曙光8000凭什么接住气象“地狱级”负载

蹲完曙光8000气象领域重大应用成果发布会，真心感慨：数值预报这种负载，真不是堆卡能解决。MCV全球5公里10天预报，背后是海量计算、通信、存储和数据交换，任何一个环节掉链子，1小时时效就没了。曙光8000能接住，就在“系统级”三个字。
它是国内首个全国产十万卡AI超集群，CPU+GPU异构体系，支持FP64到INT8全精度，高精度科学计算和低精度智能计算原生一体化融合。同一套系统，既能跑物理方程，也能跑AI推理，不用为不同负载来回折腾。更绝的是全链路自研，芯片、类IB原生RDMA网络的scaleFabric、ParaStor分布式存储、浸没式相变液冷，还有调度、编译、应用优化。
MCV移植需要全链路优化。结果不必多说了，全球5公里分辨率、10天预报压到约1小时。AI4S、工业仿真、大模型训练，逻辑都一样，谁先把系统协同做好，谁就能把理论算力变成真实生产力。以后再聊异构计算，这个案例肯定绕不开。
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