机器学习系统：面向可信计算的硬件设计
英文书名：Machine Learning Systems
英文副标题：The Role of Hardware Design for Dependable Computing
编者：Shanshan Liu, Pedro Reviriego, Zhen Gao, Fabrizio Lombardi
出版社：Springer
内容简介
本书为论文集专著，聚焦机器学习硬件系统的可靠性与容错设计。探讨AI加速器、神经网络硬件在辐射环境、工艺偏差下的失效机理，介绍容错架构、故障检测、轻量化加固方案，面向高可靠场景（航空、车载、工业控制）下可信AI芯片的设计方法，打通机器学习算法与硬件可靠性工程。
适用人群
集成电路、计算机体系结构、AI硬件方向研究生；从事高可靠NPU/AI加速器、容错数字电路研发的硬件工程师。前置基础：数字集成电路、深度学习基础概念。pdf