越来越觉得 OpenAI 和 Anthropic 很难垄断智能行业。前段时间，美国法律 AI 独角兽 Harvey 用 Kimi K3 训练出了自己的专有模型。

因为如果一家垂类 AI 公司，可以直接拿一个足够强的开放权重模型，在自己的数据和业务上继续训练，那它就没必要永远把最核心的能力建立在 OpenAI 或 Anthropic 的 API 上。

规模稍微大一些的垂类公司，其实都有这个动力。毕竟如果大家底下调用的都是同一个模型，真正能留下来的壁垒就很有限。

这两天，Kimi 又连续官宣了两件事。

1、和合作伙伴一起推进 FDE。
2、K3 正式登陆 AWS 平台。

这让我再次强烈感觉到，开源模型和闭源模型的差异，已经不只是模型本身了，越往后走，大家在商业模式上的区别，会越来越大。就像现在的 Android 和 iOS 一样。商业模式完全不一样。

我展开说下。

FDE 是最近特别火的一个岗位。简单理解，就是模型越来越强以后，光提供一个 API 已经不够了。

AI 真正进入产业，还需要有人深入客户现场，理解客户的业务，然后把模型部署到企业真正的产品和工作流程里。

最典型的做法是模型公司招聘自己的 FDE，直接进入客户现场解决问题。然后再把客户现场拿到的真实反馈带回公司，继续推动产品和模型迭代。

FDE 这套方法其实最早就是 Palantir 做起来的。Palantir 今天已经是一家市值 4000 多亿美元的公司，当然不能把它的价值简单归因于 FDE，但 FDE 一直是它最核心的工作方式之一。

工程师进入客户现场解决真实问题，然后再把这些经验带回产品。一个客户的问题解决完以后，能力会继续沉淀到产品里，再服务下一个客户。

FDE 这套体系最有价值的地方是可以不断把行业 Know-how 变成产品能力。

OpenAI 现在就在大规模推进这事，专门成立了 Deployment Company。Anthropic 自己也有 Applied AI Engineer，同样也是自建 FDE 团队。

但 Kimi 这次完全反其道而行。