光合组织集结国产算力伙伴，十大应用亮出生态实力
这次参加CCF HPC2026，我有个挺深的感受：现在聊AI4S，光看芯片有多强、服务器有多快，已经不够了。科研任务能不能真正跑起来，还得看软件、平台和应用能不能配合好。
拿光合组织这次展示的成果来说，中科曙光发布曙光8000十大应用，覆盖基础科学、民生服务和工程研究。“虚拟玉米”辅助育种，“风清集合V1.0”服务气象预报，这些案例值得关注的地方，是计算能力已经开始深入具体科研问题。
再看龙讯旷腾的MatPL，把机器学习和材料模拟结合起来，为材料研究提供新的计算工具。海光则通过CPU、DCU双芯路线，为通用计算、并行加速等任务提供底层支撑。
把这几件事放在一起看，就能理解光合组织的价值了。目前，光合组织科研算力版图已覆盖100余家中科院院所、20余家国家实验室及20余个科研算力服务平台。科研创新不是单点突破就够了，生态协同能否跟上，可能才是国产算力走向更广泛科研场景的关键。
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