8月26日晚,阿里发布并同步开源千问最新模型 Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构,12总参数仅激活 60 亿( 6B )即可获得超越 Claude Opus4.6 的性能。
得益于架构和训练的全面革新,Qwen3.8-Flash 训练成本较 Qwen3.7-Plus 下降近 90%,推理成本同样大幅下降,每百万 Tokens 输入仅 1 元,输出 3 元。
目前,Qwen3.8-Flash-Next模型权重已在Hugging Face、魔搭社区全面开源。

8月26日晚,阿里发布并同步开源千问最新模型 Qwen3.8-Flash。该模型采用全新下一代架构,12总参数仅激活 60 亿( 6B )即可获得超越 Claude Opus4.6 的性能。
得益于架构和训练的全面革新,Qwen3.8-Flash 训练成本较 Qwen3.7-Plus 下降近 90%,推理成本同样大幅下降,每百万 Tokens 输入仅 1 元,输出 3 元。
目前,Qwen3.8-Flash-Next模型权重已在Hugging Face、魔搭社区全面开源。
