今年我频繁带团队在外面跑，之前跑了好几个工厂，让他们熟悉产品，前几天跑渠道和达人，今天我们在上海展会，以前是不可能的，现在用了AI和sop效率高了确实可以经常出来跑。我的几家公司已经全面sop化了，好几个sop工作流。很多人还不懂agent、skill、sop这些概念，我给大家通俗易懂说清楚。其实是看具体情况的，并不是人人都需要用。分5个层级，75%以上的人用AI，就是第一层级：随手提问，包括咨询、写文案啊啥的。这是最初级的应用。而且还有可能出错，需要交叉验证。但已经帮大忙了

第一层级稍微进阶点的案例，比如外贸业务员把一封英文客户邮件交给AI，让它翻译并写一封专业又接地气的回复，比如电商运营让AI写一组商品标题和卖点提示词。还有就是那种初级的做图片和视频。

第二层是做任务，也就是利用智能体（agent），比如workbuddy，codex等，拿来干活，一次性执行任务：目前大约20%左右的职场用户在用。比如我把国外客户的订单和我司合同模板给agent，他给我直接生成合同还能自动纠错。

我们公司大多数人已经学会这样做合同，制表、分析财务表格、写方案、整理票据，这类小任务，我在我圈内天天分享我的各种实操案例简单有效。可以大量节省工作时间。我们只需要花少量时间检查就好了。偷懒神器！

但是这个层级，每次对话重新写提示词，没有封装成skill。还是不够偷懒。

第三层是结合工作经验，做成SOP（工作流），按流程操作，AI只是工具，目前只有3‑5%的人这么玩，能这样已经很厉害了。大大解放自己，我们就能把时间腾出来走访工厂，客户和渠道。这个业务步骤要自己定的，不一定是完全AI的，我下周开始也会在圈内天天发我们的工作流。一共能发十几套，比如我之前微博拍给大家的美食短视频工作流。有些AI只是在初期和后期发挥作用，中间过程还是真实世界的工作为主。

还有比如达人合作SOP：筛选达人 → AI分析账号数据和内容风格 → 人工判断人货匹配 → 联系达人 → 寄样测试 → AI汇总投产数据 → 确定是否追加合作。

第四层是写Skill（智能体技能包）：其实不难，但是用的人极少，就是把前面说的做任务里面，重复的工作封装，以后随时调用，目前只有1‑2%的人这么玩。这里也是用到workbuddy，codex之类的智能体Agent，自动加载我们之前设置的这套流程，自动跑步骤。

比如建立“电商日报分析Skill”。每天上传数据后，Agent自动清洗表格、计算销售额和ROI、标记异常商品，并生成第二天的运营建议。

比如建立“外贸客户跟进Skill”。输入客户资料后，Agent自动判断客户阶段、生成不同语言（大多数英语）的跟进邮件、安排下次联系时间，并检查报价单是否缺少必要条款。

第五层：自己写脚本定制小工具，这个就极少程序员会这么干了，虽然不懂编程也可以通过vibe coding（自然语言描述）写代码但是大多数人暂时没有那个编程的意识。等需要的时候学下也快。

我之前微博教程也发过运营人员自己写代码，就是为了省token，你把使用频率高的skill写成程序，部署在本地或者服务器上，每次调用就好了。适合高频、大批量处理的任务。

这个层级绝大多数普通人或者小企业，暂时用不到。比如写一个适合自己外贸公司的ERP系统，大多数人宁愿花大钱买用着不舒服的。也不想自己低成本写一套量身定制的。

总体我公司这样操作下来，我的感觉：有的土老板希望用AI来裁员是很荒唐的，除了码农之外，绝大多数工作，还是要人来布置任务，人来审核，人来最终敲定的。我希望未来是释放大多数人的低效工作时间，工资不要降反而要涨，效率高了工作时间变少，多余时间鼓励员工出去吃喝玩乐，创造更多的消费，从而促进扩大再生产，创造更多需求，而不是压榨裁员弄的大家都变穷，需求消失，最后把自己也卷死了。可惜资本是不是这样想，我不确定。