英特尔CEO陈立武指出了AI行业接下来的五大瓶颈：①内存 ②电力 ③高速互联 ④光通信 ⑤液冷。
最先爆发短缺危机的是内存。据利普布坦介绍，内存价格已经上涨5‑7倍，2027年供应短缺还会进一步加剧。内存占到低价智能手机、笔记本电脑成本的70%‑80%；就算生产再多GPU，如果缺少内存，也无法运行AI服务器。
电力不足则数据中心难以运转；互联速度不够，GPU之间就无法协同工作；散热做不到位，硬件就无法释放全部性能。
陈立武直接提到的相关企业也值得关注：
- 内存：美光（MU）、西部数据（SN­DK）
- 高速互联：Cr­e­do（CR­DO）、As­t­e­ra La­bs（AL­AB）
- 光通信：迈威尔科技（MR­VL）
- 计算半导体：英伟达（NV­DA）、英特尔（IN­TC）
他透露，自己投资扶持过Cr­e­do与As­t­e­ra La­bs；Ce­l­e­s­t­i­al AI归入迈威尔科技，Du­s­t­P­h­o­t­o­n­i­cs则并入Cr­e­do。
当出现行业瓶颈时，定价权会转移到供给最紧缺的环节。
第一阶段瓶颈是GPU；第二阶段是内存、网络、光通信；第三阶段是电力与冷却。
他认为，AI时代的巨大收益，未必来自那些最声名显赫的企业，而会诞生在所有人都绕不开的瓶颈赛道上。