一种大模型权重无损压缩的方式地址：brianbell-x.github.io/weight-compression/用这种方法把GLM的1,403GB 权重文件压缩到了 980GB，而且精度完全不变。

原理也很简单：作者发现训练后模型权重的指数部分高度重复，因此用一个 4 位代码替代原本的符号与指数信息，并把少数不在常用表里的权重完整保存，尾数部分则保持不变。