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Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddi
Anthropic被指在ClaudeCode中加入代理检测代码Reddit用户LegitMichel777发帖称，自ClaudeCode2.1.91版本起，程序在使用代理时会检查系统时区是否为中国地区，并判断代理地址是否为中国域名或与中国AI实验室相关，从而在系统提示中以日期格式和符号变化方式传递相关信息。发帖者表示，这些代码经过混淆处理，未在更新日志中提及。
Anthropic上周发布了ClaudeTag，目前以beta形式面向
Anthropic上周发布了ClaudeTag，目前以beta形式面向ClaudeTeam和Enterprise用户开放。简单说，ClaudeTag让团队可以在Slack频道里@Claude，像@同事一样给它派活。管理员事先配置好Claude能访问哪些频道、工具、数据源和代码库，之后频道里的任何人都能直接给它布置任务，Claude会在后台拆解、执行，完成后在Slack线程里回复结果。ClaudeTag发布当天，AndrejKarpathy发了一条长帖，称这是LLM交互方式的第三次重大重新设计。他的框架是这样的：第一代，LLM是你去访问的网站（ChatGPT网页版）；第二代，是你下载到电脑上的App（CodexApp、Claude桌面端、Cursor这类）；第三代，也就是ClaudeTag代表的方向，LLM变成了一个持久存在、异步运行、拥有组织级工具和上下文的实体，直接嵌入团队的工作流里。Karpathy说，一旦底层的集成工作做好了（工具、计算环境、权限、记忆这些），Claude就像一个无缝加入团队的成员，你像跟人说话一样跟它沟通，它能处理各种各样的工作。他的原话是：>"itreallytakesawhiletowrapyourheadaroundit,butitworksanditisawesome"。这条帖子引发了两极反应。一部分人认为Karpathy在给Anthropic做软广，一个Slackbot而已，何至于"第三次重新设计"。另一部分人则认为他抓住了一个真实的产品范式变化，只是用了一个很容易被误读的产品（Slack集成）来承载这个观点。GergelyOrosz今天发帖说，他跟Anthropic内部几个人聊过之后，理解了Karpathy在说什么，也理解了为什么很多人会误解。重点不在Slack。真正的突破是一个云端AI被接入了公司内部系统后开箱即用。Slack只是入口，背后是云端执行环境、持久记忆、工具集成和组织级权限控制这套组合。他举了个例子：两周前有家创业公司给他演示了自己搭的类似系统，在Slack里@一下就能启动云端开发环境、自动连接内部工具。他们的评价是“绝对的gamechanger”，因为触发并行工作变得极其简单。这套东西对已经配好本地开发环境的工程师来说没什么新鲜感，就是个“哦，然后呢”的反应。真正受益的是三类人：1.新入职员工2.非工程师3.以及需要改动不熟悉代码库的开发者他们不再需要花时间配本地环境了。那家创业公司花了几个月才把这套集成做出来，这里面集成才是核心难题，未来会有更多厂商跟进这个模式，因为“云端开发环境+agent+集成+Slack入口”这个组合才是真正的解锁点。ClaudeTag并非没有竞争对手。GitHubCopilot已经支持在Slack里@GitHub触发codingagent，OpenAICodex也在做云端异步执行，Salesforce更是凭借Slack东家的身份天然占据入口。ClaudeTag的差异化在于频道级共享身份、持久记忆和异步执行的组合，但“集成”这两个字说起来容易，做到“justworks”是另一回事。这家创业公司花几个月才搞定的事，Anthropic能不能让企业客户开箱即用，才是这个产品能不能兑现Karpathy那番愿景的关键。
纽约时报报道：“中国初创公司智谱新发布的人工智能模型性能几乎与Anthropic
纽约时报报道：“中国初创公司智谱新发布的人工智能模型性能几乎与Anthropic的Fable和Mythos模型相当，使用成本却更为低廉。目前全球人工智能模型排行榜中有六款来自中国。”这里指的是智谱GLM-5.2，性能比肩Anthropic、成本仅其几分之一。这是成本低不是人工成本，而是产品天然消耗的算力低，消耗只是美国1/8左右，在按token收费的AI运营领域，这个差别天差地别。而且中美双方差距就几个月而已，且很快会拉平。特别是中国的模式单刀直入，废话少说的特点让用户满意。很多国外网友认为中国AI正在超越美国。
微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助
微软考虑用deepseek来替代openai和anthropic来充当人工智能助手。智能助手这个功能确实不需要太强的性能，哪怕是一年前的模型都能够胜任大部分工作，这时候谁还和你中美ai战，便宜才是最实在的。
Anthropic呼吁全球暂停AI开发意思是AI开始参与自我迭代。当算法展现出“
Anthropic呼吁全球暂停AI开发意思是AI开始参与自我迭代。当算法展现出“递归自我改进”的能力，意味着技术演进将脱离人类线性的开发速度，进入指数级跃迁阶段。这不仅是生产力的革命，更是文明形态的挑战。我们必须在追求性能极限的同时，通过更严苛的治理框架，确保这种超越人类理解的“自主进化”始终处于可控的伦理轨道之内。这难道说算是人类第一次感到恐惧？ai创造营
看罢此图，深感老马目光之毒辣同行还在卷模型参数，他已洞悉天机，开始圈地建“算
看罢此图，深感老马目光之毒辣同行还在卷模型参数，他已洞悉天机，开始圈地建“算力帝国”疯狂囤积55万GPU，不仅为Grok筑基，更化身“算力包租公”，把余力租给Cursor们这哪是单纯做AI，分明是在抢占AI时代的“石油”与“电力”，商业闭环既成，规则由其定义
![还得是字节[赞]](http://image.uczzd.cn/12919115460869221217.jpg?id=0)
马斯克：这太疯狂了。苹果花了一整年把ChatGPT绑进Siri，使用量
马斯克：这太疯狂了。苹果花了一整年把ChatGPT绑进Siri，使用量低于预期。现在的解法是在iOS27里加个下拉菜单，让用户自己挑模型。所有人都觉得这是开放，其实是投降。从第一性原理来看，一个系统如果自身不产生能量，就只能做中间商。苹果在芯片上全栈自研，从晶体管到编译器一手掌控，但在AI上选择做货架——搞个AppStore专区让谷歌和Anthropic自己来竞争。与此同时，OpenAI还在挖苹果的工程师去做硬件。用户不需要在设置里选Claude还是Gemini，就像乘客不需要在发射台上挑发动机。用户要的是到达火星，不是比较参数表。平台思维在AI时代一定会失效。历史属于造引擎的人，不属于造货架的人。只是时间问题。
