小米的AI跟那些纯做AI 的公司完全不同，小米不是为了做AI而做大模型，其目的是让手机更好用，车更智能，IOT设备更懂你

也就是说 MiMo 的竞争壁垒不在参数规模上，而在集成深度上。

小米虽然有好几个方向的大模型，但是这些大模型模型架构、数据工程与训练方式是通用的，它们不是各干各的，而是同一棵技术树上长出来的不同分支

手机里的 miclaw，车上的 XLA，工厂里的机器人，在共同反哺一个名为mimo的主干大模型。小米的设备太多了，其产生的多场景数据，跨设备的用户理解和迭代速度，是只做 API 的公司无法复制的。

2024提及小米AI，都称其为路边一条，到去年年末小米直接异军突起追上了主流水平，今年更是直接成为了第一梯队的存在

雷军说预计未来三年AI研发费用超 600亿。这些钱花在一个有场景倒逼，有数据喂养，有落地验证的体系里，跟纯粹砸在单一赛道上，所产生的效果完全不同

小米AI最终会变成什么样我们不得而知，但现在它是最有可能把智能管家变为现实的企业