子器件打造高能效液冷方案提供可行路径。”冷板现已规模化应用于数据中心，但传统产品设计侧重加工便捷性，散热性能并未达到最优标准。该校研究团队从材质选用与结构排布两方面优化，解决了传统制冷系统的两大核心缺陷。科技资讯网站NewAtlas本周报道，研究人员运用拓扑优化算法，摒弃传统规整的矩形、圆柱形翅片样式，将内部微型散热结构重塑为错落尖峭的复杂形态，在最大化散热效能的同时，减少冷却液输送动力损耗。为打造这类复杂结构，团队采用3D打印技术，具体运用电化学增材制造工艺逐层雕琢成型，得以构建结构精密、能效更佳的制冷装置。论文合著者内纳德・米利科维奇介绍，该工艺可制作精度达30至50微米的纯铜零部件，精细度不及一根发丝粗细。

一夜之间风向就变了，美国，日本，韩国为首的西方国家彻底坐不住了，如今中国实现经济与科技的双重超越。这让他们感觉到酸溜溜的，毕竟不过短短数年时间，中国就实现了多个世界第一，如今中国科技创新不断取得新突破，在多个前沿领域从“跟跑者”成为“领跑者”！英国媒体则表示：如今的中国，实现了弯道超车，中国正迎来一场新变革，不管是科技领域还是经济领域，都值得期待。美国CNBC则是一针见血的指出，中国目前已经在人工智能、深空探索、基因工程，新能源汽车等不少前沿科技中走在了时代的前列。在人工智能这块，中国移动的实力有目共睹了，在科技创新方面，中国移动拥有累计有效专利1.8万项，连续三年稳居全球运营商第一！算力网络三级时延圈落地，MoMA聚合300+优质模型，MobileClaw智能体框架正式亮相-5月7-9日移动云大会，这些成果从展台走向现实！中国移动正在国家八大算力枢纽节点，建设GW级的高性能数据中心。同时，移动云还在全国升级了1500个边缘智算中心，构建起中心+边缘的全域智算布局。而且移动云首创了算力规划、电力配套、储能调峰、电网兜底四位一体的算电协同模式，从根源上解决了AI数据中心用电难、用电贵的问题。当前智能体快速普及、智能终端加速迭代，人工智能正成为重塑生产生活范式的新生产力工具，高效、经济、稳定、安全的算力支撑是这一进程的关键基础。中国移动将持续强化通信、算力、智能全栈创新，赋能千行百业、服务千家万户，促进形成智能经济和智能社会新形态。创新拓展平台型服务，升级移动模型服务平台（MoMA），提供从算力集群到模型定制的全方位服务。

雷军一直没变，但他的人设开始失效了。雷军最厉害的，从来不只是产品，而是“表达产品”的能力。他用一种极度自然、接地气、甚至带点笨拙感的方式，成功塑造了一个“普通人企业家”的形象。这套方法，在过去十年几乎无往不利。但问题在于：当一种真诚被重复、被训练、被体系化之后，观众会开始意识到——它也是一种“表演”。于是就出现了一个很微妙的阶段：你越努力表现真诚，用户反而越容易看到“设计感”。尤其在短视频时代，大众对情绪、语气、停顿、甚至自嘲节奏的敏感度，其实远超想象。雷军没有变。只是互联网对“人设”的耐受度变了。过去大家喜欢企业家像朋友，现在大家更想看到真实，哪怕是不完美的真实👀

AI时代，人类不会大规模失业，只会换个赛道奔跑很多人都在焦虑：人工智能普及之后，会不会引发人类大规模失业？其实大可不必恐慌。直白来说，普通人很难彻底失业，唯一的变化，是我们会换一条全新的赛道，继续奔波生活。在这个时代里，绝大多数人注定无法躺平，既不会终生无业，也很难真正停下来。我们没有想象中“被机器替代后安稳度日”的命运，只有持续迭代、持续前行的常态。曾有很多行业大佬畅想AI的终极形态：未来机器人包揽所有工作，全权创造社会财富、供养人类，我们只需挣脱劳作束缚，随心去做自己热爱的事。但理性来看，这样人人自由、躺平生活的理想图景，至少一百年内都难以实现。纵观人类工业文明的发展史，藏着一个颠覆所有人认知的规律：科技越进步，效率越革新，人类反而越忙碌。汽车替代了步行车马，高铁压缩了时空距离，电脑取代了纸笔劳作，智能工厂解放了人工重复劳动，网络打通了信息壁垒。每一次科技革新，初衷都是为了节省时间、解放人力，让人类拥有更多闲暇。可最终的结果从未如预想一般：我们没有变得清闲安逸，反而在一次次效率升级中，变得愈发疲惫、愈发忙碌。人工智能，也绝不会跳出这个历史规律。它不会批量淘汰人类、造成大规模失业，它真正的作用，是彻底重构现有产业结构，重塑所有岗位的生存逻辑。旧的岗位会被淘汰，旧的能力会被贬值，但新的赛道、新的机会、新的职业，也会同步诞生。时代从不会让人彻底无事可做，只是从不允许人原地踏步。落地到资本市场与行业发展来看，当下AI赛道的基本面依旧稳健，算力核心逻辑并未发生任何动摇。近期市场热度集中爆发，算力硬件、M9新材料、MLCC、CPO等核心细分领域持续走高，成为市场主力亮点。而其余板块暂时沉寂、尚未发力，也只是阶段性的节奏问题，绝非长期趋势。马斯克曾精准形容资本市场：市场时常会情绪化失控，出现短期的疯涨与暴跌，充满不确定性。但无论市场如何波动、情绪如何摇摆，企业、行业的终极走势，永远由基本面、真实业绩与核心产业地位决定。AI浪潮从来不是一场失业危机，而是一次全民迭代的洗牌。淘汰的从来不是人类本身，而是固守旧思维、停在旧赛道、不愿成长的人。未来，没有人会彻底失业，只是所有人，都必须换种方式，继续向前奔跑。

方向看马斯克，底座看黄仁勋，风口看孙宇晨。每次这三个人有最新动作和表态，AI科技股都能开辟一条新的炒作路径。马斯克的SpaceX万亿IPO，Optimus即将量产，FSD即将入华等催化商业航天、太空光伏、人形机器人、无人驾驶等；英伟达最新机架VeraRubin催化玻璃基板、PCB、MLCC等；孙宇晨最新预言的物理AI（含人形机器人），有望获得反复炒作，可持续聚焦板块核心龙头。不过，也需要提防周末“知识普及”的太厉害，被量化利用“高开低走”。

世界首富马斯克曾经语出惊人：“在人工智能领域，中国有两件事做得很好。一件事是中国的发电量已达到美国的大约2.5倍，而且还在朝着3-4倍的目标前进；另一件事更令我相当‘钦佩’。”2025年5月，环球网援引CNBC采访报道，马斯克提到中国发电能力增长很快，并称他钦佩中国大量聪明、有天赋且勤奋的人才。这个判断值得琢磨，因为他不是普通评论员，而是造火箭、造电动车、做大模型的人，他最清楚AI不是嘴上热闹，而是吃电、吃算力、吃工程师的硬仗。这几年国际竞争已经变味了。过去大家常说谁掌握石油，谁就掌握工业命脉；到了AI时代，电力和算力就成了新的“战略油田”。美国对中国搞芯片限制，想卡住高端算力入口，但它忽略了一点：AI不是只靠一块芯片撑起来的，它背后还有电站、电网、数据中心、制造体系和应用场景。没有这些，再贵的芯片也跑不出真正的产业规模。国家能源局披露，2025年我国全社会用电量首次突破10万亿千瓦时，这一量级在全球范围内也是首次，相当于美国全年用电量的两倍多。2025年底，全国累计发电装机容量达到38.9亿千瓦，风电光伏累计装机首次超过18亿千瓦。这里最该看的不是“数字大”，而是中国能把这么大的电力系统调得动、送得远、供得稳。我一直认为，AI竞争和军事科技竞争有个共同规律：谁的后勤强，谁才打得久。大型模型训练像是高强度作战，数据中心像兵站，电力就是弹药。弹药供应不稳，前线再漂亮也没用。未来无人装备、智能指挥、电子对抗、卫星数据处理、战场态势分析，都会越来越依赖算力。中国现在真正让外界重视的，不是某一个模型突然火了，而是背后有一套能长期供给的工业后勤。更关键的是，中国的电不是单纯靠老办法堆出来的。国家能源局发布的数据称，2025年全国可再生能源发电量达到3.99万亿千瓦时，占全部发电量约38%；当年新增可再生能源发电量覆盖了全社会用电增量。也就是说，中国一边把电做大，一边把结构做新。这对AI产业很重要，因为将来算力中心不光拼速度，还会拼成本、拼稳定、拼绿色供电能力。有些人只盯着美国芯片，认为中国AI一定受制于人。我不这么看。芯片当然重要，但大国竞争从来不是单点考试，而是综合题。美国强在顶尖芯片和基础科研，中国强在工程组织、产业配套、市场落地和电力支撑。一个是尖刀锋利，一个是体系厚实。真正拉长时间看，厚实的体系往往能把短板一点点补上，而单点优势如果离开产业土壤，也会越跑越吃力。马斯克说的第二件事，其实更要紧，那就是中国人才。求是网文章援引《全球人工智能科研态势报告（2015—2024）》称，中美两国汇聚全球近六成AI研究人员，美国超过6.3万人，中国从2015年不足万人增加到2024年的5.2万人，年复合增长率达到28.7%。这个速度说明，中国不是靠一两家公司硬撑，而是高校、企业、科研院所、工程团队一起往前推。我最看重的不是“人才数量多”，而是这些人才离产业近。中国工程师有个特点，少讲玄乎概念，多看能不能用。模型做出来，马上进工厂、进车间、进港口、进电网、进手机、进汽车。2024年我国人工智能产业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增长；到2025年上半年，生成式人工智能产品从技术到应用都在加速，备案产品数量和场景扩展都很快。这就是中国AI的路子：不迷信“高大上”，而是把人工智能变成工具箱。企业拿它改良质检，医院拿它辅助诊断，电力系统拿它调度负荷，制造业拿它优化生产。等这些工具真正铺开，带来的不是一个APP火几天，而是整个产业效率抬一截。美国喜欢讲“颠覆式创新”，中国更擅长把创新变成大规模生产力。两条路都厉害，但中国这条路更适合制造业大国。2026年1月，新华社前瞻中国AI发展趋势时提到，工信部数据显示，我国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590EFLOPS，位居全球前列。这说明中国已经不是零散建几个机房，而是在做全国性算力布局。东部有应用，西部有能源，中间靠电网和数据通道连接，这种安排很有中国式工程思维。放到2026年5月的国际局势里看，这件事更有分量。新华社报道，中美同意开展人工智能政府间对话。为什么要谈？因为双方都知道，AI已经不只是商业问题，也是安全问题、治理问题、国际规则问题。美国想保持领先，中国要争取发展权，世界其他国家则希望别被技术鸿沟甩下车。我的判断很直接：马斯克看见的不是中国某一项成绩，而是中国AI背后的国家能力。电力强，说明底盘稳；人才多，说明后劲足；产业全，说明能落地；市场大，说明能快速迭代。这四样凑在一起，才是让外界真正忌惮又不得不重视的地方。

《金融时报》：算力军备竞赛正在重塑全球科技与军事格局——随着人工智能和现代战争的深度融合，算力正成为新的战略资源，其重要性逐渐接近石油、电力甚至核技术。最新一代战机、无人机和情报系统每天都会产生海量数据，军事能力越来越依赖数据中心与AI计算能力。在这一背景下，全球正在形成一场围绕“计算能力”的新军备竞赛。一方面，美国与中国掌握了全球约九成的AI算力基础设施；另一方面，包括英国在内的中等技术国家，正试图通过发展量子计算、神经形态计算和光子芯片等前沿技术，寻找突破口，以摆脱对外部算力体系的依赖。神经形态计算模仿人脑结构，只在数据变化时进行计算，大幅降低能耗，被视为未来数据中心的重要补充技术。量子计算则被寄予更高期望，部分国家已投入数十亿美元建设相关能力，并将其纳入国防体系。与此同时，AI驱动的现代战争也在改变作战模式。从自主无人机到反潜算法，再到Palantir等公司开发的战场智能系统，计算能力正在直接决定战场优势。然而，算力高度集中也带来新的安全与政治风险。芯片、云计算与数据中心基础设施主要掌握在少数国家和企业手中，使得“计算栈”成为新的地缘政治制高点。一些国家担忧，一旦依赖外部供应商，其关键数字基础设施可能受到限制甚至“被关闭”。在产业层面，英国等国家面临的核心问题并非技术创新不足，而是缺乏足够资本与产业规模，使得本土初创企业往往在成长阶段被海外巨头收购。例如DeepMind从伦敦初创公司成长为全球AI巨头的一部分，但最终被谷歌收购。与此同时，全球正在加速向“算力分工体系”演化：韩国主导存储芯片，台湾掌握先进代工能力，荷兰控制高端光刻设备，没有任何国家能够独立构建完整AI生态。未来的竞争不再只是AI模型之争，而是围绕能源、芯片、数据中心与新型计算架构展开的系统性竞争。谁能在“计算栈”中占据不可替代的位置，谁就将在新一轮科技与军事变革中拥有更大话语权。烽火问鼎计划热点观点“没有任何国家能够独立构建完整AI生态”，看“独立”、“完整”、“生态”怎么定义了。

【#AMD下一代EPYCCPU量产#】据财联社消息，5月24日，超威半导体(AMD)宣布已开始量产代号为“Venice”的第6代AMDEPYCCPU，成为AMD与台积电在2纳米技术合作上的重要里程碑。据悉，AMD计划未来于台积电在美国的亚利桑那州晶圆厂展开上述量产。孕育出“通通”的通研院，创建于2020年，是本市聚焦通用人工智能领域建设的新型研发机构，由人工智能专家朱松纯教授担任院长。而“通通”的面世，展现了中国通用人工智能从“跟跑”向“并跑”乃至部分领域“领跑”的跨越。