OpenAI称AI破解百万美元数学难题，却被质疑用了别人的未公开成果海外新鲜事

OpenAI称，自己的AI系统已经解决了“纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题”。这是数学界七大“千禧年大奖难题”之一，解出任何一道题都能获得100万美元奖金。

据OpenAI介绍，约1万个AI代理一起工作，在88小时内完成了主要证明，之后又用专门的形式化工具进行了检查。

但这项成果很快引发了争议：OpenAI的AI，可能参考了两位数学家尚未公开的研究。

纽约大学数学教授特里斯坦·巴克马斯特和Anthropic数学家莱文特·阿尔佩格，之前一直在研究与这道难题密切相关的方向，也使用过OpenAI的Codex工具。

他们的一些未发表成果，曾保存在OpenAI的产品环境中。

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两人因此提出疑问：OpenAI会不会在他们公开研究成果之前，通过这些使用数据获得了相关思路？

OpenAI否认研究人员或AI代理看过两人的具体未公开内容，并称自己的证明与两人的研究“存在显著差异”。

不过，OpenAI也承认，不能完全排除另一种可能：两人使用产品时产生的去标识化数据，曾被用于模型训练或改进，并间接帮助了AI完成这项研究。

争议的焦点还在于，OpenAI似乎是在9月1日听到“有人可能已经解决千禧年大奖难题”的传闻后，才开始组织大规模AI攻关。

几天后，AI就给出了纳维-斯托克斯问题的解法。

巴克马斯特和阿尔佩格实际完成的是关于“受迫欧拉方程”的重要研究，并不是OpenAI声称解决的同一道题。目前没有证据表明OpenAI直接复制了他们的答案。

如果科学家把尚未发表的研究放进商业AI工具，平台是否可能利用这些数据，让自己的AI提前形成具有竞争力的研究成果？

OpenAI表示，不会申请这道题的100万美元奖金想，其公开的证明还需要数学界长期审查，才能确认是否真的解决了这道困扰数学界近一个世纪的难题。