【Rubin一来，一颗AI芯片为什么要多烧掉这么多根针？】从GB200到Rubin，一颗AI芯片对应的探针用量，可能直接放大到4.5倍。先别急着看和林微纳，也别急着看它在NVIDIA里面到底占多少份额。先看两组数字。GB300一个测试座里面，要装9500多根探针。到了Rubin，这个数字变成了大约16000根。如果只是从9500根增加到16000根，其实还到不了4.5倍。真正把需求拉开的，是三件事撞到了一起：针更多了，单根价值量更高了，寿命反而还缩短了。AI芯片每往前走一代，探针不是简单多卖一点，而是一颗芯片越来越“费针”。为什么一颗芯片要塞进去上万根针？先说这根针到底是干什么的。AI芯片做出来以后，不可能直接装上服务器就算完事，它要经过测试。到了FT成品测试阶段，需要用pogo pin，也就是弹簧探针，去接触芯片上的引脚，把测试信号传进去，再把信号传回来。听起来很简单。问题是，AI芯片已经越来越不好“碰”了。引脚越来越多，间距越来越小，测试时间越来越长，对探针精度的要求也越来越高。以前一个测试座里不用塞这么多针，到了GB300，已经要9500多根；Rubin再往上走，直接来到大约16000根。芯片越先进，测试它的针反而越多。针更多了，还得做得更贵数量只是第一层。从GB200到GB300，单根探针的平均价值量也发生了明显变化。GB200大约是1.3美元一根，到了GB300，大约提高到2.5美元一根。原因也不复杂。引脚间距缩小以后，针要做得更细、更准，对加工精度的要求自然更高。不过到了Rubin，这一块没有继续大幅往上跳。Rubin和GB300使用的探针精度基本一致，所以单根探针的价格预计不会出现特别大的变化。Rubin这一代真正明显的变化，还是数量。从9500多根，增加到约16000根。所以别只盯着“一根针涨了多少钱”。真正变大的，是一颗芯片从测试开始到结束，到底要消耗多少根针。更反常识的是：针越来越贵，寿命却越来越短正常人的直觉是，一个东西做得越精密、卖得越贵，应该越耐用。探针这里恰恰不是这么回事。从GB200到GB300，测试时间增加以后，探针寿命反而缩短了。Rubin使用的探针同样存在这个问题。于是就出现了一个很有意思的组合：一颗芯片需要的针更多了，单根针更贵了，但一根针能用的时间反而变短了。这也是为什么从GB200到GB300，探针整体用量能够提升3.5倍到4倍；到了Rubin，相比GB200，整体提升幅度大约达到4.5倍。芯片越先进，测试它的针反而越“不经用”。这个变化比单纯讨论探针涨没涨价重要得多。因为探针不是设备，它就是耗材。22万元一个测试座，真正一直换的却不是座这里还有一个数字很有意思。GB300一个Socket测试座，价格大约22万元，里面可以装9500多根探针。22万元听起来已经很贵了。但真正持续消耗的，不是这个座，而是里面的针。每一款芯片的结构、尺寸、引脚数量、引脚间距都不一样，所以要单独设计匹配的Socket。可一个Socket能用很长时间。探针磨损以后，客户只需要把里面的针换掉，不需要整个测试座一起换。所以这两个东西，看着装在一起，生意完全不是一回事。座买一次能用很久，针却要一根一根地持续换。这也是为什么只看Socket卖了多少块，很容易低估后面的探针消耗。再看和林微纳，最容易看错的恰恰是“份额”把前面这几组数字放在一起，再看和林微纳就简单多了。和林微纳的探针事业部从2019年开始和NVIDIA合作，目前是NVIDIA第四供应商，采用直采模式。但公司这两年探针业务的增长，主要不是因为它突然抢到了更多NVIDIA份额。它在NVIDIA体系里的合作份额整体比较稳定，没有出现特别大的变化。真正变的是NVIDIA自己的芯片。GB200、GB300、Rubin一路往前走，一颗芯片需要的探针越来越多，测试时间越来越长，探针损耗越来越快。所以和林微纳不一定非得把别人的份额抢过来。同一个客户，只要每颗芯片越来越“费针”，原来那一份生意自己就会变大。不一定非要抢更大的蛋糕，只要同一个客户越来越费针，原来的那一块也会跟着变大。这也是为什么看探针，光盯供应商份额并不够。还得看下一代芯片到底要多少根针，一根针能撑多久。Rubin真正变化最大的，是“越来越难测”从GB300到Rubin，单根探针的精度没有再跨一个大台阶。但探针数量从9500多根增加到了大约16000根。这其实已经把问题说得很清楚了。AI芯片越来越复杂以后，测试这一步正在变得更麻烦。针要更多，排列要更密，接触要更准，测试时间还在增加。所谓“越来越难测”，不是什么抽象概念，就是一颗芯片要塞进去更多针，而且这些针还消耗得更快。以前大家研究AI芯片，最喜欢问的是：这一代算力又涨了多少？到了Rubin，还得多问一句：为了把这颗芯片测出来，到底要多烧掉多少根针？这可能才是探针这条线最有意思的变化。AI芯片越复杂，真正被放大的，不只是算力，还有测试它时一根一根消耗掉的精密耗材。本文仅作科技产业与产品技术交流，不涉及具体操作建议。