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大厂程序员被离职后靠什么赚钱有能力的继续超工作，或者从事其他行业，最怕的就是创业
大厂程序员被离职后靠什么赚钱有能力的继续超工作，或者从事其他行业，最怕的就是创业。程序员如果技术足够强找工作应该不难，如果跟不上了，就得想办法转行了，找适合自己的。其中也不乏开网约车送外卖也算是行业承接，主要是找到适合自己的工作方式。现在越来越多人讨论互联网公司毕业以后去哪了，确实很不容易。
AI会不会消灭程序员？最近，关于“AI将取代程序员”的恐慌再次蔓延。Anthr
AI会不会消灭程序员？最近，关于“AI将取代程序员”的恐慌再次蔓延。Anthropic的CEO此前预测，几个月内AI就能写出90%的代码。很多人认为，软件工程师这个职业即将消亡，企业不再需要初级开发者，甚至连计算机专业的学生都在怀疑未来的出路。但正如英伟达CEO黄仁勋最近指出的，AI并不会消灭工程师，因为“在软件出现之前就有工程，在编程消失之后工程依然存在”。这次其实不是机器抢了人的饭碗，而是软件开发经历了一次底层逻辑的跃迁——AI只是一个新的抽象层。编程的本质正在从“确定性规则”转向“概率性生成”。过去的编译器是按明确语义和规则运行的，而现在的AIAgent是基于概率模型的。这意味着，AI生成的代码天然带有不确定性，必须被严格验证。因为底层逻辑变了，开发者的工作重心必然发生翻转。过去，程序员可能花80%的时间写代码，20%的时间测试；未来，这个比例会反过来，20%的时间用于系统设计，80%的时间用于验证AI的输出、处理权限和沙盒隔离。底层知识的流失是技术演进的必然代价。就像黄仁勋当年认识他设计的芯片上的200个晶体管，而现在的工程师面对万亿晶体管只需调用接口一样。未来的工程师不需要手写每一行基础代码，他们会失去一些底层的肌肉记忆，但会变成更宏观的“系统思考者”。黄仁勋乐观地认为，两年后，伴随AI成长的新一代“AI原生”毕业生进入职场，初级开发者的问题就会迎刃而解。但在现实的商业生态中，情况要残酷得多。目前，企业为了追求AI带来的生产力提升，正在疯狂招聘高级工程师，同时冻结初级岗位的招聘。这就导致了一个致命的断层：传统的“学徒制”崩溃了。过去，初级开发者通过写测试、读堆栈跟踪、解决代码冲突、修复深层小Bug来积累经验，培养技术直觉。如果这些基础工作都被AI接管了，未来的新人去哪里培养“审查AI代码”的能力？一个从未亲手追踪过底层Bug的开发者，真的能一眼看穿AI在复杂系统中埋下的隐患吗？整个行业正在透支未来的人才管道。当老一代工程师逐渐退出，而新一代缺乏底层历练的“系统思考者”无法驾驭失控的AI沙盒时，技术债务将集中爆发。最终，我们该担心的不是AI写代码有多快，而是人类正在失去为系统纠错的能力。
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AI降低了编程和工程实现的门槛，很多老派程序员失业了，这其实是挺大的一个破坏。
AI降低了编程和工程实现的门槛，很多老派程序员失业了，这其实是挺大的一个破坏。但AI降低工程实现上的门槛，同时也可能带来巨大的机遇：就是创业的门槛同样降低了！以前需要招很多人成立大的公司的事情，可能只需要一小部分人，甚至一个人，就可以做出一个完整的成果了，这对有见解有全套经验的人，组建小团体进行创业，提供了很大的机遇。被裁的员工，如果是有能力的员工，可能基于自身的专业和经验积累（这部分是真门槛，不是谁都可以达到，但是也有不少这样的人以前只能打工，现在可以创业了），低成本和低门槛的进行创业。这样又可以把失业的人重新组织起来，现在是AI的快速发展，很可能可以帮助有经验的人做到这一点，说不定AI到了一定程度，就会有小的创业公司遍地开花，不是现在，是可能的未来会发生的事。
![#闲鱼天才程序员#这么说吧闲鱼只要你会找，没有什么是不能找到，比如这玩意儿[捂脸哭][捂脸哭][捂脸](http://image.uczzd.cn/5622976948529977238.jpg?id=0)
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最经典的职场联姻图谱：一，大厂程序员与大厂产品经理二，投行精英与咨询顾问三，高校讲师与中学名师四，三甲医生与医药代表五，体制内干部与银行行长六，资深律师与公司法务七，互联网高管与传统行业二代八，自由撰稿人与独立摄影师九，全职宝妈与高净值投资人十，考研二战党与考公陪跑员
