飞象快讯（源初/文）t-mobile美国扩大了ai在应对网络中断和突发流量变化方面的应用，推出了新的“自动驾驶”（autopilot）功能，并将其“动态客户体验”（dynamiccx）平台推广到全国范围。

“自动驾驶”系统可以响应不断变化的网络状况；而“动态客户体验”平台则能预测大型活动周边的需求，并随着人群移动实时调整性能。

一位t-mobile代表在接受《移动世界直播》（mobileworldlive）采访时表示，“自动驾驶”结合了底层技术平台以及运营商自身设定的目标和技术。它将人工智能和机器学习层叠到t-mobile的自组织网络（son）之上，从而实现更具针对性、更符合预期的优化。

该代表指出，“自动驾驶”并非一项5g-advanced功能。相反，它是将ai和机器学习自动化能力添加到t-mobile的son之上，帮助运营商在其全国网络中部署和优化5g-advanced能力，其基础是2020年推出的5g独立核心网（standalonecore）。

工程师为“自动驾驶”设定一个目标，例如维持覆盖范围或保护容量，系统就会确定需要更改哪些网络参数。这种方法建立在2010年引入的集中式son工具和2015年增加的机器学习能力之上。

t-mobile于2026年6月在其son平台上推出了增强了ai的“动态客户体验”（dynamiccx），并此后将其扩展到全国范围。

t-mobile的现场工程和运营高级副总裁萨利姆·库伊德里（salimkouidri）表示，韧性必须在风暴或其他紧急情况发生之前就构建到网络中。

t-mobile表示，最近的测试显示，“自动驾驶”能够在大约前一个自动化流程所需时间的一半内进行实时调整。在因损坏或断电导致的站点中断期间，该系统可以调整附近站点的天线倾角和射频输出功率，以帮助覆盖受影响的区域，直到维修人员到达现场。

t-mobile以“费恩冬季风暴”（winterstormfern）为例说明了底层son技术。该公司表示，电源管理方面的更改节约了备用电池容量，使得其在30多个州内保持在线时间增加了超过25万分钟。

该代表表示，“自动驾驶”正在美国各地推广，预计到今年年底将在全国范围内可用。