微软给AI业务部门画了条算力预算红线。
 
7月起生效，内部邮件显示，GPT-5.6被设为默认模型，执行副总裁明确说“token medicine不是优化目标”。
 
紧接着那句更直接：微软不是没钱，而是要把钱花在刀刃上，不是每个问题都值得调用最前沿的模型，跑更久的模型、更长的上下文、更多的Agent开发，并不等于更好的成果。
 
逻辑没问题，但员工破防的点更直接：做AI的公司都在限制员工用AI，花钱买我们服务的普通企业怎么办？
 
这个问题暂时没有答案。但大厂的行动方向是一致的。
 
亚马逊和Meta已经取消了内部算力使用排行榜，那曾是工程师暗自较劲的荣誉榜。花旗要求员工按任务难度选模型，不是所有事都用最贵版本。
 
Adobe砍掉了员工的无限使用权。还有一批企业转向国产开源模型，康姆比引入GLM，爱比赢用千问处理部分任务。
 
“烧token时代结束了”，这话有道理。但更准确的说法可能是：企业正在从拼“谁烧得多”转向拼“谁烧得值”。
 
单位token的产出效率，正在取代总token消耗量，成为新的考核指标。
 
限制无限用AI会抑制创新，还是倒逼更精准的调用？目前下结论还早。
 
但这个选择本身说明了一件事：即便是AI公司，也在用最朴素的经济学算账。