CodexSkills从0-1，打造AI能力和工具台️‼️如果你每天用 Codex 都要重复说：“先读资料。”“按这个格式输出。”“优先官方来源。”“最后记得自检。”那这件事就应该考虑做成 Skill。

简单理解：Prompt = 告诉 AI 这一次怎么做Skill = 把一套成熟方法保存下来，以后重复用

但很多人第一步就错了：❌ 还没跑通任务，就开始做 Skill。

真正稳定的方法是：第一步：先把任务成功跑一遍比如我每天要做 AI 热点：搜过去24小时新闻 → 找官方来源 → 筛选价值 → 核实发布时间 → 写1000字正文 → 出标题和配图。先用普通 Prompt 完整执行一次。检查结果真的符合要求，再进入下一步。

第二步：让 Codex 把成功经验整理成 Skill，可以直接输入：“分析我们刚完成的任务，把这套流程整理成一个可重复使用的 Skill。”

但别到这里就结束。一个真正好用的 Skill，至少要写清楚：

①什么时候触发②需要什么输入③固定执行步骤④来源优先级⑤输出格式⑥禁止事项⑦自检标准这 7 项决定了它以后稳不稳定。

第三步：保存并真实测试比如建立：「AI热点内容生成」Skill，以后你只输入：“主题：GPT-6”它就应该自动知道：搜索最新资料↓优先查官方来源↓核实发布日期↓筛选核心变化↓解释普通人影响↓生成1000字以内正文↓给出标题和配图结构↓最后自检如果每次还需要重新解释一大堆规则，说明这个 Skill 还没做好。

第四步：Skill + Agent + MCP这里才真正开始拉开差距。Skill：规定怎么做Agent：负责连续执行MCP / 外部工具：提供网页、文件、数据库等能力

例如：输入「GPT-6」→ 调用 AI热点 Skill→ Agent 搜索、分析、写作→ 外部工具获取资料→ 自动检查→ 输出最终图文

原来你重复1小时的工作，就有机会被压缩成一次调用。所以我现在越来越觉得：真正值得积累的不是1000条Prompt，而是10个真正属于自己的Skills。

当重复工作逐渐被 Skill 接管，你才能把时间留给真正重要的事情：判断、创意和决策。

Codex skillsOpenAI Agent AI工作流