网站下一阶段，准备把 Research｜研究 从“文章栏目”，升级成一套真正持续运行的研究系统。成型以后，它不再只是放几篇英文研究文章。而是会拥有完整的：Current State｜当前状态每天显示 AI 基础设施核心变量现在处于什么状态。What Changed｜真正发生了什么变化不是新闻汇总，只显示足以改变模型的变化。Unchanged｜哪些重要变量没有变化避免为了更新而制造更新。Expectation Gap｜预期差持续比较：市场在定价什么，现实世界真正发生什么，两者之间哪里可能存在偏差。Variables｜变量系统长期追踪：AI CAPEX、GPU / ASIC、先进封装、HBM、网络、光互联、冷却、数据中心、电力、电网、融资成本、Delivered Compute。Companies｜公司系统围绕 NVDA、VRT、CEG、VST、ANET 等核心公司，保存长期 thesis、需求、供给约束、产能、订单、利润率、定价权与失效条件。Evidence｜证据层所有判断向下追溯到：SEC、公司 IR、财报、电话会、投资者演示、公用事业、电网和监管原始文件。不是“我觉得”。而是：Judgment → Evidence → Original SourceJudgment Log｜判断日志记录每一次真正改变世界模型的节点：什么时候改变判断，为什么改变，概率从多少变到多少，什么证据推动了变化。几年后留下的，不会只是几百篇旧文章。而是一整条：AI Infrastructure State History。Probability History｜概率历史一个判断不会只留下“今天怎么看”。而会留下它过去几个月、几年，是怎样一步步变化的。Publications｜出版层Daily SignalWeekly MapDeep DiveMonthly Scorecard以后都只是 Research OS 的不同出口。底层是同一个世界模型。再往后接入 API 和 Agent 后，机器可以持续扫描全球公开信息、公司文件、产业资料和实时变量，自动完成：读取、去重、分类、提取、比较、关联、异常识别、候选变化生成。真正重要的判断，再进入人工确认。最终想做的不是一个“研究博客”。而是一套：持续感知世界、保存证据、更新变量、记录判断历史，并长期复利的 AI Infrastructure Research OS。对外，它是 Sovereign Research。对内，它是一张不断活着的世界模型。