Google 发布 Gemini 4 Argon
Google 发布 Gemini 4 Argon，一款面向长时间复杂任务的前沿模型。它目前没有直接向所有用户开放，而是先通过 Fairwind Program 提供给一批可信网络安全防御团队，随后再逐步扩大到开发者、企业和消费者。Google 表示，Argon 主要强化了软件工程、法律与金融知识工作、网络安全以及长时间智能体任务。

Argon 一个很明显的变化是输出长度。上一代模型的输出上限为 64K token，Argon 提高到了 100 万 token。Google 希望模型能够在一次连续任务中保持更长时间的推理和操作，而不是频繁中断、重新整理上下文。这类能力主要服务于大型代码迁移、复杂研究和多步骤企业流程。

Google 已经在内部大规模使用 Argon。量子计算团队曾让它优化算法中的时空资源，一项实验比公开基线降低了 40%；另一组 Argon 智能体分析数据中心遥测数据并自动实施内存优化，目前已经释放超过 300 TiB 内存。它还参与 Google 内部 C/C++ 到 Rust 的迁移，包括规模超过 80 万行代码的 Fuchsia Zircon 内核。

在编程测试 DeepSWE v1.1 上，Argon 得到 77.9%。它在衡量金融、编程、法律和税务工作的 Vals Index 上也位居前列；Zapier 的 AutomationBench 得分为 51.3%，Google 称其排名第一。长视频理解方面，Argon 在 LVBench 得到 91.7%。

网络安全是 Google 这次特别强调的方向。Argon 能自主寻找、验证并修复软件漏洞，在 CWE-bench v1 上取得 68%。Wiz 已经通过 Scan for Good 项目使用它检查公共基础设施软件，并报告称模型找到了一处此前其他前沿模型没有发现的严重医疗软件漏洞。可信防御团队获得的版本还可以移除部分网络安全限制，以便完整使用这些能力。

价格方面，Gemini 4 Argon 的首发优惠价为每百万输入 token 2 美元、输出 token 10 美元，缓存输入价格再降低 95%；优惠期结束后将调整为输入 4 美元、输出 20 美元。Google 计划先向付费 API 客户和 Google AI Ultra 用户扩大开放，再逐步进入更多产品。

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