OpenAI 联合 MIT 宣布：AI 成功接管量子计算机了。

不是写代码，是真进实验室、自己打微波脉冲、调量子芯片。

一份名为《超导量子比特的智能体校准》的联合报告里，MIT EQuS 组博士生 Beatriz Yankelevich 把 GPT-5.6 Sol 装进 Codex 自主智能体框架，直接把 AI 的 API 打通了实验室硬件控制系统——微波信号源、数据采集卡全向 AI 开放。

测试任务极硬核：一块从没被测量过的 6 量子比特新芯片，参数完全未知，AI 得自己摸索真实物理参数。

然后它自主跑通了全套物理学流程：推断脉冲频率→调度硬件发射微波→接收微弱反射信号、降噪拟合→自适应迭代。40 项目标测量里，AI 完全自主搞定绝大部分，人类只干预了 4 次。思维链里它甚至自言自语："拟合残差偏大，可能是解调相位基准漂移，先执行相位解缠绕，不行就把失谐量加 5MHz 重扫"——这种"理解物理含义"的纠错，正是传统脚本做不到的。

为什么这事分量重？量子比特是"人造原子"，相干性脆弱到几毫开温度漂移就坍缩，参数还天天漂；一次完整表征，往往要一个物理系研究生守几天几夜、成百上千次手工测量。业界公开的秘密：70% 以上青春耗在"调参螺丝钉"上。现在 GPT-5.6 Sol 把以"周"为单位的科研周期，砸成了"小时甚至分钟"。

边界也很真实：低信噪比时 AI 变笨拙、遇反常物理会误判，顶级科学家的直觉仍无可替代。但它已把人从例行公事里赎买出来——人类升维做顶层设计，Codex 负责战术执行、实时反向调试，形成极速闭环。

同一天 OpenAI 还因"千禧年难题"揽足眼球：宣称调用 1 万个智能体、跑 88 小时、耗 1300 亿 token，证明纳维-斯托克斯方程存在有限时间内速度爆表的流体。但数学家 Buckmaster 质疑其"抢发"、还试图排除 Anthropic 研究员 Alpöge 署名。奥特曼也认了：确受 Anthropic 刺激才动手。网友调侃："听说 Anthropic 发现室温超导体，希望没人再丢 88 小时去抢发。"他回：let's try。

虚拟世界里大模型早能写论文，但真进物理世界动手做实验，这次是结界被打破的开始。⚛️