AI升级根本绕不开数学的底层支撑，这点最近看两场学术会议的发言感触特别深。
神经网络训练里天天用的矩阵运算、梯度导数计算，还有大模型调优离不开的概率统计，全是数学工具在托底。当年卡着无数科研项目脖子的维数灾难，最后也是靠深度学习结合高维数学思路才找到破局方向。
现在最让人担心的反而是AI浪潮下数学被边缘化的趋势，既懂AI工程落地又吃透基础数学的人才缺口大得离谱。丘成桐说数学是所有工程理论的根，鄂维南院士也反复强调，要搞透AI for Science，没有扎实的数学功底根本摸不到核心逻辑，更别说做出真正的原创性突破了。