Codex 最近一个项目，其中有自动识别验证码场景，最初采用大模型识别/计算，本地填写/拖动提交，效果始终差强人意，尤其拖动滑块场景，成功率非常低。一番查资料并实测了3个开源项目，最终采用了github开源项目sml2h3/ddddocr（原生支持字符、滑块缺口、文字点选，计算题可读出算式，需要自己写eval计算），它对于字符/数字、滑块缺口成功率很高，甚至超出我的预期，但对于汉字点选成功率为零（可能是本身就支持不够，只能识别，并不能返回各个汉字坐标）。它的原理是通过大批量生成随机数据进行深度网络训练从而支持本地识别，项目设计理念是"最简依赖"，所以使用起来非常轻量方便，支持CPU+GPU。强推！