这次我来说吧，中国缺的技术包括“集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造。”怎么破？

这是TRAE梳理的信息，问豆包和deepseek也一样，怎么引出来的这些内容？今天刷到由日本科研机构《科学技术指标2026》给出的一组数据，主要讲的是“中国企业和高校研发的总投入规模已成为世界第一，”超过了美国，这是好事，先不提我们有多强了，后来我为了印证该消息的权威性，分别利用deepseek和刚推出的TRAE详细追踪了消息源，结果查出不仅由日本文部科学省下属NISTEP的《科学技术指标2026》发布的数据，也得到了《美国国家科学基金会统计中心》的认可，那数据基本可以参考，而并非“网络博主猜想”。有意思的是最后总结中有“但是”两个字，说中国研发投入第一但在“基础研究和高端人才储备等方面有短板”，我就想刨根问题，让其列出所谓短板的具体情况，结果出现了开头的一幕，在“工业母机、基础软件”等短板内容。

我又详细追踪了中国在“工业母机和基础软件”方面的现状，情况还好，我国是全球最大的机床生产和消费国，在软件领域强的部分包括“MES（制造执行系统）”方面的国产化率达到了60%，EDA（电子设计自动化）方面虽然国产化率只有15%，但已经很快了，能卡我们脖子的领域即便在高端层面也没那么简单了，毕竟中国正在冲刺阶段，这个成绩已经很不错了，国外如果想掰掰手腕还需要承担更多风险。但短板我们也承认，这个没什么，更何况中国已处在突破封锁的关键阶段了。

但此次让我见识到了AI大数据的能力，特别是由“字节跳动”推出的TRAE惊艳到我了，大家也可以下载试试，有什么问题可以刨根问底，还能对日常数据进行梳理和统筹，效果不错，毕竟我们要和国外竞争对手一较长短，也要面对真实的数据。