特斯拉AI主管透露FSD V15将实现架构级跃升，参数规模扩大10倍

特斯拉AI主管Ashok Elluswamy透露了FSD V15的改进方向：更早的危险预测、更快的反应时间，以及整体显著提升的安全性和碰撞规避能力。他表示，这些升级将作为下一个重大版本的一部分推出。

从v14到v15是一次架构层面的飞跃。当前版本的神经网络约包含10亿个参数，而v15将把模型规模扩展至100亿个参数，实现10倍的参数量提升。更大的视觉模型将使FSD能够同时处理更多信息，并提前预判其他车辆的异常行为。

特斯拉近期展示了FSD在反应速度方面的表现。在多个实际测试中，FSD对突发障碍物的反应时间分别为0.13秒、0.17秒和0.20秒，而人类驾驶员的平均反应时间约为1.25秒。v14.3版本已实现比前代快20%的反应速度，本周推送的v14.3.9版本还新增了自动碰撞规避功能，允许FSD在手动驾驶时主动介入躲避障碍。