该项目由Seed Foundation负责人项亮牵头,联合预训练数据负责人沈科共同推进。为适配超大模型训练,Seed团队正在调整内部架构,重新划分岗位、调配算力与数据资源。两位核心负责人都出身字节搜广推体系,是公司AI研发的骨干人员。
业内人士透露了字节做大参数模型的思路:与其跟着同行节奏小幅迭代追赶,不如一次性把参数拉到数倍规模,直接抢占技术领先优势。当下国内万亿级大模型竞争白热化,字节选择加码超大参数路线,背后需要投入巨额算力成本,这套 “大力出奇迹” 的打法最终效果如何,还要等待后续项目推进才能验证。
