大活来了：带你走近最真实的工业界推荐系统
⏰好久没咋高频更新笔记了，原因是最近在憋一个大活，并且已经写了差不多一半了[吐舌]

🎉千呼万唤始出来：《带你走近最真实的工业界推荐系统》。这篇文档目前是包含了以下的内容：
1️⃣大数据组件的介绍与应用
2️⃣工业级样本流生产开发流程与逻辑
3️⃣推荐算法中的策略到底是什么
4️⃣融合公式的策略与花活
5️⃣重排与混排中的策略与花活

🤔为什么要写这个文档：一个是这些内容网上的八股学不到，但是都是工业界每天都要接触的东西，帮助粉丝们进一步提升自己的知识面与面试水平

🧑‍🎓哪些同学适合学习这个文档
[一]今年正在或即将秋招面试的搜广推同学，提高你面试的handle能力，不论是面试官主动提问or你可以在自我介绍时提及自己在这些方面的了解程度来提高面试官对你的评价
[二]28届已入职日常实习但landing困难的同学，比如大数据组建这些涉及工程能力的事情，可能你在landing期间比较陌生
[三]28届正在找日常实习的同学，这份文档同样不仅可以提高你对推荐的理解以及面试的竞争力

不多说了，有需要的同学欢迎与我交流[赞]
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