阿斯麦、台积电、英伟达，该睡不着了。7月13日，上海，一家成立不到三年的公司用14nm工艺造出了一颗520TFLOPS的AI芯片，没用EUV，没用HBM。
这家公司名字叫东方算芯，窝在张江一栋不起眼的楼里，带队的是清华出来的魏少军，国内芯片圈的老炮儿，当年"核高基"的技术总师。

这颗芯片正式名称叫DF1000，是全球首颗软件定义近存计算3D芯片。它在14nm成熟工艺节点上，实现了520TFLOPS的BF16精度算力，单卡访存带宽达到6.4TB/s。不用EUV光刻机，就绕开了高端制造设备的管制；不用HBM高端存储，就躲开了核心器件的供应限制，完全跳出了行业内卷先进制程的固有思路。

魏少军是清华大学长聘教授，在集成电路领域深耕了几十年。他当过核高基国家科技重大专项的技术总师，牵头过多个国家级芯片研发项目，在可重构计算方向有近二十年的技术积累。2024年他创办东方算芯，把高校的科研成果落地产业化，带着五百多人的研发团队闷头做事，发布会之前很少在公开场合露面。

过去整个芯片行业都默认一个规则，制程越先进，芯片性能就越强。所有人都往更精细的制程上挤，也正因如此，高端光刻机、先进制程产能、高端存储器件，都成了卡脖子的环节。东方算芯没有顺着这条路追，而是从架构入手，用3D堆叠的方式把计算层和存储层垂直键合，大幅缩短数据传输路径，直接破解存储墙的行业难题。

这颗芯片不是实验室里的概念样品，已经完成了完整的流片验证，128卡的大规模智算集群能实现全功能稳定运行。配套的产品矩阵覆盖了加速卡、超节点、服务器到完整的智算集群，自主研发的软件栈能兼容主流的开源开发框架，从硬件到软件形成了完整闭环，能直接落地到各类算力场景中使用。

整颗芯片的研发、制造、封装测试全流程，都依托国产供应链完成，不依赖海外的尖端设备和核心器件。公司成立两年多已经完成三轮融资，投后估值超过122亿元，国家人工智能产业基金也是股东之一。这条技术路线既得到了产业界的认可，也拿到了资本层面的长期支持，具备持续迭代的基础。

此前全球高端AI算力市场，长期被海外巨头攥在手里。光刻机厂商靠设备定价权拿捏制造端，晶圆代工厂靠先进制程绑定高端客户，芯片厂商靠制程优势加软件生态垄断市场。DF1000的亮相，等于验证了另一条算力发展路径的可行性，不用跟着别人制定的规则走，也能做出大算力芯片。

东方算芯还公布了清晰的三代产品路线图，今年四季度就会推出迭代产品DF2000，2027年四季度推出DF3000，算力会逐代提升。这不是单点技术的偶然突破，是一整套可延续的技术体系。成熟工艺也能支撑高端算力，这条路径走通之后，国内算力产业的自主可控就多了一层坚实的保障。

国内芯片行业追赶了这么多年，在传统制程路线上始终要面对代差和管制的双重压力。这次的架构创新，相当于给行业蹚出了一条新的赛道，不用再一味追制程，靠底层技术的原创积累也能实现性能突破。这份敢走新路的底气，比单颗芯片的参数更值得行业振奋。

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