9月10日，工业和信息化部、国家发展改革委印发《电子信息制造业发展“十五五”规划》。规划提到，推进第五代精简指令集(RISC-V)研发与产业化，支持RISC-V芯片在人工智能、嵌入式系统等领域应用。深化芯模协同创新，加强算法与硬件架构协同设计优化。

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解读：

1）两部委为何在规划中明确支持RISC-V？

首先需要对RISC-V这个概念做一个阐述。本质上，RISC-V是一种标准规范，定义了处理器和软件之间的接口标准，专业上称为指令集架构 （或简称指令集）。RISC-V和过去半个世纪曾经出现过X86、ARM、MIPS 等十几种指令集有本质不同——RISC-V是一种开放标准，不属于某个公司私有，而是全球共享、共同演进；相比而言，其他指令集都属于公司私有。

作为一种开发标准，RISC-V的发展演进和通信领域更接近——通信产业一直是采用开放标准模式，1980年代的1G时代是美国通信产业的绝对高光时刻，但1990年代欧洲联合制定并推广了GSM标准实现翻盘，引领了2G时代。我国的通信事业在经历了“2G跟随、3G突破、4G并跑”的不断努力后，则实现了“5G领先”。可见，在这种开放标准模式下，一个国家很难长期垄断，其他国家都有机会后来居上。在这种模式下，中国市场大、场景多、工程师多的优势得到充分发挥，就有机会实现领先。

通信标准根据需求变化在不断演进，从1G、2G、3G、4G到5G、到今天的6G。和通信标准类似，RISC-V指令集也在不断演进，从早期面向嵌入式，到面向服务器，到今天面向AI大模型，再到未来具身智能、自动驾驶等新兴场景，这给中国企业带来“换道超车”的机遇。

2）为何强调支持RISC-V在人工智能、嵌入式系统等领域应用？

相比于当前的桌面应用场景、服务器场景，AI和嵌入式对第三方软件的依赖度都更低，因此更容易切入。

嵌入式场景比较好理解，一般都是运动固定的程序，不会由第三方软件开发者。事实上，RISC-V在嵌入式领域累计已有数百亿核的应用量。

在AI场景中，一方面，推理算力激增且需求多样化，推动AI芯片走向定制化；RISC-V开放灵活，且RISC-V国际协会正在制定IME、VME、AME等矩阵扩展指令集，使其从控制核/协处理器升级为具备原生矩阵算力的架构，更能满足这类定制化需求。

另一方面，软件栈方面，应用层通过API调用运行在AI芯片上的大模型，实现了应用与底层的隔离，使第三方开发者无需关心芯片差异；但芯片层软件栈仍长且复杂，只是大模型算子集相对收敛，矩阵扩展标准化有助于编译器和运行时收敛，将复杂度从应用开发者转移至工具链。

两方面结合，RISC-V有望在AI应用场景中成为AI推理芯片的最有力候选之一。