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写论文时没有思路不知道哪条路对哪条路错,看文献时分不清主次,文献量太大担心浪费时间看错,想问导师又怕导师没耐心觉得自己笨,就这两个问题反复困扰正在写论文的苦命孩子,这条博文说如何理论文思路以及如何正确看文献。 第一步,如何正确看文献。 文献就跟要吃的饭菜一样,有的很有营养,有的没 ​

写论文时没有思路不知道哪条路对哪条路错,看文献时分不清主次,文献量太大担心浪费时间看错,想问导师又怕导师没耐心觉得自己笨,就这两个问题反复困扰正在写论文的苦命孩子,这条博文说如何理论文思路以及如何正确看文献。

第一步,如何正确看文献。

文献就跟要吃的饭菜一样,有的很有营养,有的没那么有营养但也得吃两口,有的没啥营养不吃也罢,所以我的建议是把收集到的所有文献先放进自建的知识库里,文献主要看的是使用的研究理论、研究方法、发现的问题,自己最终得出的结论,正常肉眼看先看摘要再看结论能大致了解这篇论文写了什么。

文献太多挨个看过于耗时,所以要在文献验真后上传给切问学术Agent,让它来给你把把关,哪些文献值得你细细品读?哪些文献只能作为配角粗略看看?另外,有些论文本身内容并不适合你,但它的参考文献表对你很有用,你可以顺着对方的中文文献脉络去找寻一手源头,收集足够的文献然后提高阅读文献的效率,从而搭建起完整文献综述框架,能够给后面正式写论文打好基础。你可以理解为,它把论文吃透了替你看文献,然后提炼出有价值的内容嚼碎了喂给你吃。

在这个过程中,Agent就是你的引路老师,替你筛选掉不符合需求的论文,保留好用有价值的文献,甚至还给你贴心梳理好这些文献的核心内容以便阅读,关键在于“请帮我整理出这篇论文所使用的研究理论、研究方法、发现的问题,还有最终得出的结论,对其价值进行评估,是否适合我的课题参考?”agent会对我上传的论文进行详细分析,然后根据我的要求对论文内容梳理重点,最终以表格的形式输出结果!当然不只包括表格,其他形式也是可以的,这主要看我们的需求,最终产出的结果条理清晰,有着严谨的逻辑,绝非泛泛之谈。

第二步,如何梳理论文思路。

之前出过教学是让大家在导师玩消失或不理自己的时候去跟AI对话得到答案,但现在主流AI普遍存在有问有答没有思考的问题,你问它什么问题它会给你答案,可是它不能引导你去思考,这样的AI更像一个聪明的搜索引擎,而不是能给你引路帮助你思考的老师。

论文最重要的是思考,任何文献资料的收集都是为了引导你在看完文献后思考,通过反复的思考来找出解决问题的方法,你可以先上传论文进行提问,切问在回答你问题的同时会引导你拆解问题,让你知道参考文献都在讲一个怎样的问题,具体落实到你的论文你又应该写哪些东西,让你产生思考和疑问,你有了疑问就会问它!任何有价值的研究都离不开这种你来我来的对话,这就是「灵感发现」功能中苏格拉底式对话的真谛。

刚刚说过拆解文献就像是替你嚼碎文献喂给你吃,而苏格拉底式对话则是在喂你吃的同时告诉你哪些食材有营养,具体有什么营养每一份营养从何而来,以及你自己该如何制作这些美食,而“如何制作一份美食”就是一个可以落地的原创研究计划,从最初一个模糊的研究点逐渐延伸过来。这很适合那些想要认真写好论文的人,因为这个对话和思考的时间还挺久的,不是那种追求效率的一问一答,每一段内容的解析都需要时间。如果说写论文就是在做菜,那它就是在旁边看着你做菜的师傅,你做得好他会对你进行肯定,你做的不对他会对你进行干预和指正,在引导的过程中帮助你完成这道菜,直接告诉你答案会让你失去探索思考的能力,而切问的「灵感发现」能培养你的思维能力,让你产出真正有价值的东西。你只需要告诉你现在的初步想法,它会通过追问的方式让你补全你的想法,你认为它哪些地方讲得好是你没想到的可以补上去,或者你不认可它的想法认为有偏差也能予以修正,在这个不断交流互动的过程中你的想法会逐渐转化为一个成熟的选题。

论文的架构永远是从一个假设开始,然后是相关文献综述的铺路,为了论证这个假设需要提供更多资料佐证,最终通过试验或者对比得出结论假设成立或不成立,当你不知道每个内容该写什么时不妨去问问神奇的切问,它能让你自己意识到在写的要写的东西对不对,让你自己知道怎样实现创新,以及这部分创新能否得到你的认可。

现在的AI很多追求完美无错,甚至迎合提问者,而切问AI更像是一位资深导师,通过假设来引导你发现认知漏洞,帮你想清楚论文相关的里里外外,然后再将零碎的观点串联起来,而他所提供的文献资料都是真实可查的,避免被虚假文献所害!

最后,建议反复阅读以上内容!学会使用科研工具比如参考我使用的切问学术来帮助自己培养科研思维,早早养成良好的文献查阅习惯,为你今后的科研路打下最夯实的地基,省下的时间多吃吃多喝喝多休息!特特的论文世界