GPT-6 终于降价了，API 成本直接砍一半。这次 GPT-6 真正值得看的，不只是模型升级，而是价格真的下来了。现在 GPT-6 Luna 的价格已经低到：输入 $0.10 / 百万 tokens，输出 $0.50 / 百万 tokens。Sol 也降到了：输入 $2 / 百万 tokens，输出 $10 / 百万 tokens。那究竟怎么用呢？Luna 做便宜活批量标题、摘要、分类、提取信息、改格式，这类重复又高频的任务，交给 Luna 就够了。Sol 做需要动脑的活写方案、做分析、复杂写作、多步骤任务，用 Sol 更合适。Astra 留给难任务特别复杂、结果特别关键的任务，再考虑上 Astra。我现在更建议大家养成一个习惯：先判断任务难不难，再决定用什么模型。比如做一篇文章，可以这样拆：Luna 先整理资料→ Sol 做分析和初稿→ 真正关键的部分再让 Astra 检查这样用，比从头到尾都开最贵模型省很多。还有一个容易被忽略的地方：如果是品牌资料、固定背景、常用提示词这种重复内容，尽量走缓存输入。Luna 的缓存输入最低只有 $0.01 / 百万 tokens，Sol 是 $0.20 / 百万 tokens。根据每个工作的实际情况使用模型最划算，省了成本又不影响效率。ChatGPT gpt-6