AI真相：中国Token消耗第一是做短剧，美国Token消耗第一是编程序！
问题在于，这种自嘲看起来很高级，其实对现实一点帮助都没有。因为无论是写代码还是拍短剧，背后都是同一个问题。
中美两边的AI算力选择，看起来风格迥异，本质上都是在为“怎么活得更好”做最务实的决定。
美国为什么必须让AI写代码，中国为什么心甘情愿用算力去卷短剧和带货，这种看似“画风不同”的选择，对中美到底意味着什么？

OpenRouter跨境平台全年预估：中国模型约800万亿，美国模型约350万亿，按这个数据中国 15% 用于开发就是 120 万亿，美国是 58% 用于开发是 203 万亿，美国大模型同样环境 token 消耗是中国的 1.3-1.8 倍，取中间值 1.5 倍，美国用于开发的 token 数量相当于中国的 135 万亿，
由此得出结论：1.中国开发强度与美国相近。2.中国 ai 已大量投入应用并产生商业价值。

是否可以理解为：AI在中国已经渗透到各行各业，AI在美国的应用仍然局限在IT行业内部？另外，token总用量中国也远大于美国吧，美国的58%，能比中国的15%多吗？

就像短剧这种东西没必要真人拍，无论建模还是想象力实现程度，远没有AI有前途，市场越大，迭代越快，还能释放大量人才，往更有技术的编程方向深耕。反而编程需要理解，学习，全部交给AI以后风险很大，人还是要多思考。

这么理解：本来中国消耗的token就是美国的2倍多，中国美国用于科研的token几乎差不多。剩下多出的token是中国民用创造收入的。美国的ai已经被垄断了，而国内百花齐放。