10月17日，国产大模型龙头深度求索（deepseek）宣布：deepseekv4.1flash现已更新至v4.1-flash-1017版本，官方网页端、app与api模型已同步变更为新模型。deepseek介绍，相比上一版本的deepseekv4.1flash，新模型在各方面的基准测试中取得长足的提升。

从官微图示可以看出，deepseekv4.1-flash-1017这个版本，比前一个版本在多个维度评测表现上都有大幅提升，不仅如此，这款定位为flash的模型，与kimik3、glm5.3等旗舰模型相比完全不逊色甚至大幅领先，部分指标也能超过gpt-5.6-sol。

在提升性能的同时，deepseek团队还缩短了模型的任务运行时间与输出长度，让用户能够以更低成本、更快速度完成任务，在多个harness下达到新的性能-费用帕累托最优。

deepseekharness团队同日也在微信公众号发文称，今天发布的deepseekharness0.2.1版本适配新发布的deepseekv4.1-flash-1017模型。新模型训练中针对deepseekharness进行了专项优化，在提升任务表现的同时，缩短任务运行时间、减少输出消耗和token费用。

据介绍，deepseekv4.1-flash-1017通过基于自反馈的强化学习（rl）训练技术，提升在游戏开发、3d建模等方面从零开始构建完整项目的能力，能够支持实现更多“许愿式”编程任务及项目开发请求，还着重针对deepseekharness、腾讯codebuddy、workbuddy等平台框架进行优化。

所谓“许愿式”编程，是指用户可以用自然语言描述开发需求，ai自主完成开发，减少人工干预。也就是说，用户不需要用编程语言，在对话框里打字，ai就能交付满意的结果，且无需太多交互轮次。deepseek展示了故宫3d建模、网页版赛车游戏开发等示例效果，并表示这些案例都是在较少的提示词与素材参考条件下，在deepseekharness框架环境内通过极短的交互轮次直接实现的项目效果。

此外，deepseek还宣布开放自研搜索api。据介绍，deepseek搜索是ai原生的通用搜索引擎，索引全球千亿级网页，可支持多语言搜索，并针对seo作弊、geo操纵和低质量ai生成内容建立了识别与过滤机制，要每天处理来自全球各地的数亿次搜索请求。

此次新版本发布deepseekapi，新增对search与fetch接口的支持，两个接口价格均为5元/千次。此后，开发者们就可以通过api将deepseek的搜索能力接入自己的ai应用。

值得一提，此前10月15日deepseek曾突发“超长宕机”，当时也有不少网友猜测可能要发布重磅更新。