封面新闻记者卢荡戴云

人工智能，是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。作为国民经济的大动脉，交通成为人工智能落地的先行领域。

封面新闻记者了解到，交通运输部已将全面实施“人工智能+交通运输”摆在突出位置，出台了《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，启动了“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动，组织举办了综合交通运输大模型智能体创新应用大赛，加快人工智能在交通运输领域规模化创新应用。

2026年10月19日，第二届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛在四川绵阳开幕。当日，“智行中国——人工智能+交通运输典型应用场景一线探访”采访团，联合专访了交通运输部科技司司长徐文强。

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“人工智能+交通运输”行动

重点从哪些方面加快推进？

记者：《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》明确提出，到2027年要实现“人工智能在交通运输行业典型场景广泛应用，综合交通运输大模型体系落地部署，普及应用一批智能体，建成一批“人工智能+交通运输”标志性创新工程，人工智能成为引领交通运输创新发展的重要动力”。现在距2027年底还有一年多的时间，请问接下来重点从哪些方面加快推进“人工智能+交通运输”行动？

2025年9月，交通运输部召开部署会，青岛、绵阳、厦门3个首批交通领域国家人工智能应用中试基地全面启动建设。图为“绵阳基地”外景。封面新闻记者卢荡摄

徐文强：一是重点加强科技攻关。我们将加快推进实施“智能综合立体交通”国家重点研发计划，前瞻布局一批人工智能关键技术装备研发任务，形成技术研发与示范运行的良性循环。高标准建设交通领域国家人工智能应用中试基地，建强国家级和省部级科技创新平台，打造“人工智能+交通运输”创新应用高地。

二是全力构筑数智底座。我们将持续迭代升级综合交通运输大模型，深化交通领域知识注入与场景适配，推动智能体全面融入交通运营管理与安全生产。加快推进实施行业高质量数据集建设“百数争先”创新行动，完善数据资源体系，推动行业数据开放共享。积极将综合交通运输大模型智能体创新应用大赛打造为标志性行业创新品牌，为加快建设交通强国注入源源不断的智能化创新动能。

三是系统布局创新示范。我们将加快推进“人工智能+交通运输”典型应用场景创新行动，聚焦典型场景实施一批牵引性、引领性强的试点示范。积极稳慎推进内河货运船舶智能航行等人工智能重大创新工程，形成一批智能综合立体交通标志性创新工程。

四是持续强化政策支持。我们将积极推动“人工智能+交通运输”标准体系建设，加快高质量数据集、大模型建设、智能体应用等重点标准供给。强化政策引导，加快培育发展高级别智能驾驶、具身智能载运装备、低空运输等新兴产业和未来产业发展。搭建供需平台，支持人工智能头部企业和创新创业型企业在交通领域的创新发展。

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技术方不懂业务、业务方不懂算法

鸿沟如何消除？

记者：交通运输行业也存在“技术方不懂业务、业务方不懂算法”的鸿沟。如何进一步打通技术与行业供需壁垒？如何进一步引导交通行业拥抱新技术，消除这一鸿沟？

徐文强：这一鸿沟的实质，是业务需求与技术供给之间缺乏有效的“翻译机制”和“对接通道”。我们的思路是，让需求侧和供给侧在真实场景中“见面、对表、磨合”，而不是各说各话。将重点从几个层面持续发力。

一是以平台促对接。依托智能体创新应用大赛、典型应用场景创新行动、优秀智能体案例发布等载体，把行业真实业务痛点系统性向外发布，让技术企业找准真需求、对准真场景。

二是以人才促融合。推动行业从业人员开展人工智能知识普及培训，引导技术团队下沉交通一线，熟悉业务流程和行业规则，加快培育既懂交通业务、又懂人工智能的复合型人才队伍。

三是以机制促长效。鼓励科研单位、科技企业、交通运营管理单位联合组建创新联合体。加快指导交通大模型创新与产业联盟发挥平台作用，共同开展方案研发、试点验证和推广应用，实现业务需求与技术开发同步谋划、同向推进，逐步构建供需适配、协同高效的创新生态。

交通运输行业事关人民生命财产安全。图为四川绵阳一处快件物流平台的“安全生产”标识。封面新闻记者卢荡摄

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“鼓励一线大胆用”和“守住安全底线”

如何划定操作边界？

记者：《“人工智能+交通运输”应用安全指引》已于2026年8月发布实施，定位是“统筹高质量发展和高水平安全”。交通运输场景直接涉及人身安全与公共运行秩序，安全要求天然高于一般行业。科技司如何在“鼓励一线大胆用”和“守住安全底线”之间划定操作边界？请问培育自主可控的交通人工智能产业生态，目前最重要的工作是什么？

徐文强：交通运输直接关系人民生命财产安全，安全要求要高于一般行业。发布《“人工智能+交通运输”应用安全指引》，不是“捆住手脚”，而是为一线提供可参照的安全操作遵循，引导行业“安全地大胆用”。

在把握鼓励创新与守住底线的边界上，重点坚持三条要求：一是分类分级管控。区分辅助决策、预警提示、自动控制等不同应用类型，对高风险场景从严管控，对低风险场景鼓励先行先试，做到因场景施策、因风险定策。二是全生命周期管理。覆盖需求设计、开发测试、上线部署、运行监测、迭代更新全流程，明确各方安全责任，做到全程可追溯、风险可防控。三是试点先行、梯度推进。鼓励在可控范围内开展小范围技术验证，做好风险评估，成熟后再扩大应用规模，确保创新在安全轨道上运行。

交通领域国家人工智能应用中试基地的一处场景验证中心——绵阳邮政邮件处理及仓储中心。封面新闻记者卢荡摄

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交通运输数据安全管理办法

实施进展如何？

记者：数据是人工智能的“燃料”。《交通运输数据安全管理办法》已正式实施。《办法》编制过程中，充分考虑了人工智能等新技术的数据安全保护。请问《办法》落地实施进展如何？效果怎样？

徐文强：《交通运输数据安全管理办法》正式实施以来，我们持续推进落地执行相关工作。

一是抓宣贯解读。面向行业系统解读数据分类分级、安全防护、共享使用、对外提供等规则要求，专门针对人工智能应用场景下的数据采集、使用、训练等环节提出合规指引，让行业知道“怎么管、怎么用”。

二是压主体责任。督促各单位完善内部管理制度，开展数据安全风险自查，推动数据安全责任落实到岗、落实到人，形成“谁主管谁负责、谁使用谁负责”的管理格局。

三是强配套支撑。同步推进相关细则和标准研究，适配大模型训练、数据复用等新技术新应用的安全管理需求，确保制度跟上技术演进步伐。

从实施效果看，行业数据安全意识明显提升，数据处理行为进一步规范，在守住安全底线的前提下，有序释放合规可用的数据资源，为交通运输人工智能创新发展提供了坚实的数据基础。

下一步，我们将持续跟踪实施情况，结合新技术发展动态优化配套措施，做到安全与发展并重、规范与创新并行。

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如何让大赛成为

行业创新策源地、产业升级助推器？

记者：本届综合交通运输大模型智能体创新应用大赛吸引了1622个团队注册，报名人员过万，累计征集作品1275件，较首届均实现翻番增长。请问如何助力赛事创新成果走向应用，以赛事赋能产业？

徐文强：两届大赛规模实现大幅增长，充分反映了社会各界参与“人工智能+交通运输”创新的高涨热情。办好大赛，关键在成果转化，核心是以赛促研、以赛促用、以赛促产。

一是把优秀成果“提炼好”。系统梳理两届大赛优秀作品，通过媒体宣传、案例集发布等渠道，把参赛成果提炼为可借鉴、可推广的行业方案，让更多单位看得懂、学得会、用得上。

二是把成果转化“对接好”。建立赛事成果与典型应用场景创新行动的对接通道，将优质参赛项目纳入场景创新池，推动地方交通运输主管部门和运营单位优先选用成熟成果，打通从“参赛作品”到“实际业务”的转化通道。

三是把供需双方“撮合好”。组织参赛团队与交通主管部门、运营企业、科研单位开展供需对接，为优秀项目提供试点落地机会，推动技术供给与业务需求精准匹配。

四是把创新方向“引导好”。发挥大赛风向标作用，引导企业、科研院所聚焦交通真实痛点开展技术研发，避免脱离实际的技术空想，以真实业务需求牵引产业技术迭代升级，让大赛真正成为行业创新的策源地和产业升级的助推器。