【Graft：终结AI编程助手每次重开都要“盲摸”代码库的尴尬】这个开源项目为Claude Code、Cursor等工具补齐了缺失的上下文层。现在的编程助手在处理新任务时，往往要反复执行grep或频繁读取文件来确认代码结构，这种“重复探索”占用了大量Token和响应时间。Graft通过在本地生成项目图谱，把探索过程变成了可复用的文件缓存，实测能让Claude Code的Tool-call次数减少近一半，在SWE-bench测试中的任务解决率提升了12%。社区评论普遍认为它比单纯的RAG更懂开发者。目前的编程助手大多像只有瞬时记忆的临时工，每换个窗口就得重新摸一遍家底。Graft的切入点很务实：它不试图代替模型思考，而是把项目结构这种硬知识沉淀下来。它把原本随随机波动的Token开销变成了确定的本地资产，对于处理大型代码库的团队来说，这种架构层面的优化比单纯追求模型跑分更有体感。 repo: nanonets/graft