选B300，除了性能还要看什么？
让 AI 回答一个问题，和让 AI Agent 完成一项任务，对算力的要求有什么不同？
从 AI 编程到企业智能体，一项任务可能涉及多轮推理、长上下文和工具调用。上线之后，还要面对多人同时使用、服务持续运行的问题。
所以，选算力时，除了看 GPU，还要问： 性能如何？服务能否稳定运行？遇到问题谁来响应？

这组图，带你看我们的 NVIDIA HGX B300 👇
⚡ 算力，基于 NVIDIA 架构，B300 的峰值 FP8 算力约为 H200 的 2.3 倍。
🛡️ 安全，SOC 2 Type II，数据安全合规。
🛠️ 24/7，99.99% 可用性与 24/7 技术支持，出问题随时解决。

nvidiaB300 开源模型 GPU 英伟达 AI推理