最近听了一期播客，李飞飞和 MasterClass 的 CEO David Rogier 聊未来十年的职场。

他们聊到一个很现实的判断：以后职场可能会只剩下两类人。

一类是特别深的人。比如某个领域做到前 1%，在这个领域的技术和经验壁垒很厚，就算有了大模型，其他人也很难追上。

还有一类是特别主动的人。虽然说不上精通，但会自己找问题、拆任务、搭工具、验证结果。遇到新东西不会先等培训，而是先上手试一下。

最容易被夹住的，最危险的，就是中间那层。很熟悉流程，也能完成任务，但大部分工作都能被写成 SOP。能写成 SOP 的东西，某种程度上就能被写成 prompt。

David 讲了个例子，我还挺有感触的。

他说自己现在最常用的 AI 应用，不是公司采购来的，而是自己用 Claude Code 或 Codex 做出来的。

一个是内部语气参考工具，把他过去写过的邮件、表达习惯放进去，团队写东西时能有个参考。

另一个是很个人化的待办工具：一个任务放了一天半还没动，就必须处理掉、删掉，或者交给别人。

这种东西放以前可能要排期，现在两天就能先做个能用的版本。

李飞飞补的那句更实在。

主动性不是喊口号，是你真的会不会自己定义任务、自己搭工具、自己检查结果。

所以，我觉得普通人不一定一上来就学很复杂的 AI 技巧。

先挑一个你每周都会重复做的事，比如整理会议纪要、做选题、写周报、查资料，认真用 AI 跑一遍。

但也别把所有重复工作都扔出去。

很多判断力，其实就是在重复里练出来的。医生写病历、产品做调研、运营复盘数据，看起来琐碎，但你不亲自做几轮，很难长出自己的手感。

未来十年，真正危险的不再是“不会用 AI”，夹在中间，等别人安排任务。

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