美军让 AI 智能体承担网络领域工作，但最终决策权仍掌握在人类手中

美国陆军正在训练 AI 智能体，使其在明确的网络岗位中与人类部队协同作业，在作战单位内承担专项工作任务。

据美国陆军网络司令部（ARCYBER）介绍，这套人工智能系统将和人员一同完成技术类工作，而涉及风险的决策仍由人类负责。

陆军网络司令部通过Task Force Lexington开发并部署这些 AI 智能体，该特遣部队主管司令部全部人工智能项目。

针对专业网络岗位开展 AI 智能体训练

陆军网络司令部司令克里斯托弗・尤班克中将表示：“我们打造的每一个智能体，都要接受网络部队内部对应岗位的专项训练。”

训练覆盖开发人员、数据工程师、主机分析师、漏洞利用分析师等岗位，对智能体的考核标准对标人类现役人员。

尤班克称，AI 智能体必须取得岗位资质就绪认证，才能在人类监督下分配任务、输出工作成果。

一旦智能体出现操作失误，工作人员会修正它的处理逻辑，再对其追加训练，之后重新投入岗位工作。

列克星敦特遣部队规模精简，约 10 名技术骨干负责智能体的训练与技术维护工作。该团队近期派遣人员前往国防创新部门，由高级工程师为其开展进阶技术培训。

目前 AI 智能体已经投入实际运用，执行网络狩猎、网络安全风险管理等多项任务，用于日常作战中保护陆军信息系统。

风险类作战行动，人类保留最终决策权

尽管 AI 智能体应用范围不断扩大，尤班克表示，美军尚未授权智能体在任务中独立承担作战风险。

陆军网络司令部司令克里斯托弗・尤班克中将指出：“我们不会放任任何智能体自行承担风险。”

指挥官会评估每项任务的安全保障条件，判断哪些工作可以交由 AI 工具处理，哪些必须保留由人类管控。

AI 智能体的处理速度远快于人类，这就形成了效率与监督之间的权衡，也让这套管控流程的执行难度有所上升。

因此智能体完成工作后必须交由人员复核；人类审核输出结果后，才会下达下一步指令，或是安排进一步分析。

这套模式既可以发挥机器高速运算的优势，同时在需要主观判断、关乎严重后果的关键决策上，保留人类的主导地位。

陆军副参谋长（G‑6）杰思・雷中将表示，当前美军网络的运维与防御仍局限于人类的处理速度。

“我们的对手已经在用机器速度开展网络对抗，我们必须追上，甚至要抢占先机。” 雷说道。

军用网络支撑着部队通信、机动调度以及全军日常运转等核心军事功能。