中国一年106.5亿人次走进医院，留给每个人的时间却只有4.8分钟！

“已经在豆包获得诊断的患者，请改向千问或元宝咨询。”最近，一张门诊告示在网上传开，乍看像是在调侃AI看病，细想却戳中了很多人的就医体验：医院里人越来越多，留给每位患者的时间却并不宽裕。

国家卫健委发布的《2025年我国卫生健康事业发展统计公报》显示，2025年全国医疗卫生机构总诊疗人次达到106.5亿，比上一年增加5.1亿。这个数字不是说有106.5亿个不同的人去过医院，而是把每一次就诊都算进去；同一个人复诊、开药、复查，都会不断累加。

人次为什么涨得这么快？一个重要原因，是老年人的就医需求增加。我国60岁及以上人口已达2.8亿，接近总人口的五分之一。高血压、糖尿病等慢性病需要长期监测、定期复诊，有人一年跑十几趟医院并不稀奇。每个人看起来只是多跑几次，汇总到全国，就是庞大的门诊量。

另一边，年轻人的身体也不总是“扛得住”。熬夜赶工作、久坐不动、饮食不规律，痛风、甲状腺结节等问题，越来越常见于年轻群体。疾病谱在变，生活节奏也在变，医院里自然不只有老人和急症患者，越来越多年轻人也加入了候诊队伍。

人多，医生忙，患者的体感就变成了“排队几小时，看病几分钟”。针对全国23家三甲医院的一项调研显示，普通门诊平均每位患者诊疗时间约4.8分钟，副主任、主任医师的专家门诊也只有7.6分钟左右。对患者来说，检查、挂号、候诊耗去大半天，进了诊室却要在几分钟内讲清身体状况，确实不容易。

更麻烦的是，很多关键信息不容易当场想起来。什么时候开始不舒服、最近有没有调整用药、血糖哪几天波动明显、夜里是否经常心悸……医生一问，患者可能只记得“最近不太舒服”。但这些零散细节，恰恰可能影响医生判断。

所以，眼下真正需要讨论的，未必是“AI能不能替医生看病”，而是它能不能帮患者把有限的问诊时间用得更好。把AI当成医生，容易把建议误当诊断；把它当成就诊前的整理工具，反而更实际。

比如千问上线的健康档案，可以在接入智能设备后，汇总手表记录的睡眠、心率，以及血糖仪测出的餐前餐后数据；患者还可以补充病史、过敏史和用药情况。单看某一天的数字，也许看不出什么；放在一段时间里，变化趋势就更容易被留意。

这并不意味着设备数据能替医生下结论。它的用处，是帮人少漏掉信息。最近夜间心率有没有变快，早晨头晕出现了几次，餐后血糖是否反复升高——先把这些情况记下来，就比走进诊室后临时回忆更稳妥。

就诊前，患者也可以和AI聊一聊，把身体变化整理成几条清楚的问题：这次最需要告诉医生什么？哪些症状值得重点询问？以前吃过的药、做过的检查要不要带上？这些准备看着不起眼，却可能让几分钟的沟通更有重点。

千问与人民日报健康发布的《2026 AI健康助手使用指南》，把AI定位为“就诊小助手”：协助准备材料、梳理问题、理解医嘱，而不是替代医生。遇到胸痛、呼吸困难等紧急情况，更不能先在网上反复问AI，应及时前往医院或寻求急救。

医院人多，不是靠一句“少去医院”就能解决的。老龄化带来的长期复诊需求、年轻人健康习惯变化，以及医疗资源的承载压力，都摆在现实面前。AI未必能让候诊队伍立刻变短，但至少可以帮患者把话说清楚、把信息带齐。看病时间有限，准备可以多一点；AI能做的是搭把手，真正作判断的仍然是医生。

信源：国家卫健委官网 2026-08-28 2025 年我国卫生健康事业发展统计公报