我现在判断AGI，有一个特别简单但可能有点苛刻的标准：如果我把事情交给AI之后，
我现在判断AGI，有一个特别简单但可能有点苛刻的标准：如果我把事情交给AI之后，
搞机工程师的文章
我现在判断AGI，有一个特别简单但可能有点苛刻的标准：如果我把事情交给AI之后，还得一直坐在旁边盯着它，那它到底算不算真正的智能？ 现在的AI已经很强了，尤其是GPT-6 Astra这种新模型，已经开始向复杂任务自主执行、电脑操作、编程等方向走。甚至在一些专业任务上，它已经能表现出非常夸张的能力。
我现在判断AGI，有一个特别简单但可能有点苛刻的标准：如果我把事情交给AI之后，还得一直坐在旁边盯着它，那它到底算不算真正的智能？
现在的AI已经很强了，尤其是GPT-6 Astra这种新模型，已经开始向复杂任务自主执行、电脑操作、编程等方向走。甚至在一些专业任务上，它已经能表现出非常夸张的能力。
我觉得手机AI真正成熟以后，有一个能力可能比单纯的回答速度更重要，就是“懂你”。
我觉得手机AI真正成熟以后，有一个能力可能比单纯的回答速度更重要，就是“懂你”。
我觉得手机AI真正成熟以后，有一个能力可能比单纯的回答速度更重要，就是“懂你”。 因为现在大家的手机里都有大量自己的东西：照片、聊天记录、日程、文件、常用App，还有平时形成的一些使用习惯。如果AI只是一个独立聊天窗口，那它知道的其实很有限。真正方便的情况应该是，我不用每次重新解释背景，
我觉得手机AI真正成熟以后，有一个能力可能比单纯的回答速度更重要，就是“懂你”。
因为现在大家的手机里都有大量自己的东西：照片、聊天记录、日程、文件、常用App，还有平时形成的一些使用习惯。如果AI只是一个独立聊天窗口，那它知道的其实很有限。真正方便的情况应该是，我不用每次重新解释背景，
AI拼贴摄影还是摄影吗这个话题争起来，很容易变成一句“AI做的就不是摄影”，或者
AI拼贴摄影还是摄影吗这个话题争起来，很容易变成一句“AI做的就不是摄影”，或者
这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber，我反而比较关注一个细节
这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber，我反而比较关注一个细节
这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber，我反而比较关注一个细节：它没有直接对所有人开放。 按照谷歌公布的信息，这个网络安全专用模型首批通过Fairwind计划，面向受信任的安全防护团队开放。 很多人可能会觉得，AI模型不是越开放越好吗？ 但网络安全模型不太一样。 普通AI回答错一道题，最多让你尴尬一
这次谷歌发布Gemini 3.8 Flash Cyber，我反而比较关注一个细节：它没有直接对所有人开放。
按照谷歌公布的信息，这个网络安全专用模型首批通过Fairwind计划，面向受信任的安全防护团队开放。
很多人可能会觉得，AI模型不是越开放越好吗？
但网络安全模型不太一样。
普通AI回答错一道题，最多让你尴尬一
这次手机涨价，我觉得最有意思的地方就是：手机本身可能没做错什么。手机厂商也想卖便
这次手机涨价，我觉得最有意思的地方就是：手机本身可能没做错什么。手机厂商也想卖便
这次手机涨价，我觉得最有意思的地方就是：手机本身可能没做错什么。 手机厂商也想卖便宜一点，但如果上游内存、存储、芯片都在涨，成本压不住，最后售价自然会受到影响。 而这轮存储涨价背后，又绕不开AI。 AI大模型越来越大，训练和推理需要大量服务器，而服务器对HBM等高性能内存的需求持续增长。存
这次手机涨价，我觉得最有意思的地方就是：手机本身可能没做错什么。
手机厂商也想卖便宜一点，但如果上游内存、存储、芯片都在涨，成本压不住，最后售价自然会受到影响。
而这轮存储涨价背后，又绕不开AI。
AI大模型越来越大，训练和推理需要大量服务器，而服务器对HBM等高性能内存的需求持续增长。存
以前看到“AI编程”这几个字，我第一反应还是程序员的事情。毕竟代码、环境、调试这
以前看到“AI编程”这几个字，我第一反应还是程序员的事情。毕竟代码、环境、调试这
以前总觉得洗碗机最大的缺点就是“太慢”。吃完饭把碗放进去，点一下，显示还有一个多
以前总觉得洗碗机最大的缺点就是“太慢”。吃完饭把碗放进去，点一下，显示还有一个多
AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型，转眼Fable 5.
AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型，转眼Fable 5.
AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型，转眼Fable 5.1又来了，而且竞争重点已经不只是聊天和知识问答。 Anthropic这次把Fable 5.1的重点放在编程、复杂知识工作、长时间Agent任务和多步骤研究上，同时还把缓存成本和企业安全一起做了调整。 我越来越觉得，现在的大模型竞争正在
AI模型的更新速度真的越来越夸张了。前脚还在讨论上一代模型，转眼Fable 5.1又来了，而且竞争重点已经不只是聊天和知识问答。
Anthropic这次把Fable 5.1的重点放在编程、复杂知识工作、长时间Agent任务和多步骤研究上，同时还把缓存成本和企业安全一起做了调整。
我越来越觉得，现在的大模型竞争正在
Manus刚火的时候，大家对AI Agent的想象其实还比较简单：告诉AI一个目
Manus刚火的时候，大家对AI Agent的想象其实还比较简单：告诉AI一个目
Manus刚火的时候，大家对AI Agent的想象其实还比较简单：告诉AI一个目标，然后等它自己把事情办完。 现在再看，能做类似事情的产品已经越来越多，用户也开始变得挑剔了。速度怎么样、结果靠不靠谱、任务能不能跑到底，这些都会直接影响使用体验。 所以Manus重新独立运营，对它来说既是一次机会，也是一
Manus刚火的时候，大家对AI Agent的想象其实还比较简单：告诉AI一个目标，然后等它自己把事情办完。
现在再看，能做类似事情的产品已经越来越多，用户也开始变得挑剔了。速度怎么样、结果靠不靠谱、任务能不能跑到底，这些都会直接影响使用体验。
所以Manus重新独立运营，对它来说既是一次机会，也是一
买50万以上的车，很多时候看的已经不只是配置表。这个价位的用户，更在意安全、舒适
买50万以上的车，很多时候看的已经不只是配置表。这个价位的用户，更在意安全、舒适
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp上线，让我比较期待的一点
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp上线，让我比较期待的一点
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp上线，让我比较期待的一点是：AI正在从“文字助手”变成“视觉助手”。 以前遇到问题，我们习惯输入文字描述。 但未来很多场景其实更直接：拍一张照片，让AI帮你分析；上传一份资料，让AI帮你整理；看到一个陌生东西，直接问它是什么、怎么用。 更重要的是，这次模型不仅
DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp上线，让我比较期待的一点是：AI正在从“文字助手”变成“视觉助手”。
以前遇到问题，我们习惯输入文字描述。
但未来很多场景其实更直接：拍一张照片，让AI帮你分析；上传一份资料，让AI帮你整理；看到一个陌生东西，直接问它是什么、怎么用。
更重要的是，这次模型不仅
我觉得这次事情真正值得讨论的，不是谁的AI更懂爱情，而是一个问题： 我们什么时候开始这么相信AI了？ 现在AI太方便了，工作能问，买东西能问，生病能问，感情吵架也能问。 它最厉害的地方，是永远不会嫌你烦。你凌晨两点把一堆乱七八糟的情绪倒给它，它还能帮你整理得有条有理。 但越是这样，越容易
我觉得这次事情真正值得讨论的，不是谁的AI更懂爱情，而是一个问题：
我们什么时候开始这么相信AI了？
现在AI太方便了，工作能问，买东西能问，生病能问，感情吵架也能问。
它最厉害的地方，是永远不会嫌你烦。你凌晨两点把一堆乱七八糟的情绪倒给它，它还能帮你整理得有条有理。
但越是这样，越容易
我觉得这次事情真正值得讨论的，不是谁的AI更懂爱情，而是一个问题：我们什么时候开
我觉得这次事情真正值得讨论的，不是谁的AI更懂爱情，而是一个问题：我们什么时候开
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