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歸藏的AI工具箱的文章

OpenAI 发布了他们自研的芯片,而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比

OpenAI 发布了他们自研的芯片,而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比

OpenAI 发布了他们自研的芯片,而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比
OpenAI 发布了他们自研的芯片,而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比可测芯片的推理 ASIC。

感觉 AI 领域的竞争已经到了下一个阶段: 现在大家除了拼模型能力以外,也在拼成本以及整个供应链的整合。

这款芯片专为大语言模型推理从零设计,从 2024 年中开始设计到流片只用了 16 个月。

它是通 ​

OpenAI 发布了他们自研的芯片,而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比可测芯片的推理 ASIC。 感觉 AI 领域的竞争已经到了下一个阶段: 现在大家除了拼模型能力以外,也在拼成本以及整个供应链的整合。 这款芯片专为大语言模型推理从零设计,从 2024 年中开始设计到流片只用了 16 个月。 它是通 ​

OpenAI 发布了他们自研的芯片,而且直接击败了英伟达、AMD 和谷歌所有可比可测芯片的推理 ASIC。 感觉 AI 领域的竞争已经到了下一个阶段: 现在大家除了拼模型能力以外,也在拼成本以及整个供应链的整合。 这款芯片专为大语言模型推理从零设计,从 2024 年中开始设计到流片只用了 16 个月。 它是通 ​
试了一下字节刚发布的“豆包工作”,非常豪横,上来就先送一个月的标准会员;如果你已

试了一下字节刚发布的“豆包工作”,非常豪横,上来就先送一个月的标准会员;如果你已

试了一下字节刚发布的“豆包工作”,非常豪横,上来就先送一个月的标准会员;如果你已
试了一下字节刚发布的“豆包工作”,非常豪横,上来就先送一个月的标准会员;

如果你已经买了会员,也会免费顺延一个月,可以说是雨露均沾。

豆包确实早就应该单独推出一个面向工作场景(或者说泛工作场景,包括一些 coding)的客户端。

因为大家对豆包 App 原本的认知已经固化了,觉得它就是一个用 ​

试了一下字节刚发布的“豆包工作”,非常豪横,上来就先送一个月的标准会员; 如果你已经买了会员,也会免费顺延一个月,可以说是雨露均沾。 豆包确实早就应该单独推出一个面向工作场景(或者说泛工作场景,包括一些 coding)的客户端。 因为大家对豆包 App 原本的认知已经固化了,觉得它就是一个用 ​

试了一下字节刚发布的“豆包工作”,非常豪横,上来就先送一个月的标准会员; 如果你已经买了会员,也会免费顺延一个月,可以说是雨露均沾。 豆包确实早就应该单独推出一个面向工作场景(或者说泛工作场景,包括一些 coding)的客户端。 因为大家对豆包 App 原本的认知已经固化了,觉得它就是一个用 ​
有意思,Codex 的 5 小时限制回来了,但是只针对 Plus 用户生效。根据

有意思,Codex 的 5 小时限制回来了,但是只针对 Plus 用户生效。根据

有意思,Codex 的 5 小时限制回来了,但是只针对 Plus 用户生效。根据
有意思,Codex 的 5 小时限制回来了,但是只针对 Plus 用户生效。

根据 Tibo 的解释,这主要是因为:

1. 5 小时限制可以帮 OpenAI 平衡负载
2. 他们的额度很少,这样可以防止 Plus 用户不小心一下用完自己整周的额度,导致很沮丧

Pro 用户无论是 100 美元还是 200 美元,都不会有 5 小时的限制 ​

有意思,Codex 的 5 小时限制回来了,但是只针对 Plus 用户生效。 根据 Tibo 的解释,这主要是因为: 1. 5 小时限制可以帮 OpenAI 平衡负载 2. 他们的额度很少,这样可以防止 Plus 用户不小心一下用完自己整周的额度,导致很沮丧 Pro 用户无论是 100 美元还是 200 美元,都不会有 5 小时的限制 ​

有意思,Codex 的 5 小时限制回来了,但是只针对 Plus 用户生效。 根据 Tibo 的解释,这主要是因为: 1. 5 小时限制可以帮 OpenAI 平衡负载 2. 他们的额度很少,这样可以防止 Plus 用户不小心一下用完自己整周的额度,导致很沮丧 Pro 用户无论是 100 美元还是 200 美元,都不会有 5 小时的限制 ​
Ox Alpha 多模态和代码能力真的牛皮给了他一张图片,让他用 WebGL 还

Ox Alpha 多模态和代码能力真的牛皮给了他一张图片,让他用 WebGL 还

Ox Alpha 多模态和代码能力真的牛皮给了他一张图片,让他用 WebGL 还

AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文,而不是反过来。最近

AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文,而不是反过来。最近

AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文,而不是反过来。 最近这个 AI 硬件反正出的越来越多了,但是大家的思路好像都没有转变过来。 还是收钱是为了让用户把数据留在自己这,把上下文留在这自己这。 但是我最近用的最多的 AI 硬件反倒是飞书的那个录音豆。 用的最多的原因是 ​

AI 硬件的付费点应该是让用户付费拿到自己用硬件获得的上下文,而不是反过来。 最近这个 AI 硬件反正出的越来越多了,但是大家的思路好像都没有转变过来。 还是收钱是为了让用户把数据留在自己这,把上下文留在这自己这。 但是我最近用的最多的 AI 硬件反倒是飞书的那个录音豆。 用的最多的原因是 ​
Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型,Deepseek V4 Flash Vision EXP。

他们说这个模型在多模态 Agent 上的能力已经逼近了 Opus 4.8。

纯文本能力跟 Deepseek V4 Flash 一样。在价格上,DeepSeek V4 Flash Vision EXP 跟 DeepSeek V4 Flash 保持一致。

同时 DeepSeek Harness 已经第一 ​

Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型,Deepseek V4 Flash Vision EXP。 他们说这个模型在多模态 Agent 上的能力已经逼近了 Opus 4.8。 纯文本能力跟 Deepseek V4 Flash 一样。在价格上,DeepSeek V4 Flash Vision EXP 跟 DeepSeek V4 Flash 保持一致。 同时 DeepSeek Harness 已经第一 ​

Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型,Deepseek V4 Flash Vision EXP。 他们说这个模型在多模态 Agent 上的能力已经逼近了 Opus 4.8。 纯文本能力跟 Deepseek V4 Flash 一样。在价格上,DeepSeek V4 Flash Vision EXP 跟 DeepSeek V4 Flash 保持一致。 同时 DeepSeek Harness 已经第一 ​
Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型,Deepseek V4

Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型,Deepseek V4

Deepseek 的多模态能力终于上了!是一个单独的模型,Deepseek V4
豆包手机控制和云电脑做得比Codex牛皮呀!刚才看豆包上线了云电脑模式,而且它还

豆包手机控制和云电脑做得比Codex牛皮呀!刚才看豆包上线了云电脑模式,而且它还

豆包手机控制和云电脑做得比Codex牛皮呀!刚才看豆包上线了云电脑模式,而且它还
豆包手机控制和云电脑做得比Codex牛皮呀!

刚才看豆包上线了云电脑模式,而且它还能支持手机控制本地电脑。

我觉得它在手机控制电脑的连接设计上做得非常自然,体验极佳,甚至比 Codex 那些好太多了。

你只需要在本地电脑发起聊天,手机上就能直接同步看到,然后只需在手机上点一下授权(电脑端完全 ​

豆包手机控制和云电脑做得比Codex牛皮呀! 刚才看豆包上线了云电脑模式,而且它还能支持手机控制本地电脑。 我觉得它在手机控制电脑的连接设计上做得非常自然,体验极佳,甚至比 Codex 那些好太多了。 你只需要在本地电脑发起聊天,手机上就能直接同步看到,然后只需在手机上点一下授权(电脑端完全 ​

豆包手机控制和云电脑做得比Codex牛皮呀! 刚才看豆包上线了云电脑模式,而且它还能支持手机控制本地电脑。 我觉得它在手机控制电脑的连接设计上做得非常自然,体验极佳,甚至比 Codex 那些好太多了。 你只需要在本地电脑发起聊天,手机上就能直接同步看到,然后只需在手机上点一下授权(电脑端完全 ​
终于搞定了!给 DeepSeek Harness 做了一个开箱即用的客户端 Pi

终于搞定了!给 DeepSeek Harness 做了一个开箱即用的客户端 Pi

终于搞定了!给 DeepSeek Harness 做了一个开箱即用的客户端 Pi
终于搞定了!给 DeepSeek Harness 做了一个开箱即用的客户端 Pilot Harness。

这个客户端主要由两部分组成:
一个是客户端的壳;另一个是所有的优化,它们本质上都是 DeepSeek Harness 的插件。

也就是说,你既可以直接使用我这个客户端(默认加载所有插件),也可以只挑选对你有用的插件,安装到你 ​

终于搞定了!给 DeepSeek Harness 做了一个开箱即用的客户端 Pilot Harness。 这个客户端主要由两部分组成: 一个是客户端的壳;另一个是所有的优化,它们本质上都是 DeepSeek Harness 的插件。 也就是说,你既可以直接使用我这个客户端(默认加载所有插件),也可以只挑选对你有用的插件,安装到你 ​

终于搞定了!给 DeepSeek Harness 做了一个开箱即用的客户端 Pilot Harness。 这个客户端主要由两部分组成: 一个是客户端的壳;另一个是所有的优化,它们本质上都是 DeepSeek Harness 的插件。 也就是说,你既可以直接使用我这个客户端(默认加载所有插件),也可以只挑选对你有用的插件,安装到你 ​
我去!这个太有意思了。谁不想在等 AI 完成任务的时候玩上一把德州并且把自己的

我去!这个太有意思了。谁不想在等 AI 完成任务的时候玩上一把德州并且把自己的

我去!这个太有意思了。谁不想在等 AI 完成任务的时候玩上一把德州并且把自己的
正在给 DeepSeek Harness 做一个界面和交互美化的插件。还有一个服

正在给 DeepSeek Harness 做一个界面和交互美化的插件。还有一个服

正在给 DeepSeek Harness 做一个界面和交互美化的插件。还有一个服
CodePilot 这几天也有不少的更新:1. 支持了新发布的 Grok 4.6

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GLM-5.3 发布了,看了一下,着重提升的主要是两部分:1. 安全能力:看来

GLM-5.3 发布了,看了一下,着重提升的主要是两部分:1. 安全能力:看来

GLM-5.3 发布了,看了一下,着重提升的主要是两部分:1. 安全能力:看来

Deepseek Harness 0.1 版本正式发布了,而且开源!看起来主打的

Deepseek Harness 0.1 版本正式发布了,而且开源!看起来主打的