在前 AGI 时代，受人类认知能力限制而不得不划分出来的学科专业，在当下所谓的“AI+X”或“X+AI”潮流中，都只不过是在验证经典学科专业及其相关领域知识被 AI 压缩到哪个程度了。而妄想各个学科专业也有其形成壁垒的“图灵测试”，搞自己学科专业水涨船高的 XBench，是非常荒谬的自娱自乐。进化缓慢的人脑皓首穷经进行术语体系构建的阶段到此为止（其实也已达到上限），当下即使是弱一点的模型，光靠 Harness 也足以刷榜。所有受限领域的符号问答在语言涌现发生的那一刻就已经解决，或者说，前者蕴含的新的科学问题，只不过是后者的一个特例验证。举个例子，除了摄影测量体系的 SpatialBench，我认为 网页链接 这类空间认知本质的 SpatialBench 是有必要的，而其他具体的地图表达/描述评测都没有意义。不成熟的讲，后者就是前者+ AI-Coding（GIS 已经完成了它的“形式化/符号化/程序化”的使命，基础设施已然到位）。