联合早报8月7号报道，最新一期英国经济学人杂志有一篇财经写到，一个让西方世界迷惑的问题，为何中方对人工智能AI的投入会比美国更加物有所值？

我说几句:
好多人，在他们固有的认知里，想要把AI做大做强，就得大把砸钱，钱砸得越多，技术成果理应就越好。

美国科技巨头今年，在AI相关数据中心上面花钱，
可以说是挥金如土，数千亿级别资金往里砸。

我们这边，一些国内企业实际投入还不到美国同行的十分之一，
但大模型的实际能力差距，并没有投入差距看上去那么夸张。

模型跑分差距不大，但是使用成本却压得很低，不少产品走向开放共享。

我认为，其实不能简单的把差距归总结为人力和地皮开销，这只是表层原因。

外部拿不到顶尖硬件的现实情况之下，反倒倒逼了我们本土团队能够学会精打细算。
所以，他们不去一味靠堆硬件硬冲性能，转而打磨算法，
做模型精简优化，可以说是，把每一份算力都用在刀刃上。

所以，我们和老美走的完全就是两条不一样的路。

美国企业更喜欢死磕模型纸面能力，优先面向普通消费者；我们这边更看重落地变现，
把AI安到工厂、各类实体行业当中，追求实在的业务效果，而不是单纯追求好看的测试分数。

当然也不能盲目乐观，钱花得高效不等于没有短板。
硬件层面的天花板客观存在，靠算法巧劲可以追平一部分差距，
如果想要往最顶尖的基础模型继续往上冲，硬件这块坎依旧绕不开。

这篇外媒报道最有价值的地方，我感觉其实是打破了一个老观念：AI比拼，不是单纯比谁口袋更深，谁花钱更猛。

能不能用好手里的资源，能不能找到适配自己的发展道路，
同样是一种决胜的关键。

所以，拼烧钱，到头来很可能只是热闹一场。