现在来看，黄仁勋之前作出的预测，十有八九是对的。

黄仁勋此前说DeepSeek首次跑在华为芯片上，对美国是个可怕的结果。当时都以为他在帮英伟达要政策。现在看，他是认真的。
DeepSeek选华为，不是退而求其次，是强强联手。

今年4月15日，黄仁勋在一档播客专访里说了句很重的话：“如果DeepSeek先在华为平台上发布，那对我们国家来说将是灾难性的。”当时听着像危言耸听，结果仅仅9天之后，这话就应验了。

4月24日，DeepSeek V4正式发布，华为计算随即宣布昇腾超节点全系列产品全面支持DeepSeek V4。

更关键的是，DeepSeek在V4开发过程中，专门花了好几个月跟华为合作，把底层代码从依赖CUDA的技术路径，转向了华为自研的CANN生态。

这意味着什么？意味着一个中国最顶尖的大模型，至少在推理端，已经可以不依赖英伟达的卡了。

黄仁勋真正怕的不是少卖几块GPU。他自己在访谈里说得很清楚——“假设它是针对华为优化的，针对他们的架构优化了，那就会让我们处于劣势”。

说白了，英伟达的护城河从来不是芯片本身，而是CUDA生态。过去所有大模型都莫认在CUDA上做首发优化，华为也好、AMD也好，性能再接近也只能当备选。因为迁移成本太高，没人愿意重写代码。

但DeepSeek这次直接把优先期给了华为，确保V4在昇腾950上高效运行。

实侧数据也很能打：8K输入场景下，昇腾950超节点跑V4-Pro的单token解码时延约20毫秒，V4-Flash约10毫秒。适配的昇腾950PR推理芯片，单卡算力比英伟达对华特供的H20提升了2.87倍，采购价却只有四分之一。

所以DeepSeek选华为，真不是退而求其次，是强强联手。这件事戳破的，是“开源模型必须以CUDA为首要优化目标”这条默认规则。一旦这条规则被打破，就会有更多工程师、更多优化经验沉淀到非CUDA路径上。

黄仁勋自己都承认，英伟达在中国市场的份额已经从2024年的70%降到了2025年的55%。

说到底，黄仁勋的焦虑不是没有道理。他看到的不是一款芯片被替换，而是一整个生态开始有了第二条路可走。