这期采访华为 廖恒 播客相当好，前几天就看到了，一直没空听，今天看到了B站已经上传了，赶紧来听听。

我车上连续听了4个小时，全程Nop+，听得津津有味。（还发现一个车机bug，B站换电时候播放会退出）

凭借回忆来复述一下观点：

1.经历过十几年芯片低谷，公司PE甚至只有3（周期啊，巨大周期啊）

2.摩尔定律已经逐渐失效，摩尔定律性能上已经很小，成本已经更贵，省电还有价值

3.形象说了英伟达稀疏比32:1，华为8:1，就像一个大别墅可以放很多快递盒，小房子呢？你把快递盒扔掉也能住。

4.deepseek选择了更高复杂性的模型，更好的收敛，但是更难，也更加节省算力，节省卡。

5.遇到复杂的问题，把一个复杂问题拆解成100个问题，这100个问题再拆解成可能1,000个可执行的问题，做掉其中一些能解决的问题，可能就没那么难了。

6.对于推理芯片来说，内存带宽非常重要。

7.在聊到芯片是否要单体越来越强大的时候，举了个形象的例子，芯片的边长是 n，性能就是 n 的平方，然后连接的距离就是周长就是4N，所以4N 和 n 平方这两个函数增长率是不一样的

8.问有没有度过最难的时间，他觉得现在对他的批评更多的时候，应该已经过了最难的时间。再加上他这次采访，他问小珺说感觉你岁数也不大，是不是00年的时候还没出生？感觉他对主持人的调研也不够深入，是一种轻舟已过万重山，被派出来说话的感觉

9.中国的芯片工程师从业者比美国年轻20岁，中国的学术界/大学是有万卡集群的，比美国还好；企业界其实也没有感受到显卡过度的匮乏，如果真的有什么产品是可以做出来的。

10.如果真的出现硬拖勾的情况，不会没有算力卡用，我觉得这个表达非常直接了。

11.华为希望构建可持续的发展产品体系，愿景、价值观、内心驱动力都有，开源对于刺破垄断很有帮助，他们特别喜欢开源。

12.一旦进入了物理世界之后，就不太容易出现垄断了，就像汽车，这么多年过去了，还会有新的品牌，在数字世界反而容易垄断。

13.海外巨头通过不断增加计算芯片和高带宽内存来拓展规模的算法将触及到物理的极限，比如一兆瓦的一个机柜，它需要500平的散热，那这样的话散热将会比机柜大非常多，那它为了把散热给堆砌起来，它又需要通过巨长的冷却线去连接，必将触及物理的极限。可能两三代就会到。

14.18层宝塔实在记不住，搜了下，总结的好。关于芯片产业的横向全景，黄仁勋说有5层蛋糕：

第1层：能源第2层：芯片第3层：基础设施（Infra）第4层：模型第5层：应用

廖恒认为是18层宝塔：

最1层：采矿与原料获取第2层：半导体材料：硅、稀有金属等第3层：器件设计：FinFET、GAA 等晶体管第4层：晶圆制造：在晶圆上可靠制造海量晶体管第5层：制造设备：光刻机及数百/上千种设备第6层：工艺使能、先进封装/堆叠、散热供电、产能与良率第7层：芯片架构：软件与硬件的接口第8层：编译器与运行时第9层：编程语言、算子表达与切分方式第10层：强化学习第11层：量化、低精度与新数据格式第12层：模型压缩、稀疏化第13层：算法与训练方法第14层：基础模型 / 大模型第15层：KV Cache、推理服务系统第16层：Agent 框架第17层：Agent 面向用户的产品能力第18层：应用与商业服务：微信、豆包、支付宝等