现有文件A和文件B1、B2...Bn，文件A的作用相当于是“主要文件”，而Bn文件是需要通过LLM API汇入/合并到文件A中。

文件A和文件Bn都是一行行的条目，每行描述了一个事实或者观点。B的条目对于A来说可能是有新增的，可能是有勘误的，可能是需要精简合并的。

所以，如果只用LLM API的方式怎么让B1、B2...Bn慢慢汇入到文件A里面呢？

如果把A和B1发给LLM，让大模型合并，一开始可能还行，但后面受限于LLM的输出长度，精准度可能就慢慢下降了，而且A的字数可能就很容易遇到天花板。我希望A是可以不断扩充和修正的。

合并是基于语义的，比方说A里面写的一条是“小明在大连上班”，B3里有一条写的是“小明辞职了，现在去了山东找工作”，预期合起来是“小明之前在大连上班，辞职了后准备在山东找工作”

感觉有一点点难。