智能替代：康波前夜
在一年前，对AI是不是真正的下一轮康波起始的讨论尚还存在。 原因也大都相同，AI尚未真正的进入生产领域，未对现有的生产生活情况有所促进，企业大都在卷大模型的资本开支，并没有出现真实的降本增效。 但最近这段时间，肉眼可见的，关于这种讨论的声音突然间就不再提了。 我想原因并不复杂。 首先被冲击的是程序员的岗位，Anthropic携Claude向AI coding发起冲锋，成为大模型厂商最先盈利的案例。AI coding迅速席卷整个工程师领域，DeepSeek核心算子工程师刘胜与甚至写了篇《我不得不把才华埋葬在昨天》。人类的顶尖的算法工程师下场感叹， 自己正在亲手把自己最擅长最热爱的工作通过AI变成一种过时的手艺。 接下来的替代蔓延到科研领域，各类数学问题相继被人类在无聊期间随手喂给AI的一句自然语言所攻破。医药研发的效率被AI以几何量级开始提升。 甚至在社交媒体上，以收割流量见长的孙割都顺势做了个奖金池，用单题100万美元奖励解决数学难题的人，开始新的流量收割。 当一个科研问题的解决，绝大程度上受制于研究人员所使用的是哪一代大模型，且Token是否足量时，人类科研水平的进步卡在了AI上。人类终于再也没有办法否认，AI是下一轮的康波的起点。 工业革命改变的是动力，蒸汽机内燃机扩展了人类利用动力的边界； 信息革命改变的是信息的传播，各种光纤频谱波段的传输，让人类有了跨区域通信的可能性； 互联网革命改变的是信息的分发，平台企业的崛起，重塑了人类接收信息方式； 而这一次的AI革命，则改变的是智能的生产方式。 以往的创新及工业化总是从切实的需求中产生，而未来的创新则可能更从智能的涌现中产生。 当AI的智能涌现比大部分人类白领更便宜且效率更高时，新的康波周期就会缓缓启动，围绕AI的智能涌现对人类现有的生产结构和生产流程进行重塑。 工业革命也是这个路数，当人类开始围绕蒸汽机和电力重塑整个工厂布局、人员分工及工时组织时，工业革命才真正的发生。从瓦特改良蒸汽机，到工厂围绕蒸汽机重塑流水线，用了半个世纪；电力从点亮灯泡到照亮生产线，过了几十年；而电力真正改写生产组织，则要等到电动机和流水线出现。 而如今，围绕AI来建构整个生产流程的趋势已然存在，以智能的涌现为核心，康波的周期缓缓启动。 工业革命让马车夫失业时，并没有问过马车夫的感受。 我们真实的站在大时代的前夜，每个人都要追问自己——当智能变得廉价、高效，且可能比大部分人的产出水平都高时，人的价值到底是什么？ 康波不会回答这个问题，资本也不会，它们只是把这个问题推到每个人面前。